AI ve Blok Zinciri'nin Birleşimi: Web3 ve Yapay Zeka Entegrasyonunun Geleceği ve Zorlukları

Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve Blok Zinciri teknolojisinin hızlı gelişimi AI+Crypto'yu yatırımın sıcak noktası haline getirdi. Blok Zinciri'nin merkeziyetsizliği, yüksek şeffaflığı ve tekel karşıtı özellikleri, yapay zeka sistemlerinin eksikliklerini telafi ediyor; bu ikilinin birleşimi bize yeni fırsatlar sunuyor.

Sektör uzmanları, AI ve blok zincirinin birleşim uygulamalarını dört kategoriye ayırmaktadır: uygulama katılımcısı, ara yüz, kurallar ve hedef. Onlar, AI'nın Kripto'da daha çok "uygulama" perspektifinden ele alınması gerektiğini, bunun da hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi alanların optimize edilmesini içerdiğini düşünüyor.

Araştırma kuruluşları AI+Kripto projelerini temel katman, uygulama katmanı ve yürütme katmanı olarak ayırmaktadır. Temel katmanda, zkML teknolojisi sıfır bilgi kanıtları ve Blok Zinciri ile bir araya gelerek AI ajanlarının davranışları için güvenli ve doğrulanabilir çözümler sunmaktadır. Yürütme katmanında, AI veri işleme, otomatik geliştirme, zincir üzerindeki işlem güvenliği gibi alanlarda potansiyel göstermektedir. Uygulama katmanında, AI destekli işlem robotları, tahmin analiz araçları ve AMM likidite yönetimi gibi uygulamalar DeFi alanında önemli rol oynamaktadır.

Bu makalede AI+Crypto alanındaki yatırım yönleri incelenecek, altyapı ve uygulama düzeyindeki yenilikler ve gelişmelere odaklanılacak, AI ve Blok Zinciri birleşiminin gelecekleri ve zorlukları analiz edilecektir.

AI Yarış Alanı Önemli Yönleri

Uzmanlar, AI ve blok zinciri birleşiminin uygulamalarını 4 ana kategoriye ayırmaktadır:

1. AI, uygulama içinde bir katılımcı olarak
2. AI Uygulama Arayüzü Olarak
3. AI Uygulama Kuralları olarak
4. Uygulamanın hedefi olarak AI

Üretkenlik ve üretim ilişkileri açısından bakıldığında, Kripto esas olarak üretim ilişkileri sunmaktadır. Üç yönü göz önünde bulundurabiliriz:

1. Güç optimizasyonu: Dağınık ve verimli güç kaynakları sunarak, tek nokta arızası riskini azaltır ve hesaplama verimliliğini artırır.
2. Optimizasyon Algoritması: Algoritmaların veya modellerin açık kaynaklı, paylaşım ve yenilikçiliğini teşvik etmek.
3. Verileri optimize etme: Verilerin merkeziyetsiz depolanması, katkı sağlanması, kullanımı ve güvenli yönetimini sağlamak.

Araştırma kurumları AI+Web3 projelerini temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak sınıflandırıyor:

• Temel katman: Model eğitimi, veri, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve donanım gibi unsurları içerir, zk teknolojisi ile ML teknolojisinin birleşimine odaklanır.
• Uygulama Katmanı: Veri işleme ve iletimi, AI ajanı, zkML, FHE vb.
• Uygulama katmanı: AI+DeFi, AI+GameFi, Metaverse, AIGC ve Meme gibi, ayrıca RAAS, oracle, yardımcı işlemci, UBI vb.

Altyapı ve uygulama düzeyindeki projeler hızlı bir şekilde gelişmektedir, örneğin hesaplama gücü alanındaki Io.net, temel model alanındaki Flock, blok zinciri altyapısı ZeroGravity, AI ajanı Myshell ve uygulama düzeyindeki 0xScope.

Aşağıdaki birkaç yönün özellikle keşfedilmesi gerekiyor:

Bir, zkML Yönü

zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve blok zinciri teknolojisini birleştirerek, AI ajanlarının davranışlarını izlemek ve kısıtlamak için güvenli, doğrulanabilir ve şeffaf çözümler sunmaktadır. Özel verilerin doğrulanmasında kamuya açık modellerin veya özel modellerin doğrulanmasında kamuya açık verilerin kullanılmasına yönelik yeni bir yöntem geliştirmiştir. Bu yenilik, akıllı sözleşmeleri daha esnek hale getirerek daha fazla farklı uygulama senaryosuna uyum sağlamaktadır.

zkML teknolojisi tipik projeleri

1. Modulus Labs: ZKML alanındaki en çeşitli projelerden biri, RockyBot ve Leela vs. the World gibi zincir üstü AI uygulama örnekleri inşa etmektedir.

2. Giza: Zincir üzerinde AI modellerini dağıtmak için bir protokol, ONNX formatı, Giza Transpiler, ONNX Cairo Runtime gibi teknoloji yığınlarını kullanır.

3. Zkaptcha: Web3'teki robot sorunlarına odaklanarak, akıllı sözleşmelere captcha hizmeti sunar ve kadın cadı saldırılarına karşı dayanıklı akıllı sözleşmeler oluşturmak için sıfır bilgi kanıtı kullanır.

İki, Veri İşleme Yönü

AI'nın uygulama katmanındaki atılımları aşağıdaki alanlarda kendini göstermektedir:

a. AI ve blok zinciri verileri analizi: AI teknolojisi kullanarak blok zinciri verilerini derinlemesine inceleyerek daha fazla içgörü elde etme.

b. AI ve otomasyon dApp geliştirme: Devops için altyapı projeleri, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri daha hızlı yazmalarına ve hataları otomatik olarak düzeltmelerine yardımcı olur.

c. AI ve blok zinciri üzerindeki işlem güvenliği: AI ajanlarını blok zincirine yerleştirerek AI uygulamalarının güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak.

Proje Örneği: SeQure, zincir üzerindeki işlemlerin istikrarını ve güvenliğini sağlamak için AI kullanarak gerçek zamanlı izleme ve analiz yapan bir güvenlik platformudur.

Üç, AI+DeFi Yönü

AI ve DeFi'nin birleşimi aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:

1. AI destekli ticaret robotu: Hızlı ve hassas bir şekilde işlemleri gerçekleştirir, piyasa verilerini ve fiyat trendlerini analiz eder.

2. Tahmin Analizi: Pazar trendleri ve potansiyel fiyat hareketleri için güvenilir tahminler sağlar.

3. AMM likidite yönetimi: AI entegrasyonu ile akıcılık aralığını akıllıca ayarlamak, AMM verimliliğini ve kazancını optimize etmek.

4. Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir üstü ve zincir altı verileri birleştirerek akıllı tasfiye koruma stratejileri oluşturmak.

5. Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finansal AI modeline dayalı hazine mekanizması tasarımı, ürünün zekasını ve esnekliğini artırır.

Dört, AI+GameFi Yönü

GameFi projelerinde AI'nin uygulamaları esas olarak aşağıdaki alanlarda kendini göstermektedir:

1. Oyun stratejisi optimizasyonu: Oyuncu alışkanlıklarını öğrenerek, oyun zorluğunu ve stratejisini anlık olarak ayarlama.

2. Oyun Varlıkları Kullanım Yönetimi: Oyuncuların oyun içindeki sanal varlıkları daha etkili bir şekilde yönetmesine ve ticaretini yapmasına yardımcı olur.

3. Oyun etkileşimini artırma: Daha akıllı ve duyarlı NPC'ler oluşturarak oyun deneyimini ve oyuncu memnuniyetini artırın.

Yatırım Stratejisi Zaman Boyutu

• Kısa vadede: Kripto dünyasında AI'nın en önce uygulandığı alanlara, örneğin kavramsal AI uygulamaları ve meme'lere dikkat edin.
• Orta vadeli: AI Agent ile Intent'in birleşimine ve akıllı sözleşmelerle olan birleşimine odaklanın.
• Uzun vadeli: AI ve zkML teknolojilerinin birleşimine odaklanın, bu nihayetinde Kripto alanını etkileyecektir.