Gizlilik Hesaplama ve AI'nin Buluşması: Privasea'nın Yenilikçi Yolunu Keşfetmek
Son günlerde, bir yüz NFT mintleme projesi geniş bir ilgi uyandırdı. Bu proje, kullanıcıların mobil uygulama aracılığıyla kendi yüzlerini kaydetmelerine ve bunları NFT olarak mintlemelerine olanak tanıyor. Nisan ayı sonundan bu yana çevrimiçi olan proje, 200.000'den fazla NFT mintleme işlemi gerçekleştirdi ve popülaritesi gözler önünde.
Bu projenin amacı yalnızca yüz verilerini NFT'ye dönüştürmek değil, aynı zamanda yüz tanıma yoluyla kullanıcıların gerçek kimliklerini doğrulamaktır. İnsan-makine tanıma, günümüz internet ortamında hayati öneme sahiptir. Verilere göre, kötü niyetli bot trafiği, toplam internet trafiğinin %27,5'ini oluşturmakta ve bu, hizmet sağlayıcıları ve gerçek kullanıcılar üzerinde ciddi bir etki yaratmaktadır.
Web3 alanında, insan-makine tespiti de acil bir ihtiyaçtır. Örneğin, projelerin airdrop'larında, cadı saldırılarını önlemek için gerçek kullanıcıların tanımlanması gerekir. Hesap girişleri, para çekme gibi yüksek riskli işlemler için, kullanıcıların yalnızca gerçek kişi olmalarının yanı sıra, hesap sahibi olduklarını da doğrulamak gerekir.
Privasea, Web3'teki AI sahnelerinin gizlilik hesaplama sorununu çözmek için, tamamen homomorfik şifreleme (FHE) temelinde Privasea AI Ağı'nı inşa eden yenilikçi bir çözüm sunmuştur. Bu ağ, veri sahipleri, hesaplama düğümleri, şifre çözücüler ve sonuç alıcıları olmak üzere dört rolden oluşmaktadır ve katmanlı yapı ile optimize edilmiş paketleme yoluyla verimli gizlilik koruma hesaplama hizmetleri sunmaktadır.
Privasea AI Network'ün iş akışı, kullanıcı kaydı, görev gönderimi, görev dağıtımı, şifreli hesaplama, anahtar değiştirme, sonuç doğrulama, teşvik mekanizması, sonuç alma ve teslimat gibi adımları içerir. Süreç boyunca veriler her zaman şifreli durumda kalır, bu da gizlilik güvenliğini sağlar.
Ağ, düğümleri yönetmek ve ödülleri dağıtmak için PoW ve PoS çift mekanizmasını da kullanmaktadır. Kullanıcılar, WorkHeart NFT satın alarak hesaplama düğümü olabilir, ağ hesaplamalarına katılabilir ve gelir elde edebilirler. StarFuel NFT ise düğüm artırıcı olarak işlev görerek gelir çarpanını artırabilir.
FHE teknolojisi gizlilik hesaplamalarına güçlü bir destek sağlasa da, hesaplama verimliliği konusunda zorluklarla karşı karşıyadır. Son yıllarda, sektörde algoritma optimizasyonu ve donanım hızlandırma konusunda bazı ilerlemeler kaydedilmiştir, ancak açık metin hesaplamalarıyla karşılaştırıldığında hala bir fark bulunmaktadır.
Genel olarak, Privasea benzersiz mimarisi ve gizlilik hesaplama teknolojisi ile Web3 ve AI'nin entegrasyonu için yeni olanaklar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, Privasea daha fazla alanda potansiyelini ortaya koyarak gizlilik hesaplama ve AI uygulamalarında öncü olma yolunda ilerlemektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
5
Share
Comment
0/400
GhostAddressMiner
· 07-04 19:52
Eh, verilerin şifrelenmesi mi? On-chain izleri takip ederseniz, ortada kalırsınız.
View OriginalReply0
CryptoSourGrape
· 07-04 19:52
Gizlilik korumanın ne faydası var, Airdrop almam daha iyi.
View OriginalReply0
GateUser-2fce706c
· 07-04 19:43
Yakalandı! Gizlilik hesaplama bu yüksek nokta, kim önce plan yaparsa geleceği elinde tutar. Üç yıl önce bu yönde yoğun bir şekilde takip etmiştim.
View OriginalReply0
TokenomicsTrapper
· 07-04 19:27
ai dalgasına binen başka bir gizlilik meme'i... bu çıkış pump'ını daha önce gördüm
View OriginalReply0
TxFailed
· 07-04 19:25
teknik olarak konuşursak... bir başka gizlilik çözümü, bir süzgeç gibi sızacak
Privasea, gizlilik hesaplaması ve AI'yi tamamen homomorfik şifreleme ile birleştirerek Web3 gelişimine katkıda bulunuyor.
Gizlilik Hesaplama ve AI'nin Buluşması: Privasea'nın Yenilikçi Yolunu Keşfetmek
Son günlerde, bir yüz NFT mintleme projesi geniş bir ilgi uyandırdı. Bu proje, kullanıcıların mobil uygulama aracılığıyla kendi yüzlerini kaydetmelerine ve bunları NFT olarak mintlemelerine olanak tanıyor. Nisan ayı sonundan bu yana çevrimiçi olan proje, 200.000'den fazla NFT mintleme işlemi gerçekleştirdi ve popülaritesi gözler önünde.
Bu projenin amacı yalnızca yüz verilerini NFT'ye dönüştürmek değil, aynı zamanda yüz tanıma yoluyla kullanıcıların gerçek kimliklerini doğrulamaktır. İnsan-makine tanıma, günümüz internet ortamında hayati öneme sahiptir. Verilere göre, kötü niyetli bot trafiği, toplam internet trafiğinin %27,5'ini oluşturmakta ve bu, hizmet sağlayıcıları ve gerçek kullanıcılar üzerinde ciddi bir etki yaratmaktadır.
Web3 alanında, insan-makine tespiti de acil bir ihtiyaçtır. Örneğin, projelerin airdrop'larında, cadı saldırılarını önlemek için gerçek kullanıcıların tanımlanması gerekir. Hesap girişleri, para çekme gibi yüksek riskli işlemler için, kullanıcıların yalnızca gerçek kişi olmalarının yanı sıra, hesap sahibi olduklarını da doğrulamak gerekir.
Privasea, Web3'teki AI sahnelerinin gizlilik hesaplama sorununu çözmek için, tamamen homomorfik şifreleme (FHE) temelinde Privasea AI Ağı'nı inşa eden yenilikçi bir çözüm sunmuştur. Bu ağ, veri sahipleri, hesaplama düğümleri, şifre çözücüler ve sonuç alıcıları olmak üzere dört rolden oluşmaktadır ve katmanlı yapı ile optimize edilmiş paketleme yoluyla verimli gizlilik koruma hesaplama hizmetleri sunmaktadır.
Privasea AI Network'ün iş akışı, kullanıcı kaydı, görev gönderimi, görev dağıtımı, şifreli hesaplama, anahtar değiştirme, sonuç doğrulama, teşvik mekanizması, sonuç alma ve teslimat gibi adımları içerir. Süreç boyunca veriler her zaman şifreli durumda kalır, bu da gizlilik güvenliğini sağlar.
Ağ, düğümleri yönetmek ve ödülleri dağıtmak için PoW ve PoS çift mekanizmasını da kullanmaktadır. Kullanıcılar, WorkHeart NFT satın alarak hesaplama düğümü olabilir, ağ hesaplamalarına katılabilir ve gelir elde edebilirler. StarFuel NFT ise düğüm artırıcı olarak işlev görerek gelir çarpanını artırabilir.
FHE teknolojisi gizlilik hesaplamalarına güçlü bir destek sağlasa da, hesaplama verimliliği konusunda zorluklarla karşı karşıyadır. Son yıllarda, sektörde algoritma optimizasyonu ve donanım hızlandırma konusunda bazı ilerlemeler kaydedilmiştir, ancak açık metin hesaplamalarıyla karşılaştırıldığında hala bir fark bulunmaktadır.
Genel olarak, Privasea benzersiz mimarisi ve gizlilik hesaplama teknolojisi ile Web3 ve AI'nin entegrasyonu için yeni olanaklar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, Privasea daha fazla alanda potansiyelini ortaya koyarak gizlilik hesaplama ve AI uygulamalarında öncü olma yolunda ilerlemektedir.