Tamamen homomorfik şifreleme FHE: Şifreli Metin hesaplamalarının geleceği ve uygulama senaryolarının analizi

robot
Abstract generation in progress

Tamamen homomorfik şifreleme Tanıtımı ve Uygulama Alanları

tamamen homomorfik şifreleme(FHE), verilerin gizliliğini koruyarak şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin veren özel bir şifreleme tekniğidir. Geleneksel statik şifreleme ve iletim şifrelemesinden farklı olarak, FHE şifreli veriler üzerinde karmaşık hesaplama görevlerini gerçekleştirebilir.

Homomorfik Şifreleme FHE çalışma modu ve uygulama senaryolarını anlamak için bir makale

FHE'nin tipik bir uygulaması çevrimiçi oylama sistemidir. Bu senaryoda, seçmenler oy sonuçlarını şifreleyebilir ve gönderebilir, ardından aracı taraf tüm şifrelenmiş oy pusulalarını istatistiksel olarak değerlendirebilir ve sonunda yalnızca nihai sonucu açıklayabilir. Tüm süreç boyunca oy verileri her zaman şifreli durumda kalır, bu da kişisel gizliliği etkin bir şekilde korur.

Bir yazıda tamamen homomorfik şifreleme FHE çalışma modları ve uygulama senaryoları

FHE sistemi genellikle aşağıdaki anahtarları içerir:

  1. Şifre çözme anahtarı: Sistemin ana anahtarı, yalnızca sahibi tarafından saklanır ve şifreli metni çözmek için kullanılır.

  2. Şifreleme Anahtarı: Düz metni şifreli metne dönüştürmek için kullanılır, açık anahtar modunda halka açık olabilir.

  3. Anahtar Hesaplama: Şifreli veriler üzerinde homomorfik işlemler yapmak için kullanılır, kamuya açık olabilir ancak şifreli verileri kırmak için kullanılamaz.

Tamamen homomorfik şifreleme FHE çalışma modları ve uygulama senaryolarını kolayca anlamak

FHE'nin birkaç yaygın uygulama modeli vardır:

  1. Dış kaynak kullanımı modeli: Hesaplama görevlerini bulut hizmet sağlayıcısına devretmek, veri gizliliğini korumak.

Bir makalede tamamen homomorfik şifreleme FHE çalışma modları ve uygulama senaryoları

  1. İki taraflı hesaplama modeli: Her iki taraf da ortak hesaplama yapmak için gizli verileri katkıda bulunur.

Bir Makale ile Tamamen Homomorfik Şifreleme FHE Çalışma Modları ve Uygulama Senaryolarını Anlayın

  1. Birleşik Mod: Birden fazla veriyi analiz etmek için bir araya getirmek, örneğin federatif öğrenme.

Bir Makale ile Tamamen Homomorfik Şifreleme FHE Çalışma Modları ve Uygulama Senaryolarını Anlayın

  1. İstemci-Sunucu Modeli: Sunucu, birden fazla istemciye özel AI model hesaplaması sağlar.

Bir makalede tamamen homomorfik şifrelemenin FHE çalışma modu ve uygulama senaryoları

FHE'nin güvenliği şifreleme algoritmalarına dayanır, donanıma bağlı değildir. Ancak şu anda FHE'nin hesaplama maliyeti hala oldukça yüksektir, verimliliği artırmak için özel donanım gerekmektedir. Gelecekte FHE'nin gizlilik hesaplama, güvenli çok taraflı hesaplama gibi alanlarda önemli bir rol oynaması beklenmektedir.

Tamamen homomorfik şifreleme FHE çalışma modu ve uygulama senaryolarını anlamak

Bir makale ile tamamen homomorfik şifreleme FHE çalışma modları ve uygulama senaryolarını anlamak

Homomorfik Şifreleme FHE Çalışma Modları ve Uygulama Senaryolarını Anlamak

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 5
  • Share
Comment
0/400
LootboxPhobiavip
· 07-04 21:56
Bu maliyet hesaplaması iflas ettirmemeli haha
View OriginalReply0
AirdropHunterZhangvip
· 07-04 21:54
Zaten bunu da bir kez kopyala, Klip Kuponlar önce.
View OriginalReply0
faded_wojak.ethvip
· 07-04 21:49
Anlayışlı olanlar gelsin açıklasın?
View OriginalReply0
ChainMaskedRidervip
· 07-04 21:38
Ancak ne olduğunu anladım, buraya öğrenmeye geldim.
View OriginalReply0
MechanicalMartelvip
· 07-04 21:32
Basit ve sert, bunu istiyorum.
View OriginalReply0
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)