Web3 ve AI'nın Birleşimi: Merkeziyetsizlik Akıllı Ekosisteminin İnşası

Yakın tarihli bir Dünya Hükümet Zirvesi'nde, bir teknoloji endüstrisi lideri "egemen yapay zeka" kavramını önerdi. Bu bizi düşünmeye sevk ediyor: kripto topluluğunun çıkarlarını ve taleplerini karşılayabilecek bir yapay zeka sistemi nasıl kurulur? Cevap, Web3 ve yapay zekanın yakınsamasında bulunabilir.

Bir makalede, Ethereum'un kurucusu, kripto teknolojisi ve yapay zekanın sinerjik etkisini detaylandırdı: kriptonun ademi merkeziyetçiliği, yapay zekanın merkezileşme eğilimini dengeleyebilir; Şifreleme ile gelen şeffaflık, yapay zekanın opaklığını hafifletebilir; Öte yandan blok zinciri, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için elverişlidir. Bu sinerji, Web3+AI'nın tüm endüstriyel manzarasından geçer.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşa sorunlarını çözmeye odaklanmaktadır; az sayıda proje ise AI'yı Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için kullanmaktadır. Web3+AI endüstrisi esasen aşağıdaki dört alanda kendini göstermektedir:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırması

AI büyük modellerinin eğitimindeki hesaplama gücü talebinin üstel bir artış göstermesiyle birlikte, piyasada hesaplama gücü arz ve talep dengesizliği sorunu ortaya çıkmıştır. Web3 teknolojisi, dağılmış bir hesaplama gücü ağı oluşturarak, atıl durumda olan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını entegre edebilir ve kiralama ve paylaşım yoluyla Merkeziyetsizlik hesaplama kaynakları sunarak AI hesaplama maliyetlerini düşürebilir.

Bu alandaki projeler arasında genel merkezi olmayan bilgi işlem gücü, yapay zeka eğitimi için özel bilgi işlem gücü, yapay zeka çıkarım bilgi işlem gücü ve 3B işleme bilgi işlem gücü yer alır. Bu projelerin temel avantajı, token teşvikleri yoluyla ağı hızlı bir şekilde ölçeklendirebilmeleri ve uygun maliyetli bilgi işlem kaynakları sağlayabilmeleridir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Yapay zekanın temel kaynağı olarak, verilerin elde edilmesi ve yönetilmesi sektör için her zaman önemli bir zorluk olmuştur. Web3+AI'nın yakınsaması, veri toplama, açıklama ekleme ve depolama için yeni bir çözüm sunar. Dağıtılmış ağ ve token teşvik mekanizması sayesinde, veri yönetimi süreci, kullanıcıların haklarını ve çıkarlarını korurken düşük maliyetli ve son derece şeffaf olabilir.

İlgili projeler, veri toplama, veri ticareti, veri açıklamaları, blok zinciri veri kaynakları ve merkezi olmayan depolama gibi birçok alanı kapsar. Bu projeler için temel zorluk, verilerin değerini standartlaştırmak ve ölçmek için etkili bir tokenomik modelin nasıl tasarlanacağıdır.

3. Platform Katmanı: Platform Değeri Varlıklaşması

Platform projeleri, veri, bilgi işlem gücü, modeller ve geliştirici toplulukları dahil olmak üzere yapay zeka endüstrisindeki çeşitli kaynakları entegre etmeyi amaçlar. Bu platformlar, yapay zeka uygulamalarının hızlı bir şekilde geliştirilmesini ve dağıtılmasını kolaylaştırırken, aynı zamanda sıfır bilgi kanıtları ve tamamen homomorfik şifreleme gibi kriptografi teknikleri aracılığıyla yapay zeka modellerinin güvenilirliğinin ve şeffaflığının nasıl geliştirileceğini araştırıyor.

Bazı projeler, çeşitli AI uygulama senaryolarının hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesini desteklemek için özel AI katman 1/katman 2 blok zincirleri inşa ediyor veya Agent ağ platformları geliştiriyor. Bu tür projelerin merkeziyetsizliği, token ekonomisi modeli aracılığıyla platform değerini yakalamak ve tarafları platform inşasına katılmaya teşvik etmekte yatmaktadır.

4. Uygulama katmanı: AI değer varlığına sahip olma

Uygulama düzeyinde, Web3+AI entegrasyonu temel olarak iki yönde yansıtılır:

1. Web3 katılımcısı olarak yapay zeka: Örneğin, Web3 oyunlarında oyuncu olarak hareket etmek, merkezi olmayan borsalarda arbitraj yapmak veya tahmin piyasalarında analitik hizmetleri sağlamak.

2. Ölçeklenebilir Merkeziyetsizlik özel AI oluşturma: Kullanıcıların AI kara kutu sorununa yönelik endişelerini gidermek, AI sisteminin şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmak için topluma AI sisteminin dağıtık yönetim hakkını verme.

Uygulama katmanında henüz devrim niteliğinde projeler ortaya çıkmamış olsa da, bu alanın büyük bir potansiyele sahip olduğu ve sürekli olarak takip edilmesi gerektiği değerlendirilmektedir.

Beklenti

Web3+AI'nın yakınsaması hala erken aşamalarında ve geliştirme beklentileri görülmeye devam ediyor. Ancak bu yakınsamanın geleneksel merkezi yapay zekadan daha değerli ürünler yaratması, "dev kontrol" ve "tekel" etiketlerinden kurtulması ve daha topluluk temelli bir yapay zeka yönetişim modeline ulaşması bekleniyor. İnsanlar, yapay zekanın gelişimine daha derinden dahil olarak, yapay zekanın geleceğini şekillendirmek için "huşu" ve "korku" arasında bir denge bulabilirler.