AI dalgası dünya çapında yayılıyor, DeepSeek piyasalarda sarsıntı yaratarak öne çıkıyor

Son günlerde, AI alanında dikkat çekici bir olay yaşandı. DeepSeek adındaki Çinli bir AI büyük modeli, Amerika App Store'da indirme sayısında ilk kez ChatGPT'yi geçerek zirveye yerleşti. Bu durum, yalnızca küresel teknoloji, yatırım ve medya çevrelerinde geniş bir ilgi uyandırmakla kalmadı, aynı zamanda Amerika sermaye piyasasında kısa süreli bir paniğe neden oldu.

Bu etkiyle birlikte, birçok teknoloji devinin hisse senedi fiyatlarında farklı oranlarda düşüşler görüldü. NVIDIA %5.3, ARM %5.5, Broadcom %4.9 ve TSMC %4.5 düşüş yaşadı. Micron, AMD, Intel gibi diğer şirketlerde de benzer düşüşler görüldü. Nasdaq 100 vadeli işlemleri -400 puana düştü ve 18 Aralık'tan bu yana en büyük tek günlük düşüşü kaydetme ihtimali bulunuyor. Tam olmayan verilere göre, ABD borsa piyasasının pazartesi işleminde piyasa değeri 1 trilyon dolardan fazla buharlaşmış olabilir, bu da kripto pazarının toplam piyasa değerinin üçte birine eşdeğerdir.

Kripto para piyasası da bu düşüş trendinden kaçamadı. Bitcoin fiyatı 100500 doları geçti ve 24 saatlik düşüş oranı %4,48 oldu. Ethereum 3200 doları geçti ve 24 saatlik düşüş oranı %3,83 oldu. Birçok yatırımcı bu ani piyasa dalgalanmalarından kafası karışmış durumda; bazıları bunun ABD Merkez Bankası'nın faiz indirme beklentisinin azalması veya diğer makro faktörlerle ilgili olabileceğini düşünüyor.

DeepSeek'in yükselişi, AI gelişim modellerinin yeniden düşünülmesine yol açtı. OpenAI, Meta gibi şirketlerin aksine, DeepSeek güçlü sermaye ve büyük donanım kaynaklarına dayanarak gelişmemiştir. Bunun aksine, OpenAI 10 yıl önce kurulmuş, 4500 çalışanı bulunmakta ve 6.6 milyar dolar fon toplamıştır. Bir sosyal medya şirketi ise Manhattan büyüklüğünde bir AI veri merkezi geliştirmek için 60 milyar dolar harcamıştır. Oysa DeepSeek, 2 yıldan kısa bir süre önce kuruldu, sadece 200 çalışanı var, geliştirme maliyeti 10 milyon dolardan az ve yüksek kaliteli GPU'lar satın almadı.

Bu çelişki, sektördeki uzmanları sorgulamaya itiyor: Geleneksel teknoloji devleri DeepSeek ile nasıl rekabet edebilir? DeepSeek'in başarısı sadece sermaye ve teknoloji düzeyinde maliyet avantajlarını değil, aynı zamanda insanların AI gelişimine dair yerleşik düşüncelerini de kırıyor.

Bir ünlü teknoloji şirketinin ürün başkan yardımcısı sosyal medya üzerinden DeepSeek'in hikayesinin tipik bir yıkıcı yeniliği yansıttığını belirtti. Mevcut işletmeler mevcut süreçleri optimize ederken, yıkıcılar temel yöntemleri yeniden düşünmektedir. DeepSeek yeni bir yaklaşım önerdi: Eğer bu işi daha akıllıca yaparsak ve sadece daha fazla donanıma yatırım yapmazsak, ne farklılık olur?

Şu anda, üst düzey AI büyük modellerinin eğitimi son derece pahalı. Bazı önde gelen AI şirketleri sadece hesaplama için 100 milyon dolardan fazla harcıyor ve binlerce 40 bin dolarlık GPU'ya sahip büyük veri merkezleri gerektiriyor. Ancak DeepSeek, bu görevi 5 milyon dolarla tamamlamak için şaşırtıcı bir öneri sundu. Daha da şaşırtıcı olanı, sadece bu fikri ortaya atmakla kalmayıp, gerçekten de bunu başarmış olmaları. Modelleri birçok görevde sektördeki önde gelen AI sistemleriyle eşit veya daha iyi performans gösteriyor.

DeepSeek'in başarısı, her şeyi sıfırdan yeniden düşünmelerinden kaynaklanıyor. Geleneksel AI modelleri her bir sayıyı temsil etmek için 32 bit ondalık kullanırken, DeepSeek 8 bit ondalık kullanmayı denedi ve hassasiyetin hala yeterli olduğunu keşfetti. Bu değişiklik, gereken belleği %75 oranında azalttı. Sonuç olarak, eğitim maliyeti 100 milyon dolardan 5 milyon dolara düştü, gereken GPU sayısı 100.000'den 2.000'e azaldı ve API maliyeti %95 oranında düştü. Daha da önemlisi, modelleri özel veri merkezi donanımına ihtiyaç duymadan sıradan oyun GPU'larında çalışabiliyor.

DeepSeek'in başarısı, AI alanındaki birçok geleneksel görüşü sorguladı; bunlar arasında Çin'in sadece kapalı kaynak kodu yapacağı, Silikon Vadisi'nin AI alanındaki mutlak üstünlüğü ve üst düzey AI modellerinin geliştirilmesi için büyük yatırımlar gerektiği gibi görüşler yer alıyor. Bu görüşler tamamen çürütülmemiş olsa da, ciddi şekilde sarsılmıştır.

Bir ABD'li tanınmış özel sermaye yatırım kuruluşu, DeepSeek'i değerlendirirken, bunun açık kaynağın kapalı kaynağa karşı bir zaferini temsil ettiğini belirtti. Açık kaynak topluluğunun katkıları, tüm ekosistemin refahına hızla dönüşebilir. Aynı zamanda, geleneksel AI şirketlerinin gelişim yolunun görünüşte basit ve sert olsa da, belirli bir ölçeğe ulaştıktan sonra yeni bir nitelik değişiminin ortaya çıkabileceğini düşünüyorlar. AI'nın son 70 yıllık gelişim tarihine bakıldığında, hesaplama gücünün hala son derece önemli olduğu, bu durumun gelecekte de geçerli olabileceği görülüyor.

DeepSeek'in ortaya çıkışı, açık kaynaklı modellerin kapalı kaynaklı modellerle eşit bir seviyeye ulaşmasını sağladı, hatta verimlilik açısından daha da üstün hale geldi. Bu, işletmelerin ticari AI API'leri satın alma gerekliliğini azalttı ve alt uygulamalar için daha büyük bir gelişim alanı sağladı. Önümüzdeki bir veya iki yıl içinde, daha zengin bir işlemci ürünü ve daha gelişmiş büyük dil modeli uygulama ekosistemini gözlemleyeceğiz.

DeepSeek'in yüksek verimlilik sergilemesine rağmen, uzmanlar hesaplama gücüne olan talebin azalacağını düşünmüyor. Bu, ekonomik alandaki Jevons paradoksuyla uyumludur; yani teknolojik verimliliğin artması, kaynakların toplam tüketimini artırabilir. Tıpkı büyük cep telefonlarından Nokia telefonlarının yaygınlaşma sürecinde olduğu gibi, maliyetlerin düşmesi yaygınlaşmayı sağlarken, bu yaygınlaşma da piyasanın toplam tüketim miktarını artırmıştır.

AI teknolojisindeki bu önemli atılım, şüphesiz küresel teknoloji manzarasında derin etkiler yaratacak ve AI'nın gelecekteki gelişim yönü için yeni fikirler sağlayacaktır. Teknolojinin sürekli evrimi ile daha fazla yenilik ve atılım görmeyi dört gözle bekliyoruz, AI alanını daha verimli ve daha yaygın bir yöne doğru ilerletmek için.