Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için nasıl bir AI ağı inşa edecek?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilememiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an her dakika üretilen sosyal veriler, içerdiği büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak çıkarılmamıştır.

Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama gibi bir büyüme yaşadığını görüyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve zincir dışında büyük miktarda eylem verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, ticaret kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağınık halde bulunmakta, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği nedeniyle birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten kullanılabilir hale getirilmesi imkânsız.

Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nın ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu sunuyor.

Bu tür bir arka planda, bir soru su yüzüne çıkıyor: Eğer AI geleceğinse, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Ağı, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'in çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etmiştir. Bu yapı, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değildir; veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten bütünleşmemişken, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden elde etmiştir.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisi, teknik koruma duvarı, token mekanizması ve büyüme mantığını derinlemesine analiz edecek, onun parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirip, AI motoru ile standartlaştırarak Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) yoluyla tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, Jump Crypto öncülüğünde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer alıyor.

2023 Ağustos: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.

2023 Ekim: DWF Labs'ın yatırımını aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimi var; zengin Web3 proje inkubasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmış, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesi dağınık görünebilir, ancak aslında bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüyü yönetir."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır ve görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama gibi işlevleri bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blok zincirindeki etkileşimleri, işlem, yetkilendirme, NFT mint gibi işlemleri kapsayacak şekilde uyumlu hale getirir. Bu, Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 yılı ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, verilerin kapsama alanı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı geçti. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin kendi dApp veya Telegram Mini App'lerine görev sistemlerini entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açacak ve önceden tanımlı şablonlara ihtiyaç duymadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlamayı mümkün kılacak, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracak.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapama sürecinin başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın temel modülüne, yani AI Sosyal Veri Katmanına yerleşir. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefi ile tasarlanmışken, Port3'ün veri katmanı, verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemeye odaklanmaktadır.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, Port3'ün davranış algı merkezi olarak sürekli büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, karmaşık zincir üzerindeki ve dışındaki davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanslara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık derecelendirmesi: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, öne çıkan projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile tartışma odaklarını, KOL etki alanını, kullanıcı güvenilirliğini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalamaları için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar------sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet odaklı zincir üzeri yürütme dili

Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sağlar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamında bağlantıyı sağlar.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin (, işlem, stake etme, likidite ekleme ) gibi tek tıklama ile otomatik işlenmesini destekler, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezidir.

• Veri Anlamı Çıkarıcısı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, (InfoFi)'in ihtiyaç duyduğu yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor, böylece blok zinciri davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makine sadece söylediğiniz komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajan entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği bir genel Agent API katmanı oluşturuyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blok zinciri oyunları akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işlemlerini gerçekleştirebilir.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında önde gelen bir yer edinmesini, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş kapsamlı yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi

SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimine dayanarak, Port3 1000'den fazla kullanıcı katılım izini biriktirmiştir ve bu, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılım oranları gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler, Web2 ve Web3'ü aşarak Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, stake etme, pozisyon tutma gibi unsurları içermekte ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Günümüzde AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Ajansı'nın en değerli girdi kaynaklarını oluşturur.

3.2.2 Binlerce projeyle derin işbirliği, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncelleniyor.

Port3, yalnızca tek bir ürüne odaklanmış bir platform değil, 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği kurmuştur; airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu tür bir işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmayıp, veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmektedir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini benimsemekte, statik bir anlık görüntü değil, dinamik olarak evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen bir "eğitim materyali havuzu" sunmaktadır.

3.2.3 AI model eğitimi için özel veri setleri oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lere anlamsal destek sağlamak

Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklığa sahiptir, geleneksel modeller bu duruma uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamları arasında bir bağlantı kurmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A B protokolünde airdrop'a katılıyor + gönder"