Web3 TANIMLAMA sistemi yapısal bir dönüm noktasına ulaşıyor, AI Agent başrolü üstleniyor

Web3 TANIMLAMA mekanizması, tekil "insan gerçekliği doğrulaması" anlayışından "davranış odaklı + çoklu aktör iş birliği" yeni paradigmasına geçiyor. AI Agent'ın zincir üzerindeki temel sahnelere hızlı sızmasıyla birlikte, geleneksel statik TANIMLAMA doğrulaması ve beyan temelli güven sistemleri karmaşık etkileşimler ve risk kontrolünü desteklemede zorlanıyor.

Trusta.AI, AI Yerel Güven Altyapısını Oluşturuyor

Mevcut çözümlerden farklı olarak, Trusta.AI, AI Agent'lar için entegre bir güven çerçevesi oluşturmuştur. Bu çerçeve, TANIMLAMA, davranış tanıma, dinamik puanlama ve yetki kontrolünü kapsamaktadır ve "insan olup olmadığını" sormaktan "güvenilir olup olmadığını" sorgulamaya kadar kapalı bir döngü yeteneğini ilk kez gerçekleştirmiştir.

SIGMA Çok Boyutlu Güven Modeli Zincir Üstü İtibar Varlıklarını Yeniden Şekillendiriyor

Uzmanlık, etki, katılım, para birimi, benimseme oranı gibi beş boyutla itibarı nicelleştiren Trusta.AI, soyut "güveni" bileşenleri bir araya getirilebilen ve ticareti yapılabilen zincir üstü varlıklara dönüştürerek, AI sosyal etkileşiminin kredi temelini oluşturur.

Teknik Kapama: TEE + DID + ML ile Dinamik Risk Yönetimi

Trusta.AI, güvenilir bir çalışma ortamı, zincir üzerindeki davranış verileri ve makine öğrenimi modellerini entegre ederek, otomatik yanıt verebilen bir risk yönetim sistemi oluşturmuştur. Bu sistem, AI Agent'ın yetki aşımı, temsilcilik ve değiştirme gibi anormal davranışlarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve yetki ayarlamalarını tetikleyebilir.

Yüksek Ölçeklenebilirlik ve Ekosistem Uyumu, Hızla Çok Zincirli Güven Ağı Oluşturma

Şu anda Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia gibi çoklu zincir ekosistemlerinde dağıtılmıştır ve birçok önde gelen AI Agent ağı ile entegrasyon işbirliği sağlanmıştır. Hızlı çoğaltma ve çok zincirli işbirliği yeteneğine sahip olup, Web3 güven ağı için temel merkez oluşturmaktadır.

Giriş

Web3 ekosisteminin büyük ölçekli uygulamalara geçişinin eşiğinde, zincir üzerindeki ana karakterler belki de ilk olarak milyar insan kullanıcısı değil, milyar AI Ajanı olacaktır. AI altyapısının hızla olgunlaşması ve çoklu ajan iş birliği çerçevesinin hızlı gelişimi ile, AI destekli zincir üzerindeki temsilciler hızla Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline geliyor. Trusta, önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bu otonom karar verme yeteneğine sahip AI Ajanlarının zincir üzerindeki işlemler ve etkileşimlerin büyük ölçekli benimsenmesini ilk olarak gerçekleştireceğini tahmin ediyor ve hatta zincir üzerindeki insan davranışlarının %80'ini değiştirebilir, gerçek anlamda zincir üzerindeki "kullanıcılar" haline gelebilir.

Bu AI Ajanları, yalnızca geçmişteki o senaryo yürüten "cadı robotlar" değil, aynı zamanda bağlamı anlayabilen, sürekli öğrenen ve bağımsız olarak karmaşık yargılar yapabilen akıllı varlıklardır. Onlar, zincir üzerindeki düzeni yeniden şekillendiriyor, finansal akışı teşvik ediyor ve hatta yönetişim oylamaları ve piyasa eğilimlerini yönlendiriyorlar. AI Ajanlarının ortaya çıkışı, Web3 ekosisteminin "insan katılımı" merkezli olmaktan, "insan-makine ortaklığı" yeni paradigmasına evrildiğini göstermektedir.

Ancak, AI Agent'ın hızlı yükselişi, önceden hiç yaşanmamış zorluklar da getirdi: Bu akıllı varlıkların TANIMLAMA'sını nasıl tanıyabilir ve doğrulayabiliriz? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendirebiliriz? Merkezsiz ve izin gerektirmeyen bir ağda, bu ajanların kötüye kullanılmadığından, manipüle edilmediğinden veya saldırı amaçlı kullanılmadığından nasıl emin olabiliriz?

Bu nedenle, AI Agent'ın TANIMLAMA ve itibarını doğrulayan bir zincir üstü altyapının oluşturulması, Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi haline gelmiştir. TANIMLAMA, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın insanlarla ve platformlarla gerçekten kesintisiz işbirliği yapıp yapamayacağını ve gelecekteki ekosistemde sürdürülebilir bir rol oynayıp oynayamayacağını belirleyecektir.

Proje Analizi

Proje Tanımı

Trusta.AI--Web3 TANIMLAMA ve güven altyapısını AI ile inşa etmeye kendini adamıştır.

Trusta.AI, ilk Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi - MEDIA itibar puanını tanıttı ve Web3'ün en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üstü itibar protokolünü oluşturdu. Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic gibi önde gelen kamu zincirleri ile belirli bir ticaret platformu ve başlıca protokoller için zincir üstü veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sunmaktadır. Linea, BSC ve TON gibi ana akım zincirlerde 2.500.000'den fazla zincir üstü doğrulama gerçekleştirilmiştir ve sektörün en büyük TANIMLAMA protokolü haline gelmiştir.

Trusta, Proof of Humanity'dan Proof of AI Agent'a geçiş yapıyor ve AI Agent'ın zincir üzerindeki finansal hizmetleri ile zincir üzerindeki sosyal etkileşimleri gerçekleştirmek için TANIMLAMA, TANIMLAMA nicelendirme ve TANIMLAMA koruma üçlü mekanizmasını uyguluyor, yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli inşa ediyor.

Güven Trust Altyapısı-AI Agent DID

Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Agent kritik bir rol oynayacak; hem zincir üzerinde etkileşim ve işlem gerçekleştirebilecekler hem de zincir dışında karmaşık işlemler yapabilecekler. Ancak, gerçek AI Agent ile insan müdahalesi olan işlemleri nasıl ayırt edeceğimiz, merkeziyetsiz güvenin çekirdeğini ilgilendiriyor ------ güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı ajanlar kolayca manipüle edilebilir, dolandırılabilir veya kötüye kullanılabilir. Bu nedenle, AI Agent'ın sosyal, finansal ve yönetim gibi çoklu uygulama özellikleri, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmelidir.

• AI Agent'in sosyal özellikleri: AI Agent, sosyal senaryolar üzerindeki uygulamaları giderek yaygınlaşıyor. Örneğin, AI sanal ikonu Luna kendi sosyal hesaplarını bağımsız olarak yönetebiliyor ve içerik yayımlayabiliyor; AIXBT ise yapay zeka destekli kripto pazar istihbarat analisti olarak, gün boyunca piyasa içgörüleri ve yatırım önerileri yazıyor. Bu tür akıllı varlıklar, sürekli öğrenme ve içerik oluşturma yoluyla kullanıcılarla duygusal ve bilgi etkileşimi kurarak, yeni nesil "dijital topluluk etkileyicileri" haline geliyor ve zincir üzerindeki sosyal ağlarda önemli bir kamuoyu yönlendirme rolü oynuyor.

• AI Agent'in finansal özellikleri:

1. Varlıkların kendi kendine yönetimi: Bazı ileri düzey AI Agent'lar kendi başlarına token çıkarma yeteneğine sahip olmuşlardır. Gelecekte, blok zincirinin doğrulanabilir yapısıyla entegrasyon sayesinde, varlık yönetim hakkına sahip olacaklar ve varlık oluşturma, niyet tanıma ve otomatik işlem gerçekleştirme süreçlerini tam anlamıyla kontrol edebilecekler, hatta zincirler arası sorunsuz işlemler gerçekleştirebilecekler. Örneğin, Virtuals Protocol, AI ajanlarının kendi başlarına token çıkarma ve varlık yönetimini teşvik etmekte, kendi stratejilerine dayalı olarak token çıkararak, gerçekten de zincir üzerindeki ekonomik yapıların katılımcıları ve inşaatçıları haline gelmelerini sağlamaktadır. Bu, geniş bir etki alanı açan "AI主体经济" çağını başlatmaktadır.

2. Akıllı Yatırım Kararları: AI Agent, yatırım yöneticisi ve piyasa analisti rolünü kademeli olarak üstleniyor, büyük modelin zincir üzerindeki gerçek zamanlı verileri işleme yeteneğine dayanarak, işlem stratejileri belirliyor ve otomatik olarak uyguluyor. DeFAI, Paravel ve Polytrader gibi platformlarda, AI ticaret motoruna entegre edilmiştir, piyasa yargısını ve işlem verimliliğini önemli ölçüde artırarak gerçek bir zincir üzeri akıllı yatırım sağlamaktadır.

3. Zincir Üzerinde Otonom Ödeme: Ödeme eylemi esasen bir güven aktarımıdır ve güven, net bir TANIMLAMA üzerine inşa edilmelidir. AI Agent zincir üzerinde ödeme yaptığında, DID gerekli bir ön koşul olacaktır. Bu, kimlik sahteciliği ve kötüye kullanımını önlemenin yanı sıra, kara para aklama gibi finansal riskleri azaltır ve gelecekteki DeFi, DAO, RWA gibi uyumlu izleme gereksinimlerini karşılar. Aynı zamanda, itibar puanlama sistemi ile birleştiğinde, DID ödeme kredisi oluşturmaya yardımcı olabilir ve protokole risk yönetimi temeli ile güven sağlamak için bir dayanak sunar.

• AI Agent'in yönetim özellikleri: DAO yönetiminde, AI Agent teklifleri otomatik olarak analiz edebilir, topluluk görüşlerini değerlendirebilir ve uygulama etkilerini tahmin edebilir. Tarihsel oylama ve yönetim verileri üzerinde derin öğrenme aracılığıyla, akıllı ajan topluluğa optimize öneriler sunabilir, karar alma verimliliğini artırabilir ve insan yönetimi riskini azaltabilir.

AI Agent uygulama senaryoları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetişim kararları gibi birçok alanı kapsıyor ve otonomi ile zeka seviyeleri sürekli olarak artıyor. Bu nedenle, her akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına sahip olması (DID) son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği, AI Agent'ın kötüye kullanılması veya manipüle edilmesine yol açabilir, bu da güvenin çökmesine ve güvenlik risklerine neden olabilir.

Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönlendirilen Web3 ekosisteminde, TANIMLAMA yalnızca güvenliğin temeli değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı bir şekilde çalışmasını korumanın gerekli bir savunma hattıdır.

Bu alandaki öncülerden biri olan Trusta.AI, öncü teknoloji gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile, akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamaya yönelik kapsamlı bir AI Agent DID sertifikasyon mekanizması geliştirmiştir. Bu, potansiyel riskleri etkili bir şekilde önleyerek Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini desteklemektedir.

Proje Özeti

Finansman Durumu

2023 Ocak: 300 milyon dolarlık tohum finansman turu tamamlandı, lider yatırımcılar SevenX Ventures ve Vision Plus Capital, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi isimler yer aldı.

2025 Haziran: Yeni bir finansman turunu tamamladı, yatırımcılar arasında ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi isimler bulunmaktadır.

Takım Durumu

Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski Ant Group Dijital Teknoloji Grubu Başkan Yardımcısı, Ant Güvenlik Teknolojisi Baş Ürün Sorumlusu, eski ZOLOZ Küresel Dijital Tanımlama Platformu Genel Müdürü.

Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski Ant Group AI Güvenlik Laboratuvarı Başkanı, güvenlik ve risk yönetiminde yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasında on beş yıllık deneyime sahip.

Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemleri mimarisi ve TANIMLAMA mekanizmaları konusunda derin bir teknik birikime ve pratik deneyime sahip olup, uzun süredir büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetimindeki derin uygulamalarına, ayrıca alt düzey protokol tasarımı ve yüksek eşzamanlı işlem ortamlarındaki güvenlik optimizasyonuna odaklanmaktadır. Sağlam mühendislik yeteneklerine ve yenilikçi çözümlerin hayata geçirilmesi yeteneğine sahiptir.

Teknik Mimari

Teknik Analiz

TANIMLAMA oluşturma-DID+TEE

Özel eklenti aracılığıyla, her AI Agent, zincir üzerinde benzersiz bir merkeziyetsiz tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenli bir şekilde güvenilir yürütme ortamında (TEE) saklar. Bu siyah kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizli tutulur, hassas işlemler her zaman özel kalır, dışarıdan iç işleyiş detaylarına bakılamaz, bu da AI Agent'ın bilgi güvenliğini sağlam bir şekilde inşa eder.

Daha önce eklenti entegrasyonundan önce oluşturulmuş ajanslar için, zincir üzerindeki kapsamlı puanlama mekanizmasına dayanarak TANIMLAMA gerçekleştiriyoruz; yeni entegre olan eklenti ajansları ise doğrudan DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni alarak, kendi kontrolünde, hem gerçeklik hem de değiştirilemezlik özelliklerine sahip bir AI Agent kimlik sistemi oluşturabiliyor.

TANIMLAMA-İlk SIGMA çerçevesi

Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz prensiplerine bağlı kalmakta, profesyonel ve güvenilir bir TANIMLAMA sistemi oluşturmayı amaçlamaktadır.

• Trusta ekibi, "insan kanıtı" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini en erken oluşturmuş ve doğrulamıştır. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profillerini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelendirir, yani: etkileşim tutarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), TANIMLAMA (Identity) ve yaş (Age).

MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üzerindeki kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Değerlendirme boyutlarının kapsamlı ve yönteminin titiz olması sayesinde Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea gibi birçok önde gelen blok zinciri tarafından yaygın olarak benimsenmiştir ve airdrop uygunluk filtrelemesi için önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Bu sistem sadece etkileşim miktarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktiflik, sözleşme çeşitliliği, tanımlayıcı özellikler ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsar. Proje sahiplerine yüksek değerli kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlama, teşvik dağıtımının verimliliğini ve adilliğini artırma konusunda yardımcı olur ve sektör içindeki otoritesini ve geniş kabul görme durumunu yeterince yansıtır.

Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini oluşturduktan sonra, Trusta MEDIA Skoru deneyimini AI Agent senaryosuna taşıdı ve akıllı ajan davranış mantığına daha uygun bir Sigma değerlendirme sistemi kurdu.

• Uzmanlık Spesifikasyonu: Ajanın uzmanlık bilgisi ve uzmanlık derecesi.
• Etki: Temsilcinin sosyal ve dijital etkisi.
• Katılım: Zincir içi ve zincir dışı etkileşimlerin tutarlılığı ve güvenilirliği.
• Para birimi Monetary: Vekil token ekosisteminin mali sağlığı ve istikrarı.
• Kullanım Oranı: AI ajanlarının kullanım sıklığı ve verimliliği.

Sigma puanlama mekanizması, "yetkinlik"ten "değer"e giden mantıksal bir kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş temel boyut üzerine inşa edilmiştir. MEDIA, insan kullanıcılarının çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma, belirli alanlarda AI ajanlarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu, genişlikten derinliğe doğru bir dönüşümü yansıtarak AI Ajanlarının ihtiyaçlarına daha iyi uymaktadır.

Öncelikle, profesyonel yetkinlik (Specification) temeli üzerinde, katılım (Engagement), pratiğe sürekli ve istikrarlı bir şekilde dahil olup olmadığını yansıtır; bu, sonraki güven ve etkiyi inşa etmenin ana destekleyicisidir. Etki (Influence) ise, topluluk veya ağ içinde katılım sonrasında oluşan itibar geri bildirimidir ve temsilcinin güvenilirliğini ve yayılma etkisini gösterir.