Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
30 Haziran'daki Xinshi haberleri, ister bu yılın ilk yarısı, ister bu hafta olsun, Nvidia büyük bir kazanan.
Üretken yapay zekanın neden olduğu yeni yapay zeka patlaması dalgasında Nvidia en sıcak hisse senetlerinden biri haline geldi.** Hisse senedi fiyatı bu yıl şu ana kadar %185 arttı ve piyasa değeri 1 trilyon ABD dolarını aştı. üretken yapay zeka ve büyük modeller Ar-Ge için donanım yarışında lider**.
** Üretken yapay zeka girişimlerine yapılan yatırımlarla ilgili olarak, Nvidia'nın mevcudiyet duygusunu göz ardı etmek giderek daha zor hale geliyor. ** Bu Perşembe günü, bir Amerikan yapay zeka sohbet robotu girişimi olan Inflection AI, 1,3 milyar dolarlık yeni finansman aldığını duyurdu ve değerleme yaklaşık 4 milyar dolara yükseldi; Amerikan yapay zeka tabanlı video girişimi Runway, 141 milyon doları tamamladığını duyurdu yeni finansmanda, değerleme 4 milyar dolara yükseliyor Yaklaşık 1,5 milyar dolar. ** Nvidia her iki finansmanda da yatırımcılar arasında yer alıyor. **
Pazar araştırma firması TrendForce'a göre, AI ile ilgili çiplerin konuşlandırılması gelir artışını teşvik ettiğinden, Nvidia'nın 2023'ün ikinci çeyreğinde dünyanın en büyük çip tasarım şirketi olarak Qualcomm'un yerini alması bekleniyor. **
Bir yandan AI çip pazarında sipariş almak yumuşak, diğer yandan üretken AI yoluna büyük yatırım yapıyor.Nvidia'nın AI hüsnükuruntuları giderek daha yüksek sesle duyuluyor.
01. Üretken yapay zeka tek boynuzlu atlarına ardışık yatırım, Nvidia'nın yapay zeka yatırım bölgesini şimşek gibi genişletmesi
Nvidia'nın en son iki üretken yapay zeka tek boynuzlu atı: ChatGPT benzeri ürünler oluşturan büyük ölçekli bir dil modeli girişimi olan Inflection AI ve kullanıcıların Runway yazarak kolayca kısa videolar oluşturmasına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme yazılımı girişimi. bu ikisinden biri çok güçlü bir yıldız yatırım kadrosu topladı.
Inflection AI'ın yeni finansman turu, Nvidia'nın yanı sıra LinkedIn kurucu ortağı Reid Hoffman, Microsoft kurucu ortağı Bill Gates, Google eski CEO'su Eric Schmidt ve diğer teknoloji devleri And'ı da aldı. büyük patronun sermaye enjeksiyonu. Runway'in en son finansman yatırımcıları arasında Google, Salesforce ve yaklaşık 237 milyon ABD doları kümülatif finansmanla diğer teknoloji devleri yer alıyor.
Daha önce, bu yıl 9 Haziran'da, aynı zamanda ChatGPT benzeri sohbet robotları üzerinde çalışan Kanadalı yeni bir yapay zeka şirketi olan Cohere, yaklaşık 2,2 ABD Doları değerinde 270 milyon ABD Doları tutarındaki C Serisi finansmanın tamamlandığını duyurdu. milyar. Nvidia,* Oracle*, Salesforce vb. hepsi bu finansman turuna katıldı.
DeepMind kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ın ortak kurduğu ve 2022'de CEO olarak görev yapan Inflection AI'ın Pi chatbot'u piyasaya sürdükten sonra çok sayıda teklif aldığını ve akabinde bu yüksek finansmanı aldığını özellikle belirtmekte fayda var ve Nvidia, bu turdaki tek yeni yatırımcı. Şimdiye kadar, bu tek boynuzlu at şirketi Cohere'i geride bırakarak değerlemede OpenAI ve Anthropic'ten sonra dünyanın üçüncü en büyük yapay zeka tek boynuzlu atı oldu.
Inflection AI kısa bir süre önce, çok büyük veri kümelerinde binlerce Nvidia H100 kullanılarak eğitildiğini ve GPT-3.5, Chinchilla ve PaLM -540B ile karşılaştırılabilir performansa sahip olduğunu söylediği ilk tescilli dil modeli Inflection-1'i piyasaya sürdü.
▲Inflection-1, GPT-3.5, LLaMA-65B çoklu görev doğruluk karşılaştırması (Kaynak: Inflection AI)
02. GPT-3'ü eğitmek için 11 dakika, Nvidia GPU büyük model kıyaslama testini domine ediyor
Inflection AI, büyük AI modellerini eğitmek için dünyanın en büyük GPU kümelerinden birini oluşturmak üzere NVIDIA ile birlikte çalışıyor. Nvidia ve bulut hizmeti sağlayıcısı CoreWeave ile yapılan bir ortaklık sayesinde süper bilgisayarı, Meta RSC süper bilgi işlem kümesinin 16.000 A100'ünü çok aşan 22.000 H100 içerecek şekilde genişletilecek.
2017'de kurulan CoreWeave, bilgi işlem gücünü "geleneksel bulut sağlayıcılarından %80'e kadar daha ucuza" sunduğunu iddia ediyor. Nvidia daha önce CoreWeave'e 100 milyon $ yatırım yapmıştı. Bu yılın Haziran ayında yabancı basında çıkan haberlere göre Microsoft, bulut bilişim altyapı inşaatı için önümüzdeki birkaç yıl içinde CoreWeave'e milyarlarca dolar yatırım yapmayı kabul etti.
En son yetkili AI performans kıyaslama testi MLPerf'te, NVIDIA ve CoreWeave ortaklaşa 3584 H100 içeren bir küme oluşturdu, GPT-3 büyük ölçekli dil modelini eğitmek 11 dakikadan az sürdü.
▲Nvidia H100'ün en son GPT-3 eğitim kıyaslama testindeki performansı
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Nvidia, amiral gemisi bilgi işlem çipi H100 GPU ile karşılaştırmalı değerlendirmelere hakim olmaya devam ediyor.
En yeni MLPerf eğitimi 3.0, GPT-3 büyük model kıyaslama testini ekledi ve NVIDIA ve Intel yalnızca iki katılımcı oldu. Nvidia, 3584 GPU ile en hızlı GPT-3 eğitim rekorunu kırdı ve Intel AI yongası Habana Gaudi2, GPT-3'ü 384 Gaudi2 dahil daha küçük bir sistemde çalıştırarak kullanım kolaylığı ve maliyet performansı açısından rekabet gücünü gösterdi. çip 5 saatten fazladır ve 256 Gaudi2 çipinde toplam eğitim süresi 7 saatten fazladır.
▲ GPT-3 eğitim kıyaslama testi sonuçlarının karşılaştırılması, koyu kırmızı açıklama Nvidia H100 ve açık kırmızı açıklama Intel Gaudi2'dir (Kaynak: IEEE Spectrum)
Bazı testlerde Gaudi2 eğitim performansı, Nvidia A100 GPU'nunkini geçiyor. Yazılım optimizasyonu ile Gaudi2 ile H100 arasındaki farkı daha da daraltmayı planlayan Intel, Eylül ayında FP8 için yazılım desteği ve yeni özellikler yayınlayacak ve Gaudi2'nin performans ve maliyet performansı açısından H100'ü geçeceğini öngörüyor. Nvidia'nın güçlü bir rakibi olarak kabul edilen bir başka AMD, test sonuçlarını sunmadı.
▲ Gaudi2, A100'ü aşan performansa sahip 4 model çalıştırır (Kaynak: Intel)
MLPerf testinin sonuçları MLCommons tarafından yayınlandı. MLCommons'ın yönetici direktörü David Kanter'e göre GPT-3, MLPerf karşılaştırma testleri arasında hesaplama açısından en zorlu olanıdır ve MLPerf'teki çoğu karşılaştırmalı değerlendirme ağı tek bir işlemci üzerinde çalışabilir, ancak GPT-3 en az 64 işlemci gerektirir.
**03.AI büyük ölçekli model silahlanma yarışı kızışıyor ve büyük bilgi işlem gücüne sahip AI çiplerine olan talep hızla artıyor
Teknoloji şirketleri, yapay zekayı ürün ve hizmetlerine aktif olarak entegre ediyor ve yatırımcılar, üretken yapay zeka girişimlerine yatırım yapma konusunda hevesli. Açıkçası, hiç kimse, geriye dönük bilgi işlem hızı nedeniyle bu potansiyel tarihi büyüme fırsatlarını kaçırmak istemiyor.
Daha bu hafta, şimdiye kadarki en büyük üretken AI edinimi yurtiçinde ve yurtdışında doğdu: Amerikan büyük veri süper tek boynuzlu atı Databricks, büyük bir Amerikan dil modeli girişimi olan MosaicML'yi 1,3 milyar dolara (yaklaşık 9,4 milyar yuan) ve ABD Tuan'a satın almayı kabul etti. Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen tarafından kurulan büyük ölçekli model girişimi Light Years Beyond'u 2.065 milyar yuan'a satın alacağını dün duyurdu.
**Üretken yapay zeka modellerinin eğitimi, pahalı veri merkezi bilgi işlem yongalarından ayrılamaz. Büyük ölçekli modellerin şiddetli silahlanma yarışının arka planında, büyük bilgi işlem gücüne sahip AI yongalarına yönelik pazar talebi artmaya devam ediyor. Şu anda, yapay zeka büyük modellerini eğitmek için yalnızca bir gerçek çip kazananı var: Nvidia. **
Geçen yıl Kasım ayında Oracle, yeni bir bilgi işlem merkezi inşa etmek için on binlerce A100 ve H100 satın aldığını duyurdu. Google, bu yılın Mayıs ayında I/O geliştirici konferansında 26.000 H100'e sahip bir yapay zeka süper bilgisayarı olan A3'ü duyurdu. Bu hafta, yabancı medya Oracle'ın yeni AI dalgası için bulut bilgi işlem hizmetlerini genişletmek amacıyla Nvidia yongaları satın almak için milyarlarca dolar harcadığını bildirdi.
Nvidia'nın gelecekte kazanmaya devam edip edemeyeceği Çin pazarıyla yakından ilgilidir. Mali rapora göre, anakara Çin ve Hong Kong'dan elde edilen gelir, Nvidia'nın geçen yılki gelirinin %22'sini oluşturdu. "LatePost" haberlerine göre, bu yıl Bahar Şenliği'nin ardından Çin'de bulut bilişim işletmesi olan büyük internet şirketleri Nvidia'ya büyük siparişler verdi.Nvidia için Wanka seviyesinde bir sipariş verildi ve değerinin 1 milyarı aşacağı tahmin ediliyor. liste fiyatına göre yuan. Yalnızca Byte, bu yıl Nvidia'nın geçen yıl Çin'de sattığı toplam ticari GPU sayısına yakın siparişler vermiş olabilir. Bu yılki yeni siparişler hariç, Byte A100 ve selefi V100'ün toplam sayısı 100.000 yuan'a yakın; Byte'ın gelip gelmediği toplam A100 ve H800 sayısı 100.000 yuan'dır.
Bu hafta ABD Ticaret Bakanlığı'nın Nvidia'nın Çin'e A800 ve H800 ihracatına daha fazla kısıtlama getirmeyi düşündüğüne dair söylentilerin ortaya çıkmasının ardından, Nvidia Finans Direktörü Colette Kress şu uyarıda bulundu: dünyanın en büyük pazarları ve gelecekteki iş ve finansal performansımızı etkileyecek."
**04.Sonuç: Dünyanın en büyük çip tasarım şirketinin zirvesine ulaşmaktan sadece bir adım uzaktayız
Ürün performansı, yeni siparişler, performans ilerlemesi, borsa performansı, ekolojik genişleme veya yatırım düzeni ne olursa olsun, Nvidia şimdiden gözle görülür şekilde kazandı.
25 Mayıs'ta Nvidia, tek çeyrekte 7,19 milyar ABD doları gelir elde ettiği 2024 mali yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu yayınladı ve ikinci çeyrek gelirinin 11,00 milyar ABD dolarına ulaşacağını tahmin etti. 12 Haziran'da Tayvan basınında çıkan haberlere göre, Nvidia yapay zeka çip siparişlerindeki artışın etkisiyle, TSMC'nin gelişmiş sürecinin kullanım oranı önemli ölçüde arttı ve 5nm üretim kapasitesinin kullanım oranı %50'den %70'e yükseldi. %80
Pazar araştırma kuruluşu TrendForce tarafından kısa süre önce yayınlanan verilere göre, üretken yapay zeka ve bulut bilgi işlem gücüne yönelik patlayıcı talepten ve yeni GeForce RTX 40 serisi ürünlerin piyasaya sürülmesinden yararlanan Nvidia'nın 2023'ün ilk çeyreğinde geliri ABD'ye %13,5 artacak. 6,73 milyar dolar Çip tasarım pazar payı %19,9'a yükseldi.
▲ 2023'ün ilk çeyreğinde dünyanın ilk on çip tasarım şirketi sıralaması, birim: milyon ABD doları (Kaynak: TrendForce)
TrendForce, gelir artışını teşvik eden AI ile ilgili çiplerin konuşlandırılması nedeniyle büyüme oranının açık olduğunu tahmin ediyor.2023'ün ikinci çeyreğinde Nvidia'nın Qualcomm'un yerini alarak dünyanın en büyük fabrikasyon çip tasarım şirketi olması bekleniyor.
Nvidia'nın üretken AI çağının en büyük yararlanıcısı haline geldiği arka planda, Intel ve AMD gibi çip devleri, yazılım ve donanım işbirlikçi optimizasyonu yoluyla AI bilgi işlem pazarını paylaşmaya çalışıyor. Aynı zamanda, yerli yapay zeka çip şirketlerinin bu büyük model eğitim ve dağıtım temettü dalgasını yakalayıp yakalayamayacağı da sektörün odak noktası haline geldi.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nvidia çıldırmış! Üç üretken yapay zeka tek boynuzlu atına ardışık yatırım ve ayrıca TSMC'nin 5nm üretim kapasitesini uçurmak için tek bir kayış
Orijinal Kaynak: Temel Şeyler
30 Haziran'daki Xinshi haberleri, ister bu yılın ilk yarısı, ister bu hafta olsun, Nvidia büyük bir kazanan.
Üretken yapay zekanın neden olduğu yeni yapay zeka patlaması dalgasında Nvidia en sıcak hisse senetlerinden biri haline geldi.** Hisse senedi fiyatı bu yıl şu ana kadar %185 arttı ve piyasa değeri 1 trilyon ABD dolarını aştı. üretken yapay zeka ve büyük modeller Ar-Ge için donanım yarışında lider**.
** Üretken yapay zeka girişimlerine yapılan yatırımlarla ilgili olarak, Nvidia'nın mevcudiyet duygusunu göz ardı etmek giderek daha zor hale geliyor. ** Bu Perşembe günü, bir Amerikan yapay zeka sohbet robotu girişimi olan Inflection AI, 1,3 milyar dolarlık yeni finansman aldığını duyurdu ve değerleme yaklaşık 4 milyar dolara yükseldi; Amerikan yapay zeka tabanlı video girişimi Runway, 141 milyon doları tamamladığını duyurdu yeni finansmanda, değerleme 4 milyar dolara yükseliyor Yaklaşık 1,5 milyar dolar. ** Nvidia her iki finansmanda da yatırımcılar arasında yer alıyor. **
Pazar araştırma firması TrendForce'a göre, AI ile ilgili çiplerin konuşlandırılması gelir artışını teşvik ettiğinden, Nvidia'nın 2023'ün ikinci çeyreğinde dünyanın en büyük çip tasarım şirketi olarak Qualcomm'un yerini alması bekleniyor. **
Bir yandan AI çip pazarında sipariş almak yumuşak, diğer yandan üretken AI yoluna büyük yatırım yapıyor.Nvidia'nın AI hüsnükuruntuları giderek daha yüksek sesle duyuluyor.
01. Üretken yapay zeka tek boynuzlu atlarına ardışık yatırım, Nvidia'nın yapay zeka yatırım bölgesini şimşek gibi genişletmesi
Nvidia'nın en son iki üretken yapay zeka tek boynuzlu atı: ChatGPT benzeri ürünler oluşturan büyük ölçekli bir dil modeli girişimi olan Inflection AI ve kullanıcıların Runway yazarak kolayca kısa videolar oluşturmasına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme yazılımı girişimi. bu ikisinden biri çok güçlü bir yıldız yatırım kadrosu topladı.
Inflection AI'ın yeni finansman turu, Nvidia'nın yanı sıra LinkedIn kurucu ortağı Reid Hoffman, Microsoft kurucu ortağı Bill Gates, Google eski CEO'su Eric Schmidt ve diğer teknoloji devleri And'ı da aldı. büyük patronun sermaye enjeksiyonu. Runway'in en son finansman yatırımcıları arasında Google, Salesforce ve yaklaşık 237 milyon ABD doları kümülatif finansmanla diğer teknoloji devleri yer alıyor.
Daha önce, bu yıl 9 Haziran'da, aynı zamanda ChatGPT benzeri sohbet robotları üzerinde çalışan Kanadalı yeni bir yapay zeka şirketi olan Cohere, yaklaşık 2,2 ABD Doları değerinde 270 milyon ABD Doları tutarındaki C Serisi finansmanın tamamlandığını duyurdu. milyar. Nvidia,* Oracle*, Salesforce vb. hepsi bu finansman turuna katıldı.
DeepMind kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ın ortak kurduğu ve 2022'de CEO olarak görev yapan Inflection AI'ın Pi chatbot'u piyasaya sürdükten sonra çok sayıda teklif aldığını ve akabinde bu yüksek finansmanı aldığını özellikle belirtmekte fayda var ve Nvidia, bu turdaki tek yeni yatırımcı. Şimdiye kadar, bu tek boynuzlu at şirketi Cohere'i geride bırakarak değerlemede OpenAI ve Anthropic'ten sonra dünyanın üçüncü en büyük yapay zeka tek boynuzlu atı oldu.
Inflection AI kısa bir süre önce, çok büyük veri kümelerinde binlerce Nvidia H100 kullanılarak eğitildiğini ve GPT-3.5, Chinchilla ve PaLM -540B ile karşılaştırılabilir performansa sahip olduğunu söylediği ilk tescilli dil modeli Inflection-1'i piyasaya sürdü.
02. GPT-3'ü eğitmek için 11 dakika, Nvidia GPU büyük model kıyaslama testini domine ediyor
Inflection AI, büyük AI modellerini eğitmek için dünyanın en büyük GPU kümelerinden birini oluşturmak üzere NVIDIA ile birlikte çalışıyor. Nvidia ve bulut hizmeti sağlayıcısı CoreWeave ile yapılan bir ortaklık sayesinde süper bilgisayarı, Meta RSC süper bilgi işlem kümesinin 16.000 A100'ünü çok aşan 22.000 H100 içerecek şekilde genişletilecek.
2017'de kurulan CoreWeave, bilgi işlem gücünü "geleneksel bulut sağlayıcılarından %80'e kadar daha ucuza" sunduğunu iddia ediyor. Nvidia daha önce CoreWeave'e 100 milyon $ yatırım yapmıştı. Bu yılın Haziran ayında yabancı basında çıkan haberlere göre Microsoft, bulut bilişim altyapı inşaatı için önümüzdeki birkaç yıl içinde CoreWeave'e milyarlarca dolar yatırım yapmayı kabul etti.
En son yetkili AI performans kıyaslama testi MLPerf'te, NVIDIA ve CoreWeave ortaklaşa 3584 H100 içeren bir küme oluşturdu, GPT-3 büyük ölçekli dil modelini eğitmek 11 dakikadan az sürdü.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Nvidia, amiral gemisi bilgi işlem çipi H100 GPU ile karşılaştırmalı değerlendirmelere hakim olmaya devam ediyor.
En yeni MLPerf eğitimi 3.0, GPT-3 büyük model kıyaslama testini ekledi ve NVIDIA ve Intel yalnızca iki katılımcı oldu. Nvidia, 3584 GPU ile en hızlı GPT-3 eğitim rekorunu kırdı ve Intel AI yongası Habana Gaudi2, GPT-3'ü 384 Gaudi2 dahil daha küçük bir sistemde çalıştırarak kullanım kolaylığı ve maliyet performansı açısından rekabet gücünü gösterdi. çip 5 saatten fazladır ve 256 Gaudi2 çipinde toplam eğitim süresi 7 saatten fazladır.
Bazı testlerde Gaudi2 eğitim performansı, Nvidia A100 GPU'nunkini geçiyor. Yazılım optimizasyonu ile Gaudi2 ile H100 arasındaki farkı daha da daraltmayı planlayan Intel, Eylül ayında FP8 için yazılım desteği ve yeni özellikler yayınlayacak ve Gaudi2'nin performans ve maliyet performansı açısından H100'ü geçeceğini öngörüyor. Nvidia'nın güçlü bir rakibi olarak kabul edilen bir başka AMD, test sonuçlarını sunmadı.
MLPerf testinin sonuçları MLCommons tarafından yayınlandı. MLCommons'ın yönetici direktörü David Kanter'e göre GPT-3, MLPerf karşılaştırma testleri arasında hesaplama açısından en zorlu olanıdır ve MLPerf'teki çoğu karşılaştırmalı değerlendirme ağı tek bir işlemci üzerinde çalışabilir, ancak GPT-3 en az 64 işlemci gerektirir.
**03.AI büyük ölçekli model silahlanma yarışı kızışıyor ve büyük bilgi işlem gücüne sahip AI çiplerine olan talep hızla artıyor
Teknoloji şirketleri, yapay zekayı ürün ve hizmetlerine aktif olarak entegre ediyor ve yatırımcılar, üretken yapay zeka girişimlerine yatırım yapma konusunda hevesli. Açıkçası, hiç kimse, geriye dönük bilgi işlem hızı nedeniyle bu potansiyel tarihi büyüme fırsatlarını kaçırmak istemiyor.
Daha bu hafta, şimdiye kadarki en büyük üretken AI edinimi yurtiçinde ve yurtdışında doğdu: Amerikan büyük veri süper tek boynuzlu atı Databricks, büyük bir Amerikan dil modeli girişimi olan MosaicML'yi 1,3 milyar dolara (yaklaşık 9,4 milyar yuan) ve ABD Tuan'a satın almayı kabul etti. Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen tarafından kurulan büyük ölçekli model girişimi Light Years Beyond'u 2.065 milyar yuan'a satın alacağını dün duyurdu.
**Üretken yapay zeka modellerinin eğitimi, pahalı veri merkezi bilgi işlem yongalarından ayrılamaz. Büyük ölçekli modellerin şiddetli silahlanma yarışının arka planında, büyük bilgi işlem gücüne sahip AI yongalarına yönelik pazar talebi artmaya devam ediyor. Şu anda, yapay zeka büyük modellerini eğitmek için yalnızca bir gerçek çip kazananı var: Nvidia. **
Geçen yıl Kasım ayında Oracle, yeni bir bilgi işlem merkezi inşa etmek için on binlerce A100 ve H100 satın aldığını duyurdu. Google, bu yılın Mayıs ayında I/O geliştirici konferansında 26.000 H100'e sahip bir yapay zeka süper bilgisayarı olan A3'ü duyurdu. Bu hafta, yabancı medya Oracle'ın yeni AI dalgası için bulut bilgi işlem hizmetlerini genişletmek amacıyla Nvidia yongaları satın almak için milyarlarca dolar harcadığını bildirdi.
Nvidia'nın gelecekte kazanmaya devam edip edemeyeceği Çin pazarıyla yakından ilgilidir. Mali rapora göre, anakara Çin ve Hong Kong'dan elde edilen gelir, Nvidia'nın geçen yılki gelirinin %22'sini oluşturdu. "LatePost" haberlerine göre, bu yıl Bahar Şenliği'nin ardından Çin'de bulut bilişim işletmesi olan büyük internet şirketleri Nvidia'ya büyük siparişler verdi.Nvidia için Wanka seviyesinde bir sipariş verildi ve değerinin 1 milyarı aşacağı tahmin ediliyor. liste fiyatına göre yuan. Yalnızca Byte, bu yıl Nvidia'nın geçen yıl Çin'de sattığı toplam ticari GPU sayısına yakın siparişler vermiş olabilir. Bu yılki yeni siparişler hariç, Byte A100 ve selefi V100'ün toplam sayısı 100.000 yuan'a yakın; Byte'ın gelip gelmediği toplam A100 ve H800 sayısı 100.000 yuan'dır.
Bu hafta ABD Ticaret Bakanlığı'nın Nvidia'nın Çin'e A800 ve H800 ihracatına daha fazla kısıtlama getirmeyi düşündüğüne dair söylentilerin ortaya çıkmasının ardından, Nvidia Finans Direktörü Colette Kress şu uyarıda bulundu: dünyanın en büyük pazarları ve gelecekteki iş ve finansal performansımızı etkileyecek."
**04.Sonuç: Dünyanın en büyük çip tasarım şirketinin zirvesine ulaşmaktan sadece bir adım uzaktayız
Ürün performansı, yeni siparişler, performans ilerlemesi, borsa performansı, ekolojik genişleme veya yatırım düzeni ne olursa olsun, Nvidia şimdiden gözle görülür şekilde kazandı.
25 Mayıs'ta Nvidia, tek çeyrekte 7,19 milyar ABD doları gelir elde ettiği 2024 mali yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu yayınladı ve ikinci çeyrek gelirinin 11,00 milyar ABD dolarına ulaşacağını tahmin etti. 12 Haziran'da Tayvan basınında çıkan haberlere göre, Nvidia yapay zeka çip siparişlerindeki artışın etkisiyle, TSMC'nin gelişmiş sürecinin kullanım oranı önemli ölçüde arttı ve 5nm üretim kapasitesinin kullanım oranı %50'den %70'e yükseldi. %80
Pazar araştırma kuruluşu TrendForce tarafından kısa süre önce yayınlanan verilere göre, üretken yapay zeka ve bulut bilgi işlem gücüne yönelik patlayıcı talepten ve yeni GeForce RTX 40 serisi ürünlerin piyasaya sürülmesinden yararlanan Nvidia'nın 2023'ün ilk çeyreğinde geliri ABD'ye %13,5 artacak. 6,73 milyar dolar Çip tasarım pazar payı %19,9'a yükseldi.
TrendForce, gelir artışını teşvik eden AI ile ilgili çiplerin konuşlandırılması nedeniyle büyüme oranının açık olduğunu tahmin ediyor.2023'ün ikinci çeyreğinde Nvidia'nın Qualcomm'un yerini alarak dünyanın en büyük fabrikasyon çip tasarım şirketi olması bekleniyor.
Nvidia'nın üretken AI çağının en büyük yararlanıcısı haline geldiği arka planda, Intel ve AMD gibi çip devleri, yazılım ve donanım işbirlikçi optimizasyonu yoluyla AI bilgi işlem pazarını paylaşmaya çalışıyor. Aynı zamanda, yerli yapay zeka çip şirketlerinin bu büyük model eğitim ve dağıtım temettü dalgasını yakalayıp yakalayamayacağı da sektörün odak noktası haline geldi.