Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
7 Ağustos Pazartesi günü basında çıkan haberlere göre, sosyal medya devi Meta, daha önce protein yapılarını tahmin edebilen bir yapay zeka (AI) yöntemi geliştirmiş olan bir bilimsel araştırma ekibini işten çıkardı. Bu, şirketin tamamen bilimsel projelerden ticari olarak daha fazla para kazanılabilir yapay zeka ürünleri lehine uzaklaştığını gösteriyor.
Daha önce Meta, protein yapılarını tahmin etmek için büyük miktarda biyolojik veriyi işleyebilen büyük bir dil modelini eğiten ve ilk veritabanını oluşturmak için yapay zekayı kullanan ESMFold adlı bir proje için yaklaşık bir düzine bilim insanını işe aldı. İlerleme, bir zamanlar tıp camiasında yeni ilaçların ve tedavilerin geliştirilmesine dahil olanlar tarafından övüldü.
Meta'nın yeniden yapılanma planlarına aşina olan üç kişiye göre, ESMFold ekibi, şirketin kapsamlı işten çıkarmalarının bir parçası olarak bu baharda dağıtıldı. Ancak, daha önce hiç rapor edilmedi.
Meta hala binlerce yapay zeka bilim insanı ve mühendisi istihdam ediyor; ESMFold'un ekibi kıyaslandığında küçük, diye ekledi insanlar. Bununla birlikte, projeyi iptal etme hamlesi, Meta Corporation'ın blue sky araştırmasını terk etmek istediğini (kısa vadede pratik uygulama olasılığına bakılmaksızın temel bilimsel araştırmalarla meşgul olmak anlamına gelir) ve desteklemek yerine gelir getiren yapay zeka projeleri.
Eski bir araştırma bilimcisi ve Meta AI'da ESMFold üzerinde çalışan mühendislik yöneticisi Yaniv Shmueli, "Meta, ileri zekanın nasıl oluşturulacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için araştırma stratejisini uyarlamaya çalışıyor, böylece Meta için bir iş haline geliyor, sadece bazılarının değil. yenilik.s projesi."
ESMFold Ekibi
Meta, 2013 yılında Temel Yapay Zeka Araştırma (Adil) Laboratuvarını kurdu, bu alandaki en iyi akademisyenleri işe aldı ve kendisini bu alandaki araştırmalara adadı.
Fair araştırmacıları geçen yıl Kasım ayında Science dergisinde ESMFold'un sonuçlarını ayrıntılarıyla açıklayan bir makale yayınladı: 617 milyon metagenomik protein yapısından oluşan bir veritabanı, makine öğrenimi veya ESM Metagenome Atlas tarafından oluşturulmuştur. Metagenomik, toprak, okyanuslar ve insan vücudundaki mikroplar dahil olmak üzere gezegenin dört bir yanından alınan çevresel örneklerdeki az bilinen proteinlerin incelenmesidir.
ESMFold projesi, önce evrimsel kalıpları öğrenmek ve doğrudan proteinlerin DNA dizilerinden doğru yapısal tahminler oluşturmak için büyük bir dil modelini eğitti.
Meta ayrıca, bilim adamlarının işleriyle ilgili belirli protein yapılarını kolayca almalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir veritabanı oluşturdu ve çalışmanın "daha fazla bilimsel ilerleme sağlayacağını" umduğunu ifade etti.
Meta'nın projesi, bir zamanlar 2020'de laboratuvar yöntemleriyle karşılaştırılabilir doğrulukla bilimsel bir atılım olarak kabul edilen DeepMind'in protein katlama tahmin teknolojisi AlphaFold'a rakip olarak kabul ediliyor. Ve ESMFold'un dil modeli yapıyı AlphaFold'dan 60 kat daha hızlı açıklamaktadır, ancak doğruluğu AlphaFold kadar iyi değildir.
King's College London'da biyoinformatik profesörü olan Tim Hubbard, büyük teknoloji şirketlerinin bilgi işlem kaynaklarını hızlı ve geniş ölçekte devreye almanın yanı sıra bilim insanlarına hesaplama açısından pahalı hizmetler sağlama konusunda bir avantaja sahip olabileceğini söylüyor.
Ancak uzun vadede, algoritma hizmetini ve veritabanı işletimini sürdürmenin devasa maliyeti bir sorundur. Meta, hizmetin gelecekte sunulmaya devam edip etmeyeceğini henüz doğrulamadı, ancak şimdilik veriler araştırma topluluğunun kullanımına açık durumda. Hubbard, akademi dünyasının bu tür çalışmalara devam etmenin yollarını bulacağını tahmin ediyor.
Yapay zeka alanında topyekun saldırı
Meta, yapay zekaya yatırım yapan ilk büyük teknoloji gruplarından biriydi. Fair Labs, kuruluşundan bu yana birçok makale yayınladı ve yapay zeka alanındaki ilerlemeleri nedeniyle bilim camiası tarafından kabul edildi.
Ancak şimdilik şirket, tümü tüketiciler için AIGC sohbet botlarına sahip olan OpenAI, Microsoft ve Google gibi rakiplerinin gerisinde kalmaya başladı.
2023, CEO Mark Zuckerberg tarafından "yüksek verimlilik yılı" olarak adlandırılıyor.Meta, geçtiğimiz aylarda büyük çaplı bir yeniden yapılanma geçirdi, yönetim yapısında değişikliğe gitti ve yaklaşık 20.000 çalışanını işten çıkardı.
Meta'nın yeni odak noktası, metinlerin yanı sıra görüntü ve videoların yanı sıra insan benzeri konuşma pasajları oluşturabilen bir teknoloji olan AIGC etrafında ürünler** oluşturmak için AI'daki uzun süredir devam eden araştırma ve geliştirmesinden yararlanmak olacaktır.
Şubat ayında Meta, konuya aşina iki kişiye göre Fair Labs'ten transfer edilen çalışanlar da dahil olmak üzere şu anda birkaç yüz çalışanı olan ürün şefi Chris Cox liderliğindeki bir AIGC ekibi kurdu. Meta'nın şu anda Fair'in araştırmasını GenAI ekibinin hedeflerine uyacak şekilde yeniden yapılandırmaya çalıştığı anlaşılıyor.
Geçen hafta, Meta'nın rakiplerine yetişmek amacıyla bu yılın Eylül ayı başlarında farklı karakter stillerine sahip bir dizi sohbet robotu başlatmayı planladığı bildirildi.
Meta'nın yapay zeka araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Joelle Pineau, "Meta, açık bilime dayalı keşif araştırması yürütme taahhüdünü sürdürüyor ve Fair Labs'tan işletmemize aktarılan diğer projeler her zaman ekibin işleyişinin ayrılmaz bir parçası olmuştur" dedi. .
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sonunda saf bilimsel araştırmadan vazgeçti! Meta, AI ticarileştirmesini tam olarak desteklemek için ESMFold ekibini dağıtıyor
**Kaynak: **Finans Derneği
Zhou Ziyi'yi düzenleyin
7 Ağustos Pazartesi günü basında çıkan haberlere göre, sosyal medya devi Meta, daha önce protein yapılarını tahmin edebilen bir yapay zeka (AI) yöntemi geliştirmiş olan bir bilimsel araştırma ekibini işten çıkardı. Bu, şirketin tamamen bilimsel projelerden ticari olarak daha fazla para kazanılabilir yapay zeka ürünleri lehine uzaklaştığını gösteriyor.
Daha önce Meta, protein yapılarını tahmin etmek için büyük miktarda biyolojik veriyi işleyebilen büyük bir dil modelini eğiten ve ilk veritabanını oluşturmak için yapay zekayı kullanan ESMFold adlı bir proje için yaklaşık bir düzine bilim insanını işe aldı. İlerleme, bir zamanlar tıp camiasında yeni ilaçların ve tedavilerin geliştirilmesine dahil olanlar tarafından övüldü.
Meta'nın yeniden yapılanma planlarına aşina olan üç kişiye göre, ESMFold ekibi, şirketin kapsamlı işten çıkarmalarının bir parçası olarak bu baharda dağıtıldı. Ancak, daha önce hiç rapor edilmedi.
Meta hala binlerce yapay zeka bilim insanı ve mühendisi istihdam ediyor; ESMFold'un ekibi kıyaslandığında küçük, diye ekledi insanlar. Bununla birlikte, projeyi iptal etme hamlesi, Meta Corporation'ın blue sky araştırmasını terk etmek istediğini (kısa vadede pratik uygulama olasılığına bakılmaksızın temel bilimsel araştırmalarla meşgul olmak anlamına gelir) ve desteklemek yerine gelir getiren yapay zeka projeleri.
Eski bir araştırma bilimcisi ve Meta AI'da ESMFold üzerinde çalışan mühendislik yöneticisi Yaniv Shmueli, "Meta, ileri zekanın nasıl oluşturulacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için araştırma stratejisini uyarlamaya çalışıyor, böylece Meta için bir iş haline geliyor, sadece bazılarının değil. yenilik.s projesi."
ESMFold Ekibi
Meta, 2013 yılında Temel Yapay Zeka Araştırma (Adil) Laboratuvarını kurdu, bu alandaki en iyi akademisyenleri işe aldı ve kendisini bu alandaki araştırmalara adadı.
Fair araştırmacıları geçen yıl Kasım ayında Science dergisinde ESMFold'un sonuçlarını ayrıntılarıyla açıklayan bir makale yayınladı: 617 milyon metagenomik protein yapısından oluşan bir veritabanı, makine öğrenimi veya ESM Metagenome Atlas tarafından oluşturulmuştur. Metagenomik, toprak, okyanuslar ve insan vücudundaki mikroplar dahil olmak üzere gezegenin dört bir yanından alınan çevresel örneklerdeki az bilinen proteinlerin incelenmesidir.
ESMFold projesi, önce evrimsel kalıpları öğrenmek ve doğrudan proteinlerin DNA dizilerinden doğru yapısal tahminler oluşturmak için büyük bir dil modelini eğitti.
Meta ayrıca, bilim adamlarının işleriyle ilgili belirli protein yapılarını kolayca almalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir veritabanı oluşturdu ve çalışmanın "daha fazla bilimsel ilerleme sağlayacağını" umduğunu ifade etti.
Meta'nın projesi, bir zamanlar 2020'de laboratuvar yöntemleriyle karşılaştırılabilir doğrulukla bilimsel bir atılım olarak kabul edilen DeepMind'in protein katlama tahmin teknolojisi AlphaFold'a rakip olarak kabul ediliyor. Ve ESMFold'un dil modeli yapıyı AlphaFold'dan 60 kat daha hızlı açıklamaktadır, ancak doğruluğu AlphaFold kadar iyi değildir.
King's College London'da biyoinformatik profesörü olan Tim Hubbard, büyük teknoloji şirketlerinin bilgi işlem kaynaklarını hızlı ve geniş ölçekte devreye almanın yanı sıra bilim insanlarına hesaplama açısından pahalı hizmetler sağlama konusunda bir avantaja sahip olabileceğini söylüyor.
Ancak uzun vadede, algoritma hizmetini ve veritabanı işletimini sürdürmenin devasa maliyeti bir sorundur. Meta, hizmetin gelecekte sunulmaya devam edip etmeyeceğini henüz doğrulamadı, ancak şimdilik veriler araştırma topluluğunun kullanımına açık durumda. Hubbard, akademi dünyasının bu tür çalışmalara devam etmenin yollarını bulacağını tahmin ediyor.
Yapay zeka alanında topyekun saldırı
Meta, yapay zekaya yatırım yapan ilk büyük teknoloji gruplarından biriydi. Fair Labs, kuruluşundan bu yana birçok makale yayınladı ve yapay zeka alanındaki ilerlemeleri nedeniyle bilim camiası tarafından kabul edildi.
Ancak şimdilik şirket, tümü tüketiciler için AIGC sohbet botlarına sahip olan OpenAI, Microsoft ve Google gibi rakiplerinin gerisinde kalmaya başladı.
2023, CEO Mark Zuckerberg tarafından "yüksek verimlilik yılı" olarak adlandırılıyor.Meta, geçtiğimiz aylarda büyük çaplı bir yeniden yapılanma geçirdi, yönetim yapısında değişikliğe gitti ve yaklaşık 20.000 çalışanını işten çıkardı.
Meta'nın yeni odak noktası, metinlerin yanı sıra görüntü ve videoların yanı sıra insan benzeri konuşma pasajları oluşturabilen bir teknoloji olan AIGC etrafında ürünler** oluşturmak için AI'daki uzun süredir devam eden araştırma ve geliştirmesinden yararlanmak olacaktır.
Şubat ayında Meta, konuya aşina iki kişiye göre Fair Labs'ten transfer edilen çalışanlar da dahil olmak üzere şu anda birkaç yüz çalışanı olan ürün şefi Chris Cox liderliğindeki bir AIGC ekibi kurdu. Meta'nın şu anda Fair'in araştırmasını GenAI ekibinin hedeflerine uyacak şekilde yeniden yapılandırmaya çalıştığı anlaşılıyor.
Geçen hafta, Meta'nın rakiplerine yetişmek amacıyla bu yılın Eylül ayı başlarında farklı karakter stillerine sahip bir dizi sohbet robotu başlatmayı planladığı bildirildi.
Meta'nın yapay zeka araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Joelle Pineau, "Meta, açık bilime dayalı keşif araştırması yürütme taahhüdünü sürdürüyor ve Fair Labs'tan işletmemize aktarılan diğer projeler her zaman ekibin işleyişinin ayrılmaz bir parçası olmuştur" dedi. .