Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Kaynak: Financial Associated Press
Yazar: Malan
Dizüstü bilgisayar kullanıcıları dikkat! Yeni bir çalışma, tuş vuruşlarının sesinin, yapay zekanın kişisel bilgileri deşifre etmesi için bir "Mors alfabesine" dönüştürülebileceğini öne sürüyor.
2023 IEEE Avrupa Güvenlik ve Gizlilik Sempozyumu'nda sunulan yakın tarihli bir makale, yapay zekanın tuş vuruşlarını yalnızca sesle yüzde 95 doğrulukla tanıyabildiğini buldu. Kullanıcılar tuş sesleri nedeniyle özel bilgilerini, şifrelerini ve kredi kartı numaralarını sızdırabilirler.
Deneyciler, telefon aracılığıyla tuş seslerini duyduklarında MacBook Pro tuşlarını doğru bir şekilde tanımlama başarı oranının %95, Zoom video kaydı aracılığıyla ise %93 olduğuna dikkat çektiler. Bu, ilgilenen kişilerin ihtiyaç duydukları bilgileri telefon görüşmeleri ve videolar aracılığıyla kolayca alabilecekleri anlamına gelir.
Araştırma makalesi, "akustik yan kanal saldırıları" olarak adlandırılan, kötü niyetli bir üçüncü tarafın yazma sesini kaydetmek için dizüstü bilgisayarın yanındaki bir telefon veya Zoom gibi bir yazılımdaki sessize alınmış bir mikrofon gibi bir yardımcı cihaz kullandığını ayrıntılarıyla anlatıyor. , daha sonra yapay zeka tarafından deşifre edilir.Ses bilgilerini girin.
Makaleye göre, mikrofonlardaki ve derin öğrenme modellerindeki son gelişmelerle birlikte, akustik olarak saldıran klavyelerin uygulanabilirliği ortaya çıkmaya başlıyor.
Dizüstü bilgisayar en iyi hedeftir
Dizüstü bilgisayarlar, taşınabilir olmaları nedeniyle bilgisayar kullanıcıları tarafından her zaman sevilmiştir ve ayrıca halka açık yerlerde yardımcı ofis rolünü üstlenmektedirler. Ancak insanlar bunu kütüphanelere, kafelere vb. götürdüklerinde, bunun kişisel mahremiyet sızıntısının en büyük riski haline geleceğini düşünmemiş olabilirler.
Makale, toplum içinde yazma sesinin kolayca kaydedildiğine ve insanların genellikle bu tür saldırılardan habersiz olduğuna, dolayısıyla bunları önlemenin bir yolu olmadığına dikkat çekiyor.
İnsanlar şifre yazarken veya ekranlarını kapatırken bilinçsizce çevrelerindeki insanlara dikkat ederler, ancak hiç kimse tuş vuruşunun kendisinin farkında değildir, bu da üçüncü şahısların insanların çaresizce istedikleri şeylere erişmesi kolay olduğu anlamına gelir. sır tutmak.
Bu nedenle araştırmacılar, insanların özel karakterler, büyük ve küçük harfler veya sayılar eklemek gibi daha karmaşık parolalar oluşturmasını ve tam sözcükleri kullanan parolaların anlaşılmasının daha kolay olmasını önermektedir.
Başka bir savunma, diğer cihazlardan hesap etkinliğini doğrulamak için e-posta veya telefon doğrulaması eklemek gibi iki faktörlü kimlik doğrulama kullanmaktır. Ayrıca, bu teknik hemen hemen her klavyeye uygulanabilir, bu nedenle dizüstü bilgisayarlar dışındaki cihazlarda dikkatli olun.
Çalışmanın ortak yazarı Surrey Üniversitesi'nden Dr Ehsan Toreini, bu tür saldırıların yanı sıra bu tür modellerin doğruluğunun arttığını söyledi. Mikrofonlu akıllı cihazlar evlerde daha yaygın hale geldikçe, bu, yapay zeka yönetişimi hakkında kamuoyuna açık bir tartışmaya duyulan ihtiyacın altını çiziyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Gizliliğinizi sızdıran klavyenize dikkat edin! Çalışma, AI dinleme tanıma doğruluğunun %95'e kadar çıktığını söylüyor
Kaynak: Financial Associated Press
Yazar: Malan
Dizüstü bilgisayar kullanıcıları dikkat! Yeni bir çalışma, tuş vuruşlarının sesinin, yapay zekanın kişisel bilgileri deşifre etmesi için bir "Mors alfabesine" dönüştürülebileceğini öne sürüyor.
2023 IEEE Avrupa Güvenlik ve Gizlilik Sempozyumu'nda sunulan yakın tarihli bir makale, yapay zekanın tuş vuruşlarını yalnızca sesle yüzde 95 doğrulukla tanıyabildiğini buldu. Kullanıcılar tuş sesleri nedeniyle özel bilgilerini, şifrelerini ve kredi kartı numaralarını sızdırabilirler.
Deneyciler, telefon aracılığıyla tuş seslerini duyduklarında MacBook Pro tuşlarını doğru bir şekilde tanımlama başarı oranının %95, Zoom video kaydı aracılığıyla ise %93 olduğuna dikkat çektiler. Bu, ilgilenen kişilerin ihtiyaç duydukları bilgileri telefon görüşmeleri ve videolar aracılığıyla kolayca alabilecekleri anlamına gelir.
Araştırma makalesi, "akustik yan kanal saldırıları" olarak adlandırılan, kötü niyetli bir üçüncü tarafın yazma sesini kaydetmek için dizüstü bilgisayarın yanındaki bir telefon veya Zoom gibi bir yazılımdaki sessize alınmış bir mikrofon gibi bir yardımcı cihaz kullandığını ayrıntılarıyla anlatıyor. , daha sonra yapay zeka tarafından deşifre edilir.Ses bilgilerini girin.
Makaleye göre, mikrofonlardaki ve derin öğrenme modellerindeki son gelişmelerle birlikte, akustik olarak saldıran klavyelerin uygulanabilirliği ortaya çıkmaya başlıyor.
Dizüstü bilgisayar en iyi hedeftir
Dizüstü bilgisayarlar, taşınabilir olmaları nedeniyle bilgisayar kullanıcıları tarafından her zaman sevilmiştir ve ayrıca halka açık yerlerde yardımcı ofis rolünü üstlenmektedirler. Ancak insanlar bunu kütüphanelere, kafelere vb. götürdüklerinde, bunun kişisel mahremiyet sızıntısının en büyük riski haline geleceğini düşünmemiş olabilirler.
Makale, toplum içinde yazma sesinin kolayca kaydedildiğine ve insanların genellikle bu tür saldırılardan habersiz olduğuna, dolayısıyla bunları önlemenin bir yolu olmadığına dikkat çekiyor.
İnsanlar şifre yazarken veya ekranlarını kapatırken bilinçsizce çevrelerindeki insanlara dikkat ederler, ancak hiç kimse tuş vuruşunun kendisinin farkında değildir, bu da üçüncü şahısların insanların çaresizce istedikleri şeylere erişmesi kolay olduğu anlamına gelir. sır tutmak.
Bu nedenle araştırmacılar, insanların özel karakterler, büyük ve küçük harfler veya sayılar eklemek gibi daha karmaşık parolalar oluşturmasını ve tam sözcükleri kullanan parolaların anlaşılmasının daha kolay olmasını önermektedir.
Başka bir savunma, diğer cihazlardan hesap etkinliğini doğrulamak için e-posta veya telefon doğrulaması eklemek gibi iki faktörlü kimlik doğrulama kullanmaktır. Ayrıca, bu teknik hemen hemen her klavyeye uygulanabilir, bu nedenle dizüstü bilgisayarlar dışındaki cihazlarda dikkatli olun.
Çalışmanın ortak yazarı Surrey Üniversitesi'nden Dr Ehsan Toreini, bu tür saldırıların yanı sıra bu tür modellerin doğruluğunun arttığını söyledi. Mikrofonlu akıllı cihazlar evlerde daha yaygın hale geldikçe, bu, yapay zeka yönetişimi hakkında kamuoyuna açık bir tartışmaya duyulan ihtiyacın altını çiziyor.