Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
AIGC artışı, büyük modeli ateşledi ve ayrıca tüm AI çip yolunu ateşledi. Bununla birlikte, en çok fayda sağlayan, yüksek performanslı AI yongalarına sahip olan Nvidia'dır. AI eğitimi için gerekli donanım olan Nvidia'nın üst düzey çipleri anında popüler oluyor ve hatta "bir kart bulmak zor".
Bu hafta İngiliz "Financial Times", "100 Model Savaşı"nda zaferi garantilemek için Baidu, Tencent, Alibaba ve ByteDance tarafından temsil edilen internet devlerinin Nvidia'ya tek nefeste 5 milyar ABD doları tutarında büyük bir sipariş verdiğini bildirdi. yüksek performanslı AI yongaları için rekabet etmek. Aslında, yalnızca Çinli şirketler değil, aynı zamanda yabancı OpenAI, Google, META, Amazon vb., Üretken yapay zeka ile uğraşan tüm şirketler, eğitim için büyük ölçüde Nvidia'nın AI yongalarına güveniyor.
İstatistiklere göre, şu anda Nvidia, küresel AI bilgi işlem çipi pazarının %80 ila %95'ini işgal ediyor. Mutlak pazar tekeli Nvidia'ya büyük faydalar sağladı. 2023'ün başından bu yana Nvidia hissesi %170 arttı. Nvidia'nın 2023 ilk çeyrek mali raporunu yayınlamasından sadece bir hafta sonra hisse senedi fiyatı %25'ten fazla arttı. Mayıs ayı sonu itibarıyla Nvidia'nın hisse senedi fiyatı bir noktada 419,38 ABD Doları gibi rekor bir seviyeye ulaşarak, piyasa değeri 1 trilyon ABD Dolarını aşan dünyanın ilk çip şirketi oldu. **
Nvidia'ya meydan okuyan bu tek boynuzlu at 100 milyon dolar daha topladı
Bir tekelin olduğu yerde, meydan okuyanlar olacaktır. Kanadalı bir AI çip şirketi olan Tenstorrent, devlere meydan okumaya cesaret eden son teknoloji bir şirkettir.
Tenstorrent'in AI çipi (tomshardware.com'dan resim)
Reuters geçtiğimiz günlerde Tenstorrent'in Hyundai Motor Group ve Samsung'un yatırım fonlarından başarılı bir şekilde 100 milyon dolar topladığını bildirdi. Fonlar, yapay zeka yongalarının (Chiplet) geliştirilmesi ve makine öğrenimi yazılımı yol haritasının oluşturulması gibi araştırma ve geliştirme ekibi harcamaları ve yatırımları için kullanılacak.
Bu finansman turu, Tenstorrent'in şimdiye kadarki yedinci finansman turudur. Geçmişten farklı olarak, bu finansman turunun kaynağı geleneksel risk sermayesi kurumlarından değil, Hyundai ve Samsung gibi paydaşlardan geliyor.
Bu tur için fon üç dilime ayrılmıştır: Hyundai Motor Group'tan 30 milyon $, Kia Motors'tan 20 milyon $ ve Samsung Catalyst Fund ve Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital ve Maverick Capital ve diğerleri dahil olmak üzere diğer yatırımcılardan 50 milyon $.
Bu finansman turundan önce, Tenstorrent 234,5 milyon dolar topladı ve 1 milyar dolar değerindeydi, bu da onu bir tek boynuzlu at başlangıcı yaptı. Tenstorrent şimdiye kadar toplamda 350 milyon ABD dolarından fazla para topladı ve son değerlemenin 1,4 milyar ABD dolarının üzerine çıkması bekleniyor.
Hyundai Motor Group Başkan Yardımcısı ve Küresel Strateji Ofisi (GSO) başkanı Heung-so Kim, "Tenstorrent'in yüksek büyüme potansiyeli ve yüksek performanslı AI yongaları, grubun gelecekteki mobilite için rekabetçi teknolojileri güvence altına almasına yardımcı olacak. Bu Yatırım sayesinde , grup, geleceğin akıllı arabalarının geliştirilmesine yardımcı olmak için farklılaştırılmış yarı iletken teknolojisini geliştirmeyi ve optimize etmeyi ve aynı zamanda yapay zeka teknolojisi geliştirmenin dahili yeteneklerini geliştirmeyi umuyor."
Samsung Electronics'in başkan yardımcısı ve Samsung Semiconductor İnovasyon Merkezi başkanı Marco Chisari de şuna dikkat çekti: "Tenstorrent'in sektör lideri teknolojisi, yönetici liderliği ve agresif yol haritası, bizi bu finansman turunun eş liderliğini üstlenmeye sevk etti. Heyecanlıyız. Tenstorrent ile ortaklık yapma fırsatı hakkında." , AI ve bilgi işlem inovasyonunu hızlandırmak için."
Bu son teknoloji şirketin onaylanmasına ek olarak, sektör ortaklarının ve yatırımcıların asıl ilgisini çeken şey, çip alanında bir efsane olan Jim Keller'ın da bünyesine katılması oldu.
Güçlüleri ortadan kaldırın ve zayıflara yardım edin, insanlar onlara Silikon Vadisi Korucusu takma adını takıyor
Jim Keller için çoğu kişi duymamış olabilir ama çip sektöründe adı geçse eminim ki birçok kişi onu bir "tanrı" olarak görecektir. Yaklaşık 40 yıldır sektörün içinde ve AMD, Intel, Apple, Tesla gibi teknoloji devlerini desteklemiştir. Sektördeki bazı kişiler, onun çip endüstrisinin dengeli gelişimiyle ilgilendiğini söyleyerek alay ettiler, bu yüzden ona "Silikon Vadisi Korucusu" lakabı takıldı.
1984 yılında Jim Keller, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği alanında lisans derecesi aldıktan sonra kendini çip endüstrisine adadı. Yüksek lisans eğitimi almamış olmasına rağmen, çok yetenekliydi ve yalnızca yüksek eğitimli yeteneklerin bulunduğu çip endüstrisinde gelişmek için gücüne güveniyordu ve büyük çip devleri arasında "yan yan yürümeyi" başardı. neslinin efsanesi.
Jim Keller mezun olduktan sonra ilk olarak o dönemde ilgi odağı olan DEC'e katıldı ve 15 yıl orada çalıştı. Bu dönemde, Jim Keller yavaş yavaş bir çip acemisinden kendi rolünü oynayabilen bir çip mimarına dönüştü. Gelecekte birçok mimar ve tasarımcıyı derinden etkileyen Alpha 21164 ve 21264 işlemcilerinin tasarımına katıldı ve liderlik etti.
DEC'den ayrıldıktan sonra Jim Keller çip tasarımı hayatına başladı. 1998'de AMD'ye katıldı, AMD Athlon (K7) işlemcisinin geliştirilmesine yardım etti ve K8 işlemcisinin mimarı olarak görev yaptı. AMD, K8 mimarisi sayesinde ilk kez Intel ile rekabet edecek güce sahip. Aynı zamanda X86-64'ün mimari tasarımına katılarak AMD'nin ilk kez teknik rotada Intel'i geçmesini sağladı. İki başarı Jim Keller'ı ünlü yaptı.
1999'da Jim Keller, MIPS mimarisine dayalı ağ işlemcilerinin araştırma ve geliştirmesiyle uğraşan Sibyte'a katıldı ve 1Gbit/sn ağ arayüzüne sahip bir MIPS yongası tasarladı. O sırada kendisinin haberi olmadan, resmi MIPS mimarisi daha sonraki Apple A serisi yongaların temelini attı. 2004 yılında PA Semi'ye katılmak için ayrıldı.
2008'de Apple, PA Semi'yi satın aldı ve Jim Keller doğal olarak Apple'a girdi ve Apple'ın kendi geliştirdiği çiplerin tasarımına katıldı. Görev süresi boyunca iPhone 4/4s, iPad/ iPad2 ve diğer cihazlara uygulanan A4 ve A5 iki nesil mobil işlemcilerin tasarımını yönetti ve Apple'ın kendi geliştirdiği A serisi yongalarının çıkış noktası oldu. Jobs'un kendi geliştirdiği bu iki çipten oldukça memnun olduğu söyleniyor. iPhone 3'te daha önce Samsung çipleri kullanıldığı için, Jobs'un kendi ürettiği özel çipleri kullanabilmesi ileriye doğru büyük bir adım. Ancak Jim Keller başarıları kaçırmadı, Apple'ın A serisi yongaları revaçtayken AMD'ye dönmeyi seçti.
2012'de AMD, PC işlemci tasarımında Intel'in çok gerisindeydi. Jim Keller, mağlup olduğu eski kulübüne dönmeye karar verdi ve kod adı Zen (Zen) olan devrim niteliğinde bir mikro mimarinin geliştirilmesine öncülük etti. Zen mimarisi, AMD işlemcilerin performansını %40 oranında artırdığını iddia etmişti ancak o zamanlar pek çok kişi abartı olduğunu düşünerek buna inanmamıştı ancak gerçekler her şeyi kanıtladı. Zen, AMD tarihinin en ünlü mimarisi haline geldi, bir anda gidişatı değiştirdi ve AMD'nin üst düzey x86-64 işlemcilerde lider pazar konumunu yeniden kazanmasına yardımcı oldu. Jim Keller ayrıca "Zen'in Babası" ününü kazandı.
2015 yılında Jim Keller tekrar emekli oldu ve AMD'den ayrıldı. Ve bu sefer Elon Musk'a yardım etmek için Tesla'ya katılacak. Tesla'da üç yıl çalıştıktan sonra, otonom sürüş için bir yapay zeka çipi geliştirdi ve tasarladı: 1 milyon adet sevk ettiği söylenen Autopilot, Tesla'nın tamamen otonom sürüş elde etmesi için bir donanım temeli oluşturdu.
2018 yılında, çip endüstrisinde lider konumunu kaybeden Intel ile karşı karşıya kalan Jim Keller, ona yardım etmek için tekrar geri döndü. Önümüzdeki on yılı planlamak için sınır keşif projesinin NGC mimarisinin araştırma ve geliştirmesine liderlik eden kıdemli başkan yardımcısı olarak görev yaptı. Intel'de 10.000 kadar mühendise liderlik ettiği söyleniyor ve bu rekoru kimsenin kıramayacağı tahmin ediliyor.
2021 yılına gelindiğinde Nvidia, A100 (o zamanlar sektördeki en yüksek performanslı AI çipi) ile tüm tarafları öldürüyor ve rakip yok. Ama "Korucu" gözlerine kum kaçmasına tahammül edemiyordu. Jim Keller, yapay zeka çipleriyle uğraşmak için Intel'den ayrılmaya karar verdi, bu yüzden adı geçen Tenstorrent şirketine katıldı ve şu anda CEO'dur.
Özgeçmişine bakılırsa yaklaşık 40 yıldır Alpha, MIPS, X86, AI, ARM gibi farklı komut setlerine sahip çiplerin araştırma ve geliştirme çalışmalarında yer alan Jim Keller'in ana akım komut setlerinin hepsini geçtiği söylenebilir. . Tenstorrent'e katıldığından beri, şirketin güçlü düşmanlarla çevrili yapay zeka çip endüstrisinde hızlı bir şekilde itibar kazanmasına yardımcı oldu ve finansman sağladı.Bunun, bu çip tasarım ustasının katılımıyla bir ilgisi olduğuna inanıyorum.
Tenstorrent, eski AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic ve Ivan Hamer tarafından 2016 yılında kuruldu.Toronto ve Austin'de yaklaşık 70 çalışanıyla gerçek bir "küçük şirket". Bununla birlikte, şirketin kilit üyelerinin hepsinin çip tasarımında bir geçmişi vardır ve hatta "çip tasarım ekibi" olarak adlandırılabilirler. Yukarıda tanıtılan Jim Keller'a ek olarak, kurucu Ljubisa Bajic, Nvidia ve AMD'nin kıdemli bir mimarıydı, ancak şimdi emekli olduğunu duyurdu ve danışman olarak hizmet vermeye başladı ve yeni nesil yapay zeka çözümlerini keşfetmeye devam edecek.
Jim Keller'in Intel'deki eski baş mimarının eski bir meslektaşı olan Raja Koduri de Tenstorrent'in yönetim kuruluna katıldı. Özellikle 2022'de yüksek performanslı grafik işinin 3 yeni ürün serisinin pazara sunulmasıyla Intel teknolojisine ve mimarisine birçok katkı sağlamıştır. Jim Keller, "Sektörde CPU, GPU, AI ve yarı iletken işinin tüm yönlerini anlayan birkaç kişiden biridir ve Tenstorrent'in ticari büyümesi için büyük bir değerdir." diye tanıttı Jim Keller.
Buna ek olarak, Tenstorrent Ascalon'un baş mimarı, saat başına 8 adede kadar talimatı çalıştırabilen Apple'ın "geniş" CPU mikro mimarisinden sorumlu tasarımcılardan biri olan Wei-Han Lien'dir. Örneğin, Apple'ın A14 ve M1 SoC'leri, sekiz adet geniş, yüksek performanslı Firestorm CPU çekirdeği içerir ve piyasaya sürülmelerinden iki yıl sonra, hâlâ sektördeki en verimli güç tasarımları arasındadır. Lien, sektördeki "geniş" CPU mikro mimarisi konusunda en iyi uzmanlardan biri olabilir ve bildirildiğine göre, bir mühendis ekibini sekiz genişlikte RISC-V yüksek performanslı CPU çekirdeği geliştirmeye yönlendiren tek işlemci tasarımcısıdır.
Ekibin omurgasını anladıktan sonra Tenstorrent'in ürünlerine bir göz atalım. Heterojen ve Chiplet tasarımları şeklinde RISC-V ve AI yongaları geliştirmeyi planlıyorlar. Şu anda Tensorrenst, 328TFlops'a kadar FP8 bilgi işlem gücü ile 12nm işlemine dayalı Grayskull ve Wormhole yongaları geliştirmiştir. Bunların arasında Grayskull, güçlü bir TENSIX işlemci çekirdek dizisine sahip 120 özel çekirdek içerir; her bir TENSIX çekirdeği tam C++ programlanabilir, çok iş parçacıklı, ön uç işlevlerine sahiptir; yüksek alan ve güç verimliliğine sahip matris bilgi işlem motoru; güçlü ve esnek SIMD motoru vb. . Şirket ayrıca, bu yıl piyasaya sürülmesi planlanan heterojen bilgi işlem için SiFive RISC-V X-280 mimarisine dayanan ve 6 nm'lik bir süreç kullanılarak oluşturulan Black Hole bağımsız ML bilgisayar çipini de yakın gelecekte piyasaya sürecek. Bu arada, tüm yazılım yığını yalnızca yaklaşık 50.000 kod satırından oluşur. Özel bir geliştirme süreci gerektiren diğer yapay zekaya özgü tümleşik devrelerin (ASIC'ler) aksine, Tenstorrent çok uyarlanabilir ve esnektir ve tüm ana araç zincirlerini, çerçeveleri ve çalıştırma sürelerini destekler. Yani Nvidia'nın geliştirmesi son derece kolay olan en büyük avantajına meydan okunuyor.
Yüksek performanslı yapay zeka yongaları açısından Tenstorrent, 2024'te 3nm CPU yongaları ve ML/AI yongalarının bir kombinasyonu aracılığıyla Nvidia'nın en son GH200 Grace Hopper platformuyla karşılaştırılabilecek, yüksek düzeyde yapılandırılabilir, yüksek performanslı bir tasarım başlatmayı planlıyor. CPU tarafında 16 çekirdek yer alırken, AI chiplet'te 40 çekirdek yer alıyor. AI yonga grubu ve CPU yongasının her biri dört bellek yongasına sahiptir ve tüm yonga seti, PCIe gibi işlevleri genişletmek için IO yongasına bağlanır.
Jim Keller'e göre **Tenstorrent'in hedefi, benzer performanslı GPU sistemlerinden 5 ila 10 kat daha ucuz olmak. **Bir grafik derleyicimiz olduğundan ve mimarimiz bir GPU'dan çok bir veri akışı makinesi olduğundan çok daha az bellek bant genişliği kullanıyoruz, bu nedenle veriler bir işleme öğesinden diğerine çok hızlı bir şekilde gönderiliyor. Bu, pahalı HBM silikon aracılarının kullanımını önler. Aynı zamanda çiplerimiz, diğer anahtarları kullanmadan yatay genişleme için ağ kabloları aracılığıyla büyük ölçekli dizi kümeleri oluşturmaya elverişli ağ bağlantı noktalarına sahiptir. Teknik olarak, yaklaşımımızın Nvidia'nınkinden daha ucuz olmasının nedenlerinden biri de bu. Ayrıca herkesin bir ekoloji inşa etmesi için uygun olan açık teknoloji lisans transferini de destekliyoruz.
AI çip takibi yeni bir trend başlattı, yerli oyuncu sayısı
Meydan okuyanlar hafife alınmamalıdır, ancak Nvidia, bulut eğitimi ve muhakeme senaryolarında pazar payının büyük çoğunluğunu işgal ederek AI yongaları alanında hala mutlak bir lider konuma sahiptir. Nvidia'ya ek olarak, AMD ve Intel var. Ancak ülkemizdeki hızlı gelişme ile birlikte son yıllarda birçok yerli girişim bu yola girmiş ve giderek ilerleme kaydetmiştir.
IDC'nin tahminine göre, Çin'in AI bilgi işlem gücünün ölçeği hızlı büyümeyi sürdürecek ve 2026 yılına kadar %52,3'lük bir CAGRA (2022-2026) ile 1271,4 EFLOPS'a ulaşması bekleniyor. Bu bağlamda IDC, heterojen bilgi işlemin ana akım trend haline geleceğini öngörüyor.Önümüzdeki 18 ayda, küresel yapay zeka sunucularında GPU, ASIC ve FPGA'nın yükleme oranlarının tümü artacak.2025'te AI yongalarının pazar büyüklüğü 72,6 milyar ABD doları. Cambrian, Pingtouge gibi yerli şirketler ve 1.0 çağındaki diğer oyuncular artık yüksek kaliteli AI bilgi işlem güç yongalarına sahip şirketler haline geldi. Buna ek olarak, bu alandaki yatırımı artıran her taraftan sermaye dahil olmak üzere, giderek daha fazla yapay zeka çipi girişimi aktif olarak katılıyor.
2022'yi örnek alarak Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics ve Lisuan Technology gibi birçok şirket sermaye finansmanı elde etti. Bunlar arasında Moore Thread 1,5 milyar, Tianshu Zhixin Chao 1 milyar ve Mu Xi 1 milyar Bu üç şirketin finansman miktarı nispeten büyük.
Ekim 2020'de kurulan Moore Thread, tam özellikli GPU yongalarının tasarımına odaklanan bir entegre devre şirketidir. Şu anda Moore Thread, MUSA birleşik sistem mimarisine dayalı iki çok işlevli GPU yongasını piyasaya sürdü - "Sudi" ve "Chunxiao", ayrıca bir dizi GPU yazılım yığınları ve uygulama araçları.
Tianshu Zhixin, Temmuz 2022'de C+ turunu ve 1 milyar yuan'ı aşan C++ turunu tamamladığını duyurdu. Şirket, üst düzey GPGPU yongaları ve yüksek performanslı bilgi işlem sistemlerinin Ar-Ge ve üretim sağlayıcısıdır.2018 yılında bulutta 7nm GPGPU yongalarının araştırma ve geliştirmesine başlamıştır. Mart 2021'de 7nm bulut eğitimi genel amaçlı GPU ürünü - Tiangai 100 resmi olarak piyasaya sürülecek. Mart 2022 sonu itibarıyla Tiangai 100, yaklaşık 200 milyon yuan'lık satış siparişi elde etti ve 200'den fazla uygulama senaryosu uyguladı.
5 Temmuz 2022'de Mu Xi, 1 milyar RMB'lik B Öncesi finansman turunun tamamlandığını duyurdu. Bu, Muxi'nin Eylül 2020'de toplam 2 milyar yuan'dan fazla yatırımla kuruluşundan sonraki beşinci finansman turu. Muxi'nin ilk yüksek performanslı genel amaçlı GPU çipi, Ocak 2022'de başarıyla banttan çıkarıldı. 7 nm'lik bir süreci benimsiyor ve yapay zeka mantığına odaklanıyor. Yapay zekaya, otonom sürüşe, endüstriyel ve üretim otomasyonuna, akıllı şehirlere, doğal dile uygulanabilir. işleme, Uç bilgi işlem ve diğer alanların 2023 yılında seri üretimi planlanıyor ve yapay zeka eğitimi ve bilimsel hesaplamaya uygulanabilecek üst düzey çiplerin araştırma ve geliştirme çalışmaları son aşamaya geldi.
Büyük modeller çağında, bilgi işlem gücü çok önemli bir altyapı haline geldi. AI ve HPC'nin şiddetli pazar rekabetini karşılamak için hem yüksek performans hem de çok yönlülük ile bilgi işlem gücü desteği elde etmek gerekir. AI algoritması ve çip mimarisi arasındaki bağ derinleştikçe, Tenstorrent gibi devlere meydan okumaya cesaret eden, teknolojide yapısal inovasyonlar gerçekleştiren ve ekolojide adım adım ilerleme kaydeden daha fazla yerli AI çip şirketi görmeyi bekliyoruz. . Tabii ki, bir kazan-kazan durumu yaratmak için tüm taraflardan aktif sermaye akışını da dört gözle bekliyoruz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nvidia'ya meydan okuyan bu tek boynuzlu at 100 milyon dolar daha topladı
Orijinal kaynak: Rongzhong Finans
Yazar: Zheng Wei
AIGC artışı, büyük modeli ateşledi ve ayrıca tüm AI çip yolunu ateşledi. Bununla birlikte, en çok fayda sağlayan, yüksek performanslı AI yongalarına sahip olan Nvidia'dır. AI eğitimi için gerekli donanım olan Nvidia'nın üst düzey çipleri anında popüler oluyor ve hatta "bir kart bulmak zor".
Bu hafta İngiliz "Financial Times", "100 Model Savaşı"nda zaferi garantilemek için Baidu, Tencent, Alibaba ve ByteDance tarafından temsil edilen internet devlerinin Nvidia'ya tek nefeste 5 milyar ABD doları tutarında büyük bir sipariş verdiğini bildirdi. yüksek performanslı AI yongaları için rekabet etmek. Aslında, yalnızca Çinli şirketler değil, aynı zamanda yabancı OpenAI, Google, META, Amazon vb., Üretken yapay zeka ile uğraşan tüm şirketler, eğitim için büyük ölçüde Nvidia'nın AI yongalarına güveniyor.
İstatistiklere göre, şu anda Nvidia, küresel AI bilgi işlem çipi pazarının %80 ila %95'ini işgal ediyor. Mutlak pazar tekeli Nvidia'ya büyük faydalar sağladı. 2023'ün başından bu yana Nvidia hissesi %170 arttı. Nvidia'nın 2023 ilk çeyrek mali raporunu yayınlamasından sadece bir hafta sonra hisse senedi fiyatı %25'ten fazla arttı. Mayıs ayı sonu itibarıyla Nvidia'nın hisse senedi fiyatı bir noktada 419,38 ABD Doları gibi rekor bir seviyeye ulaşarak, piyasa değeri 1 trilyon ABD Dolarını aşan dünyanın ilk çip şirketi oldu. **
Nvidia'ya meydan okuyan bu tek boynuzlu at 100 milyon dolar daha topladı
Bir tekelin olduğu yerde, meydan okuyanlar olacaktır. Kanadalı bir AI çip şirketi olan Tenstorrent, devlere meydan okumaya cesaret eden son teknoloji bir şirkettir.
Reuters geçtiğimiz günlerde Tenstorrent'in Hyundai Motor Group ve Samsung'un yatırım fonlarından başarılı bir şekilde 100 milyon dolar topladığını bildirdi. Fonlar, yapay zeka yongalarının (Chiplet) geliştirilmesi ve makine öğrenimi yazılımı yol haritasının oluşturulması gibi araştırma ve geliştirme ekibi harcamaları ve yatırımları için kullanılacak.
Bu finansman turu, Tenstorrent'in şimdiye kadarki yedinci finansman turudur. Geçmişten farklı olarak, bu finansman turunun kaynağı geleneksel risk sermayesi kurumlarından değil, Hyundai ve Samsung gibi paydaşlardan geliyor.
Bu tur için fon üç dilime ayrılmıştır: Hyundai Motor Group'tan 30 milyon $, Kia Motors'tan 20 milyon $ ve Samsung Catalyst Fund ve Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital ve Maverick Capital ve diğerleri dahil olmak üzere diğer yatırımcılardan 50 milyon $.
Bu finansman turundan önce, Tenstorrent 234,5 milyon dolar topladı ve 1 milyar dolar değerindeydi, bu da onu bir tek boynuzlu at başlangıcı yaptı. Tenstorrent şimdiye kadar toplamda 350 milyon ABD dolarından fazla para topladı ve son değerlemenin 1,4 milyar ABD dolarının üzerine çıkması bekleniyor.
Hyundai Motor Group Başkan Yardımcısı ve Küresel Strateji Ofisi (GSO) başkanı Heung-so Kim, "Tenstorrent'in yüksek büyüme potansiyeli ve yüksek performanslı AI yongaları, grubun gelecekteki mobilite için rekabetçi teknolojileri güvence altına almasına yardımcı olacak. Bu Yatırım sayesinde , grup, geleceğin akıllı arabalarının geliştirilmesine yardımcı olmak için farklılaştırılmış yarı iletken teknolojisini geliştirmeyi ve optimize etmeyi ve aynı zamanda yapay zeka teknolojisi geliştirmenin dahili yeteneklerini geliştirmeyi umuyor."
Samsung Electronics'in başkan yardımcısı ve Samsung Semiconductor İnovasyon Merkezi başkanı Marco Chisari de şuna dikkat çekti: "Tenstorrent'in sektör lideri teknolojisi, yönetici liderliği ve agresif yol haritası, bizi bu finansman turunun eş liderliğini üstlenmeye sevk etti. Heyecanlıyız. Tenstorrent ile ortaklık yapma fırsatı hakkında." , AI ve bilgi işlem inovasyonunu hızlandırmak için."
Bu son teknoloji şirketin onaylanmasına ek olarak, sektör ortaklarının ve yatırımcıların asıl ilgisini çeken şey, çip alanında bir efsane olan Jim Keller'ın da bünyesine katılması oldu.
Güçlüleri ortadan kaldırın ve zayıflara yardım edin, insanlar onlara Silikon Vadisi Korucusu takma adını takıyor
Jim Keller için çoğu kişi duymamış olabilir ama çip sektöründe adı geçse eminim ki birçok kişi onu bir "tanrı" olarak görecektir. Yaklaşık 40 yıldır sektörün içinde ve AMD, Intel, Apple, Tesla gibi teknoloji devlerini desteklemiştir. Sektördeki bazı kişiler, onun çip endüstrisinin dengeli gelişimiyle ilgilendiğini söyleyerek alay ettiler, bu yüzden ona "Silikon Vadisi Korucusu" lakabı takıldı.
1984 yılında Jim Keller, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği alanında lisans derecesi aldıktan sonra kendini çip endüstrisine adadı. Yüksek lisans eğitimi almamış olmasına rağmen, çok yetenekliydi ve yalnızca yüksek eğitimli yeteneklerin bulunduğu çip endüstrisinde gelişmek için gücüne güveniyordu ve büyük çip devleri arasında "yan yan yürümeyi" başardı. neslinin efsanesi.
Jim Keller mezun olduktan sonra ilk olarak o dönemde ilgi odağı olan DEC'e katıldı ve 15 yıl orada çalıştı. Bu dönemde, Jim Keller yavaş yavaş bir çip acemisinden kendi rolünü oynayabilen bir çip mimarına dönüştü. Gelecekte birçok mimar ve tasarımcıyı derinden etkileyen Alpha 21164 ve 21264 işlemcilerinin tasarımına katıldı ve liderlik etti.
DEC'den ayrıldıktan sonra Jim Keller çip tasarımı hayatına başladı. 1998'de AMD'ye katıldı, AMD Athlon (K7) işlemcisinin geliştirilmesine yardım etti ve K8 işlemcisinin mimarı olarak görev yaptı. AMD, K8 mimarisi sayesinde ilk kez Intel ile rekabet edecek güce sahip. Aynı zamanda X86-64'ün mimari tasarımına katılarak AMD'nin ilk kez teknik rotada Intel'i geçmesini sağladı. İki başarı Jim Keller'ı ünlü yaptı.
1999'da Jim Keller, MIPS mimarisine dayalı ağ işlemcilerinin araştırma ve geliştirmesiyle uğraşan Sibyte'a katıldı ve 1Gbit/sn ağ arayüzüne sahip bir MIPS yongası tasarladı. O sırada kendisinin haberi olmadan, resmi MIPS mimarisi daha sonraki Apple A serisi yongaların temelini attı. 2004 yılında PA Semi'ye katılmak için ayrıldı.
2008'de Apple, PA Semi'yi satın aldı ve Jim Keller doğal olarak Apple'a girdi ve Apple'ın kendi geliştirdiği çiplerin tasarımına katıldı. Görev süresi boyunca iPhone 4/4s, iPad/ iPad2 ve diğer cihazlara uygulanan A4 ve A5 iki nesil mobil işlemcilerin tasarımını yönetti ve Apple'ın kendi geliştirdiği A serisi yongalarının çıkış noktası oldu. Jobs'un kendi geliştirdiği bu iki çipten oldukça memnun olduğu söyleniyor. iPhone 3'te daha önce Samsung çipleri kullanıldığı için, Jobs'un kendi ürettiği özel çipleri kullanabilmesi ileriye doğru büyük bir adım. Ancak Jim Keller başarıları kaçırmadı, Apple'ın A serisi yongaları revaçtayken AMD'ye dönmeyi seçti.
2012'de AMD, PC işlemci tasarımında Intel'in çok gerisindeydi. Jim Keller, mağlup olduğu eski kulübüne dönmeye karar verdi ve kod adı Zen (Zen) olan devrim niteliğinde bir mikro mimarinin geliştirilmesine öncülük etti. Zen mimarisi, AMD işlemcilerin performansını %40 oranında artırdığını iddia etmişti ancak o zamanlar pek çok kişi abartı olduğunu düşünerek buna inanmamıştı ancak gerçekler her şeyi kanıtladı. Zen, AMD tarihinin en ünlü mimarisi haline geldi, bir anda gidişatı değiştirdi ve AMD'nin üst düzey x86-64 işlemcilerde lider pazar konumunu yeniden kazanmasına yardımcı oldu. Jim Keller ayrıca "Zen'in Babası" ününü kazandı.
2015 yılında Jim Keller tekrar emekli oldu ve AMD'den ayrıldı. Ve bu sefer Elon Musk'a yardım etmek için Tesla'ya katılacak. Tesla'da üç yıl çalıştıktan sonra, otonom sürüş için bir yapay zeka çipi geliştirdi ve tasarladı: 1 milyon adet sevk ettiği söylenen Autopilot, Tesla'nın tamamen otonom sürüş elde etmesi için bir donanım temeli oluşturdu.
2018 yılında, çip endüstrisinde lider konumunu kaybeden Intel ile karşı karşıya kalan Jim Keller, ona yardım etmek için tekrar geri döndü. Önümüzdeki on yılı planlamak için sınır keşif projesinin NGC mimarisinin araştırma ve geliştirmesine liderlik eden kıdemli başkan yardımcısı olarak görev yaptı. Intel'de 10.000 kadar mühendise liderlik ettiği söyleniyor ve bu rekoru kimsenin kıramayacağı tahmin ediliyor.
2021 yılına gelindiğinde Nvidia, A100 (o zamanlar sektördeki en yüksek performanslı AI çipi) ile tüm tarafları öldürüyor ve rakip yok. Ama "Korucu" gözlerine kum kaçmasına tahammül edemiyordu. Jim Keller, yapay zeka çipleriyle uğraşmak için Intel'den ayrılmaya karar verdi, bu yüzden adı geçen Tenstorrent şirketine katıldı ve şu anda CEO'dur.
Özgeçmişine bakılırsa yaklaşık 40 yıldır Alpha, MIPS, X86, AI, ARM gibi farklı komut setlerine sahip çiplerin araştırma ve geliştirme çalışmalarında yer alan Jim Keller'in ana akım komut setlerinin hepsini geçtiği söylenebilir. . Tenstorrent'e katıldığından beri, şirketin güçlü düşmanlarla çevrili yapay zeka çip endüstrisinde hızlı bir şekilde itibar kazanmasına yardımcı oldu ve finansman sağladı.Bunun, bu çip tasarım ustasının katılımıyla bir ilgisi olduğuna inanıyorum.
Yenidoğan buzağılar kaplanlardan korkmaz, yapay zeka çipleri meydan okuyanların habercisidir
Tenstorrent, eski AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic ve Ivan Hamer tarafından 2016 yılında kuruldu.Toronto ve Austin'de yaklaşık 70 çalışanıyla gerçek bir "küçük şirket". Bununla birlikte, şirketin kilit üyelerinin hepsinin çip tasarımında bir geçmişi vardır ve hatta "çip tasarım ekibi" olarak adlandırılabilirler. Yukarıda tanıtılan Jim Keller'a ek olarak, kurucu Ljubisa Bajic, Nvidia ve AMD'nin kıdemli bir mimarıydı, ancak şimdi emekli olduğunu duyurdu ve danışman olarak hizmet vermeye başladı ve yeni nesil yapay zeka çözümlerini keşfetmeye devam edecek.
Jim Keller'in Intel'deki eski baş mimarının eski bir meslektaşı olan Raja Koduri de Tenstorrent'in yönetim kuruluna katıldı. Özellikle 2022'de yüksek performanslı grafik işinin 3 yeni ürün serisinin pazara sunulmasıyla Intel teknolojisine ve mimarisine birçok katkı sağlamıştır. Jim Keller, "Sektörde CPU, GPU, AI ve yarı iletken işinin tüm yönlerini anlayan birkaç kişiden biridir ve Tenstorrent'in ticari büyümesi için büyük bir değerdir." diye tanıttı Jim Keller.
Buna ek olarak, Tenstorrent Ascalon'un baş mimarı, saat başına 8 adede kadar talimatı çalıştırabilen Apple'ın "geniş" CPU mikro mimarisinden sorumlu tasarımcılardan biri olan Wei-Han Lien'dir. Örneğin, Apple'ın A14 ve M1 SoC'leri, sekiz adet geniş, yüksek performanslı Firestorm CPU çekirdeği içerir ve piyasaya sürülmelerinden iki yıl sonra, hâlâ sektördeki en verimli güç tasarımları arasındadır. Lien, sektördeki "geniş" CPU mikro mimarisi konusunda en iyi uzmanlardan biri olabilir ve bildirildiğine göre, bir mühendis ekibini sekiz genişlikte RISC-V yüksek performanslı CPU çekirdeği geliştirmeye yönlendiren tek işlemci tasarımcısıdır.
Ekibin omurgasını anladıktan sonra Tenstorrent'in ürünlerine bir göz atalım. Heterojen ve Chiplet tasarımları şeklinde RISC-V ve AI yongaları geliştirmeyi planlıyorlar. Şu anda Tensorrenst, 328TFlops'a kadar FP8 bilgi işlem gücü ile 12nm işlemine dayalı Grayskull ve Wormhole yongaları geliştirmiştir. Bunların arasında Grayskull, güçlü bir TENSIX işlemci çekirdek dizisine sahip 120 özel çekirdek içerir; her bir TENSIX çekirdeği tam C++ programlanabilir, çok iş parçacıklı, ön uç işlevlerine sahiptir; yüksek alan ve güç verimliliğine sahip matris bilgi işlem motoru; güçlü ve esnek SIMD motoru vb. . Şirket ayrıca, bu yıl piyasaya sürülmesi planlanan heterojen bilgi işlem için SiFive RISC-V X-280 mimarisine dayanan ve 6 nm'lik bir süreç kullanılarak oluşturulan Black Hole bağımsız ML bilgisayar çipini de yakın gelecekte piyasaya sürecek. Bu arada, tüm yazılım yığını yalnızca yaklaşık 50.000 kod satırından oluşur. Özel bir geliştirme süreci gerektiren diğer yapay zekaya özgü tümleşik devrelerin (ASIC'ler) aksine, Tenstorrent çok uyarlanabilir ve esnektir ve tüm ana araç zincirlerini, çerçeveleri ve çalıştırma sürelerini destekler. Yani Nvidia'nın geliştirmesi son derece kolay olan en büyük avantajına meydan okunuyor.
Yüksek performanslı yapay zeka yongaları açısından Tenstorrent, 2024'te 3nm CPU yongaları ve ML/AI yongalarının bir kombinasyonu aracılığıyla Nvidia'nın en son GH200 Grace Hopper platformuyla karşılaştırılabilecek, yüksek düzeyde yapılandırılabilir, yüksek performanslı bir tasarım başlatmayı planlıyor. CPU tarafında 16 çekirdek yer alırken, AI chiplet'te 40 çekirdek yer alıyor. AI yonga grubu ve CPU yongasının her biri dört bellek yongasına sahiptir ve tüm yonga seti, PCIe gibi işlevleri genişletmek için IO yongasına bağlanır.
Jim Keller'e göre **Tenstorrent'in hedefi, benzer performanslı GPU sistemlerinden 5 ila 10 kat daha ucuz olmak. **Bir grafik derleyicimiz olduğundan ve mimarimiz bir GPU'dan çok bir veri akışı makinesi olduğundan çok daha az bellek bant genişliği kullanıyoruz, bu nedenle veriler bir işleme öğesinden diğerine çok hızlı bir şekilde gönderiliyor. Bu, pahalı HBM silikon aracılarının kullanımını önler. Aynı zamanda çiplerimiz, diğer anahtarları kullanmadan yatay genişleme için ağ kabloları aracılığıyla büyük ölçekli dizi kümeleri oluşturmaya elverişli ağ bağlantı noktalarına sahiptir. Teknik olarak, yaklaşımımızın Nvidia'nınkinden daha ucuz olmasının nedenlerinden biri de bu. Ayrıca herkesin bir ekoloji inşa etmesi için uygun olan açık teknoloji lisans transferini de destekliyoruz.
AI çip takibi yeni bir trend başlattı, yerli oyuncu sayısı
Meydan okuyanlar hafife alınmamalıdır, ancak Nvidia, bulut eğitimi ve muhakeme senaryolarında pazar payının büyük çoğunluğunu işgal ederek AI yongaları alanında hala mutlak bir lider konuma sahiptir. Nvidia'ya ek olarak, AMD ve Intel var. Ancak ülkemizdeki hızlı gelişme ile birlikte son yıllarda birçok yerli girişim bu yola girmiş ve giderek ilerleme kaydetmiştir.
IDC'nin tahminine göre, Çin'in AI bilgi işlem gücünün ölçeği hızlı büyümeyi sürdürecek ve 2026 yılına kadar %52,3'lük bir CAGRA (2022-2026) ile 1271,4 EFLOPS'a ulaşması bekleniyor. Bu bağlamda IDC, heterojen bilgi işlemin ana akım trend haline geleceğini öngörüyor.Önümüzdeki 18 ayda, küresel yapay zeka sunucularında GPU, ASIC ve FPGA'nın yükleme oranlarının tümü artacak.2025'te AI yongalarının pazar büyüklüğü 72,6 milyar ABD doları. Cambrian, Pingtouge gibi yerli şirketler ve 1.0 çağındaki diğer oyuncular artık yüksek kaliteli AI bilgi işlem güç yongalarına sahip şirketler haline geldi. Buna ek olarak, bu alandaki yatırımı artıran her taraftan sermaye dahil olmak üzere, giderek daha fazla yapay zeka çipi girişimi aktif olarak katılıyor.
2022'yi örnek alarak Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics ve Lisuan Technology gibi birçok şirket sermaye finansmanı elde etti. Bunlar arasında Moore Thread 1,5 milyar, Tianshu Zhixin Chao 1 milyar ve Mu Xi 1 milyar Bu üç şirketin finansman miktarı nispeten büyük.
Ekim 2020'de kurulan Moore Thread, tam özellikli GPU yongalarının tasarımına odaklanan bir entegre devre şirketidir. Şu anda Moore Thread, MUSA birleşik sistem mimarisine dayalı iki çok işlevli GPU yongasını piyasaya sürdü - "Sudi" ve "Chunxiao", ayrıca bir dizi GPU yazılım yığınları ve uygulama araçları.
Tianshu Zhixin, Temmuz 2022'de C+ turunu ve 1 milyar yuan'ı aşan C++ turunu tamamladığını duyurdu. Şirket, üst düzey GPGPU yongaları ve yüksek performanslı bilgi işlem sistemlerinin Ar-Ge ve üretim sağlayıcısıdır.2018 yılında bulutta 7nm GPGPU yongalarının araştırma ve geliştirmesine başlamıştır. Mart 2021'de 7nm bulut eğitimi genel amaçlı GPU ürünü - Tiangai 100 resmi olarak piyasaya sürülecek. Mart 2022 sonu itibarıyla Tiangai 100, yaklaşık 200 milyon yuan'lık satış siparişi elde etti ve 200'den fazla uygulama senaryosu uyguladı.
5 Temmuz 2022'de Mu Xi, 1 milyar RMB'lik B Öncesi finansman turunun tamamlandığını duyurdu. Bu, Muxi'nin Eylül 2020'de toplam 2 milyar yuan'dan fazla yatırımla kuruluşundan sonraki beşinci finansman turu. Muxi'nin ilk yüksek performanslı genel amaçlı GPU çipi, Ocak 2022'de başarıyla banttan çıkarıldı. 7 nm'lik bir süreci benimsiyor ve yapay zeka mantığına odaklanıyor. Yapay zekaya, otonom sürüşe, endüstriyel ve üretim otomasyonuna, akıllı şehirlere, doğal dile uygulanabilir. işleme, Uç bilgi işlem ve diğer alanların 2023 yılında seri üretimi planlanıyor ve yapay zeka eğitimi ve bilimsel hesaplamaya uygulanabilecek üst düzey çiplerin araştırma ve geliştirme çalışmaları son aşamaya geldi.
Büyük modeller çağında, bilgi işlem gücü çok önemli bir altyapı haline geldi. AI ve HPC'nin şiddetli pazar rekabetini karşılamak için hem yüksek performans hem de çok yönlülük ile bilgi işlem gücü desteği elde etmek gerekir. AI algoritması ve çip mimarisi arasındaki bağ derinleştikçe, Tenstorrent gibi devlere meydan okumaya cesaret eden, teknolojide yapısal inovasyonlar gerçekleştiren ve ekolojide adım adım ilerleme kaydeden daha fazla yerli AI çip şirketi görmeyi bekliyoruz. . Tabii ki, bir kazan-kazan durumu yaratmak için tüm taraflardan aktif sermaye akışını da dört gözle bekliyoruz.