Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Uzun tartışmalardan sonra toplum, "yapay zekanın neden olduğu iş kaybı" konusunda yavaş yavaş bir fikir birliği oluşturdu. Son birkaç yüz yılda, yeni bir teknolojinin makro düzeyde bu kadar hızlı bir şekilde iş dünyasına yol açtığını hiç görmemiştik. Bu nedenle, uzun vadede, özellikle çalışma çağındaki nüfusun toplam nüfusun yüzdesi olarak çoğu gelişmiş ülkede düştüğü için, AI'nın kitlesel işsizliğe yol açması pek olası değildir. Ancak şirketlerin ChatGPT'yi ve diğer üretken yapay zekayı benimseme oranlarının çok yüksek olması nedeniyle, kısa vadede çok sayıda işin yapay zeka tarafından değiştirildiğini görebiliriz.
AI teknolojisinin gelişimini 20. yüzyılın başlarında elektriğin yükselişiyle karşılaştırırsak, fabrikaların buharla çalışan merkezi tahrik millerini tek makineler için elektrik motorlarına dönüştürmesinin onlarca yıl sürdüğünü görürüz. O dönemdeki işletme sahipleri için, ortaya çıkan elektrik teknolojisinden yararlanmak istiyorlarsa sektörü yeniden yapılandırmak gerekiyordu. Ancak geçen yüzyılın yeniden yapılanma süreci çok yavaş ilerledi ve ekonomiye uyum sağlaması için yeterli zamanı verdi. Elektrik ve buhar olmak üzere iki yeni teknolojinin dönüşümünün başlangıcında, yalnızca yeni fabrikalar elektrik motorları kullanıyordu, bu nedenle önemli bir iş kaybı olmadı. Ayrıca, elektrik yeni işler yarattı ve buhar fabrikalarından çıkarılan işçiler elektrik endüstrisine aktarılabildi. Daha fazla zenginlik, insan gücünü çekmek için tamamen yeni endüstriler yaratır ve bu da işçilerin hayattan beklentilerini yükseltir.
Yirminci yüzyılın ortalarında bilgisayarların yaygınlaşmasıyla benzer bir şey oldu. Teknoloji elektrifikasyondan daha hızlı ilerlerken, ekonomiye kitlesel işsizliği önlemek için yeterli tampon zamanı sağlıyor.
AI ile arasındaki fark, şirketlerin artık AI teknolojisini günlük operasyonlarında o kadar hızlı benimsemesidir ki, faydalar gelmeden önce bir iş kaybı dalgası gelir. Kısa vadede en çok beyaz yakalı çalışanlar etkilenebilir. Aslında eleştirmenler, toplumun bir balon değil, Nvidia gibi gelişmiş yonga üreticileri tarafından sağlanan bir "AI altına hücum" a doğru gittiğine inanıyor. Goldman Sachs kısa bir süre önce Avrupalı ve Amerikalı şirketlerin, özellikle daha önce işsizlikten kaçınmak için uzmanlıklarına güvenebileceklerini düşünen işçiler olmak üzere, mevcut iş operasyonlarındaki insan emeğinin dörtte birini değiştirmek için teknolojiyi kullanacaklarını tahmin etti.
Bu riski azaltmak için iki olası seçeneğimiz var. Birincisi, hükümetin yapay zekanın ticari olarak benimsenmesini yavaşlatmak (ki bu olası değildir) veya işsizleri desteklemek ve yeniden eğitmek için özel fayda programları sağlamak için adım atmasıdır.
Bununla birlikte, hükümet müdahalesinden istenmeyen sonuçlar doğurmayan, genellikle gözden kaçan, geçerli bir seçenek daha vardır. Bazı şirketler, üretken yapay zeka teknolojilerini, yalnızca görev otomasyonu peşinde koşmakla kalmayıp, çalışanların daha üretken olmasına yardımcı olmak için eski sistemlerine hızla entegre ediyor. İş süreçlerinin tamamen sıfırlanması yoluyla, yöneticiler değer yaratma için tamamen yeni potansiyelleri açığa çıkarabilirler. Birçok şirket bunu yaparsa, bir bütün olarak toplum olarak kısa vadeli iş kayıplarını önlemeye yetecek kadar yeni iş yaratmış oluruz.
Ama yapacaklar mı? En "Budist" şirketler bile genellikle iyi bir kontrol işi yapabilir, ancak yenilik başka bir konudur. Geçmişte bu sorun hakkında endişelenmemize gerek yoktu çünkü bazı yenilikçi şirketlerin yavaş yavaş sektörü değiştirmesi için yeterli zaman vardı. Zaman içinde yenilikler yaptıkça toplum, sektördeki yavaş iş kaybını telafi etmek için yeni işler yaratabilir ve işsizliği düşük tutabilir. Ancak makroekonomik açıdan bakıldığında, yapay zekanın sektörde getirdiği yapısal değişikliklere uyum sağlamak için yeterli zamanımız yok.
Bu nedenle, eğer devlet müdahale politikalarına güvenmek istemiyorlarsa, piyasadaki çoğu şirket şimdi inovasyon hızlarını artırmak zorunda kalıyor, böylece ekonomi genelindeki iş kaybı yeni işlerin hızıyla eşleşiyor. Üretken yapay zeka hızla ticari ve sosyal sistemlere giriyor, ancak aynı zamanda şirketlerin daha hızlı yenilik yapması için fırsatlar yaratıyor. Yeterince şirket kendiliğinden ve proaktif olarak yenilik yapabilirse, yapay zekanın neden olduğu işsizlik konusunda endişelenmemize gerek yok.
Elbette şirketler makroekonomik düzeydeki sorunları çözmek için yapay zeka alanına girmeyecek ve girmemeli. Ama neyse ki yapay zekayı kullanmak için yeterli ticari teşvikleri var. Yapay zeka dalgasını kavrayabilir ve yeni fırsatlar yaratabilirseniz, işletmelerin uzun vadeli gelişme elde etme şansı daha yüksek olacaktır.
Saldırmak için inisiyatif almak için yapay zekayı kullanın
Şimdi bazı şirketler, yapay zeka inovasyonunu teşvik etme bayrağını aktif olarak üstlendi. Yeniden kullanılabilir roketlerin ve elektrikli arabaların öncüsü olan Elon Musk, Twitter'ı Microsoft ve Google gibi bir yapay zeka lideri yapma sözü verdi. Ancak Musk, her zaman sapkın davranışlarıyla biliniyordu ve Twitter, şirket içinde bu taahhüdüne ilişkin henüz bir sonuca varmadı. Peki, bir kuruluş için yapay zekayı devreye sokmak ne anlama geliyor?
Bu soruyu cevaplamak için öncelikle hangi faktörlerin şirketlerin değişikliklere kolaylıkla yanıt vermesini sağladığına bakmamız gerekiyor. Tebrizi, araştırma ekibimizin bir parçası olarak, 2006-2022 dönemi için iyi mali verileri olan 26 büyük şirketi incelemek üzere bir araştırma ekibi topladı. Ekip, her şirketin karşılaştırılabilir verilerine ve vaka incelemelerine dayanarak bu şirketleri çeviklik ve inovasyonun iki boyutundan yüksek, orta ve düşük olmak üzere üç gruba ayırdı.
Çevik, yenilikçi şirketleri vasat, eski moda şirketlerden ayıran faktörler nelerdir? Ekip, hedefleri çevik inovasyonu etkileyen sekiz faktöre indirdi: varoluş amacı, müşteri ihtiyaçlarına takıntı, iş arkadaşlarına olumlu psikolojik ipuçları, şirket büyüdükten sonra girişimci zihniyeti sürdürme, öncü olma cesareti ve yüksek işbirliği . ritmi ve iki modlu çalışmayı kontrol etme yeteneği. Çoğu lider bu nitelikleri övüyor, ancak büyük şirketler için uzun vadede sürdürmenin çok zor olduğu kanıtlanmıştır.
Tabrizzi ayrıca Microsoft'un hiyerarşiyi elden geçirerek ve Open AI gibi şirketlerle ortaklıklar kurarak nasıl bir endüstri lideri haline geldiğini açıklayan bir makale yazdı. Ancak yukarıda belirtilen itici faktörlerden etkilenen diğer şirketler de yapay zeka alanında benzer iyileştirmeler ve ayarlamalar yaptı. Bu makalede, iki ana faktöre odaklanıyoruz: öncü ruh ve girişimci zihniyet. Bu itici güçler tam olarak kullanılabilirse, işletmeler çevik inovasyonda daha da ileri gideceklerdir çünkü bu unsurlar tüm organizasyonu değişime yönlendirecektir.
Öncülükte Cesur
Son zamanlarda yapay zekaya yatırım yapan herhangi bir işletme bundan kazanç sağlama potansiyeline sahiptir. Yapay zeka yatırımının maliyet düşürmeye net bir katkısı olduğundan, şirket mali rapor verilerinden memnun olabilir, ancak saf yatırım yalnızca karda tek bir artış getirecektir. Yalnızca maliyet değişikliklerine odaklanan şirketler, daha fazla önemli değer yaratma fırsatını kaçırabilir.Yapay zeka teknolojisinin daha iyi kullanılması, şirketlerin daha sağlam sektör engelleri oluşturmasına yardımcı olacaktır. Uzun vadede ihtiyatlı yatırım, bir şirketi rekabetten koruyamaz ve kesinlikle karşı karşıya olduğu makroekonomik zorluklardan kaçmasına yardımcı olmaz.
"Yeni teknolojileri dikkatli bir şekilde uygulamak ama yine de öyle yapmak" tüm yeni teknolojilerin karşılaşacağı bir sorun olabilir. Büyük şirketler riskten çok kaçınırlar, bu yüzden her zaman iyi yağlanmış bir makine gibi olabilirler, bir ürünün üretim maliyetini belirli bir aralıkta tutabilirler. Bu nedenle, büyük şirketler, bu yöntemin bazen çok az etkisi olsa bile, yeni başlayanları satın alarak inovasyon çalışmalarını "dış kaynak sağlamaya" daha isteklidir. Tüm başarılı işletmeler, özellikle belirli bir büyüklüktekiler, riski ve deneme yanılma maliyetlerini en aza indirme eğilimindedir. Bununla birlikte, Brené Brown'ın işaret ettiği gibi: "Cesur olmayı veya rahat bölgenizde kalmayı seçebilirsiniz, ancak ikisini birden değil".
"Cesur olun", işletmeler için bir klişe haline geldi ve liderler bunu çok fazla protesto ediyor. Ancak yapay zeka alanında, yöneticilerin riskleri azaltmak yerine gerçekten "bilgi ve eylemi bütünleştirmesi" ve teknolojiyi benimsemesi gerekiyor. Adobe'yi örnek alırsak, geliştirdiği Photoshop uzun süredir fotoğraf tasarım pazarında en büyük payı elinde tutuyor. Üretken yapay zekanın ortaya çıkmasından sonra, Adobe istikrarlı ve istikrarlı bir strateji benimseyebilir, önce uygulamayı küçük bir alanda uygulayabilir ve ardından bekleyip değişiklikleri görebilir. Dijital fotoğrafçılık ortaya çıktığında Kodak'ın yaptığı gibi; akıllı telefon çıktığında Motorola'nın yaptığı gibi. Ancak Adobe, teknoloji dünyasında öncüllerinden farklı bir strateji seçti ve şirket, üretken yapay zekayı hızla Photoshop yazılımına derinlemesine entegre etti. Bunu yaparken, en sıradan kullanıcı bile daha önce yapamadıkları her türlü videoyu oluşturabilir ve Adobe, AI'yı bir tehdit veya dikkat dağıtıcı olarak görebilirdi. AI teknolojisi icat edilmeden önce de şirket Photoshop'u optimize etmeye devam ediyordu. Ancak yeni teknolojiler karşısında Adobe yönetimi, ürünleri daha da güçlendirmek için yapay zekaya aktif olarak yatırım yapma cesaretine hâlâ sahip.
Teknoloji düzeyinde, yonga üreticisi Nvidia, bir zamanlar yapay zeka için en iyi yarı iletken yongaları sunan bir isimdi. Dışarıdan biri için şirket şanslıydı ve doğru zamanda doğru teknolojiye sahipti. Ancak Nvidia'nın mevcut başarıları tesadüfi değil Son on yılda şirket, yapay zeka alanında profesyonel yetenekler geliştirmek için aktif olarak yenilikçi şirketler satın aldı. Satın almalar ve bağımsız araştırma ve geliştirme yoluyla Nvidia, özel yongaların ve yazılımların geliştirilmesi de dahil olmak üzere çok sayıda işletmeyi genişletti. Nvidia'nın şirkete yalnızca daha yüksek değerli ürünler sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda maliyetleri düşürmek yerine yapay zekadan daha iyi yararlanacak agresif inovasyon stratejisini sürdürmesini bekliyoruz.
Her cesur yenilik başarıya götürmez. Ancak kurumsal yönetimin köklü riskten kaçınma anlayışının üstesinden gelmek için öncü bir zihniyet şarttır.
Girişimci zihniyet
Yapay zekada başarılı olmak için, işletmenin büyüklüğü veya ne kadar süredir iş hayatında olduğu fark etmeksizin girişimci bir zihniyeti sürdürmek, cesur ve yenilikçi olmak kadar önemlidir. Girişimler, pazardaki fırsatları araştırmakta ve müşterilerin şu anda istediklerine hızla yanıt vermekte iyidir. Büyük şirketler bu fırsatları görecek kaynaklara sahiptir, ancak engeller ve motivasyon eksikliği nedeniyle genellikle müşteri ihtiyaçlarına yanıt vermekte yavaş kalırken, yeni kurulan şirketler aynı koşullar altında pazara daha hızlı girebilir. Open AI Google'ı ChatGPT ile yendi, görünüşte birbiriyle uyumsuz iki avantajı var: Google gibi kararsızlıkla sürüklenmeyen girişimci bir zihniyete sahip ve bunu sağlayacak yeterli Microsoft ve diğer yatırımcılara sahip.
Sözde girişimci zihniyet, yalnızca girişimin cesaretini ve esnekliğini ifade etmekle kalmaz, aynı zamanda büyük zorluklarla yüzleşmek için kahramanca bir yolculuk gibi, büyük bir amaca ulaşmak için güçlü arzuyu da içerir. Bir start-up'ın misyonu olağanüstü bir şey yaratmak olmalı, tahmin edilebileceği gibi iyi bir ürünü toplu halde üretmek değil, her ne kadar bir işletme bunu pekala hedefleyebilirse de. Sonuç olarak, startup'lar, işbirliğine çevik bir yaklaşım benimseyerek aktif olarak fırsatları araştırıyor. Ulaşmaları gereken şeyi başarmak için, ne kadar eski ve saygın olursa olsun yerleşik örgütsel yapıları ve önyargıları reddederler.
E-ticaret devi Amazon (AMZN), yapay zekayı kucaklarken bir başlangıç zihniyeti gösteriyor. On yıl önce, teknoloji geliştikçe, şirket yeni bir tür web arayüzü olarak "akıllı hoparlör" yaratma fırsatı gördü. O zamanlar Amazon'un yapay zeka konusunda uzmanlığı yoktu, ancak Echo hoparlörü ve Alexa dijital asistanını başarılı bir şekilde geliştirmek için ihtiyaç duyduğu kaynakları işe alma, satın alma ve dahili geliştirme yoluyla elde etti. Ortaya çıkan etki, müşterilere daha fazla ürün seçeneği sunmaktan çok daha fazlasıdır ve birçok alanda değer ve iş yaratmak için yeni kanallar açmıştır. Amazon, Alexa'nın yanı sıra diğer AI projelerine de aktif olarak yatırım yapıyor. Şirketin CEO'su Andy Jassy (Andy Jassy), AI teknolojisinin "kullanıcı deneyimini her açıdan iyileştirmesinin" beklendiğini söyledi.
Diğer Sürücüler
Şirketler yukarıdaki faktörlerin tümünü bir gecede benimseyemezler, ancak yapabilecekleri bu yönde çalışmaya başlamak ve yeni olasılıkları ciddi şekilde keşfetmek. Yukarıdaki sürücülerin çoğu, kariyer hedefi bulmak ve fark yaratmak isteyenler için kişisel düzeyde de çalışır. Maceracı olabilirler, işyerinde girişimci bir zihniyeti sürdürebilirler ve diğer temel unsurlar. Tıpkı işletmeler gibi çalışanlar da kariyerlerini korumakla kalmayacak, aynı zamanda çalışanları daha üst düzeyde güçlendirecek gerekli beceri ve deneyimi edinerek AI endüstrisinde aktif olarak yer alabilirler.
Bir işi yürütme sürecindeki enerjinin çoğu, güvenilir ürünlerin daha düşük maliyetle nasıl üretileceğine bağlıdır. Kitlesel işsizliği önlemek için şu anda ihtiyacımız olan şey, daha fazla şirketin bu rutinden çıkması ve yapay zeka gelişimini hızlandırması. Şu anda en büyük tehlike, çoğu şirketin istikrar peşinde koşması ve yalnızca kısa vadeli faydaları karşılamak için tek bir yatırım yapmasıdır.
İnovasyon olmadan, insan toplumu gelişemez ve gelişemez. Eski çağlardaki insanların ateşten korktukları, ateşin yakacağından endişe ettikleri ve ateşin gücünü kullanmaya cesaret edemediklerini varsayarsak, insanoğlunun nesli çok uzun zaman önce tükenmiş olabilir. Yeniliğe yönelik bu tutumun AI teknolojisi için de geçerli olduğuna inanıyoruz. AI'nın gücünü korkudan daha fazla kullanmamız gerekiyor. Birlikte daha yüksek bir yaşam standardına ulaşabilmemiz için herkesi bu teknolojiyle donatmalıyız.
Yazar hakkında:
Behnam Tabrizzi, Stanford Üniversitesi Yönetim Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde 25 yılı aşkın bir süredir Lider Örgütsel Dönüşüm dersleri vermektedir. Örgütsel dönüşüm ve liderlik dönüşümü konusunda uzman olarak, binlerce CEO'nun ve liderin yeni dönüşüm girişimlerini planlamasına, harekete geçirmesine ve uygulamasına yardımcı oldu. En son Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, Ağustos 2023) olmak üzere on kitap yazmıştır.
Babak Palawan, 2008'den beri yapay zeka araştırmalarında çalışıyor. 2011'de Google tarafından satın alınan yapay zeka girişimi CleverSense'i kurdu. O zamandan beri Google'da 11 yıl ürün yönetimi kıdemli direktörü olarak çalıştı.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
İnsanları AI ile değiştiren şirketler zamanla terk edilecek
Orijinal kaynak: Harvard Business Review
Uzun tartışmalardan sonra toplum, "yapay zekanın neden olduğu iş kaybı" konusunda yavaş yavaş bir fikir birliği oluşturdu. Son birkaç yüz yılda, yeni bir teknolojinin makro düzeyde bu kadar hızlı bir şekilde iş dünyasına yol açtığını hiç görmemiştik. Bu nedenle, uzun vadede, özellikle çalışma çağındaki nüfusun toplam nüfusun yüzdesi olarak çoğu gelişmiş ülkede düştüğü için, AI'nın kitlesel işsizliğe yol açması pek olası değildir. Ancak şirketlerin ChatGPT'yi ve diğer üretken yapay zekayı benimseme oranlarının çok yüksek olması nedeniyle, kısa vadede çok sayıda işin yapay zeka tarafından değiştirildiğini görebiliriz.
AI teknolojisinin gelişimini 20. yüzyılın başlarında elektriğin yükselişiyle karşılaştırırsak, fabrikaların buharla çalışan merkezi tahrik millerini tek makineler için elektrik motorlarına dönüştürmesinin onlarca yıl sürdüğünü görürüz. O dönemdeki işletme sahipleri için, ortaya çıkan elektrik teknolojisinden yararlanmak istiyorlarsa sektörü yeniden yapılandırmak gerekiyordu. Ancak geçen yüzyılın yeniden yapılanma süreci çok yavaş ilerledi ve ekonomiye uyum sağlaması için yeterli zamanı verdi. Elektrik ve buhar olmak üzere iki yeni teknolojinin dönüşümünün başlangıcında, yalnızca yeni fabrikalar elektrik motorları kullanıyordu, bu nedenle önemli bir iş kaybı olmadı. Ayrıca, elektrik yeni işler yarattı ve buhar fabrikalarından çıkarılan işçiler elektrik endüstrisine aktarılabildi. Daha fazla zenginlik, insan gücünü çekmek için tamamen yeni endüstriler yaratır ve bu da işçilerin hayattan beklentilerini yükseltir.
Yirminci yüzyılın ortalarında bilgisayarların yaygınlaşmasıyla benzer bir şey oldu. Teknoloji elektrifikasyondan daha hızlı ilerlerken, ekonomiye kitlesel işsizliği önlemek için yeterli tampon zamanı sağlıyor.
AI ile arasındaki fark, şirketlerin artık AI teknolojisini günlük operasyonlarında o kadar hızlı benimsemesidir ki, faydalar gelmeden önce bir iş kaybı dalgası gelir. Kısa vadede en çok beyaz yakalı çalışanlar etkilenebilir. Aslında eleştirmenler, toplumun bir balon değil, Nvidia gibi gelişmiş yonga üreticileri tarafından sağlanan bir "AI altına hücum" a doğru gittiğine inanıyor. Goldman Sachs kısa bir süre önce Avrupalı ve Amerikalı şirketlerin, özellikle daha önce işsizlikten kaçınmak için uzmanlıklarına güvenebileceklerini düşünen işçiler olmak üzere, mevcut iş operasyonlarındaki insan emeğinin dörtte birini değiştirmek için teknolojiyi kullanacaklarını tahmin etti.
Bu riski azaltmak için iki olası seçeneğimiz var. Birincisi, hükümetin yapay zekanın ticari olarak benimsenmesini yavaşlatmak (ki bu olası değildir) veya işsizleri desteklemek ve yeniden eğitmek için özel fayda programları sağlamak için adım atmasıdır.
Bununla birlikte, hükümet müdahalesinden istenmeyen sonuçlar doğurmayan, genellikle gözden kaçan, geçerli bir seçenek daha vardır. Bazı şirketler, üretken yapay zeka teknolojilerini, yalnızca görev otomasyonu peşinde koşmakla kalmayıp, çalışanların daha üretken olmasına yardımcı olmak için eski sistemlerine hızla entegre ediyor. İş süreçlerinin tamamen sıfırlanması yoluyla, yöneticiler değer yaratma için tamamen yeni potansiyelleri açığa çıkarabilirler. Birçok şirket bunu yaparsa, bir bütün olarak toplum olarak kısa vadeli iş kayıplarını önlemeye yetecek kadar yeni iş yaratmış oluruz.
Ama yapacaklar mı? En "Budist" şirketler bile genellikle iyi bir kontrol işi yapabilir, ancak yenilik başka bir konudur. Geçmişte bu sorun hakkında endişelenmemize gerek yoktu çünkü bazı yenilikçi şirketlerin yavaş yavaş sektörü değiştirmesi için yeterli zaman vardı. Zaman içinde yenilikler yaptıkça toplum, sektördeki yavaş iş kaybını telafi etmek için yeni işler yaratabilir ve işsizliği düşük tutabilir. Ancak makroekonomik açıdan bakıldığında, yapay zekanın sektörde getirdiği yapısal değişikliklere uyum sağlamak için yeterli zamanımız yok.
Bu nedenle, eğer devlet müdahale politikalarına güvenmek istemiyorlarsa, piyasadaki çoğu şirket şimdi inovasyon hızlarını artırmak zorunda kalıyor, böylece ekonomi genelindeki iş kaybı yeni işlerin hızıyla eşleşiyor. Üretken yapay zeka hızla ticari ve sosyal sistemlere giriyor, ancak aynı zamanda şirketlerin daha hızlı yenilik yapması için fırsatlar yaratıyor. Yeterince şirket kendiliğinden ve proaktif olarak yenilik yapabilirse, yapay zekanın neden olduğu işsizlik konusunda endişelenmemize gerek yok.
Elbette şirketler makroekonomik düzeydeki sorunları çözmek için yapay zeka alanına girmeyecek ve girmemeli. Ama neyse ki yapay zekayı kullanmak için yeterli ticari teşvikleri var. Yapay zeka dalgasını kavrayabilir ve yeni fırsatlar yaratabilirseniz, işletmelerin uzun vadeli gelişme elde etme şansı daha yüksek olacaktır.
Saldırmak için inisiyatif almak için yapay zekayı kullanın
Şimdi bazı şirketler, yapay zeka inovasyonunu teşvik etme bayrağını aktif olarak üstlendi. Yeniden kullanılabilir roketlerin ve elektrikli arabaların öncüsü olan Elon Musk, Twitter'ı Microsoft ve Google gibi bir yapay zeka lideri yapma sözü verdi. Ancak Musk, her zaman sapkın davranışlarıyla biliniyordu ve Twitter, şirket içinde bu taahhüdüne ilişkin henüz bir sonuca varmadı. Peki, bir kuruluş için yapay zekayı devreye sokmak ne anlama geliyor?
Bu soruyu cevaplamak için öncelikle hangi faktörlerin şirketlerin değişikliklere kolaylıkla yanıt vermesini sağladığına bakmamız gerekiyor. Tebrizi, araştırma ekibimizin bir parçası olarak, 2006-2022 dönemi için iyi mali verileri olan 26 büyük şirketi incelemek üzere bir araştırma ekibi topladı. Ekip, her şirketin karşılaştırılabilir verilerine ve vaka incelemelerine dayanarak bu şirketleri çeviklik ve inovasyonun iki boyutundan yüksek, orta ve düşük olmak üzere üç gruba ayırdı.
Çevik, yenilikçi şirketleri vasat, eski moda şirketlerden ayıran faktörler nelerdir? Ekip, hedefleri çevik inovasyonu etkileyen sekiz faktöre indirdi: varoluş amacı, müşteri ihtiyaçlarına takıntı, iş arkadaşlarına olumlu psikolojik ipuçları, şirket büyüdükten sonra girişimci zihniyeti sürdürme, öncü olma cesareti ve yüksek işbirliği . ritmi ve iki modlu çalışmayı kontrol etme yeteneği. Çoğu lider bu nitelikleri övüyor, ancak büyük şirketler için uzun vadede sürdürmenin çok zor olduğu kanıtlanmıştır.
Tabrizzi ayrıca Microsoft'un hiyerarşiyi elden geçirerek ve Open AI gibi şirketlerle ortaklıklar kurarak nasıl bir endüstri lideri haline geldiğini açıklayan bir makale yazdı. Ancak yukarıda belirtilen itici faktörlerden etkilenen diğer şirketler de yapay zeka alanında benzer iyileştirmeler ve ayarlamalar yaptı. Bu makalede, iki ana faktöre odaklanıyoruz: öncü ruh ve girişimci zihniyet. Bu itici güçler tam olarak kullanılabilirse, işletmeler çevik inovasyonda daha da ileri gideceklerdir çünkü bu unsurlar tüm organizasyonu değişime yönlendirecektir.
Öncülükte Cesur
Son zamanlarda yapay zekaya yatırım yapan herhangi bir işletme bundan kazanç sağlama potansiyeline sahiptir. Yapay zeka yatırımının maliyet düşürmeye net bir katkısı olduğundan, şirket mali rapor verilerinden memnun olabilir, ancak saf yatırım yalnızca karda tek bir artış getirecektir. Yalnızca maliyet değişikliklerine odaklanan şirketler, daha fazla önemli değer yaratma fırsatını kaçırabilir.Yapay zeka teknolojisinin daha iyi kullanılması, şirketlerin daha sağlam sektör engelleri oluşturmasına yardımcı olacaktır. Uzun vadede ihtiyatlı yatırım, bir şirketi rekabetten koruyamaz ve kesinlikle karşı karşıya olduğu makroekonomik zorluklardan kaçmasına yardımcı olmaz.
"Yeni teknolojileri dikkatli bir şekilde uygulamak ama yine de öyle yapmak" tüm yeni teknolojilerin karşılaşacağı bir sorun olabilir. Büyük şirketler riskten çok kaçınırlar, bu yüzden her zaman iyi yağlanmış bir makine gibi olabilirler, bir ürünün üretim maliyetini belirli bir aralıkta tutabilirler. Bu nedenle, büyük şirketler, bu yöntemin bazen çok az etkisi olsa bile, yeni başlayanları satın alarak inovasyon çalışmalarını "dış kaynak sağlamaya" daha isteklidir. Tüm başarılı işletmeler, özellikle belirli bir büyüklüktekiler, riski ve deneme yanılma maliyetlerini en aza indirme eğilimindedir. Bununla birlikte, Brené Brown'ın işaret ettiği gibi: "Cesur olmayı veya rahat bölgenizde kalmayı seçebilirsiniz, ancak ikisini birden değil".
"Cesur olun", işletmeler için bir klişe haline geldi ve liderler bunu çok fazla protesto ediyor. Ancak yapay zeka alanında, yöneticilerin riskleri azaltmak yerine gerçekten "bilgi ve eylemi bütünleştirmesi" ve teknolojiyi benimsemesi gerekiyor. Adobe'yi örnek alırsak, geliştirdiği Photoshop uzun süredir fotoğraf tasarım pazarında en büyük payı elinde tutuyor. Üretken yapay zekanın ortaya çıkmasından sonra, Adobe istikrarlı ve istikrarlı bir strateji benimseyebilir, önce uygulamayı küçük bir alanda uygulayabilir ve ardından bekleyip değişiklikleri görebilir. Dijital fotoğrafçılık ortaya çıktığında Kodak'ın yaptığı gibi; akıllı telefon çıktığında Motorola'nın yaptığı gibi. Ancak Adobe, teknoloji dünyasında öncüllerinden farklı bir strateji seçti ve şirket, üretken yapay zekayı hızla Photoshop yazılımına derinlemesine entegre etti. Bunu yaparken, en sıradan kullanıcı bile daha önce yapamadıkları her türlü videoyu oluşturabilir ve Adobe, AI'yı bir tehdit veya dikkat dağıtıcı olarak görebilirdi. AI teknolojisi icat edilmeden önce de şirket Photoshop'u optimize etmeye devam ediyordu. Ancak yeni teknolojiler karşısında Adobe yönetimi, ürünleri daha da güçlendirmek için yapay zekaya aktif olarak yatırım yapma cesaretine hâlâ sahip.
Teknoloji düzeyinde, yonga üreticisi Nvidia, bir zamanlar yapay zeka için en iyi yarı iletken yongaları sunan bir isimdi. Dışarıdan biri için şirket şanslıydı ve doğru zamanda doğru teknolojiye sahipti. Ancak Nvidia'nın mevcut başarıları tesadüfi değil Son on yılda şirket, yapay zeka alanında profesyonel yetenekler geliştirmek için aktif olarak yenilikçi şirketler satın aldı. Satın almalar ve bağımsız araştırma ve geliştirme yoluyla Nvidia, özel yongaların ve yazılımların geliştirilmesi de dahil olmak üzere çok sayıda işletmeyi genişletti. Nvidia'nın şirkete yalnızca daha yüksek değerli ürünler sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda maliyetleri düşürmek yerine yapay zekadan daha iyi yararlanacak agresif inovasyon stratejisini sürdürmesini bekliyoruz.
Her cesur yenilik başarıya götürmez. Ancak kurumsal yönetimin köklü riskten kaçınma anlayışının üstesinden gelmek için öncü bir zihniyet şarttır.
Girişimci zihniyet
Yapay zekada başarılı olmak için, işletmenin büyüklüğü veya ne kadar süredir iş hayatında olduğu fark etmeksizin girişimci bir zihniyeti sürdürmek, cesur ve yenilikçi olmak kadar önemlidir. Girişimler, pazardaki fırsatları araştırmakta ve müşterilerin şu anda istediklerine hızla yanıt vermekte iyidir. Büyük şirketler bu fırsatları görecek kaynaklara sahiptir, ancak engeller ve motivasyon eksikliği nedeniyle genellikle müşteri ihtiyaçlarına yanıt vermekte yavaş kalırken, yeni kurulan şirketler aynı koşullar altında pazara daha hızlı girebilir. Open AI Google'ı ChatGPT ile yendi, görünüşte birbiriyle uyumsuz iki avantajı var: Google gibi kararsızlıkla sürüklenmeyen girişimci bir zihniyete sahip ve bunu sağlayacak yeterli Microsoft ve diğer yatırımcılara sahip.
Sözde girişimci zihniyet, yalnızca girişimin cesaretini ve esnekliğini ifade etmekle kalmaz, aynı zamanda büyük zorluklarla yüzleşmek için kahramanca bir yolculuk gibi, büyük bir amaca ulaşmak için güçlü arzuyu da içerir. Bir start-up'ın misyonu olağanüstü bir şey yaratmak olmalı, tahmin edilebileceği gibi iyi bir ürünü toplu halde üretmek değil, her ne kadar bir işletme bunu pekala hedefleyebilirse de. Sonuç olarak, startup'lar, işbirliğine çevik bir yaklaşım benimseyerek aktif olarak fırsatları araştırıyor. Ulaşmaları gereken şeyi başarmak için, ne kadar eski ve saygın olursa olsun yerleşik örgütsel yapıları ve önyargıları reddederler.
E-ticaret devi Amazon (AMZN), yapay zekayı kucaklarken bir başlangıç zihniyeti gösteriyor. On yıl önce, teknoloji geliştikçe, şirket yeni bir tür web arayüzü olarak "akıllı hoparlör" yaratma fırsatı gördü. O zamanlar Amazon'un yapay zeka konusunda uzmanlığı yoktu, ancak Echo hoparlörü ve Alexa dijital asistanını başarılı bir şekilde geliştirmek için ihtiyaç duyduğu kaynakları işe alma, satın alma ve dahili geliştirme yoluyla elde etti. Ortaya çıkan etki, müşterilere daha fazla ürün seçeneği sunmaktan çok daha fazlasıdır ve birçok alanda değer ve iş yaratmak için yeni kanallar açmıştır. Amazon, Alexa'nın yanı sıra diğer AI projelerine de aktif olarak yatırım yapıyor. Şirketin CEO'su Andy Jassy (Andy Jassy), AI teknolojisinin "kullanıcı deneyimini her açıdan iyileştirmesinin" beklendiğini söyledi.
Diğer Sürücüler
Şirketler yukarıdaki faktörlerin tümünü bir gecede benimseyemezler, ancak yapabilecekleri bu yönde çalışmaya başlamak ve yeni olasılıkları ciddi şekilde keşfetmek. Yukarıdaki sürücülerin çoğu, kariyer hedefi bulmak ve fark yaratmak isteyenler için kişisel düzeyde de çalışır. Maceracı olabilirler, işyerinde girişimci bir zihniyeti sürdürebilirler ve diğer temel unsurlar. Tıpkı işletmeler gibi çalışanlar da kariyerlerini korumakla kalmayacak, aynı zamanda çalışanları daha üst düzeyde güçlendirecek gerekli beceri ve deneyimi edinerek AI endüstrisinde aktif olarak yer alabilirler.
Bir işi yürütme sürecindeki enerjinin çoğu, güvenilir ürünlerin daha düşük maliyetle nasıl üretileceğine bağlıdır. Kitlesel işsizliği önlemek için şu anda ihtiyacımız olan şey, daha fazla şirketin bu rutinden çıkması ve yapay zeka gelişimini hızlandırması. Şu anda en büyük tehlike, çoğu şirketin istikrar peşinde koşması ve yalnızca kısa vadeli faydaları karşılamak için tek bir yatırım yapmasıdır.
İnovasyon olmadan, insan toplumu gelişemez ve gelişemez. Eski çağlardaki insanların ateşten korktukları, ateşin yakacağından endişe ettikleri ve ateşin gücünü kullanmaya cesaret edemediklerini varsayarsak, insanoğlunun nesli çok uzun zaman önce tükenmiş olabilir. Yeniliğe yönelik bu tutumun AI teknolojisi için de geçerli olduğuna inanıyoruz. AI'nın gücünü korkudan daha fazla kullanmamız gerekiyor. Birlikte daha yüksek bir yaşam standardına ulaşabilmemiz için herkesi bu teknolojiyle donatmalıyız.
Yazar hakkında:
Behnam Tabrizzi, Stanford Üniversitesi Yönetim Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde 25 yılı aşkın bir süredir Lider Örgütsel Dönüşüm dersleri vermektedir. Örgütsel dönüşüm ve liderlik dönüşümü konusunda uzman olarak, binlerce CEO'nun ve liderin yeni dönüşüm girişimlerini planlamasına, harekete geçirmesine ve uygulamasına yardımcı oldu. En son Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, Ağustos 2023) olmak üzere on kitap yazmıştır.
Babak Palawan, 2008'den beri yapay zeka araştırmalarında çalışıyor. 2011'de Google tarafından satın alınan yapay zeka girişimi CleverSense'i kurdu. O zamandan beri Google'da 11 yıl ürün yönetimi kıdemli direktörü olarak çalıştı.