Що таке Prodia?

Prodia — це платформа штучного інтелекту, що спеціалізується на генерації зображень і музики через свій API. Компанія розробила інструмент Stable Diffusion API, що включає різні моделі, які перетворюють текст на високоякісні зображення, включаючи SD1.5, SDXL і SD3, кожна з яких пропонує різну роздільну здатність і функціональність. Інфраструктура Propia може похвалитися більш ніж 10 000 графічними процесорами, здатними обробляти запити на генерацію зображень всього за 2 секунди. З моменту свого створення Prodia згенерувала понад 400 мільйонів зображень.

Prodia була заснована в 2022 році Шоном Уілкінсоном, Михайлом Аваді та Монти Андерсоном. Шон Уілкінсон, генеральний директор компанії, має великий досвід у розподілених системах та хмаровому сховищі, оскільки він заснував децентралізовану компанію зберігання в хмарі Storj. У 2012 році Шон Уілкінсон щоденно видобував половину біткоїна у своєму гуртожитку, але врешті-решт закрив операцію через проблеми з температурою в кімнаті. Цей досвід підпалив його пристрасть до технології блокчейну, що привело його до участі в різноманітних ранніх проектах у галузі розподіленого обчислення. Михайло Аваді та Монти Андерсон також мають досвід у галузі штучного інтелекту та блокчейну.

У 2020 році Шон та співзасновник Міхаїл Аваді стали ранніми користувачами GPT-3, розробивши застосунок для генерації музики. Однак високі витрати на GPU стали гальмом. Вони побудували розподілене обчислювальне середовище, яке не лише зменшило витрати на 50%-90%, але й покращило продуктивність від двох до чотирьох разів і спростило масштабування. Цей успіх призвів до створення Prodia, спрямованої на надання масштабованої інфраструктури штучного інтелекту для застосунків та компаній, особливо для обчислювально-інтенсивних завдань, таких як генерація зображень та відео.

Від генерації зображень до рішень для ШШІ

В даний час Prodia націлена на малі та великі підприємства, особливо на ті, які потребують обширних обчислень висновків. У той час як зараз основна увага приділяється генерації зображень, Prodia розширює свої можливості, поступово охоплюючи відео, текст та інші формати. Мета проєкту — спростити процес масштабування AI-додатків. Штучний інтелект розглядається як основна технологія, яка керує всім, але має стати простішою, швидшою та доступнішою. Рішення Propia усуває тягар управління інфраструктурою, дозволяючи розробникам зосередитися на функціях продукту, не турбуючись про проблеми з ємністю або компроміси з великими хмарними провайдерами, такими як Amazon. В даний час основний бізнес Prodia зосереджений на генерації іміджу. Далі Prodia розшириться в поле відео. Prodia особливо зосереджується на сферах високого попиту, про що свідчить широке використання таких платформ, як MidJourney і Stable Diffusion. Prodia вважає, що це хороші відправні точки для користувачів, щоб увійти в сферу додатків штучного інтелекту.

Шон Вілкінсон вважає, що «Наступне десятиліття буде свідком тенденції до повної інтеграції, від програмного забезпечення до апаратного, від штучного інтелекту до блокчейну, ці технології плавно з'єднаються. ШІ стане невід'ємною частиною життя, як смартфони, і всі скористаються вдосконаленнями в технології ШІ, покращуючи всі аспекти життя.

Фокус майбутнього розвитку

Після випуску нового API та забезпечення фінансування Prodia зосередиться на подальшому розширенні своїх моделей і рішень штучного інтелекту з цього моменту і до кінця року, з майбутнім акцентом на генерацію відео. Обчислювальна потреба в генерації відео в 300-500 разів перевищує потребу в генерації зображень. Підхід розподілених систем Prodia, який розподіляє частину обчислювального навантаження між ширшою хмарою GPU, задовольняє деякі потреби розробників і скейлерів. Бачення Prodia полягає в тому, щоб створити систему, керовану спільнотою, керовану користувачами, а не великими хмарними провайдерами. Користувачі можуть виконувати завдання генерації штучного інтелекту, використовуючи свої обчислювальні потужності для участі в хмарі GPU. Така система не тільки забезпечує гнучкість і надійну обчислювальну потужність, але й знижує витрати.

Однак досягнення цього стандарту вимагає оптимізації продуктивності, масштабованості, користувацького досвіду та зручності використання. Оптимізація розподілу та виконання обчислювальних завдань забезпечує ефективне використання обчислювальної потужності всіх участь ву ючих вузлів. Системна архітектура повинна бути високомасштабовною для гнучкого розширення на основі кількості участь у ючих вузлів та обсягу завдань. Щодо користувацького досвіду, розробка простих у використанні інтерфейсів та інструментів, а також надання відповідної технічної підтримки та документації, може допомогти користувачам безперешкодно брати участь в системі та запускати завдання згенерувати штучного інтелекту.

Висновок

Як новий гравець у сфері штучного інтелекту, Prodia розширюється завдяки своїй інноваційній технології розподіленого обчислення та потужним генеративним можливостям. Однак швидка ітерація технологій та динамічні зміни на ринку означають, що Prodia повинна залишатися гнучкою та мислити наперед, щоб вирішити майбутні невизначеності. В цілому, великі хмарні постачальники все ще є хорошим вибором, коли потрібна велика кількість GPU для навчання. Однак для довгострокових застосувань Prodia пропонує більш стійку та ефективну з точки зору вартості модель. Чи зможе вона зберегти певну позицію на жорсткому конкурентному ринку штучного інтелекту, залишається питанням.

Заява:

1. Ця стаття відтворена з [Gateforesightnews], авторське право належить оригінальному автору [Chandler], якщо у вас є які-небудь заперечення стосовно репринту, будь ласка, зв'яжітьсяGate Learn Team, команда вирішить це якнайшвидше згідно з відповідними процедурами.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, відображають лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не вказано інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонені.