Дискусії про стандарти фреймворку AI Agent часто викликають змішані почуття, які розглядаються як потенційні прориви, так і значні ризики. Фреймворки в цьому секторі мають потенціал для швидкого зростання, можливо, швидко досягнувши доходу в 300 мільйонів доларів. Однак, якщо вони не виконають своїх обіцянок, втрата консенсусу може призвести до різкого падіння. У цій статті досліджується, чому стандарти фреймворку AI Agent стали критично важливою конкурентною сферою, і пропонується інформація про оцінку їхнього інвестиційного потенціалу. Нижче я хотів би поділитися своїм особистим розумінням для довідки:

1) Самі агенти штучного інтелекту виникли в суто інтернет-контексті web2, де великі моделі LLM навчаються на великих даних у закритому середовищі, в кінцевому підсумку створюючи інтерактивні контент-додатки, створені штучним інтелектом, такі як ChatGPT, Claud і DeepSeek.

Їхня увага переважно спрямована на «логіку застосування». Аспекти, такі як те, як агенти спілкуються між собою, як вони встановлюють єдиної протоколи обміну даними, або як вони будують перевірні обчислювальні механізми, є відсутніми за своєю суттю.

Розширення фреймворків та стандартів штучного інтелекту включає перехід від централізованих серверів до децентралізованих спільнот, від закритих екосистем до відкритих уніфікованих стандартних протоколів та від окремих додатків для штучного інтелекту до складних взаємопов'язаних розподілених архітектур web3.

Основна логіка проста: AI Агенти повинні шукати комерційні перспективи в рамках web3 модульного, заснованого на блокчейні мислення, починаючи з «стандартів фреймворку», щоб побудувати розподілену архітектуру, сумісну з web3. В іншому випадку, це просто підхід web2, спрямований виключно на обчислювальну потужність та користувацький досвід.

Отже, фреймворки та стандарти AI Agent стали полем битви в цьому раунді повідомлень AI + Crypto з нездогадним потенціалом.

2) Фреймворки та стандарти штучних інтелектуальних агентів знаходяться на дуже ранньому етапі. Чесно кажучи, прослуховування різних розробників, що говорять про свої технічні візії та практичні шляхи, схоже на 10 років тому, коли @VitalikButerinбув у турі по Китаю у пошуках фінансування. Уявіть, якби Віталік стояв перед вами 10 років тому, як ви би судили?

1. Подивіться на харизму засновників, яка відповідає логіці більшості перших ангельських раундів «інвестування в людей». Наприклад, якщо ви бачили @shawmakesmagic's щирість, коли його критикували за відвертість, ви б залишалися при ai16z; або, якщо вас зворушив Swarms' @KyeGomezBстійка спрямованість на технології, незважаючи на різноманітні FUD та шахрайства;

2.Оцініть технічний вигляд, хоча фасад може бути результатом декорації та витрат на декорацію. Проект з гарним технічним виглядом заслуговує на Fomo, менталітет «пожертви» для інвестицій та зусилля, витрачені на подальші дослідження. Наприклад: якість коду на Github, репутація спільноти розробників, логічна послідовність технічної архітектури, застосування технічного фреймворку, технічна глибина білого паперу і т.д.

1. Розгляньте логіку повідомлення. Трек AI Agent наразі має поступово розвиваючийся напрямок «блокчейнізації» повідомлення. Ви знайдете, що все більше старих ланцюгів приймають підтримку для повідомлення AI Agent. Звичайно, початково великі напрямки рамок, такі як #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REIтакож вивчають можливість «блокчейнізації»; наприклад, #Focaiце спільний проект, який досліджує «блокчейнізацію» фреймворку ElizaOS. Добра наративна логіка несе з собою імпульс, оскільки несе на собі очікування всього криптовалютного ринку. Чи повірите ви проекту, який раптово заявляє, що вирішить проблеми штучного інтелекту, які навіть web2 не може вирішити в краткостроковій перспективі?

2. Спостереження впровадження екосистеми. Стандарти фреймворку дійсно знаходяться вверх по струменю, і в більшості випадків найкраще абстрагувати стандарти фреймворку після наявності одного штучного інтелектуального агента. Наприклад, #zerebroпізніше було запущено zerePy, що дозволяє одиночному штучному інтелекту мати фреймворк, який природно сильніший, ніж запуск нового фреймворку монети для розділення консенсусу. Але фреймворк і стандарт, які з'явилися як грім з голубого, незалежно від обіцянок, повинні бути оцінені на основі фактичної реалізації інженерії AI Agent (виконання та швидкість ітерацій команди) та наявності екосистемної реалізації. Це важливо для сталого зростання проєкту.

На заключення, сьогоднішній бій за фреймворки та стандарти стосується того, хто зафіксує місце наступного раунду EVM у розповіді про AI Agent, хто буде кращим SVM, ніж EVM. І під час цього процесу, якщо з'явиться Cosmos IBC, нова парадигма DeFi з Move, або паралельні EVM, шар2 з масовою одночасністю в реальному часі... Просто подумайте, як довга ця дорога?

Фреймворки та стандарти будуть продовжувати з'являтися, кожне покоління сильніше за попереднє. Важко зробити вибір.

Я придивляюся лише до активності розробників та реальних результатів впровадження проекту. Якщо вони не здатні поставити, короткострокові піки просто нічого не варті. Якщо бачиш "впевненість", ще не пізно приєднатися. Потенційна оцінка стелі АІ-агентів може бути на рівні "публічного ланцюжка", можливо, понад 10 мільярдів доларів у великих можливостях, тому не поспішайте.

3) Межі між фреймворками та стандартами AI Agent дуже розмиті. Наприклад, стандарт фреймворку ElizaOS може бути якісно описаний як духовний тотем спільноти розробників до того, як він стає платформою, з підтримкою його значення.#ai16z; або #Грастандарти рамок все ще працюють під моделлю закритого кодування#Віртуальний, дещо нетиповий у порівнянні з основними архітектурами комбінованих відкритих джерел;

Крім того, хоча фреймворк ElizaOS незаперечно є одним з провідних гравців, він має незалежну#ELIZA, і невідомо, як воно пов'язано між собою; #arcRIG framework має міцний фундамент, але використання мови Rust в галузі AI Agent, щоб підвищити продуктивність, виглядає занадто високоекспертним; #Swarms'с технической точки зрения выглядит довольно неплохо, но такой старт, переполненный FUD, и бурное начало и паникогенная ситуация были неожиданными;#REIДослідження в сфері детермінізму блокчейну та сумісності ймовірності виконання агента, яке проводиться , є дуже цікавим, але також занадто високорозвиненим, тощо.

Це, як і раніше, деякі з «технічно привабливих» фреймворків і стандартів, визнаних ринком, не кажучи вже про багато таких, як Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow тощо, які претендують на звання фреймворкових стандартів, але незалежно від того, чи йдеться про зручне розгортання з низьким кодом, нативне багатоланцюгове успадкування чи інший кастомізований бізнес-потенціал корпоративного рівня, навіть AI Metaverse тощо.

Все це демонструє поточну «норми відсутні» природу стандартів фреймворку, схожу на пропозицію Віталіка розширити Ethereum, що призвело до різних досліджень, таких як Plasma, Rollup, Validium, Parallel, але в кінцевому підсумку, лише Rollup став основним.

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю відтворено з [ Haotian | CryptoInsight]. Авторське право належить оригінальному автору [@tmel0211]. Якщо є будь-які заперечення щодо відтворення, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони швидко цим займуться.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно поглядами автора і не становлять будь-якої інвестиційної поради.
3. Команда Gate.io Learn переклала статтю на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонено, якщо не зазначено інше.