Дані Jin10 23 червня, платформа великих моделей MoonshotAI провела значне оновлення своєї відкритої багатомодальної моделі Kimi-VL-A3B-Thinking, випустивши версію 2506. У показниках продуктивності Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 досягнуто розумніших та економніших з точки зору токенів результатів. У бенчмарках багатомодального висновування було досягнуто кращої точності: 56.9 на MathVision (покращення на 20.1), 80.1 на MathVista (покращення на 8.4), 46.3 на MMMU-Pro (покращення на 3.2), 64.0 на MMMU (покращення на 2.1), при цьому середня необхідна довжина роздумів зменшилася на 20%.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Місячна темна сторона Відкритий вихідний код багатомодальний Kimi-2506
Дані Jin10 23 червня, платформа великих моделей MoonshotAI провела значне оновлення своєї відкритої багатомодальної моделі Kimi-VL-A3B-Thinking, випустивши версію 2506. У показниках продуктивності Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 досягнуто розумніших та економніших з точки зору токенів результатів. У бенчмарках багатомодального висновування було досягнуто кращої точності: 56.9 на MathVision (покращення на 20.1), 80.1 на MathVista (покращення на 8.4), 46.3 на MMMU-Pro (покращення на 3.2), 64.0 на MMMU (покращення на 2.1), при цьому середня необхідна довжина роздумів зменшилася на 20%.