MCP: Ключова технологія для розвитку агентів Web3 AI наступного покоління
MCP (Model Context Protocol) швидко стає основним компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагін, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP походить з області Web2 AI і тепер переосмислюється та застосовується в середовищі Web3.
MCP Огляд
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати разом більш безшовно.
Важливість MCP
Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
Немає можливості безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
Не може самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням
MCP, діючи як універсальний інтерфейсний шар, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти зі стандартом єдиного інтерфейсу в сфері AI-додатків, що полегшує AI з'єднання з різними джерелами даних та функціональними модулями.
Цей стандартизований протокол вигідний як AI Agent (клієнт), так і розробникам інструментів (сервер).
AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
Розробники інструментів можуть підключитися один раз і використовувати їх на різних платформах
Кінцевим результатом є більш відкритою, взаємодійною, з низькими витратами AI екосистемою.
MCP та традиційного API відмінності
Дизайн API в основному орієнтований на людей, а не на переваги AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI агент не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.
MCP через стандартизований формат викликів функцій всередині API абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна вважати адаптаційним шаром API, упакованим для автономного Агента.
Web3 AI та MCP екосистема
AI у Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "даних-островів". AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюзі або виконувати логіку смарт-контрактів. З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі протоколів MCP та A2A, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє Agent отримувати доступ до даних з кількох ланцюгів та нативно взаємодіяти з протоколами DeFi.
Проектний випадок
DeMCP
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який спеціалізується на рідних криптовалютних інструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його переваги включають:
Використовуйте довірене середовище виконання (TEE), щоб забезпечити, що інструменти MCP не були підроблені.
Використання токенів для заохочення розробників вносити вклад у сервери MCP
Забезпечити функції агрегатора MCP та мікроплатежів, знизити бар'єри для використання
DeepCore
DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптоіндустрії, та подальше розширення на інший відкритий стандарт, запропонований Google: A2A (Agent-to-Agent) протокол.
A2A є відкритим протоколом, призначеним для забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.
Коротко кажучи:
MCP: надає Агенту можливість доступу до інструментів
A2A: Надання агентам можливості взаємодії один з одним
Поєднання серверів MCP та блокчейну
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Отримання даних з довгого хвоста через механізм стимулювання на основі криптографії, заохочення внеску спільноти в рідкісні набори даних.
Захист від атаки "отруєння інструментів", тобто зловмисні інструменти маскуються під легітимні плагіни, щоб ввести в оману Агент.
Запровадження механізму стейкінгу/покарання, в поєднанні з системою репутації на базі блокчейну для побудови системи довіри сервера MCP
Підвищення відмовостійкості системи та реального часу, уникнення єдиної точки відмови централізованої системи
Сприяння відкритим інноваціям, дозволяючи малим розробникам публікувати такі джерела даних, як ESG, для збагачення екологічної різноманітності.
Майбутні тренди та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній з принципом "спочатку розробник" буде переходити від дизайну API до надання більш багатих, різноманітних і легкокомбінованих інструментів.
У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може призвести до виникнення нових цінових механізмів: агенти можуть динамічно обирати інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему агентських послуг, підтримувану криптовалютою та блокчейном.
Справжня цінність та потенціал MCP можуть бути справді виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та механізми криптографії створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 лайків
Нагородити
20
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenToaster
· 21год тому
Очікувана нова інфраструктура
Переглянути оригіналвідповісти на0
SocialFiQueen
· 07-04 12:41
Перспективи виглядають обнадійливо
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiVeteran
· 07-04 02:18
Далі MCP, подивимося на дії установ
Переглянути оригіналвідповісти на0
CodeZeroBasis
· 07-02 04:01
Напрямок вірний, друзі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiGrayling
· 07-02 04:00
Нарешті я тебе дочекалася MCP
Переглянути оригіналвідповісти на0
ThesisInvestor
· 07-02 03:54
Добре оцінюйте перспективи MCP
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldHunter
· 07-02 03:49
Інфраструктура повинна розвиватися швидкими темпами
MCP: Ключова інфраструктура для наділення Web3 AI Agent
MCP: Ключова технологія для розвитку агентів Web3 AI наступного покоління
MCP (Model Context Protocol) швидко стає основним компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагін, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP походить з області Web2 AI і тепер переосмислюється та застосовується в середовищі Web3.
MCP Огляд
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати разом більш безшовно.
Важливість MCP
Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
MCP, діючи як універсальний інтерфейсний шар, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти зі стандартом єдиного інтерфейсу в сфері AI-додатків, що полегшує AI з'єднання з різними джерелами даних та функціональними модулями.
Цей стандартизований протокол вигідний як AI Agent (клієнт), так і розробникам інструментів (сервер).
Кінцевим результатом є більш відкритою, взаємодійною, з низькими витратами AI екосистемою.
MCP та традиційного API відмінності
Дизайн API в основному орієнтований на людей, а не на переваги AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI агент не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.
MCP через стандартизований формат викликів функцій всередині API абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна вважати адаптаційним шаром API, упакованим для автономного Агента.
Web3 AI та MCP екосистема
AI у Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "даних-островів". AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюзі або виконувати логіку смарт-контрактів. З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі протоколів MCP та A2A, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє Agent отримувати доступ до даних з кількох ланцюгів та нативно взаємодіяти з протоколами DeFi.
Проектний випадок
DeMCP
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який спеціалізується на рідних криптовалютних інструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його переваги включають:
DeepCore
DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптоіндустрії, та подальше розширення на інший відкритий стандарт, запропонований Google: A2A (Agent-to-Agent) протокол.
A2A є відкритим протоколом, призначеним для забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.
Коротко кажучи:
Поєднання серверів MCP та блокчейну
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Майбутні тренди та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній з принципом "спочатку розробник" буде переходити від дизайну API до надання більш багатих, різноманітних і легкокомбінованих інструментів.
У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може призвести до виникнення нових цінових механізмів: агенти можуть динамічно обирати інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему агентських послуг, підтримувану криптовалютою та блокчейном.
Справжня цінність та потенціал MCP можуть бути справді виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та механізми криптографії створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.