Поєднання приватних обчислень та ШІ: дослідження інноваційного шляху Privasea
Нещодавно проект з карбування NFT із зображенням обличчя привернув широку увагу. Цей проект дозволяє користувачам за допомогою мобільного додатку вводити своє обличчя та карбувати його в NFT. З моменту запуску наприкінці квітня він привабив понад 200 тисяч карбувань NFT, що свідчить про його популярність.
Метою цього проєкту не є просте перетворення даних обличчя на NFT, а скоріше верифікація справжньої особистості користувача через розпізнавання облич. Людсько-машинне розпізнавання є надзвичайно важливим у сучасному інтернет-середовищі. Згідно з даними, зловмисний трафік ботів займає 27,5% всього інтернет-трафіку, що завдає серйозної шкоди постачальникам послуг та справжнім користувачам.
У сфері Web3 виявлення людини є також терміновою потребою. Наприклад, під час аірдропу проекту потрібно ідентифікувати реальних користувачів, щоб запобігти атакам від відьом. Для високоризикових операцій, таких як вхід до облікового запису, виведення коштів тощо, необхідно перевірити, що користувач не лише є реальною людиною, але й є власником облікового запису.
Privasea запропонувала інноваційне рішення, яке базується на повній гомоморфній криптографії (FHE) для побудови Privasea AI Network, щоб вирішити проблему приватних обчислень в AI-сценах Web3. Ця мережа складається з чотирьох ролей: власника даних, обчислювальних вузлів, декодера та отримувача результатів, і через ієрархічну структуру та оптимізовану упаковку надає ефективні послуги захисту приватності під час обчислень.
Робочий процес Privasea AI Network включає реєстрацію користувачів, подачу завдань, їх розподіл, шифроване обчислення, перемикання ключів, перевірку результатів, механізм заохочення, пошук результатів та їх доставку. Протягом усього процесу дані завжди залишаються в зашифрованому стані, що забезпечує безпеку конфіденційності.
Ця мережа також використовує подвійну механіку PoW і PoS для управління вузлами та розподілу винагород. Користувачі можуть стати обчислювальними вузлами, купуючи WorkHeart NFT, брати участь у мережевих обчисленнях і отримувати прибуток. StarFuel NFT слугує підсилювачем вузлів, що може збільшити множник доходу.
Хоча технологія FHE забезпечує потужну підтримку для обчислень з урахуванням конфіденційності, вона також стикається з викликами в ефективності обчислень. Останніми роками в галузі було досягнуто певного прогресу в оптимізації алгоритмів та апаратному прискоренні, але все ще існує розрив у порівнянні з обчисленнями з відкритим текстом.
В цілому, Privasea відкриває нові можливості для інтеграції Web3 та AI завдяки своїй унікальній архітектурі та технології обчислень конфіденційності. З постійним розвитком технологій, Privasea має потенціал реалізувати свої можливості у багатьох сферах та стати піонером у застосуванні обчислень конфіденційності та AI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GhostAddressMiner
· 07-04 19:52
Гей, шифрування даних? Трекінг слідів у блокчейні все видасть.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoSourGrape
· 07-04 19:52
Яка користь від захисту конфіденційності, краще б вже давали мені аірдроп.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-2fce706c
· 07-04 19:43
Зловив! Приватні обчислення - це вища точка, хто перший закладе основу, той і контролює майбутнє. Я вже три роки приділяю особливу увагу цьому напрямку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTrapper
· 07-04 19:27
інший приватний мем, що їде на хвилі штучного інтелекту... бачив цей вихідний памп раніше
Переглянути оригіналвідповісти на0
TxFailed
· 07-04 19:25
технічно кажучи... ще одне рішення для конфіденційності, яке буде текти, як решето
Privasea інноваційно поєднує шифрування конфіденційності та ШІ, повністю гомоморфне шифрування сприяє розвитку Web3
Поєднання приватних обчислень та ШІ: дослідження інноваційного шляху Privasea
Нещодавно проект з карбування NFT із зображенням обличчя привернув широку увагу. Цей проект дозволяє користувачам за допомогою мобільного додатку вводити своє обличчя та карбувати його в NFT. З моменту запуску наприкінці квітня він привабив понад 200 тисяч карбувань NFT, що свідчить про його популярність.
Метою цього проєкту не є просте перетворення даних обличчя на NFT, а скоріше верифікація справжньої особистості користувача через розпізнавання облич. Людсько-машинне розпізнавання є надзвичайно важливим у сучасному інтернет-середовищі. Згідно з даними, зловмисний трафік ботів займає 27,5% всього інтернет-трафіку, що завдає серйозної шкоди постачальникам послуг та справжнім користувачам.
У сфері Web3 виявлення людини є також терміновою потребою. Наприклад, під час аірдропу проекту потрібно ідентифікувати реальних користувачів, щоб запобігти атакам від відьом. Для високоризикових операцій, таких як вхід до облікового запису, виведення коштів тощо, необхідно перевірити, що користувач не лише є реальною людиною, але й є власником облікового запису.
Privasea запропонувала інноваційне рішення, яке базується на повній гомоморфній криптографії (FHE) для побудови Privasea AI Network, щоб вирішити проблему приватних обчислень в AI-сценах Web3. Ця мережа складається з чотирьох ролей: власника даних, обчислювальних вузлів, декодера та отримувача результатів, і через ієрархічну структуру та оптимізовану упаковку надає ефективні послуги захисту приватності під час обчислень.
Робочий процес Privasea AI Network включає реєстрацію користувачів, подачу завдань, їх розподіл, шифроване обчислення, перемикання ключів, перевірку результатів, механізм заохочення, пошук результатів та їх доставку. Протягом усього процесу дані завжди залишаються в зашифрованому стані, що забезпечує безпеку конфіденційності.
Ця мережа також використовує подвійну механіку PoW і PoS для управління вузлами та розподілу винагород. Користувачі можуть стати обчислювальними вузлами, купуючи WorkHeart NFT, брати участь у мережевих обчисленнях і отримувати прибуток. StarFuel NFT слугує підсилювачем вузлів, що може збільшити множник доходу.
Хоча технологія FHE забезпечує потужну підтримку для обчислень з урахуванням конфіденційності, вона також стикається з викликами в ефективності обчислень. Останніми роками в галузі було досягнуто певного прогресу в оптимізації алгоритмів та апаратному прискоренні, але все ще існує розрив у порівнянні з обчисленнями з відкритим текстом.
В цілому, Privasea відкриває нові можливості для інтеграції Web3 та AI завдяки своїй унікальній архітектурі та технології обчислень конфіденційності. З постійним розвитком технологій, Privasea має потенціал реалізувати свої можливості у багатьох сферах та стати піонером у застосуванні обчислень конфіденційності та AI.