Повністю гомоморфне шифрування FHE: інструмент захисту приватності в епоху ШІ
Нещодавно ринок криптовалют хоч і не зазнає великих коливань, але деякі новітні технології поступово досягають зрілості. Серед них варто звернути увагу на технологію повністю гомоморфного шифрування (Fully Homomorphic Encryption, скорочено FHE). У цій статті ми докладно розглянемо концепцію, принципи та перспективи застосування FHE.
Розуміння основних концепцій повністю гомоморфного шифрування
Щоб зрозуміти FHE, нам спочатку потрібно зрозуміти значення шифрування та гомоморфного.
шифрування的基本原理
Шифрування є поширеним методом захисту інформаційної безпеки. Наприклад, якщо Аліса хоче передати інформацію "1314 520" Бобу через третю сторону, вона може помножити кожну цифру на 2 для простого шифрування, перетворивши її на "2628 1040". Боб, отримавши інформацію, просто поділить на 2, щоб відновити початкову інформацію. Цей метод симетричного шифрування може забезпечити конфіденційний зв'язок за умов недовіри до передавальної сторони.
Гомоморфне шифрування концепція
Гомоморфне шифрування дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними, не розшифровуючи їх спочатку. Наприклад, Алісі потрібно обчислити 400元 за електрику, помножити на 12 місяців, але вона не вміє складно рахувати. Вона може зашифрувати 400 і 12, помноживши їх на 2, дозволивши надійному третьому боку обчислити 800×24. Отримавши результат, Аліса ділить на 4, щоб отримати правильну відповідь, одночасно захищаючи конфіденційність оригінальних даних.
Переваги повністю гомоморфного шифрування
Повністю гомоморфне шифрування йде ще далі, воно дозволяє виконувати довільну кількість операцій додавання та множення над зашифрованими даними, а не обмежується лише певними операціями. Це значно розширює область застосування зашифрованих даних, а також підвищує безпеку, роблячи майже неможливим для третіх осіб зламати вихідні дані.
Потенційні сценарії застосування FHE
Технологія FHE має широкі перспективи застосування у багатьох сферах, особливо в галузі штучного інтелекту.
Штучний інтелект та захист приватності
Моделі ШІ потребують великої кількості даних для навчання, але багато даних мають високу чутливість. FHE може захистити конфіденційність даних, дозволяючи ШІ вчитися та проводити обчислення на зашифрованих даних. Це відкриває можливості для вирішення проблеми конфіденційності даних у розвитку ШІ.
Безпечне розпізнавання обличчя
У сфері розпізнавання обличчя та інших біометричних ідентифікацій, FHE може забезпечити автентифікацію без доступу до вихідних біометричних даних, гарантуючи як точність розпізнавання, так і захист конфіденційності користувача.
Міжнародна співпраця та обмін даними
У міжнародній співпраці, де потрібно захищати чутливу інформацію, повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє сторонам виконувати спільні обчислення та аналізи без розкриття вихідних даних, що значно сприяє безпечному обміну та використанню даних.
Виклики та розвиток технології повністю гомоморфного шифрування
Хоча технологія повністю гомоморфного шифрування має великі перспективи, її фактичному застосуванню все ще заважають деякі виклики:
Обчислювальна складність: FHE, що включає в себе шифрування, розшифрування та обчислювальні процеси, вимагає значної обчислювальної потужності.
Оптимізація ефективності: як підвищити обчислювальну ефективність повністю гомоморфного шифрування є одним з основних напрямків досліджень.
Стандартизація: Технології повністю гомоморфного шифрування також потребують встановлення єдиних стандартів і норм.
Апаратура: можуть знадобитися спеціалізовані апаратні пристрої для підтримки ефективної роботи FHE.
З розвитком технологій та потребами в застосуванні, FHE має перспективи для більш широкого впровадження в найближчі кілька років.
Висновок
повністю гомоморфне шифрування як революційна технологія має потенціал стати ключовим інструментом для захисту конфіденційності даних в епоху AI. Воно не лише сприяє розвитку AI, але також може відігравати важливу роль у захисті особистої конфіденційності, сприянні безпечному обміну даними тощо. Зі зрістом зрілості технології та розширенням застосункових сценаріїв, FHE має всі шанси стати важливим каменем для побудови безпечного, надійного цифрового світу.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 лайків
Нагородити
8
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LowCapGemHunter
· 22год тому
Захист конфіденційності важливий滴滴哒
Переглянути оригіналвідповісти на0
LadderToolGuy
· 22год тому
А що це... знову починають гратися з концепціями?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullAlarm
· 22год тому
Ще один рекламний трюк, у блокчейні обчислювальна ефективність настільки низька, що викликає обурення.
повністю гомоморфне шифрування FHE: нове рішення для захисту приватності в епоху ШІ
Повністю гомоморфне шифрування FHE: інструмент захисту приватності в епоху ШІ
Нещодавно ринок криптовалют хоч і не зазнає великих коливань, але деякі новітні технології поступово досягають зрілості. Серед них варто звернути увагу на технологію повністю гомоморфного шифрування (Fully Homomorphic Encryption, скорочено FHE). У цій статті ми докладно розглянемо концепцію, принципи та перспективи застосування FHE.
Розуміння основних концепцій повністю гомоморфного шифрування
Щоб зрозуміти FHE, нам спочатку потрібно зрозуміти значення шифрування та гомоморфного.
шифрування的基本原理
Шифрування є поширеним методом захисту інформаційної безпеки. Наприклад, якщо Аліса хоче передати інформацію "1314 520" Бобу через третю сторону, вона може помножити кожну цифру на 2 для простого шифрування, перетворивши її на "2628 1040". Боб, отримавши інформацію, просто поділить на 2, щоб відновити початкову інформацію. Цей метод симетричного шифрування може забезпечити конфіденційний зв'язок за умов недовіри до передавальної сторони.
Гомоморфне шифрування концепція
Гомоморфне шифрування дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними, не розшифровуючи їх спочатку. Наприклад, Алісі потрібно обчислити 400元 за електрику, помножити на 12 місяців, але вона не вміє складно рахувати. Вона може зашифрувати 400 і 12, помноживши їх на 2, дозволивши надійному третьому боку обчислити 800×24. Отримавши результат, Аліса ділить на 4, щоб отримати правильну відповідь, одночасно захищаючи конфіденційність оригінальних даних.
Переваги повністю гомоморфного шифрування
Повністю гомоморфне шифрування йде ще далі, воно дозволяє виконувати довільну кількість операцій додавання та множення над зашифрованими даними, а не обмежується лише певними операціями. Це значно розширює область застосування зашифрованих даних, а також підвищує безпеку, роблячи майже неможливим для третіх осіб зламати вихідні дані.
Потенційні сценарії застосування FHE
Технологія FHE має широкі перспективи застосування у багатьох сферах, особливо в галузі штучного інтелекту.
Штучний інтелект та захист приватності
Моделі ШІ потребують великої кількості даних для навчання, але багато даних мають високу чутливість. FHE може захистити конфіденційність даних, дозволяючи ШІ вчитися та проводити обчислення на зашифрованих даних. Це відкриває можливості для вирішення проблеми конфіденційності даних у розвитку ШІ.
Безпечне розпізнавання обличчя
У сфері розпізнавання обличчя та інших біометричних ідентифікацій, FHE може забезпечити автентифікацію без доступу до вихідних біометричних даних, гарантуючи як точність розпізнавання, так і захист конфіденційності користувача.
Міжнародна співпраця та обмін даними
У міжнародній співпраці, де потрібно захищати чутливу інформацію, повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє сторонам виконувати спільні обчислення та аналізи без розкриття вихідних даних, що значно сприяє безпечному обміну та використанню даних.
Виклики та розвиток технології повністю гомоморфного шифрування
Хоча технологія повністю гомоморфного шифрування має великі перспективи, її фактичному застосуванню все ще заважають деякі виклики:
Обчислювальна складність: FHE, що включає в себе шифрування, розшифрування та обчислювальні процеси, вимагає значної обчислювальної потужності.
Оптимізація ефективності: як підвищити обчислювальну ефективність повністю гомоморфного шифрування є одним з основних напрямків досліджень.
Стандартизація: Технології повністю гомоморфного шифрування також потребують встановлення єдиних стандартів і норм.
Апаратура: можуть знадобитися спеціалізовані апаратні пристрої для підтримки ефективної роботи FHE.
З розвитком технологій та потребами в застосуванні, FHE має перспективи для більш широкого впровадження в найближчі кілька років.
Висновок
повністю гомоморфне шифрування як революційна технологія має потенціал стати ключовим інструментом для захисту конфіденційності даних в епоху AI. Воно не лише сприяє розвитку AI, але також може відігравати важливу роль у захисті особистої конфіденційності, сприянні безпечному обміну даними тощо. Зі зрістом зрілості технології та розширенням застосункових сценаріїв, FHE має всі шанси стати важливим каменем для побудови безпечного, надійного цифрового світу.