Розмова Delphi Digital з Virtuals: агенти з істинною автономією важливіші за комбінації

Virtuals Protocol як один з представницьких проектів інфраструктури крипто-AI агентів, практично став основою для понад 80% AI-агентів на новій публічній блокчейні BASE. Його запущена генеративна мультимодальна структура агентів G.A.M.E є популярним вибором для агентів у сфері Web3-ігор та метавсесвіту.

Протокол Virtuals з моменту запуску токена протоколу 16 жовтня створив максимальну капіталізацію майже 40 мільярдів доларів. Як Launchpad, Virtuals за 4 місяці створив 70 мільйонів доларів доходу, багато зіркових проєктів є частиною його екосистеми, таких як крипто-агент KOL AIXBT, віртуальний інфлюенсер Luna, розробницька рамка AI Agent G.A.M.E тощо. Для команди розробників їхні амбіції не обмежуються цим; окрім того, що це платформа для AI-агентів, це також динамічна екосистема, що має безмежний простір для уяви.

Delphi Digital провела інтерв'ю з генеральним директором і співзасновником Virtuals Янсеном Тенгом, обговоривши майбутнє AI-агентів та децентралізованого AI, охоплюючи важливі розробки в галузі автономії агентів, токенізації та економічних шляхів агентів.

Походження та еволюція Virtuals

Янсен Тенг оглянув підприємницький шлях Virtuals:

Ми спочатку були Gaming Dao, зосереджуючись на розподілі активів у сфері блокчейн-ігор. Крах FTX та 3AC у 2022 році дав нам зрозуміти, що потрібно скоригувати стратегію, і ми вирішили вжити більш глибоких заходів, розпочавши ігрову гільдію, яка зосереджується на перетині споживчих додатків, криптовалют, ігор та розваг.

У 2023 році поява ChatGPT викликала широку увагу. Але ще більше нас надихнула стаття Джунон Парк зі Стенфордського університету, в якій розглядається, що трапиться, якщо штучний інтелект зможе мати цілісність і автономність. Це викликало у нас глибокі роздуми про автономних агентів, зокрема про величезну цінність, яку вони можуть принести у сферу ігор.

Ми починаємо впроваджувати концепцію автономних агентів у проекти, що знаходяться на стадії інкубації, такі як розробка повністю автономного TikTok-інфлюенсера, а також розробка автономного AI-агента в ролі NPC, щоб замінити статичних NPC у Roblox.

Коли AI-зірки TikTok щодня отримують від 5000 до 10 000 доларів у вигляді підписок, ми починаємо замислюватися: якщо агенти можуть заробляти гроші, то вони є продуктивними активами. Якщо вони є продуктивними активами в криптосфері, то чому б не токенізувати ці активи, щоб усі могли спільно ділитися цією частиною економічного доходу, навіть брати участь у їхньому створенні або управлінні?

У січні 2024 року офіційно стартує Virtuals Protocol. Спочатку ми зосередимося на будівництві децентралізованої інфраструктури, бажаючи перенести базові набори даних та моделі агентів на блокчейн і створити систему відстеження внесків.

Після публікації, хоча ринкова активність зросла, проте прийняття зменшилось. Ми усвідомили, що людям у криптоспільноті, можливо, не цікаві питання інфраструктурного рівня; "токенізація та спекуляція" є основними потребами, що є важливим фактором успіху криптопроектів.

Тому друге видання більше зосереджене на токенізації агентів. Поки Truth Terminal обговорювався через орфографічну помилку, ринок почав сумніватися, чи дійсно за цим токеном стоїть ШІ, а не людська діяльність. Ця подія змусила нас усвідомити, що ринок все ще має сильний попит на справжніх автономних агентів.

Ми вирішили об'єднати нашу попередню роботу з Luna на TikTok з автономним агентом у сфері ігор, щоб продемонструвати справжній автономний AI-агент, і просунути його в Twitter, щоб люди могли побачити, як Luna думає, планує, міркує, як вона оптимізує свої дії через постійне навчання. Ця ініціатива призвела до вибухового зростання проєкту, оскільки всі нарешті усвідомили, що справжні автономні агенти існують, і більше не потрібно, щоб розробники працювали за лаштунками.

Причини, чому штучному інтелекту потрібен крипто

Янсен Тенг вважає, що AI-агентам потрібні технології шифрування з двох основних причин:

1. Функціональний аспект: AI-агенти можуть контролювати криптогаманець у криптографічній мережі, беручи участь у бездозволеній економічній системі. Це робить їх значно відмінними від агентів Web2, оскільки агенти Web2 ніколи не можуть мати власний банківський рахунок. Якщо агент може контролювати гаманець, то він може впливати на інших агентів і людей, що є величезною перевагою.

2. Безкоштовні інновації: коли ми запускаємо агента, якщо токен торгується, 1% комісії з交易 повертається до гаманця агента. Ці збори можна використовувати для оплати управлінських, інфраструктурних витрат та інших витрат, необхідних для створення агента. На сьогоднішній день ми спостерігали, що грошей, які заробляють агенти, достатньо для покриття власних витрат, лише завдяки увазі, яку вони генерують. Це звільняє розробників від проблеми "ця справа коштує 10 тисяч або 20 тисяч доларів", дозволяючи їм зосередитися на тому, що вони дійсно хочуть робити.

Третій пункт має величезний потенціал, але ще не реалізований повністю: дозволити людям спільно вносити внески в цінного агента децентралізованим способом та винагороджувати і відстежувати ці внески за допомогою механізмів криптоекономіки.

Візія агентської економіки

Янсен Тенг поділився своїм баченням агентської економіки:

1. Агенти перебувають на стадії автономії, орієнтованої на мету, вони мають цілі, є креативними, здатні до самостійного виконання та оптимізації.

2. Ці агенти існують на соціальному рівні, можуть взаємодіяти з людьми, а також з іншими агентами.

3. Агент зараз контролює криптогаманець, може впливати на інші сутності, чи то люди, чи інші агенти.

4. Велика кількість агентів здійснює диференціацію та спеціалізацію у своїх сферах експертизи.

Ці чотири спостереження змушують нас усвідомити, що наступним найприроднішим першим кроком буде те, що агенти самостійно вирішать співпрацювати для досягнення більш ефективних виробничих цілей. Наприклад, чотири агенти можуть співпрацювати для створення підприємства, в результаті чого вартість цього підприємства значно перевищить вартість окремих чотирьох агентів. У цій співпраці не лише агенти, насправді можуть також брати участь люди, оскільки агенти можуть наймати людей.

Другий крок може бути ще більш божевільним, і це дуже узгоджується з концепцією "мережевої держави". Ми швидко усвідомили, що десь у світі може бути шматок землі, як, наприклад, Дубай, який стане місцем, де люди та агенти житимуть разом, співпрацюватимуть та створюватимуть продуктивну державу або мережеву державу. На цьому місці буде уряд, який може бути обраний самими агентами або з участю людей, але люди і агенти співіснуватимуть на одному рівні в цьому суспільстві.

На мою думку, Virtuals вже не просто лаунчпад, його бачення стало розвитком у вигляді держави. Ми тепер розглядаємо $VIRTUAL як валюту цієї держави, Agent - як компанії або мікропідприємства в цій державі, а людство - як іммігрантів у цій державі. Ось наше теперішнє бачення.

Роль фреймворка та його взаємодія

Щодо ролі фреймів, Янсен Тенг зазначає:

Ми створили рамки, головним чином, щоб надати керівництво різним мовним моделям (LLMS), ставши "мозком" цих автономних агентів.

Дизайнерська мета рамки G.A.M.E полягає в тому, щоб агенти могли працювати в більш широкому просторі дій.

Ми сподіваємося, що такі платформи, як Eliza або Zerebro, зможуть задовольнити потреби середнього рівня розробників, цей ринок буде дуже великим, як сьогодні Shopify і Wix, орієнтовані на розробників середнього рівня.

У підсумку, рамки G.A.M.E є інструментом, здатним до масштабного планування та виконання, призначеним для допомоги розробникам у швидкому створенні автономних агентів, це "підключай та використовуй" сервіс для середніх розробників; в той час як віртуали, як концепція держави, вже перевищили позицію платформи, ми розглядаємо кожну рамку як "мозок" агента, ці агенти можуть співпрацювати один з одним, спільно будуючи цей автономний світ. Природна мовна комунікація між агентами робить вимоги до стандартизації між рамками менш суворими.

Ключ до створення наступного найпотужнішого проєкту

Янсен Тенг вважає, що справжню цінність цих агентів надає їхня здатність вирішувати реальні проблеми, а не просто абстрактні концепції. Наприклад, коментаторські агенти на ринку спортивних ставок можуть вести трансляцію під час кожної гри НБА, одночасно надаючи найкращі прогнози, поєднуючи їх з інформацією спортивного аналізу. Якщо агент зможе налагодити зв'язок з користувачем і переконати його зробити ставку, він зможе заробити комісію з цих угод, ставши агентом вартістю в десятки мільярдів доларів.

Мета Virtuals полягає в тому, щоб за рахунок більш ефективної співпраці агентів сприяти більшому економічному виходу та створити ефективне цифрове суспільство.

Механізм внесків та винагород для розробників

Янсен Тенг пояснив механізм внесків та винагород розробників на платформі Virtuals:

Частина для внесків: Розробники можуть робити поступові внески на рівні моделі або даних.

Частина перевіряючого: перевіряючі оцінюють цінність цих внесків. Припустимо, що хтось вніс модель базового агента спортивних ставок, група перевіряючих оцінить цей внесок. Потім інша особа може надати дані з платформи аналізу спортивних даних. Якщо перевіряючі вважають, що цей внесок даних більш цінний, ніж попередній, вони нададуть йому більше балів.

Нагороди можуть бути реалізовані через криптоекономіку, можливо, шляхом випуску токенів представників або через виплату доходів чи фондів агентів. Якщо агент заробить мільйон доларів, можливо, 10% з них буде розподілено між внесками відповідно до балів внеску.

Наразі цей механізм вже побудований у治理 кожного токена, але ще не активований, він буде запущений, коли настане сприятливий момент.

Різниця між автоматичним відповідальним роботом та висококласним агентом

Янсен Тенг вважає, що ми не далеко від того, щоб побачити функціональних агентів. Зараз вже виконано приблизно 75%, багато команд вже близькі до завершення, і ми також можемо бачити деякі проекти, які вже запущені.

Зрештою, те, що відбуватиметься, це те, що частина автоматичних відповідей поступово зменшуватиметься, це природний процес. Що стосується вирішення цієї проблеми, можна встановити етичні норми, що визначають, що агент не повинен активно публікувати спам-відповіді, якщо його не згадують.

Мотивація відкритого коду високоякісного агента

Янсен Тенг вважає, що високоцінні агенти мають цінність, оскільки вони володіють непублічними приватними моделями; друга цінність може бути не технічного характеру, а розподільчого, наприклад, вони могли укласти угоду з якоюсь великою платформою, така співпраця підвищує цінність агента. Комерційні та здібні переваги є їхньою основною конкурентною перевагою; такі високоцінні агенти, ймовірно, не обиратимуть відкритий код.

Однак, як і з усіма технологіями, буде невелика частина людей — близько 10% — які, виходячи виключно з точки зору технологічного прогресу, можуть вибрати підтримку конкурентів, що призведе до ситуації, коли відкритий код змагатиметься з централізованими системами. Це корисно для ринку.

Відносини з конкурентами

Янсен Тенг зазначає, що наразі 10-15 проєктів використовують фреймворк Eliza для розробки інструментів, і деякі команди навіть поєднують Eliza з іншими інструментами для модифікації та побудови своїх фреймворків, публікуючи їх на Virtuals та беручи участь у нашій спільноті.

Проте конкуренція існує, і ми також розуміємо, що вона буде ставати дедалі жорсткішою. Насправді, за останні два місяці нашої роботи ми вже отримали приблизно 70-80 мільйонів доларів доходу, і конкуренти, звісно, будуть намагатися прорватися до нас, це норма для ринку.

Але я вважаю, що це добре. Компанія не терпіти невдачу через конкуренцію, а через провал самої галузі. Багато разів вартість освіти є дуже високою, і вам потрібні кілька конкурентів, щоб спільно розподілити витрати на освіту нових користувачів. Наприклад, на ринку спільних поїздок, якщо лише одна компанія намагатиметься переконати всіх використовувати її, витрати будуть дуже високими, і вона навіть може не вижити. Але якщо є п'ять основних конкурентів, ринок стане легшим для розширення, залучаючи користувачів.

Для нас важніше, чи зможемо ми створити агента вартістю кілька мільярдів доларів, який справді буде стимулювати ринок, а не лише зростання в кількісному вимірі. Якщо ми зможемо створити таких агента вартістю кілька мільярдів доларів, ми зможемо довести компаніям Web2, що це не просто конкуренція всередині спільноти Web3, а бізнес-модель, що базується на агентах, варта інвестицій та розвитку, і це є нашою майбутньою ключовою конкурентною перевагою.

Плюси та мінуси децентралізованого AI стеку

Янсен Тенг вважає, що багато децентралізованих моделей, хоча їхня продуктивність може бути нижчою за централізовані, мають ширші сфери застосування і можуть краще задовольнити деякі спеціальні потреби, такі як певний контент, який підлягає цензурі з боку централізованих платформ. Моделі, подібні до Llama, хоча можуть бути дещо недостатніми в своїх можливостях, але завдяки цьому