Поява AI Агентів: подорож від концепції до застосування

З часом ми дійшли до 2025 року. Технології штучного інтелекту глибоко увійшли в наше життя, але багато людей все ще мають неправильне уявлення про точне визначення агента.

Щоб вважатися "AI Agent", система повинна дотримуватися наступних кроків для вирішення проблеми:

1. Спостереження за середовищем
2. Аналіз та роздуми
3. Вжити заходів

Візьмемо автоматичне інвестування в криптовалюту за допомогою ШІ як приклад, його принцип роботи такий:

1. Спостереження: отримання останніх новин про криптовалюту
2. Роздуми: оцінка впливу новин на конкретну криптовалюту
3. Дії: прийняття рішення про купівлю або продаж на основі аналізу результатів

Отже, чи можна вважати ChatGPT, з яким ми знайомі, AI агентом? Хоча ChatGPT вважає себе частиною широкого поняття AI агента, він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, якому бракує повноцінних можливостей для мультимодальної або фізичної взаємодії.

У порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:

1. Сфокусуйтеся на вирішенні проблем у конкретній сфері
2. Можливість отримувати та обробляти більше даних з фізичного світу
3. Використання процесу обробки "Сприйняття - Аналіз - Дія"

Після того, як ми зрозуміли визначення AI Agent, давайте розглянемо, що вони можуть робити. Ось кілька основних галузей застосування:

1. Інвестиції в ШІ: автоматичний аналіз ринкових тенденцій на основі новин в режимі реального часу та прийняття рішень про купівлю та продаж.

2. AI віртуальний компаньйон: чат-боти з певними характеристиками особистості, такі як Eliza та AVA.

3. Вивід думок: коментарі та аналіз, зосереджені на певній сфері, такі як коментарі AIXBT щодо криптовалют.

4. Віртуальний айдол: цифровий артист, створений на основі технології штучного інтелекту, такий як співачка Луна.

5. Прогнозні ринки: спеціалізовані AI системи для прогнозування ринку.

6. Спільний доступ до ресурсів ШІ: інтеграція різних послуг ШІ з наданням моделі оплати за використання.

7. Генерація креативу: включає в себе малювання, створення анімацій, музичну творчість та інші мультимедійні контенти.

Окрім цих застосувань, розвиток AI Agent також сприяв появі ряду AI фреймворків, таких як AI16Z, Virtual та AVA. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, але й допомагають розробникам швидко випускати токени, формуючи унікальну екосистему.

Слід зазначити, що швидкість розвитку сфери AI Agent вражає, ринкова активність зростає, деякі проекти навіть досягли капіталізації понад 1 мільярд доларів без виходу на основні біржі. Це явище викликало певні суперечки: деякі ставлять під сумнів технологічний зміст, але інші вважають, що це є проявом швидкого відкриття цінності ринком.

Хоча в даний момент в сфері AI-агентів може існувати бульбашка, вона надає можливість швидкої експозиції та перевірки інноваційних продуктів і команд. У такому жорсткому конкурентному середовищі можуть з'явитися інноваційні результати, що вразять традиційних розробників AI.

З часом розвиток технологій штучного інтелекту постійно перевершуватиме нашу уяву. Хоча зараз неможливо спрогнозувати, яким буде штучний інтелект через 20-30 років, можна з упевненістю стверджувати, що він продовжить глибоко впливати на наше життя та способи роботи.