стейблкоїн як ключова інфраструктура у сфері криптовалют швидко набирає популярність. З 2023 по 2025 рік загальний обсяг постачання, обсяги торгівлі та швидкість обігу стейблкоїнів демонструють різке зростання, особливо в таких сферах, як платежі та міжнародні транзакції.
Водночас регуляторні норми стають дедалі яснішими, а впровадження стейблкоїнів з боку установ поглиблюється. Кілька платіжних компаній та банків випускають або планують випустити продукти зі стейблкоїнами, деякі великі компанії також досліджують використання стейблкоїнів для зменшення торгових витрат традиційних платіжних мереж.
З розвитком традиційних фінансів, інновації стейблкоїнів у сфері штучного інтелекту також просуваються, щоб вирішити виклики, з якими стикається екосистема штучного інтелекту Web3.
Перша проблема: суперечність між дизайном токена AI та екосистемою
Хоча команди ШІ зазвичай розробляють токени ШІ як основний компонент екосистеми, вони більше схильні зосереджувати ресурси на розробці продуктів ШІ, а не на децентралізованій фінансовій сфері. Це призводить до деяких проблем:
Дизайн ліквіднісного пулу може призвести до непостійних втрат, що ускладнює команді та LP надання ліквідності.
Використання волатильних монет як способу оплати призводить до проблем з нестабільністю цін
Сплата учасникам волатильних монет, змушуючи їх постійно обмінювати стейблкоїни для підтримки операцій
Ці дизайни, хоча і сприяють накопиченню вартості токена, але також заважають участі ключових учасників, що викликає ринкові коливання.
План реагування: Maitrix
Maitrix запустив надмірно забезпечений рідний стейблкоїн (AI USD) для різних AI екосистем, метою якого є перетворення нестабільної, але високодохідної AI економіки на передбачувану, комбіновану та динамічну економічну систему.
Основні складові Maitrix включають:
Платформа запуску стейблкоїнів: AI проекти можуть використовувати рідні монети та їх похідні для створення спеціальних AI стейблкоїнів
Curve ve(3,3) режим стимулювання: використання механізму голосування для управління та емісії токенів
Автоматична модель маркет-мейкінгу стейблкоїнів: підтримка обміну між різними AI USDs токенами
Наразі підтримувані активи AI доларових стейблкоїнів включають стейблкоїни таких проектів, як Aethir USD, Vana USD, Virtual USD та інші. Maitrix вже встановив партнерські відносини з кількома провідними AI екосистемами, тестова мережа викликала великий інтерес, запуск основної мережі незабаром.
Другий виклик: фінансування потреб у обчислювальних ресурсах ШІ
З розповсюдженням застосування штучного інтелекту попит на обчислювальні ресурси зростає з кожним днем. Операторам дата-центрів і хмарних послуг необхідно заздалегідь планувати стратегію розширення ресурсів, але висококласні GPU коштують дорого і вимагають масштабного фінансування. Традиційні способи фінансування мають тривалі та складні процеси, що не можуть задовольнити швидкі вимоги розширення.
Варіант вирішення 1:Gaib
Gaib допомагає дата-центрам ефективно фінансуватися, токенізуючи майбутні грошові потоки GPU, одночасно надаючи інвесторам дохідні активи, підтримувані фізичними активами (GPU). Його принцип роботи такий:
Провайдери хмарних послуг і центри обробки даних упакують грошові потоки від доходів GPU в сек'юритизовані продукти.
Ці грошові потоки обробляються шляхом токенізації, термін 6-12 місяців
Інвестори купують монети та регулярно отримують винагороду
Gaib називає цей штучний інтелект синтетичний долар "AID". Кожен токен AID підтримується групою фінансування торгівлі на основі графічних процесорів і має державні облігації та інші ліквідні активи в якості резервів. Очікується, що плаваюча дохідність складе приблизно 40% річних.
Наразі цей проект накопичив близько 22 мільйонів доларів США загальної заблокованої вартості та співпрацює з Aethir для проведення першого пілотного проекту з токенізації GPU.
Варіант 2: USDAI
USDAI є стейблкоїном, який підтримується апаратними активами (, такими як відеокарти, телекомунікаційне обладнання, сонячні панелі тощо ), які використовуються як забезпечення для кредитів. Позичальники отримують кредити від USDAI та сплачують відсотки, які йдуть на користь тримачів токенів USDAI.
Цільова дохідність USDAI становить 15-25% річних, розподіл активів буде коригуватися в три етапи, поступово переходячи від 100% американських державних облігацій до 100% фізичних апаратних активів. USDAI використовує технологію CALIBER, що спрощує процес випуску кредитів та забезпечує відповідність.
Запущено приватне бета-тестування USDAI, початкова заблокована вартість складає 10 мільйонів доларів.
Інші продукти стейблкоїнів, пов'язані з ШІ
Almanak: запустив alUSD, токенізовану стратегію оптимізації доходу на основі ШІ, що максимізує дохід з урахуванням ризику шляхом інвестування в стейблкоїни на кількох DeFi платформах.
AixFi, interstable: автоматизований DeFi протокол для розгортання активів USDC, спочатку використовує правила, а згодом впроваджує механізм прийняття рішень на основі ШІ.
Майбутнє бачення
У майбутньому можуть з'явитися більше токенізованих AI-стратегій, які використовують можливості AI для оптимізації прибутку. Ці стратегії, після токенізації, можуть використовуватися як застави або отримувати прибуток через високий важіль, надаючи більше можливостей для екосистеми DeFi.
З розвитком таких проектів, як Maitrix, які створюють інфраструктуру стейблкоїнів для екосистеми ШІ, більше вартості, створеної ШІ, стане більш комбінованою, прискорюючи її потік до сфери DeFi та підвищуючи здатність до захоплення вартості всього екосистеми Web3.
Однак у сфері стейблкоїнів управління ризиками, механізми прив'язки, викупу та ліквідації мають вирішальне значення. Інвестори повинні повністю розуміти всі елементи ризику перед участю.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Інновації стабільної монети на базі штучного інтелекту: нові можливості та виклики екосистеми Web3
Як ШІ змінює екосистему стейблкоїнів?
стейблкоїн як ключова інфраструктура у сфері криптовалют швидко набирає популярність. З 2023 по 2025 рік загальний обсяг постачання, обсяги торгівлі та швидкість обігу стейблкоїнів демонструють різке зростання, особливо в таких сферах, як платежі та міжнародні транзакції.
Водночас регуляторні норми стають дедалі яснішими, а впровадження стейблкоїнів з боку установ поглиблюється. Кілька платіжних компаній та банків випускають або планують випустити продукти зі стейблкоїнами, деякі великі компанії також досліджують використання стейблкоїнів для зменшення торгових витрат традиційних платіжних мереж.
З розвитком традиційних фінансів, інновації стейблкоїнів у сфері штучного інтелекту також просуваються, щоб вирішити виклики, з якими стикається екосистема штучного інтелекту Web3.
Перша проблема: суперечність між дизайном токена AI та екосистемою
Хоча команди ШІ зазвичай розробляють токени ШІ як основний компонент екосистеми, вони більше схильні зосереджувати ресурси на розробці продуктів ШІ, а не на децентралізованій фінансовій сфері. Це призводить до деяких проблем:
Ці дизайни, хоча і сприяють накопиченню вартості токена, але також заважають участі ключових учасників, що викликає ринкові коливання.
План реагування: Maitrix
Maitrix запустив надмірно забезпечений рідний стейблкоїн (AI USD) для різних AI екосистем, метою якого є перетворення нестабільної, але високодохідної AI економіки на передбачувану, комбіновану та динамічну економічну систему.
Основні складові Maitrix включають:
Наразі підтримувані активи AI доларових стейблкоїнів включають стейблкоїни таких проектів, як Aethir USD, Vana USD, Virtual USD та інші. Maitrix вже встановив партнерські відносини з кількома провідними AI екосистемами, тестова мережа викликала великий інтерес, запуск основної мережі незабаром.
Другий виклик: фінансування потреб у обчислювальних ресурсах ШІ
З розповсюдженням застосування штучного інтелекту попит на обчислювальні ресурси зростає з кожним днем. Операторам дата-центрів і хмарних послуг необхідно заздалегідь планувати стратегію розширення ресурсів, але висококласні GPU коштують дорого і вимагають масштабного фінансування. Традиційні способи фінансування мають тривалі та складні процеси, що не можуть задовольнити швидкі вимоги розширення.
Варіант вирішення 1:Gaib
Gaib допомагає дата-центрам ефективно фінансуватися, токенізуючи майбутні грошові потоки GPU, одночасно надаючи інвесторам дохідні активи, підтримувані фізичними активами (GPU). Його принцип роботи такий:
Gaib називає цей штучний інтелект синтетичний долар "AID". Кожен токен AID підтримується групою фінансування торгівлі на основі графічних процесорів і має державні облігації та інші ліквідні активи в якості резервів. Очікується, що плаваюча дохідність складе приблизно 40% річних.
Наразі цей проект накопичив близько 22 мільйонів доларів США загальної заблокованої вартості та співпрацює з Aethir для проведення першого пілотного проекту з токенізації GPU.
Варіант 2: USDAI
USDAI є стейблкоїном, який підтримується апаратними активами (, такими як відеокарти, телекомунікаційне обладнання, сонячні панелі тощо ), які використовуються як забезпечення для кредитів. Позичальники отримують кредити від USDAI та сплачують відсотки, які йдуть на користь тримачів токенів USDAI.
Цільова дохідність USDAI становить 15-25% річних, розподіл активів буде коригуватися в три етапи, поступово переходячи від 100% американських державних облігацій до 100% фізичних апаратних активів. USDAI використовує технологію CALIBER, що спрощує процес випуску кредитів та забезпечує відповідність.
Запущено приватне бета-тестування USDAI, початкова заблокована вартість складає 10 мільйонів доларів.
Інші продукти стейблкоїнів, пов'язані з ШІ
Almanak: запустив alUSD, токенізовану стратегію оптимізації доходу на основі ШІ, що максимізує дохід з урахуванням ризику шляхом інвестування в стейблкоїни на кількох DeFi платформах.
AixFi, interstable: автоматизований DeFi протокол для розгортання активів USDC, спочатку використовує правила, а згодом впроваджує механізм прийняття рішень на основі ШІ.
Майбутнє бачення
У майбутньому можуть з'явитися більше токенізованих AI-стратегій, які використовують можливості AI для оптимізації прибутку. Ці стратегії, після токенізації, можуть використовуватися як застави або отримувати прибуток через високий важіль, надаючи більше можливостей для екосистеми DeFi.
З розвитком таких проектів, як Maitrix, які створюють інфраструктуру стейблкоїнів для екосистеми ШІ, більше вартості, створеної ШІ, стане більш комбінованою, прискорюючи її потік до сфери DeFi та підвищуючи здатність до захоплення вартості всього екосистеми Web3.
Однак у сфері стейблкоїнів управління ризиками, механізми прив'язки, викупу та ліквідації мають вирішальне значення. Інвестори повинні повністю розуміти всі елементи ризику перед участю.