Від соціальних даних до штучного інтелекту: яку AI мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальні поведінки користувачів стають "цифровими копалинами", які є найдорожчими в епоху ШІ, але досі не були повністю розроблені. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю викопана.

Реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми стали свідками експоненціального зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, де користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розпорошені по ізольованим DApp, торговим записам і соціальним платформам, не мають структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх не можна по-справжньому викликати.

Водночас, зростання ШІ швидко переосмислює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висунули бачення "викликаємі дані + виконувані наміри".

На такому фоні виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує рівень даних та основу прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", що базується на поведінці користувачів і є дружньою до моделей ШІ. Вона не тільки інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, а й, завдяки стандартизації та розпізнаванню намірів, перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою чи інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, on-chain ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.

Ця стаття глибоко аналізує продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, досліджуючи, як вона може створити замкнутий цикл даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.

2. Опис проекту

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який працює на базі штучного інтелекту, що має на меті створення міжланцюгового, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані користувацької поведінки Web2 та Web3, а також за допомогою AI-движка для стандартизації обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл, що охоплює збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), стаючи ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено фінансування на етапі посіву в обсязі 3 мільйони доларів, яке очолила компанія Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займався розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару AI соціальних даних"

Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, що здаються розпорошеними, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка - це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Port3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів у Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з взаємодією на 19 блокчейнах, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui тощо, включаючи угоди, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в сфері Web3.

Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення великої кількості записів про поведінку користувачів і подій ланцюгового соціального взаємодії, що дозволило побудувати справжню, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність до збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам інтегрувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для перевірки, що дозволить завершити вбудовування логіки перевірки без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для поведінки у всіх ланцюгах, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-логіки.

3.1.2 Дані для зберігання - Штучний інтелект Соціальний шар даних

Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку консолідуються в основному модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, створеною спеціально для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які мають за мету "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як використати дані для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання онлайнових висновків і взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в ланцюгу та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає, яка є центральною для поведінкової пізнавальної системи Port3, структуруючи та семантично обробляючи складні дані про поведінку в ланцюгу та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit:AI-інтегрований двигун аналізу соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.

Здатність Rankit та інновації в парадигмах:

• Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: інтегруючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, визначає ключові тренди, популярні проекти та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей обговорювані фокуси, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні кредитними ризиками, сценаріях онлайнових транзакцій тощо.

• Вертикальний демонстраційний сценарій: наприклад, новітній екологічний даний двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає інтелектуальним компасом для DeFi користувачів, що захоплюють Alpha.

За підтримки Rankit, Port3 не тільки може надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" - не тільки говорить вам, що сталося, але й говорить, що потрібно робити.

OpenBQL: Мовлення для виконання на блокчейні на основі намірів

Якщо SoQuest є входом даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль і механізм BQL:

• Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюзі Aptos" для виконання фактичних операцій в ланцюгу, забезпечуючи інтеграцію середовища кількох ланцюгів EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий шар: підтримує операції з активами на ланцюзі ), такі як торгівля, стекинг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюзі.

• Витягувач семантики даних: надає стандартну структурну підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи необхідні для фінансування інформації )InfoFi( часті оновлення та обчислення даних.

Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на базі блокчейну", який піднімає поведінку в блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру"------машина не тільки виконує вказівки, які ви даєте, але й розуміє ваші наміри.

Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, з якого розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для ігор на блокчейні тощо, охоплюючи різноманітні сцени, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є побудова мережі стандартного протоколу Web3 AI, основаної на даних поведінки, яка дозволить AI агентам розуміти, розпізнавати та взаємодіяти з активами в блокчейні.

![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(

) 3.2 Порт3: зростаюче колесо, що виникає внаслідок накопичення бізнесу

Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не через наявність передових великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створив високоякісні соціальні поведінкові дані з великою глибиною та шириною. Ця перевага у даних закладає унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні поведінки на ланцюгах і поза ними на рівні мільйонів

Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюгу, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі штучного інтелекту "дані - це паливо", такі структуровані та часті взаємодії даних безсумнівно є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою лише на один продукт, а вже співпрацює з понад 7000 проектами Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск airdrop, проектування завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі тощо. Ця співпраця не лише забезпечує реальну поведінку користувачів, але й гарантує різноманітність і актуальність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктами каналам даних Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюціонуючий інформаційний двигун, а не статичний знімок. Ця здатність оновлювати дані забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючий "басейн навчальних матеріалів".

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI-моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні

У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню Rankit та системі поведінкових міток прокладає шлях для відображення онлайнової поведінки та семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у аірдропі в протоколі B + Надіслати"