Згідно з повідомленнями ЗМІ в понеділок (7 серпня) з посиланням на людей, обізнаних з цим питанням, гігант соціальних мереж Meta звільнив науково-дослідну групу, яка раніше розробила метод штучного інтелекту (AI), який може передбачати структури білка. Це свідчить про те, що компанія відходить від суто наукових проектів на користь більш комерційно монетизованих продуктів ШІ.
Раніше Meta найняла близько десятка вчених для проекту під назвою ESMFold, який навчав велику мовну модель, здатну обробляти великі обсяги біологічних даних для прогнозування білкових структур, і використовував ШІ для створення першої бази даних. Колись цей прогрес високо оцінили ті, хто займався розробкою нових ліків і методів лікування в медичній спільноті.
За словами трьох людей, знайомих із планами реструктуризації Meta, команда ESMFold була розпущена цієї весни в рамках значних звільнень компанії. Однак раніше про це не повідомлялося.
У Meta все ще працюють тисячі вчених та інженерів ШІ; команда ESMFold порівняно невелика, додають люди. Тим не менш, крок до скасування проекту свідчить про те, що Meta Corporation хоче відмовитися від дослідження блакитного неба (має на увазі участь у фундаментальних наукових дослідженнях, незалежно від можливості практичного застосування в короткостроковій перспективі) і натомість підтримує проекти штучного інтелекту, які може приносити дохід **.
Янів Шмуелі, колишній науковий співробітник та інженерний менеджер Meta AI, який працював над ESMFold, сказав: «Meta намагається адаптувати свою дослідницьку стратегію, щоб дізнатися більше про те, як створювати розширений інтелект, щоб це стало бізнесом для Meta, а не лише для деяких проект новинки».
Команда ESMFold
У 2013 році компанія Meta заснувала Лабораторію досліджень фундаментального штучного інтелекту (Fair), найняла найкращих науковців у цій галузі та присвятила себе дослідженням у цій галузі.
У листопаді минулого року дослідники Fair опублікували статтю в журналі Science, де докладно описують результати ESMFold: бази даних із 617 мільйонів метагеномних білкових структур, створеної за допомогою машинного навчання, або ESM Metagenome Atlas. Метагеноміка — це дослідження маловідомих білків у зразках навколишнього середовища з усієї планети, включаючи мікроби в ґрунті, океанах і людському тілі.
Проект ESMFold вперше навчив велику мовну модель вивчати еволюційні моделі та генерувати точні структурні прогнози безпосередньо з послідовностей ДНК білків.
Meta також створила базу даних з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє вченим легко отримувати конкретні білкові структури, пов’язані з їхньою роботою, висловлюючи надію, що ця робота «сприяє подальшому науковому прогресу».
Проект Meta вважається конкурентом технології прогнозування згортання білка AlphaFold від DeepMind, яка колись вважалася науковим проривом у 2020 році з точністю, порівнянною з лабораторними методами. І мовна модель ESMFold описує структуру в 60 разів швидше, ніж AlphaFold, хоча точність не така висока, як у AlphaFold.
Тім Хаббард, професор біоінформатики в Королівському коледжі Лондона, каже, що великі технологічні компанії можуть мати перевагу в швидкому та масштабному розгортанні обчислювальних ресурсів, а також надавати вченим дорогі послуги.
Але У довгостроковій перспективі величезні витрати на підтримку служби алгоритму та функціонування бази даних є проблемою. Meta ще не підтвердила, чи буде послуга продовжувати пропонуватися в майбутньому, але поки що дані залишаються доступними для дослідницького співтовариства. Хаббард очікує, що наукові кола знайдуть способи продовжити цю роботу.
Тотальна атака на поле ШІ
Meta була однією з перших великих технологічних груп, яка інвестувала в ШІ. З моменту свого заснування Fair Labs опублікувала багато статей і отримала визнання наукового співтовариства за досягнення в області ШІ.
Однак на даний момент компанія почала відставати від таких конкурентів, як OpenAI, Microsoft і Google, які мають чат-боти AIGC для споживачів.
Генеральний директор Марк Цукерберг назвав 2023 рік «роком високої ефективності». За останні місяці Meta пройшла масштабну реструктуризацію, відкоригувала структуру управління та звільнила близько 20 000 співробітників.
Нова мета Meta полягатиме в тому, щоб використати свої давні дослідження та розробки штучного інтелекту для створення продуктів** навколо AIGC, технології, яка може генерувати людські мовні фрагменти тексту, а також зображення та відео.
У лютому Meta сформувала команду AIGC на чолі з керівником продукту Крісом Коксом, яка зараз налічує кілька сотень співробітників, включаючи співробітників, переведених з Fair Labs, за словами двох людей, знайомих з цим питанням. Відомо, що зараз Meta намагається переналаштувати дослідження Fair, щоб вони відповідали цілям команди GenAI.
Минулого тижня повідомлялося, що Meta планує запустити серію чат-ботів із різними стилями персонажів уже у вересні цього року, намагаючись наздогнати конкурентів.
«Meta продовжує проводити дослідницькі дослідження, засновані на відкритій науці, а інші проекти, які були передані з Fair Labs до нашого бізнесу, завжди були невід’ємною частиною роботи команди», — сказала Джоель Піно, віце-президент Meta з досліджень штучного інтелекту. .
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Нарешті відмовилися від чистих наукових досліджень! Meta розпускає команду ESMFold, щоб повністю сприяти комерціалізації ШІ
**Джерело: **Фінансова асоціація
Редагувати Чжоу Цзиі
Згідно з повідомленнями ЗМІ в понеділок (7 серпня) з посиланням на людей, обізнаних з цим питанням, гігант соціальних мереж Meta звільнив науково-дослідну групу, яка раніше розробила метод штучного інтелекту (AI), який може передбачати структури білка. Це свідчить про те, що компанія відходить від суто наукових проектів на користь більш комерційно монетизованих продуктів ШІ.
Раніше Meta найняла близько десятка вчених для проекту під назвою ESMFold, який навчав велику мовну модель, здатну обробляти великі обсяги біологічних даних для прогнозування білкових структур, і використовував ШІ для створення першої бази даних. Колись цей прогрес високо оцінили ті, хто займався розробкою нових ліків і методів лікування в медичній спільноті.
За словами трьох людей, знайомих із планами реструктуризації Meta, команда ESMFold була розпущена цієї весни в рамках значних звільнень компанії. Однак раніше про це не повідомлялося.
У Meta все ще працюють тисячі вчених та інженерів ШІ; команда ESMFold порівняно невелика, додають люди. Тим не менш, крок до скасування проекту свідчить про те, що Meta Corporation хоче відмовитися від дослідження блакитного неба (має на увазі участь у фундаментальних наукових дослідженнях, незалежно від можливості практичного застосування в короткостроковій перспективі) і натомість підтримує проекти штучного інтелекту, які може приносити дохід **.
Янів Шмуелі, колишній науковий співробітник та інженерний менеджер Meta AI, який працював над ESMFold, сказав: «Meta намагається адаптувати свою дослідницьку стратегію, щоб дізнатися більше про те, як створювати розширений інтелект, щоб це стало бізнесом для Meta, а не лише для деяких проект новинки».
Команда ESMFold
У 2013 році компанія Meta заснувала Лабораторію досліджень фундаментального штучного інтелекту (Fair), найняла найкращих науковців у цій галузі та присвятила себе дослідженням у цій галузі.
У листопаді минулого року дослідники Fair опублікували статтю в журналі Science, де докладно описують результати ESMFold: бази даних із 617 мільйонів метагеномних білкових структур, створеної за допомогою машинного навчання, або ESM Metagenome Atlas. Метагеноміка — це дослідження маловідомих білків у зразках навколишнього середовища з усієї планети, включаючи мікроби в ґрунті, океанах і людському тілі.
Проект ESMFold вперше навчив велику мовну модель вивчати еволюційні моделі та генерувати точні структурні прогнози безпосередньо з послідовностей ДНК білків.
Meta також створила базу даних з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє вченим легко отримувати конкретні білкові структури, пов’язані з їхньою роботою, висловлюючи надію, що ця робота «сприяє подальшому науковому прогресу».
Проект Meta вважається конкурентом технології прогнозування згортання білка AlphaFold від DeepMind, яка колись вважалася науковим проривом у 2020 році з точністю, порівнянною з лабораторними методами. І мовна модель ESMFold описує структуру в 60 разів швидше, ніж AlphaFold, хоча точність не така висока, як у AlphaFold.
Тім Хаббард, професор біоінформатики в Королівському коледжі Лондона, каже, що великі технологічні компанії можуть мати перевагу в швидкому та масштабному розгортанні обчислювальних ресурсів, а також надавати вченим дорогі послуги.
Але У довгостроковій перспективі величезні витрати на підтримку служби алгоритму та функціонування бази даних є проблемою. Meta ще не підтвердила, чи буде послуга продовжувати пропонуватися в майбутньому, але поки що дані залишаються доступними для дослідницького співтовариства. Хаббард очікує, що наукові кола знайдуть способи продовжити цю роботу.
Тотальна атака на поле ШІ
Meta була однією з перших великих технологічних груп, яка інвестувала в ШІ. З моменту свого заснування Fair Labs опублікувала багато статей і отримала визнання наукового співтовариства за досягнення в області ШІ.
Однак на даний момент компанія почала відставати від таких конкурентів, як OpenAI, Microsoft і Google, які мають чат-боти AIGC для споживачів.
Генеральний директор Марк Цукерберг назвав 2023 рік «роком високої ефективності». За останні місяці Meta пройшла масштабну реструктуризацію, відкоригувала структуру управління та звільнила близько 20 000 співробітників.
Нова мета Meta полягатиме в тому, щоб використати свої давні дослідження та розробки штучного інтелекту для створення продуктів** навколо AIGC, технології, яка може генерувати людські мовні фрагменти тексту, а також зображення та відео.
У лютому Meta сформувала команду AIGC на чолі з керівником продукту Крісом Коксом, яка зараз налічує кілька сотень співробітників, включаючи співробітників, переведених з Fair Labs, за словами двох людей, знайомих з цим питанням. Відомо, що зараз Meta намагається переналаштувати дослідження Fair, щоб вони відповідали цілям команди GenAI.
Минулого тижня повідомлялося, що Meta планує запустити серію чат-ботів із різними стилями персонажів уже у вересні цього року, намагаючись наздогнати конкурентів.
«Meta продовжує проводити дослідницькі дослідження, засновані на відкритій науці, а інші проекти, які були передані з Fair Labs до нашого бізнесу, завжди були невід’ємною частиною роботи команди», — сказала Джоель Піно, віце-президент Meta з досліджень штучного інтелекту. .