Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Серед ночі засновник Nvidia Хуан Реньсюнь запровадив більш енергійне обладнання для «популярного генеративного ШІ», сказавши, що кожен повинен мати можливість брати участь у генеративному ШІ
Анотація: Як повідомляє Geek Park, вранці 8 серпня за місцевим часом у Сполучених Штатах засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив суперчіп GH200 Grace Hopper для генеративного ШІ на Всесвітній конференції комп’ютерної графіки SIGGRAPH2023. NVIDIA Omniverse з ШІ та OpenUSD оновлення. У той же час Хуан Реньсюнь також оголосив, що Nvidia співпрацює зі спільнотою штучного інтелекту з відкритим кодом Hugging Face, щоб надати генеративні суперкомп’ютерні можливості ШІ мільйонам розробників для підтримки їх у створенні великих мовних моделей (LLM) і програм ШІ.
Джерело зображення: створено Unbounded AI
Гаряча інформація:
Платформа цифрового збору Jingtan Ant Group скоротить час передачі з 90 днів до 24 годин
Відповідно до звіту Beijing Youth Daily, у другій половині дня 9 серпня платформа цифрового збору Jingtan Ant Group змінила час передачі з початкових 90 днів до 24 годин. Це означає, що Whale Explorer зробив значний крок у вивченні циркуляції цифрових колекцій. Це ще одна серйозна зміна в часі передачі подарунка після того, як у лютому цього року додаток Whale Explorer змінив час першої передачі подарунка зі 180 днів на 90 днів, а час другої передачі подарунка – з 720 днів на 90 днів. Колекціонери Whale Explorer відзначили, що ця модифікація прийшла дуже вчасно і перевершила очікування, що еквівалентно «T+1».
Особа, відповідальна за команду цифрових технологій Ant Group, сказала, що для кращого задоволення потреб користувачів у обміні та даруванні подарунків, а також для поширення оригінальної культури цифрового мистецтва WhaleTalk вніс корективи в часові обмеження для передачі цифрових колекцій. з посиланням на поточну загальну ситуацію в галузі.
Реалізація «Тимчасових заходів щодо управління службами генеративного штучного інтелекту» не вплине на такі програми, як корпоративні наукові дослідження та автономне водіння.
Відповідно до звіту Financial Associated Press від 9 серпня, Луо Фен'їн, заступник директора Бюро координації мережевої безпеки Центрального управління кіберпростору, сказав сьогодні на 11-й конференції з безпеки в Інтернеті ISC2023, що «Служба генеративного штучного інтелекту», яка буде 15 серпня буде офіційно введено в дію «Тимчасові заходи для управління», сфера його регулювання обмежується генеративним штучним інтелектом, який є звичною великою мовною моделлю, а інші програми штучного інтелекту, такі як автономне водіння, не будуть вплинути. Крім того, тимчасові заходи лише регулюють ситуацію надання послуг населенню, а підприємства, науково-дослідні установи, університети тощо проводять наукові дослідження та вирішують ключові проблеми, які не включені до нагляду. У процесі розробки Заходів сприяння розвитку та застосуванню нових технологій, таких як штучний інтелект, завжди вважалося важливою відправною та кінцевою точками роботи, сподіваючись підтримати та сприяти розвитку галузі штучного інтелекту. . Чжоу Хуні, засновник 360 Group, пізніше заявив, що якщо програма з подібним атрибутом медіа чи атрибутом соціальної мобілізації не потребує перевірки безпеки, якщо це програма TOG або TOB, тобто вертикальна та професійна програма для уряду чи підприємства, це не обов’язково. процедури перевірки безпеки.
Miaoya Camera терміново розширила свої потужності на Alibaba Cloud, щоб впоратися зі сплеском попиту на обчислювальну потужність у сотні разів
Згідно зі звітом 36 Krypton від 9 серпня, додаток AI «Miaoya Camera» останнім часом став популярним і привернув увагу великої кількості користувачів. За словами відповідної відповідальної особи, «Miaoya Camera» зазнала екстреного розширення на Alibaba Cloud, щоб впоратися зі сплеском попиту на обчислювальну потужність у сотні разів.
Центральний мережевий інформаційний офіс Ло Феньїн: Основною метою роботи є перетворення масивних даних у дані, які можна використовувати для навчання великих моделей
Відповідно до звіту «Kechuangban Daily» від 9 серпня на 11-й конференції з безпеки в Інтернеті ISC 2023 Ло Феньїн, заступник директора Бюро координації мережевої безпеки Центрального управління кіберпростору, сказав у своїй промові, що ми повинні бути хорошими в перетворення ресурсів даних у перевагу даних. Основним вузьким місцем у розробці генеративного штучного інтелекту є проблема наборів даних. Тому в центрі уваги роботи перетворення масивних даних у дані, які можна використовувати для навчання великих моделей. Це також нагадує нам, що справді перетворення ресурсів даних на рушійну силу розвитку цифрової економіки залежить не лише від розміру даних, які зберігаються на загальній площі, але й від того, скільки даних можна надати та спільно з підприємствами, установами та окремими особами; Крім того, необхідно побудувати доброякісну екологію для інтеграції та розвитку індустрії освітніх технологій мережевої безпеки.
Stability AI запускає StableCode, велику мовну модель для написання коду
Відповідно до новин IT House 9 серпня, Stability AI почав залучатися до сфери генерації коду, і сьогодні випустив свою нову відкриту широкомасштабну мовну модель (LLM) StableCode, яка розроблена, щоб допомогти користувачам генерувати код мови програмування та заснований на трансформаторній нейронній мережі.
StableCode запропонує три різні рівні: базову модель для загального використання, модель інструкцій і модель довгого контекстного вікна, здатну підтримувати до 16 000 токенів. Версія StableCode із довгим контекстним вікном має контекстне вікно з 16 000 токенів, яке, як стверджує Stability AI, є більшим, ніж будь-яка інша модель. Довше контекстне вікно дозволяє створювати більш спеціалізовані та складні підказки для створення коду, а також означає, що користувачі можуть переглядати помірний розмір кодову базу з кількома файлами, щоб допомогти зрозуміти та створити новий код. StableCode все ще знаходиться на ранніх стадіях, і офіційна мета полягає в тому, щоб побачити, як розробники приймуть і використовуватимуть модель.
360 наступного місяця випустить велику базу моделей на рівні підприємства для розширення знань
Відповідно до звіту «Kechuangban Daily» від 9 серпня, наступного місяця 360 випустить KM Sphere, широкомасштабну модельну базу корпоративного рівня для вдосконалення знань, яка надасть 100+ готових роботів для відстеження знань і відкритих інтерфейсів. для зовнішнього використання Збір і вилучення даних у режимі реального часу з Інтернету, внутрішніх корпоративних баз даних, хмар документів, прикладних систем і пристроїв. У той же час він надає векторизовані моделі вбудовування, навчені великими моделями, а також послуги векторного зберігання з десятками мільярдів можливостей пошуку векторів.
Tsinghua Facial Intelligence запустила ToolLLM, щоб покращити можливість використання великих інструментів моделювання
Відповідно до звіту Webmaster's Home від 9 серпня, Mianbi Intelligence Університету Цінхуа об’єдналася з декількома дослідницькими установами, щоб запустити структуру інструментального навчання ToolLLM і приєднатися до інструментальної системи великої моделі OpenBMB. Фреймворк ToolLLM створює високоякісну інструкцію з навчання інструментів, точне налаштування набору даних ToolBench, навчає модель ToolLLaMA можливостям використання інструментів і автоматично оцінює ефективність навчання інструментів через Tool. Запровадження цього фреймворку сприяє кращому використанню різноманітних інструментів для мовних моделей з відкритим кодом і покращенню можливостей міркувань у складних сценаріях.
Google і Universal Music ведуть переговори про ліцензування виконавців на використання мелодій і звуків, згенерованих ШІ
Як повідомляє Jiemian News з посиланням на британську "Financial Times" від 9 серпня, Google і Universal Music ведуть переговори про дозвіл артистам використовувати створені штучним інтелектом мелодії та звуки пісень. Чотири особи, знайомі з цим питанням, підтвердили, що обговорення між двома сторонами спрямовані на налагодження партнерства для галузей, які стикаються з впливом нових технологій штучного інтелекту.
Рекомендована прочитання Metaverse:
«ШІ стабільності входить у сферу програмування та випускає StableCode, інструмент із вікном контексту до 16 000 токенів»
Stability AI відомий своєю генеративною моделлю Stable Diffusion тексту в зображення, але це ще не все, у чому зацікавлений стартап генеративного AI. Стабільність ШІ проникає у світ генерації коду. 8 серпня Stability AI оголосила про перший публічний випуск StableCode, своєї нової відкритої великої мовної моделі (LLM), розробленої, щоб допомогти користувачам генерувати код для мов програмування. StableCode має три різні рівні: базову модель для загальних випадків використання, модель інструкцій і модель довгого контекстного вікна, яка може підтримувати до 16000 токенів.
«Хуан Реньсюнь: «Фабрика ядерних бомб» ось-ось запуститься в Інтернет, дозвольте всім використовувати генеративний ШІ»
Вранці 8 серпня за місцевим часом у Сполучених Штатах засновник і генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь проаналізував основні моменти Nvidia у графічних обчисленнях на Всесвітній конференції комп’ютерної графіки SIGGRAPH2023 і продемонстрував останню демонстрацію 3D racing chase Demo в режимі реального часу з роздільною здатністю 4K. Однак буквально через кілька хвилин виступ «Майстра шкіри» повністю перейшов від 3D-графіки до ШІ. Як найважливіша фігура на хвилі штучного інтелекту, Хуан Реньсюнь запропонував потужніше апаратне забезпечення та розумніші програми та платформи для «популярного генеративного ШІ».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Серед ночі засновник Nvidia Хуан Реньсюнь запровадив більш енергійне обладнання для «популярного генеративного ШІ», сказавши, що кожен повинен мати можливість брати участь у генеративному ШІ
Анотація: Як повідомляє Geek Park, вранці 8 серпня за місцевим часом у Сполучених Штатах засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив суперчіп GH200 Grace Hopper для генеративного ШІ на Всесвітній конференції комп’ютерної графіки SIGGRAPH2023. NVIDIA Omniverse з ШІ та OpenUSD оновлення. У той же час Хуан Реньсюнь також оголосив, що Nvidia співпрацює зі спільнотою штучного інтелекту з відкритим кодом Hugging Face, щоб надати генеративні суперкомп’ютерні можливості ШІ мільйонам розробників для підтримки їх у створенні великих мовних моделей (LLM) і програм ШІ.
Гаряча інформація:
Платформа цифрового збору Jingtan Ant Group скоротить час передачі з 90 днів до 24 годин
Відповідно до звіту Beijing Youth Daily, у другій половині дня 9 серпня платформа цифрового збору Jingtan Ant Group змінила час передачі з початкових 90 днів до 24 годин. Це означає, що Whale Explorer зробив значний крок у вивченні циркуляції цифрових колекцій. Це ще одна серйозна зміна в часі передачі подарунка після того, як у лютому цього року додаток Whale Explorer змінив час першої передачі подарунка зі 180 днів на 90 днів, а час другої передачі подарунка – з 720 днів на 90 днів. Колекціонери Whale Explorer відзначили, що ця модифікація прийшла дуже вчасно і перевершила очікування, що еквівалентно «T+1».
Особа, відповідальна за команду цифрових технологій Ant Group, сказала, що для кращого задоволення потреб користувачів у обміні та даруванні подарунків, а також для поширення оригінальної культури цифрового мистецтва WhaleTalk вніс корективи в часові обмеження для передачі цифрових колекцій. з посиланням на поточну загальну ситуацію в галузі.
Реалізація «Тимчасових заходів щодо управління службами генеративного штучного інтелекту» не вплине на такі програми, як корпоративні наукові дослідження та автономне водіння.
Відповідно до звіту Financial Associated Press від 9 серпня, Луо Фен'їн, заступник директора Бюро координації мережевої безпеки Центрального управління кіберпростору, сказав сьогодні на 11-й конференції з безпеки в Інтернеті ISC2023, що «Служба генеративного штучного інтелекту», яка буде 15 серпня буде офіційно введено в дію «Тимчасові заходи для управління», сфера його регулювання обмежується генеративним штучним інтелектом, який є звичною великою мовною моделлю, а інші програми штучного інтелекту, такі як автономне водіння, не будуть вплинути. Крім того, тимчасові заходи лише регулюють ситуацію надання послуг населенню, а підприємства, науково-дослідні установи, університети тощо проводять наукові дослідження та вирішують ключові проблеми, які не включені до нагляду. У процесі розробки Заходів сприяння розвитку та застосуванню нових технологій, таких як штучний інтелект, завжди вважалося важливою відправною та кінцевою точками роботи, сподіваючись підтримати та сприяти розвитку галузі штучного інтелекту. . Чжоу Хуні, засновник 360 Group, пізніше заявив, що якщо програма з подібним атрибутом медіа чи атрибутом соціальної мобілізації не потребує перевірки безпеки, якщо це програма TOG або TOB, тобто вертикальна та професійна програма для уряду чи підприємства, це не обов’язково. процедури перевірки безпеки.
Miaoya Camera терміново розширила свої потужності на Alibaba Cloud, щоб впоратися зі сплеском попиту на обчислювальну потужність у сотні разів
Згідно зі звітом 36 Krypton від 9 серпня, додаток AI «Miaoya Camera» останнім часом став популярним і привернув увагу великої кількості користувачів. За словами відповідної відповідальної особи, «Miaoya Camera» зазнала екстреного розширення на Alibaba Cloud, щоб впоратися зі сплеском попиту на обчислювальну потужність у сотні разів.
Центральний мережевий інформаційний офіс Ло Феньїн: Основною метою роботи є перетворення масивних даних у дані, які можна використовувати для навчання великих моделей
Відповідно до звіту «Kechuangban Daily» від 9 серпня на 11-й конференції з безпеки в Інтернеті ISC 2023 Ло Феньїн, заступник директора Бюро координації мережевої безпеки Центрального управління кіберпростору, сказав у своїй промові, що ми повинні бути хорошими в перетворення ресурсів даних у перевагу даних. Основним вузьким місцем у розробці генеративного штучного інтелекту є проблема наборів даних. Тому в центрі уваги роботи перетворення масивних даних у дані, які можна використовувати для навчання великих моделей. Це також нагадує нам, що справді перетворення ресурсів даних на рушійну силу розвитку цифрової економіки залежить не лише від розміру даних, які зберігаються на загальній площі, але й від того, скільки даних можна надати та спільно з підприємствами, установами та окремими особами; Крім того, необхідно побудувати доброякісну екологію для інтеграції та розвитку індустрії освітніх технологій мережевої безпеки.
Stability AI запускає StableCode, велику мовну модель для написання коду
Відповідно до новин IT House 9 серпня, Stability AI почав залучатися до сфери генерації коду, і сьогодні випустив свою нову відкриту широкомасштабну мовну модель (LLM) StableCode, яка розроблена, щоб допомогти користувачам генерувати код мови програмування та заснований на трансформаторній нейронній мережі.
StableCode запропонує три різні рівні: базову модель для загального використання, модель інструкцій і модель довгого контекстного вікна, здатну підтримувати до 16 000 токенів. Версія StableCode із довгим контекстним вікном має контекстне вікно з 16 000 токенів, яке, як стверджує Stability AI, є більшим, ніж будь-яка інша модель. Довше контекстне вікно дозволяє створювати більш спеціалізовані та складні підказки для створення коду, а також означає, що користувачі можуть переглядати помірний розмір кодову базу з кількома файлами, щоб допомогти зрозуміти та створити новий код. StableCode все ще знаходиться на ранніх стадіях, і офіційна мета полягає в тому, щоб побачити, як розробники приймуть і використовуватимуть модель.
360 наступного місяця випустить велику базу моделей на рівні підприємства для розширення знань
Відповідно до звіту «Kechuangban Daily» від 9 серпня, наступного місяця 360 випустить KM Sphere, широкомасштабну модельну базу корпоративного рівня для вдосконалення знань, яка надасть 100+ готових роботів для відстеження знань і відкритих інтерфейсів. для зовнішнього використання Збір і вилучення даних у режимі реального часу з Інтернету, внутрішніх корпоративних баз даних, хмар документів, прикладних систем і пристроїв. У той же час він надає векторизовані моделі вбудовування, навчені великими моделями, а також послуги векторного зберігання з десятками мільярдів можливостей пошуку векторів.
Tsinghua Facial Intelligence запустила ToolLLM, щоб покращити можливість використання великих інструментів моделювання
Відповідно до звіту Webmaster's Home від 9 серпня, Mianbi Intelligence Університету Цінхуа об’єдналася з декількома дослідницькими установами, щоб запустити структуру інструментального навчання ToolLLM і приєднатися до інструментальної системи великої моделі OpenBMB. Фреймворк ToolLLM створює високоякісну інструкцію з навчання інструментів, точне налаштування набору даних ToolBench, навчає модель ToolLLaMA можливостям використання інструментів і автоматично оцінює ефективність навчання інструментів через Tool. Запровадження цього фреймворку сприяє кращому використанню різноманітних інструментів для мовних моделей з відкритим кодом і покращенню можливостей міркувань у складних сценаріях.
Google і Universal Music ведуть переговори про ліцензування виконавців на використання мелодій і звуків, згенерованих ШІ
Як повідомляє Jiemian News з посиланням на британську "Financial Times" від 9 серпня, Google і Universal Music ведуть переговори про дозвіл артистам використовувати створені штучним інтелектом мелодії та звуки пісень. Чотири особи, знайомі з цим питанням, підтвердили, що обговорення між двома сторонами спрямовані на налагодження партнерства для галузей, які стикаються з впливом нових технологій штучного інтелекту.
Рекомендована прочитання Metaverse:
«ШІ стабільності входить у сферу програмування та випускає StableCode, інструмент із вікном контексту до 16 000 токенів»
Stability AI відомий своєю генеративною моделлю Stable Diffusion тексту в зображення, але це ще не все, у чому зацікавлений стартап генеративного AI. Стабільність ШІ проникає у світ генерації коду. 8 серпня Stability AI оголосила про перший публічний випуск StableCode, своєї нової відкритої великої мовної моделі (LLM), розробленої, щоб допомогти користувачам генерувати код для мов програмування. StableCode має три різні рівні: базову модель для загальних випадків використання, модель інструкцій і модель довгого контекстного вікна, яка може підтримувати до 16000 токенів.
«Хуан Реньсюнь: «Фабрика ядерних бомб» ось-ось запуститься в Інтернет, дозвольте всім використовувати генеративний ШІ»
Вранці 8 серпня за місцевим часом у Сполучених Штатах засновник і генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь проаналізував основні моменти Nvidia у графічних обчисленнях на Всесвітній конференції комп’ютерної графіки SIGGRAPH2023 і продемонстрував останню демонстрацію 3D racing chase Demo в режимі реального часу з роздільною здатністю 4K. Однак буквально через кілька хвилин виступ «Майстра шкіри» повністю перейшов від 3D-графіки до ШІ. Як найважливіша фігура на хвилі штучного інтелекту, Хуан Реньсюнь запропонував потужніше апаратне забезпечення та розумніші програми та платформи для «популярного генеративного ШІ».