Після багатьох дискусій суспільство поступово сформувало консенсус щодо питання «втрати роботи через штучний інтелект». Ніколи за останні кілька сотень років ми не бачили, щоб нова технологія так швидко привела до бізнесу на макрорівні. Тому в довгостроковій перспективі штучний інтелект навряд чи призведе до масового безробіття, особливо тому, що частка працездатного населення у відсотках від загальної чисельності населення в більшості розвинених країн скорочується. Однак через дуже швидкі темпи, з якими компанії застосовують ChatGPT та інший генеративний ШІ, ми можемо побачити велику кількість робочих місць, замінених ШІ в короткостроковій перспективі.
Якщо ми порівняємо розвиток технології штучного інтелекту з розвитком електрики на початку 20-го століття, ми виявимо, що заводам знадобилися десятиліття, щоб перетворити центральні приводні вали з паровим приводом в електродвигуни для окремих машин. Тодішнім власникам бізнесу було необхідно змінити конфігурацію галузі, якщо вони хотіли скористатися перевагами нових електричних технологій. Однак процес реструктуризації минулого століття відбувався дуже повільно, даючи економіці достатньо часу для адаптації. На початку чергування двох нових технологій електрики та пари лише нові заводи використовували електричні двигуни, тому значних втрат робочих місць не було. Крім того, електрика створювала нові робочі місця, а робітників, звільнених з парових заводів, можна було перевести в електропромисловість. Більше багатства створює абсолютно нові галузі для залучення робочої сили, що, у свою чергу, підвищує очікування працівників щодо життя.
Щось подібне сталося в середині двадцятого століття з широким поширенням комп'ютерів. Хоча технологія розвивається швидше, ніж електрифікація, вона все ще дає економіці достатньо часу, щоб уникнути масового безробіття.
Різниця зі штучним інтелектом полягає в тому, що зараз компанії настільки швидко впроваджують технологію штучного інтелекту у свою повсякденну роботу, що хвиля втрат робочих місць настає ще до того, як з’являться переваги. У короткостроковій перспективі найбільше можуть постраждати «білі комірці». Насправді критики вважають, що суспільство прямує до «золотої лихоманки штучного інтелекту», спровокованої передовими виробниками мікросхем, такими як Nvidia, а не бульбашкою. Goldman Sachs нещодавно передбачив, що європейські та американські компанії використовуватимуть цю технологію, щоб замінити чверть людської праці в поточних бізнес-операціях, особливо працівників, які раніше вважали, що можуть покладатися на свій досвід, щоб уникнути безробіття.
Щоб зменшити цей ризик, у нас є два можливі варіанти. По-перше, щоб уряд втрутився, щоб уповільнити комерційне впровадження штучного інтелекту (що малоймовірно), або створити спеціальні програми пільг для підтримки та перенавчання безробітних.
Однак є ще один життєздатний варіант, який часто не помічається, і який не має небажаних наслідків від державного втручання. Деякі компанії швидко інтегрують технології генеративного штучного інтелекту у свої застарілі системи не просто з метою автоматизації завдань, а й для того, щоб допомогти співробітникам бути більш продуктивними. Завдяки повному переналаштуванню бізнес-процесів менеджери можуть розкрити абсолютно новий потенціал для створення вартості. Якщо багато компаній зроблять це, то як суспільство в цілому ми створимо достатньо нових робочих місць, щоб уникнути короткострокових втрат робочих місць.
Але чи зроблять вони це? Навіть найбільш «буддистські» компанії часто можуть добре контролювати, але інновації — це інша справа. Раніше нам не потрібно було турбуватися про цю проблему, тому що було достатньо часу для деяких інноваційних компаній, щоб поступово змінити галузь. Впроваджуючи інновації з часом, суспільство може створювати нові робочі місця, щоб компенсувати повільну втрату робочих місць у галузі, утримуючи низький рівень безробіття. Але з макроекономічної точки зору у нас недостатньо часу, щоб адаптуватися до структурних змін у галузі, спричинених штучним інтелектом.
Тому, якщо вони не хочуть покладатися на державну політику втручання, більшість компаній на ринку зараз повинні прискорити темпи інновацій, щоб втрата робочих місць в економіці відповідала швидкості нових робочих місць. Генеративний штучний інтелект швидко впроваджується в бізнес і соціальні системи, але він також створює можливості для компаній швидше впроваджувати інновації. Якщо достатньо компаній зможуть спонтанно та активно впроваджувати інновації, тоді нам не доведеться турбуватися про безробіття, спричинене ШІ.
Звичайно, компанії не будуть і не повинні входити в сферу ШІ для вирішення проблем на макроекономічному рівні. Але, на щастя, у них достатньо комерційних стимулів для використання ШІ. Якщо ви зможете охопити хвилю штучного інтелекту та створити нові можливості, у підприємств буде більше шансів досягти довгострокового розвитку.
Використовуйте ШІ, щоб взяти ініціативу в атаку
Зараз деякі компанії активно підхопили прапор просування інновацій ШІ. Піонер багаторазових ракет і електромобілів Ілон Маск пообіцяв зробити Twitter лідером штучного інтелекту, як Microsoft і Google. Але Маск завжди був відомий своєю збоченою поведінкою, і Twitter поки не дав висновку щодо цього зобов’язання всередині компанії. Отже, що означає для підприємства розгортання штучного інтелекту?
Щоб відповісти на це запитання, нам спочатку потрібно розглянути, які фактори дозволяють компаніям легко реагувати на зміни. Табрізі, як частина нашої дослідницької групи, скликав дослідницьку групу для вивчення 26 великих компаній з хорошими фінансовими даними за період 2006-2022 рр. На основі порівняльних даних і прикладів кожної компанії команда розділила ці компанії на три групи: високу, середню та низьку за двома параметрами гнучкості та інновацій.
Які фактори відрізняють гнучкі, інноваційні компанії від посередніх, старомодних? Команда звузила цілі до восьми рушійних сил, які впливають на гнучкі інновації, а саме: мета існування, одержимість потребами клієнтів, позитивні психологічні підказки колегам, підтримка підприємницького менталітету після збільшення масштабів компанії, сміливість бути піонером і високий рівень співпраці, здатність контролювати ритм і бімодальну роботу. Більшість лідерів високо оцінюють ці якості, але великим компаніям виявилося, що їх дуже важко підтримувати в довгостроковій перспективі.
Тебріззі також написав статтю, в якій пояснює, як Microsoft стала лідером галузі, змінивши ієрархію та налагодивши партнерські відносини з такими компаніями, як Open AI. Однак під впливом вищезазначених рушійних факторів інші компанії внесли подібні вдосконалення та коригування у сфері ШІ. У цій статті ми зосередимося на двох основних рушійних силах — новаторському духу та підприємницькому мисленні. Якщо ці рушійні сили можна використовувати в повній мірі, підприємства підуть далі в гнучких інноваціях, оскільки ці елементи спонукатимуть всю організацію до змін.
Відважний у піонерстві
Будь-який бізнес, який останнім часом інвестує в штучний інтелект, має потенціал отримати від цього прибуток. Оскільки інвестиції в штучний інтелект мають явний внесок у скорочення витрат, компанія може відчувати себе добре на основі даних фінансового звіту, але суто інвестиції принесуть лише одноразове збільшення прибутку. Компанії, які зосереджуються лише на зміні витрат, можуть втратити можливість створити більшу суттєву цінність. Краще використання технології штучного інтелекту допоможе компаніям встановити більш надійні галузеві бар’єри. У довгостроковій перспективі розумне інвестування не може застрахувати компанію від конкуренції, і, звичайно, не допоможе їй уникнути макроекономічних проблем, з якими вона стикається.
«Обережно впроваджувати нові технології, але все одно робити так собі» може бути проблемою, з якою стикаються всі нові технології. Великі компанії дуже схильні до ризику, тому вони завжди можуть бути як добре змащена машина, утримуючи витрати на виробництво продукту в певному діапазоні. Саме з цієї причини великі компанії більш охоче передають інноваційну роботу на аутсорсинг, купуючи стартапи, навіть якщо цей метод іноді малоефективний. Усі успішні підприємства, особливо підприємства певного розміру, прагнуть мінімізувати ризик і витрати на спроби й помилки. Однак, як зазначає Брене Браун: «Ви можете вибрати бути сміливим або залишатися у своїй зоні комфорту, але не обидва».
«Будьте сміливими» стало кліше для бізнесу, і лідери занадто протестують проти цього. Але у сфері штучного інтелекту менеджерам потрібно справді «інтегрувати знання та дії» та прийняти технологію замість того, щоб зменшувати ризики. Якщо взяти як приклад Adobe, то розроблений нею Photoshop протягом тривалого часу займав найбільшу частку ринку фотодизайну. Після появи генеративного штучного інтелекту Adobe може прийняти стійку та стабільну стратегію, спочатку застосувати практику на невеликій території, а потім чекати та спостерігати за змінами. Подібно до того, що зробив Kodak, коли з’явилася цифрова фотографія, і те, що зробила Motorola, коли з’явився смартфон. Однак Adobe вибрала стратегію, яка відрізнялася від своїх попередників у світі технологій, і компанія швидко інтегрувала генеративний штучний інтелект у програмне забезпечення Photoshop. Роблячи це, навіть найзвичайніший користувач міг створювати різноманітні відеоролики, які вони не могли раніше, і Adobe могла сприймати ШІ як загрозу або відволікання. І до того, як була винайдена технологія ШІ, компанія також продовжувала оптимізувати Photoshop. Але перед обличчям нових технологій керівництво Adobe все ще має сміливість активно інвестувати в ШІ для подальшого розширення можливостей продуктів.
На технологічному рівні виробник мікросхем Nvidia колись був відомим ім’ям, пропонуючи найкращі напівпровідникові мікросхеми для штучного інтелекту. Для аутсайдера компанія могла просто пощастити і мати правильну технологію в потрібний час. Але нинішні досягнення Nvidia не випадкові: в останнє десятиліття компанія активно купувала інноваційні компанії для розвитку професійних можливостей у сфері ШІ. Завдяки придбанням і незалежним дослідженням і розробкам Nvidia розширила велику кількість бізнесів, включаючи розробку нестандартних мікросхем і програмного забезпечення. Ми очікуємо, що Nvidia продовжить свою агресивну інноваційну стратегію, яка не тільки забезпечить компанію продуктами з вищою вартістю, але й краще використовуватиме ШІ, а не просто скорочуватиме витрати.
Не кожна смілива інновація веде до успіху. Але новаторський спосіб мислення необхідний для подолання глибоко вкоріненої неприйняття ризику корпоративного менеджменту.
Підприємницьке мислення
Щоб досягти успіху в галузі штучного інтелекту, підтримувати підприємницьке мислення так само важливо, як бути сміливим та інноваційним, незалежно від розміру бізнесу чи тривалості його існування. Стартапи вміють шукати можливості на ринку та швидко реагувати на те, що клієнти хочуть прямо зараз. Великі компанії мають ресурси, щоб побачити ці можливості, але часто повільно реагують на потреби клієнтів через перешкоди та відсутність стимулу, тоді як стартапи можуть швидше вийти на ринок за тих самих обставин. Відкритий штучний інтелект переміг Google за допомогою ChatGPT, який має дві, здавалося б, несумісні переваги: у нього підприємницький менталітет, який не піддається нерішучості, як у Google, і у нього достатньо ресурсів Microsoft та інших інвесторів.
Так званий підприємницький менталітет стосується не лише сміливості та гнучкості підприємства, але також включає сильне бажання досягти великої мети, яка схожа на героїчну подорож, щоб протистояти великим викликам. Місія стартапу має полягати в тому, щоб створити щось надзвичайне, а не масове виробництво передбачувано хорошого продукту, навіть якщо бізнес цілком може на це прагнути. Як результат, стартапи активно шукають можливості, застосовуючи спритний підхід до співпраці. Щоб досягти того, що їм потрібно, вони відкидають усталені організаційні структури та упередження, хоч би вони були стародавніми та високо цінуваними.
Гігант електронної комерції Amazon (AMZN) демонструє менталітет стартапів у своїх обіймах штучного інтелекту. Десять років тому, у міру розвитку технології, компанія побачила можливість створити «розумну колонку» як новий вид веб-інтерфейсу. У той час Amazon не мала досвіду в області штучного інтелекту, але вона придбала необхідні ресурси шляхом найму, придбання та внутрішнього розвитку для успішної розробки динаміка Echo та цифрового помічника Alexa. Отриманий ефект є набагато більшим, ніж просто надання клієнтам більшого вибору продуктів, і він відкрив нові канали для створення цінності та робочих місць у багатьох сферах. Крім Alexa, Amazon також активно інвестує в інші AI-проекти.Генеральний директор компанії Енді Джессі (Andy Jassy) заявив, що технологія AI, як очікується, «покращить користувацький досвід у всіх аспектах».
Інші драйвери
Компанії не можуть миттєво прийняти всі перераховані вище драйвери, але вони можуть почати працювати в цьому напрямку та серйозно досліджувати нові можливості. Більшість водіїв, наведених вище, також працюють на особистому рівні для тих, хто хоче знайти кар’єрну мету та змінити ситуацію. Вони можуть бути авантюрними, підтримувати підприємницьке мислення на робочому місці та інші необхідні речі. Як і компанії, співробітники можуть брати активну участь в індустрії штучного інтелекту, набуваючи необхідних навичок і досвіду, що не тільки захистить їх кар’єру, але й розширить можливості співробітників на вищому рівні.
Більшість енергії в процесі ведення бізнесу зосереджено на тому, як виробляти надійну продукцію з меншими витратами. Щоб запобігти масовому безробіттю, нам зараз потрібно, щоб більше компаній позбулися цієї рутини та прискорили розвиток ШІ. Найбільша небезпека зараз полягає в тому, що більшість компаній шукатимуть стабільність і зроблять лише одну інвестицію, щоб отримати короткострокові вигоди.
Без інновацій людське суспільство не може процвітати та розвиватися. Якщо припустити, що в давні часи люди боялися вогню, хвилювалися, що не обпечеться вогнем, і не наважувалися використовувати силу вогню, люди, можливо, давно вимерли. Ми вважаємо, що таке ставлення до новизни також стосується технологій ШІ. Нам потрібно використовувати силу ШІ більше, ніж страх. Ми повинні оснастити всіх цією технологією, щоб разом досягти вищого рівня життя.
Про автора:
Бехнам Табріцці понад 25 років викладає курс «Провідна організаційна трансформація» на факультеті менеджменту та інженерії Стенфордського університету. Експерт з організаційної та лідерської трансформації, він допоміг тисячам генеральних директорів і керівників спланувати, мобілізувати та реалізувати нові ініціативи з трансформації. Він є автором десяти книг, останньою з яких є Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, серпень 2023 р.).
Бабак Палаван працює в галузі досліджень штучного інтелекту з 2008 року. Він заснував стартап зі штучного інтелекту CleverSense, який був придбаний Google у 2011 році. Відтоді він 11 років працював у Google на посаді старшого директора з управління продуктами.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Компанії, які замінюють людей ШІ, будуть покинуті часом
Джерело: Harvard Business Review
Після багатьох дискусій суспільство поступово сформувало консенсус щодо питання «втрати роботи через штучний інтелект». Ніколи за останні кілька сотень років ми не бачили, щоб нова технологія так швидко привела до бізнесу на макрорівні. Тому в довгостроковій перспективі штучний інтелект навряд чи призведе до масового безробіття, особливо тому, що частка працездатного населення у відсотках від загальної чисельності населення в більшості розвинених країн скорочується. Однак через дуже швидкі темпи, з якими компанії застосовують ChatGPT та інший генеративний ШІ, ми можемо побачити велику кількість робочих місць, замінених ШІ в короткостроковій перспективі.
Якщо ми порівняємо розвиток технології штучного інтелекту з розвитком електрики на початку 20-го століття, ми виявимо, що заводам знадобилися десятиліття, щоб перетворити центральні приводні вали з паровим приводом в електродвигуни для окремих машин. Тодішнім власникам бізнесу було необхідно змінити конфігурацію галузі, якщо вони хотіли скористатися перевагами нових електричних технологій. Однак процес реструктуризації минулого століття відбувався дуже повільно, даючи економіці достатньо часу для адаптації. На початку чергування двох нових технологій електрики та пари лише нові заводи використовували електричні двигуни, тому значних втрат робочих місць не було. Крім того, електрика створювала нові робочі місця, а робітників, звільнених з парових заводів, можна було перевести в електропромисловість. Більше багатства створює абсолютно нові галузі для залучення робочої сили, що, у свою чергу, підвищує очікування працівників щодо життя.
Щось подібне сталося в середині двадцятого століття з широким поширенням комп'ютерів. Хоча технологія розвивається швидше, ніж електрифікація, вона все ще дає економіці достатньо часу, щоб уникнути масового безробіття.
Різниця зі штучним інтелектом полягає в тому, що зараз компанії настільки швидко впроваджують технологію штучного інтелекту у свою повсякденну роботу, що хвиля втрат робочих місць настає ще до того, як з’являться переваги. У короткостроковій перспективі найбільше можуть постраждати «білі комірці». Насправді критики вважають, що суспільство прямує до «золотої лихоманки штучного інтелекту», спровокованої передовими виробниками мікросхем, такими як Nvidia, а не бульбашкою. Goldman Sachs нещодавно передбачив, що європейські та американські компанії використовуватимуть цю технологію, щоб замінити чверть людської праці в поточних бізнес-операціях, особливо працівників, які раніше вважали, що можуть покладатися на свій досвід, щоб уникнути безробіття.
Щоб зменшити цей ризик, у нас є два можливі варіанти. По-перше, щоб уряд втрутився, щоб уповільнити комерційне впровадження штучного інтелекту (що малоймовірно), або створити спеціальні програми пільг для підтримки та перенавчання безробітних.
Однак є ще один життєздатний варіант, який часто не помічається, і який не має небажаних наслідків від державного втручання. Деякі компанії швидко інтегрують технології генеративного штучного інтелекту у свої застарілі системи не просто з метою автоматизації завдань, а й для того, щоб допомогти співробітникам бути більш продуктивними. Завдяки повному переналаштуванню бізнес-процесів менеджери можуть розкрити абсолютно новий потенціал для створення вартості. Якщо багато компаній зроблять це, то як суспільство в цілому ми створимо достатньо нових робочих місць, щоб уникнути короткострокових втрат робочих місць.
Але чи зроблять вони це? Навіть найбільш «буддистські» компанії часто можуть добре контролювати, але інновації — це інша справа. Раніше нам не потрібно було турбуватися про цю проблему, тому що було достатньо часу для деяких інноваційних компаній, щоб поступово змінити галузь. Впроваджуючи інновації з часом, суспільство може створювати нові робочі місця, щоб компенсувати повільну втрату робочих місць у галузі, утримуючи низький рівень безробіття. Але з макроекономічної точки зору у нас недостатньо часу, щоб адаптуватися до структурних змін у галузі, спричинених штучним інтелектом.
Тому, якщо вони не хочуть покладатися на державну політику втручання, більшість компаній на ринку зараз повинні прискорити темпи інновацій, щоб втрата робочих місць в економіці відповідала швидкості нових робочих місць. Генеративний штучний інтелект швидко впроваджується в бізнес і соціальні системи, але він також створює можливості для компаній швидше впроваджувати інновації. Якщо достатньо компаній зможуть спонтанно та активно впроваджувати інновації, тоді нам не доведеться турбуватися про безробіття, спричинене ШІ.
Звичайно, компанії не будуть і не повинні входити в сферу ШІ для вирішення проблем на макроекономічному рівні. Але, на щастя, у них достатньо комерційних стимулів для використання ШІ. Якщо ви зможете охопити хвилю штучного інтелекту та створити нові можливості, у підприємств буде більше шансів досягти довгострокового розвитку.
Використовуйте ШІ, щоб взяти ініціативу в атаку
Зараз деякі компанії активно підхопили прапор просування інновацій ШІ. Піонер багаторазових ракет і електромобілів Ілон Маск пообіцяв зробити Twitter лідером штучного інтелекту, як Microsoft і Google. Але Маск завжди був відомий своєю збоченою поведінкою, і Twitter поки не дав висновку щодо цього зобов’язання всередині компанії. Отже, що означає для підприємства розгортання штучного інтелекту?
Щоб відповісти на це запитання, нам спочатку потрібно розглянути, які фактори дозволяють компаніям легко реагувати на зміни. Табрізі, як частина нашої дослідницької групи, скликав дослідницьку групу для вивчення 26 великих компаній з хорошими фінансовими даними за період 2006-2022 рр. На основі порівняльних даних і прикладів кожної компанії команда розділила ці компанії на три групи: високу, середню та низьку за двома параметрами гнучкості та інновацій.
Які фактори відрізняють гнучкі, інноваційні компанії від посередніх, старомодних? Команда звузила цілі до восьми рушійних сил, які впливають на гнучкі інновації, а саме: мета існування, одержимість потребами клієнтів, позитивні психологічні підказки колегам, підтримка підприємницького менталітету після збільшення масштабів компанії, сміливість бути піонером і високий рівень співпраці, здатність контролювати ритм і бімодальну роботу. Більшість лідерів високо оцінюють ці якості, але великим компаніям виявилося, що їх дуже важко підтримувати в довгостроковій перспективі.
Тебріззі також написав статтю, в якій пояснює, як Microsoft стала лідером галузі, змінивши ієрархію та налагодивши партнерські відносини з такими компаніями, як Open AI. Однак під впливом вищезазначених рушійних факторів інші компанії внесли подібні вдосконалення та коригування у сфері ШІ. У цій статті ми зосередимося на двох основних рушійних силах — новаторському духу та підприємницькому мисленні. Якщо ці рушійні сили можна використовувати в повній мірі, підприємства підуть далі в гнучких інноваціях, оскільки ці елементи спонукатимуть всю організацію до змін.
Відважний у піонерстві
Будь-який бізнес, який останнім часом інвестує в штучний інтелект, має потенціал отримати від цього прибуток. Оскільки інвестиції в штучний інтелект мають явний внесок у скорочення витрат, компанія може відчувати себе добре на основі даних фінансового звіту, але суто інвестиції принесуть лише одноразове збільшення прибутку. Компанії, які зосереджуються лише на зміні витрат, можуть втратити можливість створити більшу суттєву цінність. Краще використання технології штучного інтелекту допоможе компаніям встановити більш надійні галузеві бар’єри. У довгостроковій перспективі розумне інвестування не може застрахувати компанію від конкуренції, і, звичайно, не допоможе їй уникнути макроекономічних проблем, з якими вона стикається.
«Обережно впроваджувати нові технології, але все одно робити так собі» може бути проблемою, з якою стикаються всі нові технології. Великі компанії дуже схильні до ризику, тому вони завжди можуть бути як добре змащена машина, утримуючи витрати на виробництво продукту в певному діапазоні. Саме з цієї причини великі компанії більш охоче передають інноваційну роботу на аутсорсинг, купуючи стартапи, навіть якщо цей метод іноді малоефективний. Усі успішні підприємства, особливо підприємства певного розміру, прагнуть мінімізувати ризик і витрати на спроби й помилки. Однак, як зазначає Брене Браун: «Ви можете вибрати бути сміливим або залишатися у своїй зоні комфорту, але не обидва».
«Будьте сміливими» стало кліше для бізнесу, і лідери занадто протестують проти цього. Але у сфері штучного інтелекту менеджерам потрібно справді «інтегрувати знання та дії» та прийняти технологію замість того, щоб зменшувати ризики. Якщо взяти як приклад Adobe, то розроблений нею Photoshop протягом тривалого часу займав найбільшу частку ринку фотодизайну. Після появи генеративного штучного інтелекту Adobe може прийняти стійку та стабільну стратегію, спочатку застосувати практику на невеликій території, а потім чекати та спостерігати за змінами. Подібно до того, що зробив Kodak, коли з’явилася цифрова фотографія, і те, що зробила Motorola, коли з’явився смартфон. Однак Adobe вибрала стратегію, яка відрізнялася від своїх попередників у світі технологій, і компанія швидко інтегрувала генеративний штучний інтелект у програмне забезпечення Photoshop. Роблячи це, навіть найзвичайніший користувач міг створювати різноманітні відеоролики, які вони не могли раніше, і Adobe могла сприймати ШІ як загрозу або відволікання. І до того, як була винайдена технологія ШІ, компанія також продовжувала оптимізувати Photoshop. Але перед обличчям нових технологій керівництво Adobe все ще має сміливість активно інвестувати в ШІ для подальшого розширення можливостей продуктів.
На технологічному рівні виробник мікросхем Nvidia колись був відомим ім’ям, пропонуючи найкращі напівпровідникові мікросхеми для штучного інтелекту. Для аутсайдера компанія могла просто пощастити і мати правильну технологію в потрібний час. Але нинішні досягнення Nvidia не випадкові: в останнє десятиліття компанія активно купувала інноваційні компанії для розвитку професійних можливостей у сфері ШІ. Завдяки придбанням і незалежним дослідженням і розробкам Nvidia розширила велику кількість бізнесів, включаючи розробку нестандартних мікросхем і програмного забезпечення. Ми очікуємо, що Nvidia продовжить свою агресивну інноваційну стратегію, яка не тільки забезпечить компанію продуктами з вищою вартістю, але й краще використовуватиме ШІ, а не просто скорочуватиме витрати.
Не кожна смілива інновація веде до успіху. Але новаторський спосіб мислення необхідний для подолання глибоко вкоріненої неприйняття ризику корпоративного менеджменту.
Підприємницьке мислення
Щоб досягти успіху в галузі штучного інтелекту, підтримувати підприємницьке мислення так само важливо, як бути сміливим та інноваційним, незалежно від розміру бізнесу чи тривалості його існування. Стартапи вміють шукати можливості на ринку та швидко реагувати на те, що клієнти хочуть прямо зараз. Великі компанії мають ресурси, щоб побачити ці можливості, але часто повільно реагують на потреби клієнтів через перешкоди та відсутність стимулу, тоді як стартапи можуть швидше вийти на ринок за тих самих обставин. Відкритий штучний інтелект переміг Google за допомогою ChatGPT, який має дві, здавалося б, несумісні переваги: у нього підприємницький менталітет, який не піддається нерішучості, як у Google, і у нього достатньо ресурсів Microsoft та інших інвесторів.
Так званий підприємницький менталітет стосується не лише сміливості та гнучкості підприємства, але також включає сильне бажання досягти великої мети, яка схожа на героїчну подорож, щоб протистояти великим викликам. Місія стартапу має полягати в тому, щоб створити щось надзвичайне, а не масове виробництво передбачувано хорошого продукту, навіть якщо бізнес цілком може на це прагнути. Як результат, стартапи активно шукають можливості, застосовуючи спритний підхід до співпраці. Щоб досягти того, що їм потрібно, вони відкидають усталені організаційні структури та упередження, хоч би вони були стародавніми та високо цінуваними.
Гігант електронної комерції Amazon (AMZN) демонструє менталітет стартапів у своїх обіймах штучного інтелекту. Десять років тому, у міру розвитку технології, компанія побачила можливість створити «розумну колонку» як новий вид веб-інтерфейсу. У той час Amazon не мала досвіду в області штучного інтелекту, але вона придбала необхідні ресурси шляхом найму, придбання та внутрішнього розвитку для успішної розробки динаміка Echo та цифрового помічника Alexa. Отриманий ефект є набагато більшим, ніж просто надання клієнтам більшого вибору продуктів, і він відкрив нові канали для створення цінності та робочих місць у багатьох сферах. Крім Alexa, Amazon також активно інвестує в інші AI-проекти.Генеральний директор компанії Енді Джессі (Andy Jassy) заявив, що технологія AI, як очікується, «покращить користувацький досвід у всіх аспектах».
Інші драйвери
Компанії не можуть миттєво прийняти всі перераховані вище драйвери, але вони можуть почати працювати в цьому напрямку та серйозно досліджувати нові можливості. Більшість водіїв, наведених вище, також працюють на особистому рівні для тих, хто хоче знайти кар’єрну мету та змінити ситуацію. Вони можуть бути авантюрними, підтримувати підприємницьке мислення на робочому місці та інші необхідні речі. Як і компанії, співробітники можуть брати активну участь в індустрії штучного інтелекту, набуваючи необхідних навичок і досвіду, що не тільки захистить їх кар’єру, але й розширить можливості співробітників на вищому рівні.
Більшість енергії в процесі ведення бізнесу зосереджено на тому, як виробляти надійну продукцію з меншими витратами. Щоб запобігти масовому безробіттю, нам зараз потрібно, щоб більше компаній позбулися цієї рутини та прискорили розвиток ШІ. Найбільша небезпека зараз полягає в тому, що більшість компаній шукатимуть стабільність і зроблять лише одну інвестицію, щоб отримати короткострокові вигоди.
Без інновацій людське суспільство не може процвітати та розвиватися. Якщо припустити, що в давні часи люди боялися вогню, хвилювалися, що не обпечеться вогнем, і не наважувалися використовувати силу вогню, люди, можливо, давно вимерли. Ми вважаємо, що таке ставлення до новизни також стосується технологій ШІ. Нам потрібно використовувати силу ШІ більше, ніж страх. Ми повинні оснастити всіх цією технологією, щоб разом досягти вищого рівня життя.
Про автора:
Бехнам Табріцці понад 25 років викладає курс «Провідна організаційна трансформація» на факультеті менеджменту та інженерії Стенфордського університету. Експерт з організаційної та лідерської трансформації, він допоміг тисячам генеральних директорів і керівників спланувати, мобілізувати та реалізувати нові ініціативи з трансформації. Він є автором десяти книг, останньою з яких є Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, серпень 2023 р.).
Бабак Палаван працює в галузі досліджень штучного інтелекту з 2008 року. Він заснував стартап зі штучного інтелекту CleverSense, який був придбаний Google у 2011 році. Відтоді він 11 років працював у Google на посаді старшого директора з управління продуктами.