Alaya AI คืออะไร?

(Source: @Alaya_AI）

Alaya AI เป็นเครือข่ายโครงสร้างข้อมูล AI Web3 ที่เปิดเผยและสามารถปรับเปลี่ยนได้ ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อชุมชนข้อมูลที่ไม่มีความcentralized และเครือข่าย AI ที่เปิดเผยผ่านเทคโนโลยี blockchain และการออกแบบเกม และส่งเสริมนวัตกรรมในการฝึกอบรม AI และการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ

เป้าหมายการออกแบบของ Alaya AI คือการจัดหาช่องทางการเข้าถึงข้อมูลแบบเปิดสําหรับแอปพลิเคชัน AI ส่วนบุคคลและองค์กรรองรับการระดมทรัพยากรข้อมูลแบบกระจายอํานาจและคําขอข้อมูล P2P โดยตรง สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มแบบเปิดและประกอบได้ช่วยให้โครงการ AI สามารถสร้างกลุ่มรางวัลข้อมูลที่กําหนดเองและใช้โทเค็นแพลตฟอร์มเป็นการชําระเงินเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลเฉพาะ ผ่านแพลตฟอร์มข้อมูลแบบเปิดของ Alaya AI ชุมชน Web3 สามารถมีส่วนร่วมในการมีส่วนร่วมของข้อมูลและเดิมพันและพัฒนาโมเดล AI โดยใช้โทเค็น $AGT โทเค็นของโมเดล AI ช่วยให้ชุมชนสามารถสนับสนุนการเติบโตของเทคโนโลยี AI แบบกระจายอํานาจและระดมทุนผ่านกลุ่มการปักหลัก$AGT เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดลและการเพิ่มประสิทธิภาพ

โครงสร้างเทคนิคและฟังก์ชันหลักของ Alaya AI

โครงสร้างเทคนิคของ Alaya AI แบ่งออกเป็นส่วนสำคัญต่อไปนี้:

1. ระบบนิรนามข้อมูล
   Alaya AI ใช้โครงสร้างการสุ่มข้อมูลแบบกระจายเพื่อเชื่อมต่อผู้จัดหาข้อมูลทั่วโลกผ่านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Web3 ที่รวมอยู่ด้วยกัน ลูกค้าข้อมูลสามารถส่งคำขอข้อมูลตามความต้องการเฉพาะของตน และ Alaya AI จะมอบหมายงานเหล่านี้ให้ผู้ใช้ที่เหมาะสมสำหรับการป้อนข้อมูลและติดแท็กอัตโนมัติ
2. การเตรียมข้อมูลโดยอัตโนมัติ:
   เมื่อการเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้น ระบบ Alaya AI จะทำการกระบวนการขั้นตอนก่อนการประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการทำความสะอาดข้อมูล การลบข้อมูลที่ซ้ำกัน และการป้องกันความเป็นส่วนตัว และใช้การเข้ารหัสที่ไม่รู้จัก (ZK-encryption) เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล
3. เครื่องมือติดตามข้อมูลอัตโนมัติ:
   Alaya AI 提供了一套独家的自动数据标注工具集，通过强化学习人类反馈（RLHF）的优化机制，最大程度地利用人类知识，从而最大限度地提高数据标注的效率，同时大幅降低成本。该系统可实现超过80%的验证率，并能即时处理静态和动态视觉数据。
4. แพลตฟอร์มข้อมูลเปิด
   Alaya AI รองรับการให้ความช่วยเหลือในการสร้างชุดข้อมูลที่กำหนดเองโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนา AI ระดับเริ่มต้นขนาดเล็ก ๆ ช่วยให้พวกเขาสามารถรับข้อมูลการฝึกอบรมผ่านรางวัลโทเค็นเชื้อเชิญจาก Web3 ลดต้นทุนสูงของตลาดข้อมูลแบบดั้งเดิม

ระบบ NFT ของ Alaya AI

Alaya AI นำเสนอการออกแบบ NFT แบบคู่ ที่แบ่งเป็น Alaya NFTs และ Medallion NFTs

• Alaya NFTs: Alaya NFTs เป็นเครื่องหมายเฉพาะตัวพื้นฐานสำหรับผู้ใช้ในแพลตฟอร์ม ซึ่งได้รับฟรีเมื่อลงทะเบียน และช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมการปนทางข้อมูล ได้รับรางวัล และเข้าร่วมกิจกรรมของชุมชน
• NFT แหวนรางวัล: NFT แหวนรางวัลเป็น NFT พิเศษที่ออกแบบมาเพื่อป้ายชื่อระบบ เรตติ้งผู้ใช้ และการกระจายงาน พวกเขาไม่สามารถถูกซื้อขายได้และสามารถถูกปลดล็อคและผูกมัดถาวรกับวอลเล็ตผ่านความสำเร็จส่วนตัวเท่านั้น

NFT เหล่านี้สามารถอัพเกรดได้โดยการสะสมคะแนนประสบการณ์และการบริโภค $AGT หลังจากอัพเกรด หน้าที่ที่ขั้นสูงขึ้นจะถูกปลดล็อค เพิ่มโอกาสในการได้รับรางวัล

Tokenomics ของ Alaya AI

แรงผลักดันหลักของ Alaya AI มาจากโทเคนเหรียญตราสารท้องถิ่นของมัน $AGT ที่ไม่ใช่เพียงเครื่องมือชำระเงินภายในแพลตฟอร์มเท่านั้น แต่ยังเป็นหลักการของกลไกการปกครอง การขับเคลื่อนการป้ายอากาศข้อมูล การมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ และการพัฒนาโมเดล การใช้งานหลักของ $AGT ประกอบด้วย:

• การตรวจสอบข้อมูลและการมีส่วนร่วมในการประทับตรา: ผู้ใช้ต้องมัดจำ $AGT เพื่อมีส่วนร่วมในงานการตรวจสอบข้อมูลและการประทับตรา และได้รับรางวัลที่เกี่ยวข้อง
• การพัฒนาและฝึกอบรมโมเดล: นักพัฒนา AI สามารถใช้ $AGT เป็นหลักทรัพย์เพื่อเริ่มต้นงานฝึกอบรมโมเดล AI
• คำขอข้อมูลที่กำหนดเอง: นักพัฒนาสามารถตั้งค่าสระรางวัลที่กำหนดเองเพื่อดึงดูดผู้ให้บริการข้อมูลแบบกระจายให้มีส่วนร่วมในเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้ $AGT.
• การปกครอง DAO: เจ้าของ $AGT สามารถเข้าร่วมลงคะเมนท์ในการลงคะเมนท์ของชุมชนเพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาของแพลตฟอร์ม

กลไกการจ่ายเงินของ $AGT ยังสามารถป้องกันพฤติกรรมที่ไม่ดี โดยการรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ถูกทำเครื่องหมาย

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหา Web3 คลิกที่ลิงค์ลงทะเบียน:https://www.gate.io/

สรุป

วิสัยทัศน์ของ Alaya AI คือการกำหนดค่าโหมดการฝึกอบรม AI ที่ใช้ข้อมูลผ่านระบบนิรนามที่กระจายอย่างระบบนิรนามที่อนุรักษ์ข้อมูลเฉพาะที่เข้าร่วมในการวิวัฒนาและการเติบโตของโมเดล AI ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย透明และมีรางวัลอย่างสูง ผ่านเศรษฐมนุษยวิธีที่สร้างสรรค์ ระบบ NFT คู่ และเครื่องมือการติดฉลากอัตโนมัติ Alaya AI เปิดตำนานใหม่สำหรับการมีส่วนร่วมของข้อมูล Web3 และการฝึกอบรม AI ทำให้ข้อมูลที่ใช้ที่กระจายเป็นความเป็นจริง