"BONSAI"

Kết quả tìm kiếm của

Bài viết này xem xét định nghĩa và tầm quan trọng của bộ đồng xử lý cũng như cách sử dụng kiến trúc bộ đồng xử lý Bonsai ZK để mở rộng ứng dụng.

Bài viết này cung cấp một phân tích sâu sắc về các ứng dụng đổi mới của công nghệ chứng minh không có tri thức trong lĩnh vực blockchain, chi tiết về việc triển khai zkVM dựa trên kiến trúc RISC-V bởi RISC Zero, cũng như sự phát triển của một loạt các công cụ và sản phẩm mã nguồn mở như Zeth, Kailua và Bonsai. Những công cụ này đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất xác minh blockchain, giảm chi phí và thúc đẩy nâng cấp Ethereum ZK. Khi công nghệ zkVM tiếp tục được tối ưu hóa, tiềm năng phát triển của nó sẽ dần được thực hiện trên các kịch bản ứng dụng khác nhau. Tuy nhiên, để hoàn toàn mở khóa tiềm năng này, sự hợp tác sinh thái và hiệu suất thực tế của triển khai công nghệ sẽ tiếp tục là chìa khóa.

Bài viết này tìm hiểu các giải pháp và lựa chọn thay thế cho bộ đồng xử lý, đồng thời diễn giải ba trường hợp sử dụng chính mà bộ đồng xử lý có thể mở khóa.

ZK coprocessor có thể được coi là một plugin tính toán ngoại chuỗi phát triển từ khái niệm modular. Chức năng của nó tương tự như GPU trong máy tính truyền thống của chúng ta, chia sẻ nhiệm vụ tính toán đồ họa cho CPU, tức là một bộ xử lý chia sẻ nhiệm vụ tính toán trong các tình huống cụ thể. Dưới kiến trúc thiết kế này, dữ liệu nặng và logic tính toán phức tạp mà chuỗi công cộng không tốt có thể được tính toán thông qua ZK coprocessor. Chuỗi chỉ cần nhận kết quả tính toán trả về, và tính đúng đắn của nó được xác định bởi các cam kết chứng minh ZK, và cuối cùng cho phép tính toán ngoại chuỗi đáng tin cậy của các nhiệm vụ phức tạp.

Bài viết này chủ yếu giới thiệu thiết kế cầu nối chuẩn và chống gian lận của Eclipse, cũng như bản phát hành monorepo sắp tới sẽ chứa các hợp đồng thông minh, bộ chuyển tiếp và bộ chứa Docker chuẩn để chạy các mạng thử nghiệm phát triển cục bộ. Eclipse là Lớp 2 nhanh nhất của Ethereum, được hỗ trợ bởi Máy ảo Solana (SVM). Eclipse kết hợp các phần tốt nhất của ngăn xếp mô-đun: Ethereum làm lớp giải quyết cho cầu nối xác minh yêu quý của chúng tôi, Celestia làm lớp sẵn có dữ liệu, RISC Zero để tạo bằng chứng gian lận không có kiến thức và SVM của Solana làm môi trường thực thi.

Hiểu sâu về những tiến triển mới nhất trong các giao thức xã hội trên chuỗi, bao gồm hoạt động người dùng và hiệu suất thị trường của các nền tảng lớn như OpenSocial, Farcaster, DSCVR và Lens, và phân tích cách những giao thức này thúc đẩy sự phát triển của mạng xã hội thông qua các mô hình kinh doanh đổi mới và nguồn thu nhập phân tán, và khám phá cách các ứng dụng như Zora Network, Friend.tech và Pods.media tận dụng những giao thức này để mang lại trải nghiệm và cơ hội thu nhập độc đáo cho người dùng của họ.

Bài viết này khám phá các ứng dụng tiềm năng của công nghệ blockchain trong lĩnh vực mạng xã hội, phân tích cách hình thành vốn và hành vi đầu cơ giao cắt với thị trường chú ý. Nó thảo luận về các xu hướng của mạng xã hội Web3 có thể thay thế các phương tiện truyền thông xã hội truyền thống và xem xét các xu hướng phát triển của các nền tảng mới nổi như Polymarket và PumpFun. Bài viết trình bày quan điểm rằng mạng xã hội Web3 có thể trở thành hình thức tương tác xã hội chính trong tương lai.

Kailua, một bộ phần mềm để nâng cấp optimistic rollups thành Hybrid ZK rollups, với việc triển khai đầu tiên được hỗ trợ bởi engine chuyển trạng thái rollup Kona của Optimism.

Tiền mô-đun là một xu hướng phổ biến có thể giúp giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng blockchain. Nó sử dụng các công nghệ khác nhau để đạt được tính sẵn có, sự đồng thuận và giải quyết dữ liệu, nâng cao hiệu quả và khả năng mở rộng của tiền điện tử. Một số nền tảng cung cấp các lớp bảo mật được chia sẻ và dịch vụ tổng hợp, cho phép người dùng đặt cược Bitcoin mà không cần xin phép và kiếm được phần thưởng. Ngoài ra còn có nhiều giao thức nổi tiếng khác xây dựng các ngăn xếp mô-đun của riêng họ, chẳng hạn như Ethereum, Arbitrum, Optimism, v.v. Các nền tảng này tiếp tục phát triển, cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn hơn.

Bài viết này giới thiệu các nguyên tắc, thách thức và kế hoạch tối ưu hóa trong tương lai của FHE.