"MATIC.E"

Kết quả tìm kiếm của

Bài viết này đi sâu vào mạng Polygon, một hệ sinh thái đa chuỗi đã đạt được những bước tiến đáng kể trên thị trường. Đồng thời trả lời "Đa giác là gì?" và khám phá những lý do đằng sau sự phổ biến ngày càng tăng của nó, nêu bật các động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của nó và các giải pháp mà nó mang lại cho các vấn đề về khả năng mở rộng. Hơn nữa, cuộc thảo luận còn mở rộng sang các mối quan hệ đối tác, cập nhật, nâng cấp, liên kết của Polygon với mã thông báo MATIC và triển vọng cho tương lai.

Polygon 2.0 (POL) đại diện cho sự tiến hóa tiếp theo trong các giải pháp blockchain có thể mở rộng. Tìm hiểu về các tính năng của nó và cách nó tiến bộ trong hệ sinh thái phi tập trung, bao gồm sự chuyển đổi thành công từ MATIC sang POL vào năm 2025 với tỷ lệ chuyển đổi 85%, tính hữu dụng của token được cải thiện, triển khai AggLayer và khả năng quản trị mở rộng trong toàn bộ hệ sinh thái Polygon.

Khám phá sự tiến hóa của Polygon, từ nguồn gốc là Matic Network đến tình trạng hiện tại là một giải pháp mở rộng Ethereum hàng đầu. Tìm hiểu về sự tiến bộ công nghệ, phát triển hệ sinh thái và triển vọng tương lai trong phân tích toàn diện này.

Mạng lưới E Money cam kết giải quyết khoảng cách thanh khoản giữa Web2 và Web3, thúc đẩy sự tích hợp của thị trường tài sản kỹ thuật số toàn cầu với các thị trường tài chính truyền thống. Sứ mệnh cốt lõi của nó là tạo điều kiện cho việc mã hóa tài sản thực (RWA), tăng cường thanh khoản tài sản, cải thiện tính minh bạch của giao dịch tài chính, giảm thiểu rủi ro hệ thống, và thiết lập một môi trường giao dịch không xung đột.

Catizen, một trò chơi dựa trên blockchain với chủ đề mèo, được ra mắt vào năm 2024 bởi David Mak và Ricky Wong. Trò chơi được phát triển để khai thác thị trường chơi và kiếm (P2E) đang phát triển nhanh chóng, kết hợp công nghệ blockchain với trò chơi truyền thống để cung cấp giá trị thực trong thế giới thực cho người chơi qua các hoạt động trong trò chơi.

GNZ (gAInzy) là một dự án tiền điện tử dựa trên blockchain Solana, được định vị là một mạng lưới thanh toán tài chính phi tập trung, cũng như một token của cơ quan sức khỏe trí tuệ nhân tạo. gAInzy kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến với đổi mới trong lĩnh vực sức khỏe, nhằm cung cấp cho người dùng các giải pháp sức khỏe và năng suất cá nhân hóa, từ đó thay đổi thể dục, năng suất và phát triển sự nghiệp.

Các trường hợp sử dụng thực tế của chuỗi khối trong quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Video này cung cấp cái nhìn tổng quan về sự phát triển và đổi mới công nghệ của Polygon. Ban đầu được biết đến với tên gọi Matic, Polygon được ra mắt vào năm 2017 để giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng của Ethereum. Kể từ đó, nó đã phát triển thành một giải pháp Layer 2 quan trọng trong hệ sinh thái Ethereum. Video này đưa ra chi tiết về cách Polygon hoạt động, bao gồm công nghệ sidechain và khả năng tương tác với Ethereum. Nó nhấn mạnh việc ra mắt của Polygon 2.0, một bản nâng cấp lớn có công nghệ zkEVM giúp cải thiện hiệu suất và an ninh mạng lưới mạng. Video cũng đề cập đến sự chuyển đổi từ token MATIC sang token POL, giải thích cách token mới cải thiện chức năng mạng và trải nghiệm người dùng. Tổng cộng, video này một cách toàn diện chứng minh cách mà blockchain Polygon tiếp tục dẫn đầu trong không gian Web3 thông qua sự đổi mới liên tục.

Sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain đang thay đổi các ngành công nghiệp, và sức khỏe tâm thần cũng không phải là ngoại lệ.

Bài viết này sẽ khám phá cách AxonDAO, một dự án ban đầu của DeSci, sử dụng công nghệ sinh trắc học, chuỗi khối và AI, kết hợp với DePIN, để định hình lại dịch vụ chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số và thúc đẩy khoa học công dân.

Thành công nhanh chóng của Notcoin đã tạo nên xu hướng nóng mới nhất trong ngành công nghiệp với Tap-to-Earn. Tap-to-Earn mở rộng câu chuyện X-to-Earn ở lõi của nó, giới thiệu các mô hình và gameplay mới mẻ trong khi đối mặt với một số hạn chế. Bài viết này cũng nhấn mạnh một vài trò chơi mini tương tự hiện đang có trên thị trường để người dùng tham khảo.

CUDIS là một công ty đổi mới kết hợp blockchain, trí tuệ nhân tạo và công nghệ đeo được để cung cấp cho người dùng việc theo dõi sức khỏe cá nhân, an toàn và cá nhân hóa thông qua các thiết bị nhẫn thông minh và quản lý dữ liệu phi tập trung. Là một người tiên phong trong lĩnh vực DePIN (Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung), CUDIS đã xây dựng một hệ sinh thái quản lý sức khỏe toàn diện đảm bảo an ninh dữ liệu đồng thời cung cấp động lực kinh tế. Bài viết này khám phá các ưu điểm về công nghệ, mô hình kinh doanh và tiềm năng thị trường của CUDIS, cho thấy cách nó đang hình thành tương lai về sức khỏe và công nghệ trong thời đại Web3.

WatchX là một chiếc đồng hồ thông minh Web3 tích hợp trí tuệ nhân tạo, blockchain và ứng dụng phi tập trung. Nó tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư, quản lý sức khỏe và khả năng thanh toán đa chuỗi. Sử dụng công nghệ chứng minh không biết, WatchX bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, trong khi ví đa chuỗi của nó cho phép thanh toán và tiếp thị dữ liệu. Phương pháp này giải quyết những hạn chế cốt lõi của các thiết bị truyền thống và tạo ra giá trị kinh tế cho người dùng. Là một thành viên chính của hệ sinh thái IoTeX, WatchX đang tiên phong cho sự tiến hóa của các thiết bị đeo thông minh về phi tập trung và đa chức năng.

Với sự phát triển của các mô hình lớn mã nguồn mở, các "công cụ AI không giới hạn" như WormGPT và FraudGPT đang bị lạm dụng để tạo ra email lừa đảo, viết hợp đồng độc hại và thao túng cộng đồng người dùng, gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến an ninh của ngành công nghiệp tiền điện tử. Bài viết này chi tiết các nguyên tắc, cách sử dụng và biện pháp đối phó với các mô hình này, báo động cho các nhà thực hành Web3.

Bài viết này cung cấp một phân tích chi tiết về các thách thức và mối đe dọa về công nghệ Layer 2 của BTC. Khi nhu cầu về mạng Bitcoin tăng lên, các giải pháp Layer 2 như Lightning Network, Rootstock, Stacks, v.v. được phát triển để cải thiện tốc độ giao dịch và khả năng mở rộng, nhưng đồng thời mang đến các vấn đề bảo mật mới, chẳng hạn như tấn công kênh, lỗ hổng hợp đồng thông minh, tấn công double Flower, v.v.