Hướng dẫn thực chiến AI năm 2025: Năm nhận thức chính từ xây dựng chiến lược đến vận hành quy mô.

Tác giả: ICONIQ

Biên dịch: Tim, PANews

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo bước vào một chương mới: từ chủ đề được bàn luận sôi nổi đến thực tiễn triển khai. Việc xây dựng các sản phẩm AI quy mô lớn đang trở thành chiến trường cạnh tranh chính. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Sổ tay người xây dựng" sẽ chuyển tầm nhìn từ việc áp dụng công nghệ sang thực tiễn triển khai, phân tích sâu sắc toàn bộ giải pháp từ ý tưởng, thực hiện đến vận hành quy mô sản phẩm AI.

Dựa trên kết quả khảo sát độc quyền đối với 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm vào tháng 4 năm 2025, kết hợp với các cuộc phỏng vấn sâu với các lãnh đạo trí tuệ nhân tạo trong cộng đồng ICONIQ, báo cáo này cung cấp một lộ trình chiến thuật nhằm biến lợi thế trí tuệ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh thành sức cạnh tranh thương mại bền vững.

Báo cáo này rút ra năm chương chính, cũng như cách chúng sẽ hỗ trợ đội ngũ tích cực xây dựng ứng dụng AI.

1. Chiến lược sản phẩm trí tuệ nhân tạo đã bước vào giai đoạn trưởng thành mới

So với những công ty chỉ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm hiện có, các công ty dẫn dắt bằng trí tuệ nhân tạo đang đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. Dữ liệu cho thấy gần một nửa (47%) các doanh nghiệp bản địa trí tuệ nhân tạo đã đạt được quy mô quan trọng và được chứng minh là có sự phù hợp với thị trường, trong khi chỉ có 13% các công ty tích hợp sản phẩm trí tuệ nhân tạo đạt được giai đoạn đó.

Họ đang làm gì: Quy trình làm việc của tác nhân thông minh và ứng dụng theo chiều dọc trở thành xu hướng chính. Gần 80% nhà phát triển gốc AI đang xây dựng quy trình làm việc của tác nhân thông minh (tức là hệ thống AI có thể tự đại diện cho người dùng thực hiện các thao tác nhiều bước).

Họ đã làm như thế nào: Các công ty đang đồng nhất lựa chọn kiến trúc đa mô hình để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và phù hợp với các tình huống ứng dụng cụ thể. Trong các sản phẩm hướng đến khách hàng, mỗi người được phỏng vấn trung bình sử dụng 2,8 mô hình.

2.Mô hình định giá AI đang phát triển không ngừng phản ánh các đặc tính kinh tế độc đáo

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm và dịch vụ. Theo khảo sát của chúng tôi, nhiều công ty đang áp dụng mô hình định giá kết hợp, với mức phí đăng ký cơ bản cộng với mô hình tính phí theo mức sử dụng. Cũng có những công ty đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả sử dụng của khách hàng.

Hiện nay, nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng có hơn một phần ba (37%) doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới, để giá cả phù hợp hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và mức độ sử dụng chức năng AI của họ.

3. Chiến lược nhân tài như lợi thế khác biệt

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một vấn đề công nghệ, mà còn là một vấn đề tổ chức. Hiện nay, hầu hết các đội ngũ hàng đầu đều đang thành lập các đội đa chức năng bao gồm các kỹ sư trí tuệ nhân tạo, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

Nhìn về tương lai, hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ sư của họ sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo, trong khi tỷ lệ này ở các doanh nghiệp tăng trưởng cao dự kiến sẽ lên tới 37%. Tuy nhiên, kết quả khảo sát cho thấy việc tìm kiếm nhân tài phù hợp vẫn là một rào cản. Trong tất cả các vị trí cụ thể về trí tuệ nhân tạo, việc tuyển dụng kỹ sư AI và máy học mất nhiều thời gian nhất, thời gian trung bình để lấp đầy vượt quá 70 ngày.

Về tiến độ tuyển dụng, mọi người có những ý kiến khác nhau. Mặc dù một số nhà tuyển dụng cho rằng tiến độ diễn ra suôn sẻ, nhưng 54% người được hỏi cho biết tiến độ chậm lại, trong đó lý do phổ biến nhất là thiếu hụt nguồn nhân lực đủ điều kiện.

4. Ngân sách trí tuệ nhân tạo tăng vọt, thể hiện trong bảng lợi nhuận và lỗ của công ty.

Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách R&D vào lĩnh vực AI, và đến năm 2025, tất cả các doanh nghiệp trong các khoảng doanh thu đều thể hiện xu hướng tăng trưởng liên tục. Sự chuyển hướng chiến lược này càng làm nổi bật rằng: Công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi trong kế hoạch chiến lược sản phẩm.

Khi quy mô sản phẩm trí tuệ nhân tạo mở rộng, cấu trúc chi phí thường sẽ thay đổi đáng kể. Trong giai đoạn đầu phát triển sản phẩm, chi phí nhân lực thường là khoản chi lớn nhất, bao gồm chi phí tuyển dụng, đào tạo và nâng cao kỹ năng. Tuy nhiên, khi sản phẩm trở nên trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, chi phí suy diễn mô hình và chi phí tuân thủ quy định sẽ chiếm tỷ lệ chi tiêu chính.

5.Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nội bộ doanh nghiệp đang mở rộng, nhưng phân bố không đều.

Mặc dù khoảng 70% nhân viên của các doanh nghiệp được khảo sát được cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số họ thực sự sử dụng những công cụ này một cách thường xuyên. Trong các doanh nghiệp lớn hơn và có hệ thống trưởng thành hơn, việc thúc đẩy nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo gặp nhiều khó khăn hơn.

Các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (tức là hơn một nửa nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai trí tuệ nhân tạo trong bảy hoặc nhiều hơn các tình huống ứng dụng nội bộ, bao gồm trợ lý lập trình (tỷ lệ sử dụng là 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Mức tăng năng suất trong các lĩnh vực này đạt từ 15% đến 30%.

Hệ sinh thái công cụ AI tuy vẫn còn phân tán, nhưng đang dần tiến tới sự trưởng thành

Chúng tôi đã khảo sát hàng trăm doanh nghiệp để hiểu về các khung công nghệ, thư viện và nền tảng đang hoạt động thực tế trong môi trường sản xuất hiện tại. Báo cáo này không chỉ đơn giản là xếp hạng, mà là bức tranh chân thực về các công cụ mà các nhà phát triển sử dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Dưới đây là cái nhìn tổng quan ngắn gọn về các công cụ phổ biến nhất được sắp xếp theo thứ tự chữ cái: