Tiêu đề gốc: Chứng minh thông minh có nguồn gốc của Kite AI (Chứng minh của AI)
Tác giả gốc: arndxt
Nguồn gốc của văn bản:
Biên dịch: Tom, MarsBit
Mạng thử nghiệm đã được xác minh chặt chẽ thông qua hơn 200K+ bộ dữ liệu và 1,500TB dữ liệu.
Kite AI đã thiết lập mạng lưới hợp tác với các đối tác hàng đầu trong lĩnh vực AI toàn cầu, bao gồm AVAX, Near, Đại học Berkeley, Sui và Polygon Labs.
让我们一起来详细了解 Kite AI 首个"归因智能证明" 👇🧵
Giới thiệu
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của học sâu và học máy đã thúc đẩy sự thay đổi trong từng ngành công nghiệp, từ lĩnh vực y tế sức khỏe đến tài chính, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành trung tâm của sự đổi mới công nghệ.
Mặc dù đã đạt được tiến triển đáng kể, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vẫn chủ yếu được các thực thể ít vốn, tập trung thống trị, những thực thể này thường kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu, tài nguyên tính toán và mô hình độc quyền. Tình hình này đã đưa ra những vấn đề cơ bản về phân phối công bằng giá trị trong hệ thống trí tuệ nhân tạo, quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế khuyến khích được đồng nhất rộng rãi.
Sứ mệnh của Kite AI là thay đổi tình hình này.
Trong bối cảnh này, Kite AI đã ra đời như một giải pháp blockchain được thiết kế đặc biệt cho nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Bằng cách áp dụng "Chứng minh trí tuệ được gán cho" (Proof of AI), Kite AI cam kết cung cấp một lớp phối hợp minh bạch, an toàn và công bằng cho dữ liệu AI, phát triển mô hình và các đại lý được động viên bởi AI.
Kite AI đã hợp tác với AVAX để ra mắt mạng blockchain chủ quyền Layer 1 đầu tiên tập trung vào trí tuệ nhân tạo.
Bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng hiệu suất cao và có khả năng mở rộng của Avalanche, Kite AI đảm bảo:
Sử dụng mạng lưới con và hiệu suất đồng thuận của Avalanche để thực hiện tính toán trí tuệ nhân tạo nhanh chóng.
Mở rộng mượt mà mà không có hạn chế để hỗ trợ tải công việc trí tuệ nhân tạo.
Cung cấp cơ sở phi tập trung, không cần phép cho nghiên cứu và triển khai mô hình AI.
Liên kết mạng thử nghiệm Kite AI:
Lý do và bối cảnh
2.1 Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tập trung
Quy trình phát triển truyền thống của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc nặng vào kho dữ liệu tập trung và tài nguyên tính toán tập trung. Các nền tảng trí tuệ nhân tạo dẫn đầu thường sử dụng các bộ dữ liệu lớn, các bộ dữ liệu này đến từ các nguồn công cộng và tư nhân, nhưng không đảm bảo sự công bằng cho người cung cấp dữ liệu gốc. Do đó, người đóng góp dữ liệu và nhà phát triển mô hình thường hoạt động trong cấu trúc quyền lực không cân bằng, thường không nhận được sự công nhận hoặc bồi thường đủ.
Ngoài ra, cơ chế quản lý đóng cửa trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hạn chế tính minh bạch, làm chậm quá trình tái lập và có thể dẫn đến sự hình thành độc quyền. Quản lý tập trung làm suy yếu sự sáng tạo mở, hạn chế cơ hội hợp tác và tăng nguy cơ sử dụng mô hình thiên vị hoặc không đúng.
2.2 Giải pháp blockchain hiện có
Để giải quyết vấn đề này, đã có một số khung công nghệ dựa trên blockchain cố gắng phi tập trung thị trường AI và dữ liệu. Cơ chế đồng thuận truyền thống như chứng minh công việc (PoW) hoặc chứng minh sở hữu (PoS) đã được chứng minh hiệu quả trong một số tiền điện tử và ứng dụng DeFi. Tuy nhiên, những cơ chế này thường không giải quyết được các vấn đề sau:
Phân tích cấp độ mịn: cần phải thưởng cho người đóng góp cá nhân dựa trên đóng góp cận biên của người cung cấp dữ liệu, người phát triển mô hình, đại lý trí tuệ nhân tạo, v.v.
Quản trị tùy chỉnh: cần môi trường chuyên biệt phù hợp với nhiệm vụ AI, bao gồm chỉ mục dữ liệu quy mô lớn và tính toán trên chuỗi / ngoài chuỗi.
Cơ chế thúc đẩy AI: Mô hình lý thuyết trò chơi tiên tiến ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu, đánh cắp mô hình hoặc đóng góp xấu trong quá trình đào tạo.
2.3 Cơ sở hạ tầng cần được xây dựng riêng
Giao thức blockchain thông dụng thiếu các chức năng chuyên biệt để xử lý tính phức tạp của việc phát triển và kinh doanh trí tuệ nhân tạo. Những hạn chế này bao gồm khả năng xử lý không đủ, không thể lưu trữ hoặc tham chiếu đến các tập dữ liệu quy mô lớn và khó khăn trong việc định giá giá trị trong quy trình làm việc AI đa tầng. Đề xuất của Kite AI - một blockchain Layer 1 tương thích với EVM được tăng cường bởi PoAI - nhằm điền vào những khoảng trống này, thúc đẩy một nền kinh tế AI hoàn toàn mới được xây dựng trên nền tảng công bằng, minh bạch và bao dung.
Kiến trúc Kite AI
Kite AI đã ra mắt một loại blockchain Layer 1 hoàn toàn mới, tích hợp bốn thành phần chính dành cho trí tuệ nhân tạo:
Chứng minh thông minh thuộc về (Proof of AI)
Hệ thống truy cập dữ liệu phi tập trung
Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo có thể tùy chỉnh với mạng con có thể kết hợp được
Hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung, có thể di động
3.1 Chứng minh trí tuệ nhân tạo (Proof of AI)
Chứng minh trí tuệ gốc là cơ chế đồng thuận cốt lõi của Kite AI. Khác với Proof of Work (PoW) hoặc Proof of Stake (PoS) chủ yếu tập trung vào giải quyết vấn đề tính toán hoặc thế chấp, Proof of AI nhằm đo lường và thưởng cho sự đóng góp thực sự vào tài sản trí tuệ nhân tạo:
Đóng góp dữ liệu: Người cung cấp dữ liệu nhận được phần thưởng dựa trên chất lượng dữ liệu, tính liên quan và cải thiện hiệu suất mô hình.
Phát triển mô hình: Nhà phát triển nhận được tiền thưởng dựa trên độ chính xác, hiệu suất hoặc sự chấp nhận của người dùng đối với mô hình.
Hiệu quả đại lý: Các đại lý AI (như chatbot, đại lý giao dịch tự động) được thưởng dựa trên việc sử dụng dịch vụ, độ tin cậy và sự hài lòng của người dùng.
Chứng minh về trí tuệ nhân tạo thông qua việc kết hợp công nghệ định giá dữ liệu (như phương pháp lấy cảm hứng từ giá trị Shapley) và quản trị trên chuỗi, đánh giá động lực mỗi đóng góp làm thế nào ảnh hưởng đến nền kinh tế trí tuệ nhân tạo tổng thể. Điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi, khuyến khích đầu vào ý nghĩa, ức chế hoạt động độc hại hoặc dư thừa.
Công nghệ chứng minh thông minh thuộc cơ chế lý thuyết trò chơi tiên tiến để ngăn chặn các cuộc tấn công có tính hợp lý và phi lý.
Tấn công hợp lý: Những hành vi cố gắng tối đa hóa phần thưởng mà không có đóng góp thực tế sẽ bị ngăn chặn thông qua việc đánh giá điểm đóng góp biên.
Tấn công bất hợp lý: Những hành vi độc hại như nhiễu dữ liệu hoặc phá hoại mô hình sẽ bị phát hiện và xử phạt thông qua việc kiểm tra trên chuỗi, nhằm đảm bảo sự ổn định của hệ thống.
3.2 Hệ thống truy cập dữ liệu phi tập trung
Kite AI cung cấp một công cụ truy xuất và lưu trữ dữ liệu phiên quyền nhưng an toàn thông qua động cơ truy xuất dữ liệu phi tập trung.
Quản lý dữ liệu lớn: Hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo thông qua một mạng lưới nút phân tán được tối ưu hóa để đảm bảo truy cập và chỉ mục hóa các dữ liệu quy mô lớn.
Xây dựng nội bộ: Hợp đồng thông minh liên kết dữ liệu với người đóng góp cụ thể, tự động phân phối phần thưởng dựa trên Proof of AI.
货币化机会：数据提供者可以设置定价方案或使用条件，控制数据使用的时机和方式。
3.3 Hệ sinh thái AI có thể tùy chỉnh và mạng lưới con có thể kết hợp được
Kite AI hỗ trợ mạng con có thể tùy chỉnh - một khu vực được thiết lập đặc biệt trong kiến trúc Layer 1 cho các tải công việc AI khác nhau:
Linhlịchtrì linh hoạt: Mỗi mạng con có thể áp dụng các quy tắc quản trị, mô hình kinh tế token hoặc tham số đồng thuận duy nhất để phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể.
Cơ sở hạ tầng modular: Nhà phát triển có thể kết hợp các dòng AI đa chế độ bằng cách tích hợp mạng lưới con tập trung vào quy hoạch dữ liệu, huấn luyện mô hình hoặc triển khai đại lý.
Cách ly và an ninh: Sự cố trong một mạng con sẽ không ảnh hưởng đến các phần khác của mạng, tăng cường tính ổn định toàn bộ.
3.4 Bộ nhớ trí tuệ nhân tạo phi tập trung và di động
Mô hình AI thường cần lưu trữ cố định các tham số đã học và nhớ liên quan đến tương tác. Kite AI cung cấp bộ nhớ AI phi tập trung, có thể di động:
Bảo vệ quyền riêng tư: Các thông số mô hình nhạy cảm có thể được mã hóa để đảm bảo bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ ngay cả trong môi trường phân tán.
Theo dõi nguồn gốc mô hình dài hạn: Quyền sở hữu và lịch sử phiên bản của mô hình sẽ được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch và khả năng lặp lại.
Khả năng mở rộng: hỗ trợ hàng tỷ lượt tương tác, tích hợp cơ chế theo dõi và xác định nguyên nhân, dùng để ghi lại mỗi lần cập nhật hoặc suy luận mô hình.
Phân tích đánh giá
4.1 Phân công công bằng
Bằng cách sử dụng Proof of AI, Kite AI có thể phân phối phần thưởng theo tỷ lệ ảnh hưởng của đóng góp. Giá trị Shapley hoặc các khung phân phối dựa trên liên minh khác đã được tích hợp vào logic đồng thuận, cho phép:
Điểm đóng góp dữ liệu chi tiết: Đánh giá tác động của mỗi tập dữ liệu đối với hiệu suất mô hình.
Đánh giá mô hình minh bạch: Quá trình đào tạo mô hình kiểm tra trên chuỗi, xác minh sự cải thiện thực sự của mô hình về độ chính xác hoặc hiệu quả.
Theo dõi việc sử dụng đại lý: Theo dõi việc sử dụng đại lý và liên kết thanh toán của khách hàng hoặc giao dịch trên chuỗi với đầu ra đại lý cụ thể.
Proof of AI tập trung vào đóng góp biên, phát triển một cơ chế thưởng hệ thống chất lượng thay vì số lượng, giảm thiểu vấn đề lợi dụng, giảm thiểu sự lặp lại hoặc đóng góp có giá trị thấp.
4.2 Khả năng mở rộng và lưu lượng
Yêu cầu luồng công việc trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là khi liên quan đến các tập dữ liệu quy mô lớn, đem đến cho blockchain một thách thức mở rộng độc đáo. Kite AI giải quyết vấn đề này bằng cách:
Triển khai mạng con: Phân chia nhiệm vụ và tài nguyên thành các khu vực chuyên biệt, giảm thiểu tắc nghẽn và hỗ trợ tính toán song song.
Kiến trúc phân tầng: Trải nghiệm tính toán phức tạp xuống các mạng con cụ thể của người xác minh hoặc người tiên đoán, trong khi giao dịch trên chuỗi ghi lại siêu dữ liệu quan trọng để có thể ghi nhận và phân phối phần thưởng.
Kiến trúc này thúc đẩy mở rộng theo chiều ngang, mạng con độc lập có thể mở rộng theo nhu cầu. Tuy nhiên, hiệu suất thực tế vẫn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng nút, băng thông và quyết định quản trị bên trong mạng con.
4.3 Quản lý và Bảo mật
Để duy trì an toàn bằng cách phát hiện và loại bỏ những hành vi độc hại thông qua Proof of AI, còn việc quản trị được ủy quyền cho cơ quan quyền lực cấp mạng con và người nắm giữ token:
Călăuzirea Stakeholderilor: Tokenul de guvernare a sub-rețelei asigură implicarea celor care investesc resurse sau cunoștințe în procesul decizional.
Điều phối mạng lưới chuyển tiếp: Quy tắc đồng thuận cấp 1 đã thống nhất mạng lưới chuyển tiếp, ngăn chặn sự tách rời hoặc sự xuất hiện của giao thức không tương thích.
Khả năng chống tấn công: Thiết kế cơ chế khuyến khích của Proof of AI giảm độ nhạy cảm đối với cuộc tấn công Sybil và ô nhiễm dữ liệu, giảm các mối đe dọa này bằng cách giảm trọng số đóng góp động dựa trên hiệu quả thực tế.
Dựa trên Proof of AI, việc quản lý tốt hơn trong khung PoS truyền thống đã cân đối động viên của người liên quan, mặc dù các mối đe dọa mới (như chiến lược ô nhiễm dữ liệu cấp cao) vẫn cần được giám sát liên tục và cập nhật thuật toán phát hiện.
Trường hợp sử dụng và tác động tiềm năng
5.1 Thị trường dữ liệu
Công cụ dữ liệu phi tập trung của Kite AI cung cấp một nền tảng giao dịch dữ liệu an toàn, minh bạch. Chủ sở hữu dữ liệu có thể yên tâm chia sẻ các bộ dữ liệu - từ hình ảnh y tế đến nhật ký lái xe tự động - biết rằng họ sẽ nhận được bồi thường và có thể kiểm soát tài sản của mình.
5.2 Mô hình đào tạo hợp tác
Các nhóm nghiên cứu AI và doanh nghiệp có thể sử dụng mạng lưới con của Kite AI để phát triển mô hình cùng nhau. Cải tiến mô hình sẽ được theo dõi trên chuỗi khối và mỗi người đóng góp sẽ nhận được sự ghi nhận và bồi thường trực tiếp cho công sức của họ trong tinh chỉnh siêu tham số, làm sạch dữ liệu hoặc điều chỉnh.
5.3 Hệ sinh thái ủy quyền phi tâm trung
Các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các nhiệm vụ như kiểm duyệt nội dung hoặc dự đoán tài chính có thể triển khai trong mạng con và tương tác với người dùng cuối thông qua hợp đồng thông minh. Proof of AI đảm bảo tính hữu ích và hiệu suất của mỗi đại lý được đo lường một cách minh bạch, từ đó đơn giản hóa cơ chế thanh toán và thúc đẩy hợp tác giữa các đại lý.
Kết luận
Triết lý thiết kế của Kite AI công nhận sự phức tạp của đường ống AI và khuyến khích đóng góp chất lượng cao thông qua cơ chế khích lệ đa tầng, đồng thời kìm hãm hành vi ác ý. Tuy nhiên, vẫn còn một số vấn đề chưa được giải quyết, bao gồm:
Sự áp dụng và hiệu ứng mạng: Sự thành công của bất kỳ hệ sinh thái dựa trên blockchain nào đều phụ thuộc vào việc tập trung các yếu tố chất lượng quan trọng. Việc tăng tốc sự áp dụng có thể đòi hỏi thu hút nhà cung cấp dữ liệu và nhà phát triển thông qua mối quan hệ đối tác chiến lược và biện pháp khích lệ.
Độ phức tạp của việc quy định: Mặc dù PoAI giới thiệu phương pháp định giá tiên tiến, nhưng trong thực tế, đường ống AI thường là động và phi tuyến, và cần tiếp tục hoàn thiện khung định giá.
Cơ quan quản lý cân nhắc: Luật quyền riêng tư và quyền sở hữu trí tuệ khác nhau theo khu vực, có thể ảnh hưởng đến cách thực hiện quyền sở hữu dữ liệu và mô hình trên chuỗi.
Việc giải quyết những thách thức này thông qua việc cải tiến lặp đi lặp lại và mô hình quản trị mạnh mẽ sẽ rất quan trọng đối với sự thành công lâu dài của Kite AI.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Chứng minh về trí tuệ nhân tạo của Kite AI
Tiêu đề gốc: Chứng minh thông minh có nguồn gốc của Kite AI (Chứng minh của AI)
Tác giả gốc: arndxt
Nguồn gốc của văn bản:
Biên dịch: Tom, MarsBit
Mạng thử nghiệm đã được xác minh chặt chẽ thông qua hơn 200K+ bộ dữ liệu và 1,500TB dữ liệu.
Kite AI đã thiết lập mạng lưới hợp tác với các đối tác hàng đầu trong lĩnh vực AI toàn cầu, bao gồm AVAX, Near, Đại học Berkeley, Sui và Polygon Labs.
让我们一起来详细了解 Kite AI 首个"归因智能证明" 👇🧵
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của học sâu và học máy đã thúc đẩy sự thay đổi trong từng ngành công nghiệp, từ lĩnh vực y tế sức khỏe đến tài chính, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành trung tâm của sự đổi mới công nghệ.
Mặc dù đã đạt được tiến triển đáng kể, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vẫn chủ yếu được các thực thể ít vốn, tập trung thống trị, những thực thể này thường kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu, tài nguyên tính toán và mô hình độc quyền. Tình hình này đã đưa ra những vấn đề cơ bản về phân phối công bằng giá trị trong hệ thống trí tuệ nhân tạo, quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế khuyến khích được đồng nhất rộng rãi.
Sứ mệnh của Kite AI là thay đổi tình hình này.
Trong bối cảnh này, Kite AI đã ra đời như một giải pháp blockchain được thiết kế đặc biệt cho nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Bằng cách áp dụng "Chứng minh trí tuệ được gán cho" (Proof of AI), Kite AI cam kết cung cấp một lớp phối hợp minh bạch, an toàn và công bằng cho dữ liệu AI, phát triển mô hình và các đại lý được động viên bởi AI.
Kite AI đã hợp tác với AVAX để ra mắt mạng blockchain chủ quyền Layer 1 đầu tiên tập trung vào trí tuệ nhân tạo.
Bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng hiệu suất cao và có khả năng mở rộng của Avalanche, Kite AI đảm bảo:
Sử dụng mạng lưới con và hiệu suất đồng thuận của Avalanche để thực hiện tính toán trí tuệ nhân tạo nhanh chóng.
Mở rộng mượt mà mà không có hạn chế để hỗ trợ tải công việc trí tuệ nhân tạo.
Cung cấp cơ sở phi tập trung, không cần phép cho nghiên cứu và triển khai mô hình AI.
Liên kết mạng thử nghiệm Kite AI:
2.1 Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tập trung
Quy trình phát triển truyền thống của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc nặng vào kho dữ liệu tập trung và tài nguyên tính toán tập trung. Các nền tảng trí tuệ nhân tạo dẫn đầu thường sử dụng các bộ dữ liệu lớn, các bộ dữ liệu này đến từ các nguồn công cộng và tư nhân, nhưng không đảm bảo sự công bằng cho người cung cấp dữ liệu gốc. Do đó, người đóng góp dữ liệu và nhà phát triển mô hình thường hoạt động trong cấu trúc quyền lực không cân bằng, thường không nhận được sự công nhận hoặc bồi thường đủ.
Ngoài ra, cơ chế quản lý đóng cửa trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hạn chế tính minh bạch, làm chậm quá trình tái lập và có thể dẫn đến sự hình thành độc quyền. Quản lý tập trung làm suy yếu sự sáng tạo mở, hạn chế cơ hội hợp tác và tăng nguy cơ sử dụng mô hình thiên vị hoặc không đúng.
2.2 Giải pháp blockchain hiện có
Để giải quyết vấn đề này, đã có một số khung công nghệ dựa trên blockchain cố gắng phi tập trung thị trường AI và dữ liệu. Cơ chế đồng thuận truyền thống như chứng minh công việc (PoW) hoặc chứng minh sở hữu (PoS) đã được chứng minh hiệu quả trong một số tiền điện tử và ứng dụng DeFi. Tuy nhiên, những cơ chế này thường không giải quyết được các vấn đề sau:
Phân tích cấp độ mịn: cần phải thưởng cho người đóng góp cá nhân dựa trên đóng góp cận biên của người cung cấp dữ liệu, người phát triển mô hình, đại lý trí tuệ nhân tạo, v.v.
Quản trị tùy chỉnh: cần môi trường chuyên biệt phù hợp với nhiệm vụ AI, bao gồm chỉ mục dữ liệu quy mô lớn và tính toán trên chuỗi / ngoài chuỗi.
Cơ chế thúc đẩy AI: Mô hình lý thuyết trò chơi tiên tiến ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu, đánh cắp mô hình hoặc đóng góp xấu trong quá trình đào tạo.
2.3 Cơ sở hạ tầng cần được xây dựng riêng
Giao thức blockchain thông dụng thiếu các chức năng chuyên biệt để xử lý tính phức tạp của việc phát triển và kinh doanh trí tuệ nhân tạo. Những hạn chế này bao gồm khả năng xử lý không đủ, không thể lưu trữ hoặc tham chiếu đến các tập dữ liệu quy mô lớn và khó khăn trong việc định giá giá trị trong quy trình làm việc AI đa tầng. Đề xuất của Kite AI - một blockchain Layer 1 tương thích với EVM được tăng cường bởi PoAI - nhằm điền vào những khoảng trống này, thúc đẩy một nền kinh tế AI hoàn toàn mới được xây dựng trên nền tảng công bằng, minh bạch và bao dung.
Kite AI đã ra mắt một loại blockchain Layer 1 hoàn toàn mới, tích hợp bốn thành phần chính dành cho trí tuệ nhân tạo:
Chứng minh thông minh thuộc về (Proof of AI)
Hệ thống truy cập dữ liệu phi tập trung
Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo có thể tùy chỉnh với mạng con có thể kết hợp được
Hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung, có thể di động
3.1 Chứng minh trí tuệ nhân tạo (Proof of AI)
Chứng minh trí tuệ gốc là cơ chế đồng thuận cốt lõi của Kite AI. Khác với Proof of Work (PoW) hoặc Proof of Stake (PoS) chủ yếu tập trung vào giải quyết vấn đề tính toán hoặc thế chấp, Proof of AI nhằm đo lường và thưởng cho sự đóng góp thực sự vào tài sản trí tuệ nhân tạo:
Đóng góp dữ liệu: Người cung cấp dữ liệu nhận được phần thưởng dựa trên chất lượng dữ liệu, tính liên quan và cải thiện hiệu suất mô hình.
Phát triển mô hình: Nhà phát triển nhận được tiền thưởng dựa trên độ chính xác, hiệu suất hoặc sự chấp nhận của người dùng đối với mô hình.
Hiệu quả đại lý: Các đại lý AI (như chatbot, đại lý giao dịch tự động) được thưởng dựa trên việc sử dụng dịch vụ, độ tin cậy và sự hài lòng của người dùng.
Chứng minh về trí tuệ nhân tạo thông qua việc kết hợp công nghệ định giá dữ liệu (như phương pháp lấy cảm hứng từ giá trị Shapley) và quản trị trên chuỗi, đánh giá động lực mỗi đóng góp làm thế nào ảnh hưởng đến nền kinh tế trí tuệ nhân tạo tổng thể. Điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi, khuyến khích đầu vào ý nghĩa, ức chế hoạt động độc hại hoặc dư thừa.
Công nghệ chứng minh thông minh thuộc cơ chế lý thuyết trò chơi tiên tiến để ngăn chặn các cuộc tấn công có tính hợp lý và phi lý.
Tấn công hợp lý: Những hành vi cố gắng tối đa hóa phần thưởng mà không có đóng góp thực tế sẽ bị ngăn chặn thông qua việc đánh giá điểm đóng góp biên.
Tấn công bất hợp lý: Những hành vi độc hại như nhiễu dữ liệu hoặc phá hoại mô hình sẽ bị phát hiện và xử phạt thông qua việc kiểm tra trên chuỗi, nhằm đảm bảo sự ổn định của hệ thống.
3.2 Hệ thống truy cập dữ liệu phi tập trung
Kite AI cung cấp một công cụ truy xuất và lưu trữ dữ liệu phiên quyền nhưng an toàn thông qua động cơ truy xuất dữ liệu phi tập trung.
Quản lý dữ liệu lớn: Hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo thông qua một mạng lưới nút phân tán được tối ưu hóa để đảm bảo truy cập và chỉ mục hóa các dữ liệu quy mô lớn.
Xây dựng nội bộ: Hợp đồng thông minh liên kết dữ liệu với người đóng góp cụ thể, tự động phân phối phần thưởng dựa trên Proof of AI.
货币化机会：数据提供者可以设置定价方案或使用条件，控制数据使用的时机和方式。
3.3 Hệ sinh thái AI có thể tùy chỉnh và mạng lưới con có thể kết hợp được
Kite AI hỗ trợ mạng con có thể tùy chỉnh - một khu vực được thiết lập đặc biệt trong kiến trúc Layer 1 cho các tải công việc AI khác nhau:
Linhlịchtrì linh hoạt: Mỗi mạng con có thể áp dụng các quy tắc quản trị, mô hình kinh tế token hoặc tham số đồng thuận duy nhất để phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể.
Cơ sở hạ tầng modular: Nhà phát triển có thể kết hợp các dòng AI đa chế độ bằng cách tích hợp mạng lưới con tập trung vào quy hoạch dữ liệu, huấn luyện mô hình hoặc triển khai đại lý.
Cách ly và an ninh: Sự cố trong một mạng con sẽ không ảnh hưởng đến các phần khác của mạng, tăng cường tính ổn định toàn bộ.
3.4 Bộ nhớ trí tuệ nhân tạo phi tập trung và di động
Mô hình AI thường cần lưu trữ cố định các tham số đã học và nhớ liên quan đến tương tác. Kite AI cung cấp bộ nhớ AI phi tập trung, có thể di động:
Bảo vệ quyền riêng tư: Các thông số mô hình nhạy cảm có thể được mã hóa để đảm bảo bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ ngay cả trong môi trường phân tán.
Theo dõi nguồn gốc mô hình dài hạn: Quyền sở hữu và lịch sử phiên bản của mô hình sẽ được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch và khả năng lặp lại.
Khả năng mở rộng: hỗ trợ hàng tỷ lượt tương tác, tích hợp cơ chế theo dõi và xác định nguyên nhân, dùng để ghi lại mỗi lần cập nhật hoặc suy luận mô hình.
4.1 Phân công công bằng
Bằng cách sử dụng Proof of AI, Kite AI có thể phân phối phần thưởng theo tỷ lệ ảnh hưởng của đóng góp. Giá trị Shapley hoặc các khung phân phối dựa trên liên minh khác đã được tích hợp vào logic đồng thuận, cho phép:
Điểm đóng góp dữ liệu chi tiết: Đánh giá tác động của mỗi tập dữ liệu đối với hiệu suất mô hình.
Đánh giá mô hình minh bạch: Quá trình đào tạo mô hình kiểm tra trên chuỗi, xác minh sự cải thiện thực sự của mô hình về độ chính xác hoặc hiệu quả.
Theo dõi việc sử dụng đại lý: Theo dõi việc sử dụng đại lý và liên kết thanh toán của khách hàng hoặc giao dịch trên chuỗi với đầu ra đại lý cụ thể.
Proof of AI tập trung vào đóng góp biên, phát triển một cơ chế thưởng hệ thống chất lượng thay vì số lượng, giảm thiểu vấn đề lợi dụng, giảm thiểu sự lặp lại hoặc đóng góp có giá trị thấp.
4.2 Khả năng mở rộng và lưu lượng
Yêu cầu luồng công việc trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là khi liên quan đến các tập dữ liệu quy mô lớn, đem đến cho blockchain một thách thức mở rộng độc đáo. Kite AI giải quyết vấn đề này bằng cách:
Triển khai mạng con: Phân chia nhiệm vụ và tài nguyên thành các khu vực chuyên biệt, giảm thiểu tắc nghẽn và hỗ trợ tính toán song song.
Kiến trúc phân tầng: Trải nghiệm tính toán phức tạp xuống các mạng con cụ thể của người xác minh hoặc người tiên đoán, trong khi giao dịch trên chuỗi ghi lại siêu dữ liệu quan trọng để có thể ghi nhận và phân phối phần thưởng.
Kiến trúc này thúc đẩy mở rộng theo chiều ngang, mạng con độc lập có thể mở rộng theo nhu cầu. Tuy nhiên, hiệu suất thực tế vẫn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng nút, băng thông và quyết định quản trị bên trong mạng con.
4.3 Quản lý và Bảo mật
Để duy trì an toàn bằng cách phát hiện và loại bỏ những hành vi độc hại thông qua Proof of AI, còn việc quản trị được ủy quyền cho cơ quan quyền lực cấp mạng con và người nắm giữ token:
Călăuzirea Stakeholderilor: Tokenul de guvernare a sub-rețelei asigură implicarea celor care investesc resurse sau cunoștințe în procesul decizional.
Điều phối mạng lưới chuyển tiếp: Quy tắc đồng thuận cấp 1 đã thống nhất mạng lưới chuyển tiếp, ngăn chặn sự tách rời hoặc sự xuất hiện của giao thức không tương thích.
Khả năng chống tấn công: Thiết kế cơ chế khuyến khích của Proof of AI giảm độ nhạy cảm đối với cuộc tấn công Sybil và ô nhiễm dữ liệu, giảm các mối đe dọa này bằng cách giảm trọng số đóng góp động dựa trên hiệu quả thực tế.
Dựa trên Proof of AI, việc quản lý tốt hơn trong khung PoS truyền thống đã cân đối động viên của người liên quan, mặc dù các mối đe dọa mới (như chiến lược ô nhiễm dữ liệu cấp cao) vẫn cần được giám sát liên tục và cập nhật thuật toán phát hiện.
5.1 Thị trường dữ liệu
Công cụ dữ liệu phi tập trung của Kite AI cung cấp một nền tảng giao dịch dữ liệu an toàn, minh bạch. Chủ sở hữu dữ liệu có thể yên tâm chia sẻ các bộ dữ liệu - từ hình ảnh y tế đến nhật ký lái xe tự động - biết rằng họ sẽ nhận được bồi thường và có thể kiểm soát tài sản của mình.
5.2 Mô hình đào tạo hợp tác
Các nhóm nghiên cứu AI và doanh nghiệp có thể sử dụng mạng lưới con của Kite AI để phát triển mô hình cùng nhau. Cải tiến mô hình sẽ được theo dõi trên chuỗi khối và mỗi người đóng góp sẽ nhận được sự ghi nhận và bồi thường trực tiếp cho công sức của họ trong tinh chỉnh siêu tham số, làm sạch dữ liệu hoặc điều chỉnh.
5.3 Hệ sinh thái ủy quyền phi tâm trung
Các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các nhiệm vụ như kiểm duyệt nội dung hoặc dự đoán tài chính có thể triển khai trong mạng con và tương tác với người dùng cuối thông qua hợp đồng thông minh. Proof of AI đảm bảo tính hữu ích và hiệu suất của mỗi đại lý được đo lường một cách minh bạch, từ đó đơn giản hóa cơ chế thanh toán và thúc đẩy hợp tác giữa các đại lý.
Triết lý thiết kế của Kite AI công nhận sự phức tạp của đường ống AI và khuyến khích đóng góp chất lượng cao thông qua cơ chế khích lệ đa tầng, đồng thời kìm hãm hành vi ác ý. Tuy nhiên, vẫn còn một số vấn đề chưa được giải quyết, bao gồm:
Sự áp dụng và hiệu ứng mạng: Sự thành công của bất kỳ hệ sinh thái dựa trên blockchain nào đều phụ thuộc vào việc tập trung các yếu tố chất lượng quan trọng. Việc tăng tốc sự áp dụng có thể đòi hỏi thu hút nhà cung cấp dữ liệu và nhà phát triển thông qua mối quan hệ đối tác chiến lược và biện pháp khích lệ.
Độ phức tạp của việc quy định: Mặc dù PoAI giới thiệu phương pháp định giá tiên tiến, nhưng trong thực tế, đường ống AI thường là động và phi tuyến, và cần tiếp tục hoàn thiện khung định giá.
Cơ quan quản lý cân nhắc: Luật quyền riêng tư và quyền sở hữu trí tuệ khác nhau theo khu vực, có thể ảnh hưởng đến cách thực hiện quyền sở hữu dữ liệu và mô hình trên chuỗi.
Việc giải quyết những thách thức này thông qua việc cải tiến lặp đi lặp lại và mô hình quản trị mạnh mẽ sẽ rất quan trọng đối với sự thành công lâu dài của Kite AI.