Nhóm Tokenomics của Algorand Foundation đã công bố một nghiên cứu mới đặt câu hỏi về một trong những chỉ số được trích dẫn thường xuyên nhất trong không gian tiền điện tử, Tổng giá trị bị khóa (TVL), theo Golden Finance. Báo cáo này cung cấp bằng chứng mạnh mẽ nhất cho đến nay rằng TVL không có tác động đến hiệu suất tài chính của token, mặc dù sự hiện diện nổi bật của nó trong bảng điều khiển, tiêu đề tin tức và hồ sơ nhà đầu tư.
Một phân tích gần đây về hơn 300 loại tiền điện tử (không bao gồm Bitcoin và stablecoin) trong giai đoạn 2023-2024, do Tiến sĩ Matthew Brigida, phó giáo sư tài chính tại Viện Bang New York và nhà kinh tế trưởng tại Quỹ Algorand dẫn đầu, cho thấy không có bằng chứng nào cho thấy TVL có thể dự đoán hiệu suất giá trị của token.
Nhóm nghiên cứu tạo ra danh mục đầu tư hàng tuần, sắp xếp các Token theo TVL, và nắm giữ 25% Token hàng đầu, trong khi bán khống 25% Token xếp cuối, để kiểm tra xem danh mục đầu tư có TVL cao trừ đi TVL thấp có thể tạo ra lợi nhuận vượt trội (Alpha) hay không. Kết quả cho thấy, chúng không thể.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nghiên cứu mới của Quỹ Algorand: TVL có thể dễ dàng trở thành một trò chơi
Nhóm Tokenomics của Algorand Foundation đã công bố một nghiên cứu mới đặt câu hỏi về một trong những chỉ số được trích dẫn thường xuyên nhất trong không gian tiền điện tử, Tổng giá trị bị khóa (TVL), theo Golden Finance. Báo cáo này cung cấp bằng chứng mạnh mẽ nhất cho đến nay rằng TVL không có tác động đến hiệu suất tài chính của token, mặc dù sự hiện diện nổi bật của nó trong bảng điều khiển, tiêu đề tin tức và hồ sơ nhà đầu tư. Một phân tích gần đây về hơn 300 loại tiền điện tử (không bao gồm Bitcoin và stablecoin) trong giai đoạn 2023-2024, do Tiến sĩ Matthew Brigida, phó giáo sư tài chính tại Viện Bang New York và nhà kinh tế trưởng tại Quỹ Algorand dẫn đầu, cho thấy không có bằng chứng nào cho thấy TVL có thể dự đoán hiệu suất giá trị của token. Nhóm nghiên cứu tạo ra danh mục đầu tư hàng tuần, sắp xếp các Token theo TVL, và nắm giữ 25% Token hàng đầu, trong khi bán khống 25% Token xếp cuối, để kiểm tra xem danh mục đầu tư có TVL cao trừ đi TVL thấp có thể tạo ra lợi nhuận vượt trội (Alpha) hay không. Kết quả cho thấy, chúng không thể.