Kết quả vòng mới của Giải thưởng Nghiên cứu Học thuật Sui đã được công bố: Các trường đại học hàng đầu thế giới tham gia, 17 dự án được tài trợ 425.000 USD

Quỹ Sui gần đây đã công bố danh sách người đoạt giải cho vòng tài trợ nghiên cứu học thuật Sui mới. Chương trình này nhằm tài trợ cho các nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của Web3, đặc biệt là trong các lĩnh vực công nghệ liên quan như mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các sản phẩm xây dựng trên nền tảng Sui.

Trong hai giai đoạn trước, có tổng cộng 17 đề xuất từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế được phê duyệt, với tổng số tiền tài trợ đạt 425.000 đô la. Các trường đại học tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Viện Công nghệ Liên bang Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.

Tổng quan về các đề xuất đoạt giải

DAOs: Đa dạng trong nhóm bỏ phiếu

Nghiên cứu do giáo sư Ari Juels của Đại học Cornell dẫn đầu nhằm giải quyết vấn đề bản chất của tổ chức phi tập trung. Nghiên cứu sẽ thiết lập các chỉ số để đo lường mức độ phi tập trung của DAO và khám phá các phương pháp thực tiễn để cải thiện tính phi tập trung trong tổ chức.

giao thức đồng thuận DAG không đồng bộ tự thích ứng an toàn

Đội ngũ của Tiến sĩ Philipp Jovanovic tại Đại học London đã đề xuất phát triển một giao thức DAG không đồng bộ nhằm tăng cường khả năng chống tấn công và thích ứng với những đối thủ đang thay đổi. Giao thức này sẽ cung cấp độ an toàn và khả năng thích ứng tốt hơn so với các mô hình đồng bộ một phần hiện tại mà vẫn giữ được hiệu suất.

Mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ kiểm toán hợp đồng thông minh Sui

Đội ngũ của Giáo sư Arthur Gervais đến từ Đại học London có kế hoạch sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để cải thiện việc kiểm toán hợp đồng thông minh Move. Dự án này sẽ dựa trên kinh nghiệm phân tích các hợp đồng Solidity trước đó và mở rộng sang việc đánh giá an ninh cho các hợp đồng thông minh Sui.

ánh xạ lĩnh vực giao thức đồng thuận

Dự án do Giáo sư Christopher Cachin của Đại học Bern lãnh đạo sẽ nghiên cứu toàn diện lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp những hiểu biết mới cho các giao thức đồng thuận mật mã, giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và đưa ra những ý tưởng mới cho thiết kế giao thức phân tán.

Khung xác thực đáng tin cậy cao của giao thức oracle phi tập trung

Dự án này được phát triển bởi Tiến sĩ Giselle Reis từ Đại học Carnegie Mellon và Tiến sĩ Bruno Woltzenlogel Paleo từ Djed Alliance, nhằm tạo ra một khuôn khổ để phân tích và xác minh các oracle blockchain một cách nghiêm ngặt thông qua các phương pháp hình thức. Khuôn khổ này rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và công bằng của dữ liệu bên ngoài trong các hợp đồng thông minh.

Nhận diện nút thắt khả năng mở rộng

Nghiên cứu của nhóm giáo sư Roger Wattenhofer tại Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ Zurich nhằm xác định các nút thắt do lỗi thiết kế hợp đồng thông minh gây ra, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain. Họ cũng sẽ khám phá ảnh hưởng của việc điều chỉnh phí giao dịch đến tiềm năng song song.

Giao thức Bullshark cơ giới hóa

Nghiên cứu này do giáo sư Ilya Sergey từ Đại học Quốc gia Singapore lãnh đạo, sử dụng các công cụ xác minh hỗ trợ máy tính hiện đại để xác thực các thuộc tính của Bullshark, nhằm nâng cao hiểu biết về giao thức đồng thuận dựa trên DAG. Dự án này sẽ cung cấp mô hình giao thức đồng thuận DAG được xác minh bằng máy tính đầu tiên cho nghiên cứu hệ thống phân tán.

BBSF: Khung tiêu chuẩn chuẩn hóa blockchain

Nhóm giáo sư Henry F. Korth tại Đại học Lehigh đã đề xuất tạo ra một định dạng chuẩn hóa chuẩn cho blockchain để so sánh công bằng các giải pháp L1 blockchain và L2 mở rộng. Dự án này nhằm cung cấp cái nhìn minh bạch về hiệu suất chuỗi cho người dùng và nhà phát triển, thúc đẩy quyết định thông minh.

Xây dựng lớp chuỗi chia sẻ có thể mở rộng và phi tập trung

Nhóm giáo sư Min Suk Kang từ Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá việc áp dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ. Họ dự định chạy nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp, cho phép các Rollup này giải thích giao dịch dựa trên các lớp thực thi của riêng chúng.

được sử dụng cho thị trường phí địa phương tốt nhất cho định giá tắc nghẽn

Dự án nghiên cứu của giáo sư Abdoulaye Ndiaye tại Đại học New York sẽ điều tra thị trường chi phí địa phương để tối ưu hóa giá cả trong tình trạng tắc nghẽn, so sánh việc giao dịch tắc nghẽn và việc thực hiện giao dịch trong mạng blockchain. Mục tiêu là xây dựng cơ chế định giá hiệu quả phản ánh trạng thái tắc nghẽn, nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.

Các dự án đoạt giải này bao trùm nhiều lĩnh vực then chốt của công nghệ blockchain, từ giao thức đồng thuận, bảo mật hợp đồng thông minh đến tài chính phi tập trung và tối ưu hóa hiệu suất. Quỹ Sui thông qua việc hỗ trợ những nghiên cứu tiên phong này, đã thể hiện cam kết thúc đẩy đổi mới công nghệ blockchain và ứng dụng thực tế. Những kết quả nghiên cứu này có khả năng mang lại những bước đột phá quan trọng cho hệ sinh thái Sui cũng như toàn bộ ngành công nghiệp blockchain.