Sự hòa nhập của AI và Blockchain: Khám phá triển vọng và thách thức của sự kết hợp giữa Web3 và trí tuệ nhân tạo

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho những thiếu sót của hệ thống AI, sự kết hợp của hai lĩnh vực này mang lại cho chúng ta những cơ hội mới.

Các chuyên gia trong ngành phân loại ứng dụng kết hợp AI và Blockchain thành bốn loại: tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Họ cho rằng, AI trong Crypto nên được xem xét nhiều hơn từ góc độ "ứng dụng", bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Các tổ chức nghiên cứu đã phân loại các dự án AI+Crypto thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, công nghệ zkML kết hợp với chứng minh không biết và Blockchain cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho hành vi của các đại lý AI. Ở lớp thực thi, AI thể hiện tiềm năng trong việc xử lý dữ liệu, phát triển tự động, và đảm bảo an toàn giao dịch trên chuỗi. Ở lớp ứng dụng, các bot giao dịch dựa trên AI, công cụ phân tích dự đoán và quản lý thanh khoản AMM đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực DeFi.

Bài viết này sẽ khám phá hướng đầu tư trong lĩnh vực AI+Crypto, tập trung vào sự đổi mới và phát triển ở cả hạ tầng và ứng dụng, phân tích triển vọng và thách thức của sự kết hợp giữa AI và Blockchain.

Hướng đi trọng điểm của AI

Các chuyên gia chia ứng dụng kết hợp AI và Blockchain thành 4 loại lớn:

1. AI như là người tham gia trong ứng dụng
2. AI như một giao diện ứng dụng
3. AI như là quy tắc ứng dụng
4. AI như là mục tiêu của ứng dụng

Từ góc độ năng suất vs quan hệ sản xuất, Crypto chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất. Có thể xem xét từ ba hướng:

1. Tối ưu hóa sức mạnh tính toán: Cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán phân tán và hiệu quả, giảm thiểu rủi ro lỗi điểm đơn, nâng cao hiệu suất tính toán.
2. Tối ưu hóa thuật toán: Thúc đẩy việc mã nguồn mở, chia sẻ và đổi mới các thuật toán hoặc mô hình.
3. Tối ưu hóa dữ liệu: Thực hiện lưu trữ, đóng góp, sử dụng và quản lý an toàn dữ liệu phi tập trung.

Các tổ chức nghiên cứu phân loại dự án AI + Web3 thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng:

• Tầng cơ sở: Bao gồm huấn luyện mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và phần cứng, tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ zk và công nghệ ML.
• Tầng thực thi: Xử lý và truyền dữ liệu, AI agent, zkML, FHE, v.v.
• Lớp ứng dụng: AI+DeFi, AI+GameFi, vũ trụ ảo, AIGC và Meme, cũng như RAAS, oracle, bộ đồng xử lý, UBI, v.v.

Trong đó, các dự án ở cấp độ hạ tầng và ứng dụng phát triển khá nhanh, chẳng hạn như Io.net ở cấp độ tính toán, Flock ở cấp độ mô hình cơ bản, ZeroGravity ở hạ tầng blockchain, Myshell cho AI agent và 0xScope ở cấp độ ứng dụng.

Những hướng sau đây đáng được khám phá:

Một, hướng zkML

Công nghệ zkML cung cấp giải pháp an toàn, có thể xác minh và minh bạch cho việc giám sát và hạn chế hành vi của các đại lý AI bằng cách kết hợp chứng minh không biết và công nghệ Blockchain. Nó mở ra những phương pháp mới trong việc sử dụng mô hình công khai khi xác minh dữ liệu riêng tư, hoặc sử dụng dữ liệu công khai khi xác minh mô hình riêng tư. Sự đổi mới này làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn, có khả năng thích ứng với nhiều kịch bản ứng dụng khác nhau.

Dự án điển hình công nghệ zkML

1. Modulus Labs: Một trong những dự án đa dạng nhất trong lĩnh vực ZKML, xây dựng các ứng dụng AI trên chuỗi như RockyBot và Leela vs. the World.

2. Giza：Một giao thức có thể triển khai mô hình AI trên chuỗi, sử dụng định dạng ONNX, Giza Transpiler, ONNX Cairo Runtime và các công nghệ khác.

3. Zkaptcha: Tập trung vào vấn đề robot trong Web3, cung cấp dịch vụ captcha cho hợp đồng thông minh, sử dụng bằng chứng không kiến thức để tạo hợp đồng thông minh chống lại các cuộc tấn công của phù thủy.

Hai, Hướng xử lý dữ liệu

AI trong việc thực hiện các đột phá chính chủ yếu thể hiện ở những lĩnh vực sau:

a. AI và phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng công nghệ AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập thêm thông tin.

b. Phát triển dApp tự động hóa và AI: Dự án hạ tầng cho Devops, giúp các nhà phát triển viết hợp đồng thông minh nhanh hơn và tự động sửa lỗi.

c. AI và an toàn giao dịch trên chuỗi: Triển khai đại lý AI trên Blockchain, nâng cao tính bảo mật và độ tin cậy của ứng dụng AI.

Dự án mẫu: SeQure là một nền tảng an ninh sử dụng AI để giám sát và phân tích thời gian thực, đảm bảo tính ổn định và an toàn cho các giao dịch trên chuỗi.

Ba, Hướng AI+DeFi

Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu thể hiện ở vài khía cạnh sau:

1. Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường và xu hướng giá.

2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và tiềm năng giá.

3. Quản lý thanh khoản AMM: Thông qua tích hợp AI, điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất và lợi nhuận AMM.

4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.

5. Thiết kế sản phẩm DeFi cấu trúc phức tạp: Dựa vào mô hình AI tài chính để thiết kế cơ chế kho bạc, tăng cường tính thông minh và linh hoạt của sản phẩm.

Bốn, Hướng AI+GameFi

AI trong các dự án GameFi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Thông qua việc học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược trò chơi theo thời gian thực.

2. Quản lý tài sản trò chơi: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo trong trò chơi một cách hiệu quả hơn.

3. Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo ra những NPC thông minh và phản ứng tốt hơn, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi và sự hài lòng của người chơi.

Chiến lược đầu tư theo chiều thời gian

• Ngắn hạn: Theo dõi AI trong lĩnh vực Crypto nơi mà nó được áp dụng đầu tiên, như ứng dụng AI mang tính khái niệm và meme.
• Trung kỳ: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự kết hợp với hợp đồng thông minh.
• Dài hạn: Chú ý đến sự kết hợp giữa công nghệ AI và zkML, điều này sẽ cuối cùng ảnh hưởng đến lĩnh vực Crypto.