Tài sản tiền điện tử thị trường tuần báo và Mã hóa đồng cấu công nghệ phân tích
Tính đến ngày 13 tháng 10, nền tảng dữ liệu đã thống kê sự thảo luận và biến động giá của các Tài sản tiền điện tử chính.
Số lần thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12.52K, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 USD, tăng 1.62% so với tuần trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đã đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Tuy nhiên, giá vào Chủ nhật là 2530 USD, giảm 4% so với tuần trước.
Số lần thảo luận về TON trong tuần trước là 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật là 5.26 USD, giảm nhẹ 0.25% so với tuần trước.
Mã hóa đồng cấu(FHE) là một công nghệ có triển vọng lớn trong lĩnh vực mật mã, cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã. Đặc tính này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu, có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Mặc dù triển vọng ứng dụng của FHE rất lớn, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trên con đường thương mại hóa.
Tiềm năng và ứng dụng của FHE
Lợi thế lớn nhất của Mã hóa đồng cấu (FHE) là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, và kết quả tính toán vẫn giữ trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu có thể giải mã để nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này bảo vệ hiệu quả quyền riêng tư của dữ liệu, đồng thời cũng giúp bên tính toán hoàn thành công việc cần thiết.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong những tình huống này, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE nâng cao tính minh bạch và an toàn của việc xử lý dữ liệu thông qua các chức năng bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư.
So sánh FHE với các phương pháp mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, bằng chứng không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu vẫn được mã hóa, mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư với nhau. TEE cung cấp tính toán trong một môi trường an toàn, nhưng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu thì tương đối hạn chế.
Các công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong ứng dụng thực tế, điều này khiến nó thường không đủ sức cho các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của FHE
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng vững chắc, nhưng nó đã gặp phải những thách thức thực tiễn trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán, chi phí của nó tăng đáng kể so với tính toán không mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán theo thời gian thực. Giảm chi phí cần phụ thuộc vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.
Khả năng hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu được mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo thành một nút thắt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các phương án FHE chủ yếu phù hợp với các phép toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các kịch bản người dùng đơn, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng mạnh khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng. Mặc dù có nghiên cứu đề xuất khung FHE với nhiều khóa, cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau thực hiện các thao tác, nhưng độ phức tạp của quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện tại, trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, dữ liệu thường được mã hóa trong quá trình truyền tải và lưu trữ, nhưng thường ở trạng thái rõ trong quá trình xử lý. Thông qua FHE, dữ liệu của người dùng có thể được xử lý trong khi vẫn giữ ở trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới sự yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho việc tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và quyền riêng tư kiểm tra giao dịch trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Một số dự án dựa trên công nghệ FHE bao gồm:
Tập trung vào giải pháp cho phép thực hiện các phép toán Boolean và phép toán số nguyên có độ dài thấp, xây dựng ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI.
Đã phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện HyperghraphFHE, phù hợp với mạng blockchain.
Sử dụng Mã hóa đồng cấu để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư trong mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI.
Kết hợp FHE và trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Là giải pháp Layer 2 cho Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ hợp đồng thông minh viết bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, có lợi thế nổi bật trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù ứng dụng thương mại hiện tại của FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có triển vọng được giải quyết dần dần. Hơn nữa, với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những bước đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OldLeekConfession
· 10giờ trước
eth vẫn còn đang kêu ca.
Xem bản gốcTrả lời0
DeFi_Dad_Jokes
· 10giờ trước
Có phải lại kể chuyện để chơi đùa với đồ ngốc không?
Xem bản gốcTrả lời0
DeadTrades_Walking
· 10giờ trước
BTC vẫn đang xanh, các coin khác thì thật bơm
Xem bản gốcTrả lời0
HypotheticalLiquidator
· 10giờ trước
Chiêu bài của thị trường tăng về mặt kỹ thuật, quản lý rủi ro mới là yếu tố then chốt.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamer
· 10giờ trước
giảm giảm không ngừng bao giờ mới kết thúc
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhobia
· 11giờ trước
Tích trữ coin đợi thị trường tăng, đồ ngốc hiểu một chút nào.
Tài sản tiền điện tử thị trường tuần báo: BTC tăng lên 1.62% ETH giảm 4% Phân tích triển vọng ứng dụng công nghệ FHE
Tài sản tiền điện tử thị trường tuần báo và Mã hóa đồng cấu công nghệ phân tích
Tính đến ngày 13 tháng 10, nền tảng dữ liệu đã thống kê sự thảo luận và biến động giá của các Tài sản tiền điện tử chính.
Số lần thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12.52K, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 USD, tăng 1.62% so với tuần trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đã đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Tuy nhiên, giá vào Chủ nhật là 2530 USD, giảm 4% so với tuần trước.
Số lần thảo luận về TON trong tuần trước là 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật là 5.26 USD, giảm nhẹ 0.25% so với tuần trước.
Mã hóa đồng cấu(FHE) là một công nghệ có triển vọng lớn trong lĩnh vực mật mã, cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã. Đặc tính này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu, có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Mặc dù triển vọng ứng dụng của FHE rất lớn, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trên con đường thương mại hóa.
Tiềm năng và ứng dụng của FHE
Lợi thế lớn nhất của Mã hóa đồng cấu (FHE) là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, và kết quả tính toán vẫn giữ trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu có thể giải mã để nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này bảo vệ hiệu quả quyền riêng tư của dữ liệu, đồng thời cũng giúp bên tính toán hoàn thành công việc cần thiết.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong những tình huống này, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE nâng cao tính minh bạch và an toàn của việc xử lý dữ liệu thông qua các chức năng bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư.
So sánh FHE với các phương pháp mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, bằng chứng không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu vẫn được mã hóa, mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư với nhau. TEE cung cấp tính toán trong một môi trường an toàn, nhưng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu thì tương đối hạn chế.
Các công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong ứng dụng thực tế, điều này khiến nó thường không đủ sức cho các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của FHE
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng vững chắc, nhưng nó đã gặp phải những thách thức thực tiễn trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán, chi phí của nó tăng đáng kể so với tính toán không mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán theo thời gian thực. Giảm chi phí cần phụ thuộc vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.
Khả năng hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu được mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo thành một nút thắt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các phương án FHE chủ yếu phù hợp với các phép toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các kịch bản người dùng đơn, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng mạnh khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng. Mặc dù có nghiên cứu đề xuất khung FHE với nhiều khóa, cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau thực hiện các thao tác, nhưng độ phức tạp của quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện tại, trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, dữ liệu thường được mã hóa trong quá trình truyền tải và lưu trữ, nhưng thường ở trạng thái rõ trong quá trình xử lý. Thông qua FHE, dữ liệu của người dùng có thể được xử lý trong khi vẫn giữ ở trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới sự yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho việc tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và quyền riêng tư kiểm tra giao dịch trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Một số dự án dựa trên công nghệ FHE bao gồm:
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, có lợi thế nổi bật trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù ứng dụng thương mại hiện tại của FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có triển vọng được giải quyết dần dần. Hơn nữa, với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những bước đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.