Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá

Lời mở đầu

Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử phát triển nhanh chóng. Điểm chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, trong chỉ vài tuần đã xuất hiện nhiều ngôi sao mới với giá trị thị trường lên tới hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ. Những dự án này đã tạo ra các mô hình phát hành tài sản mới: phát hành token từ kho mã trên Github, và Agent được xây dựng trên khung có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung, Agent đứng trên, hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo của thời đại AI. Bài viết này sẽ khám phá ảnh hưởng của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.

Một, Giới thiệu về khung

Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như hệ điều hành của thời đại AI, chẳng hạn như Windows, Linux hoặc iOS, Android. Mỗi khung đều có những ưu và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể lựa chọn dựa trên nhu cầu.

Mặc dù "Khung AI" là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của khung AI đã có gần 14 năm lịch sử. Trong lĩnh vực AI truyền thống, đã có các khung成熟可选 như TensorFlow, Pytorch, v.v. Các dự án khung mới nổi trong tiền điện tử được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu của Agent dưới làn sóng AI và mở rộng sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là giới thiệu về một vài khung chính:

1.1 Eliza

Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, dùng để tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và xử lý nội dung truyền thông.

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ bao gồm:

• Ứng dụng loại trợ lý AI
• Vai trò truyền thông xã hội
• Người lao động tri thức
• Vai trò tương tác

Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E là framework AI đa mô thức tự động tạo và quản lý được phát triển bởi Virtual, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong game. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng với mã thấp hoặc thậm chí không cần mã.

Thiết kế cốt lõi là thiết kế mô-đun với sự hợp tác của nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược và nhiều mô-đun khác.

Phù hợp cho các cảnh game và vũ trụ ảo, đã có nhiều dự án áp dụng khung này để xây dựng.

1.3 Rig

Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.

Các đặc điểm chính:

• Giao diện thống nhất
• Kiến trúc mô-đun
• An toàn kiểu
• Hiệu suất cao

Thích hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot, v.v.

1.4 ZerePy

ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun.

Chức năng chính:

• Tích hợp LLM
• Tích hợp nền tảng X
• Hệ thống kết nối mô-đun
• Hệ thống bộ nhớ ( đang được hoạch định )

Tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai AI Agent trên nền tảng X.

Hai, Phân tích Đường phát triển

Đường phát triển của AI Agent tương tự như hệ sinh thái BTC gần đây. Có thể tóm tắt là: GOAT/ACT - Agent loại Social/AI Agent phân tích - Cạnh tranh khung. Trong tương lai, có thể các dự án cơ sở hạ tầng xoay quanh việc Phi tập trung và an toàn sẽ trở thành chủ đề chính.

Khác với hệ sinh thái BTC, câu chuyện AI Agent không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp một hướng phát triển cơ sở hạ tầng mới. Khung AI giống như một chuỗi công khai trong tương lai, Agent giống như một Dapp trong tương lai.

Trong tương lai, có thể cuộc chiến sẽ chuyển từ EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến khung. Vấn đề then chốt là làm thế nào để đạt được Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển trên blockchain.

Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi

AI và blockchain kết hợp cần xem xét ý nghĩa của nó. Các ý nghĩa có thể bao gồm:

1. Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "thuê" AI.

2. Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và thực tế.

3. Thực hiện mô hình tài chính blockchain độc đáo, như AMM mới dựa trên Agent hoặc cơ chế đầu tư.

4. Thực hiện khả năng tương tác tốt hơn thông qua suy luận minh bạch, có thể truy nguyên.

Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo

Các dự án thuộc loại khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.

So với GPT Store hiện tại, kinh tế sáng tạo Web3 Agent có thể công bằng hơn, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia. Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn Agent trên các nền tảng hiện tại.