Sự trỗi dậy của AI Agent: Hành trình khám phá từ khái niệm đến ứng dụng

Theo thời gian trôi qua, chúng ta đã đến năm 2025. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã ăn sâu vào tâm trí mọi người, nhưng nhiều người vẫn còn hiểu lầm về định nghĩa chính xác của Agent (đại lý).

Để được gọi là "AI Agent", một hệ thống phải tuân theo các bước sau để giải quyết vấn đề:

1. Cảm nhận môi trường
2. Phân tích tư duy
3. Hành động

Lấy việc đầu tư tự động tiền điện tử bằng AI làm ví dụ, nguyên lý hoạt động của nó như sau:

1. Cảm nhận: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử
2. Suy nghĩ: Đánh giá ảnh hưởng của tin tức đến một loại tiền cụ thể
3. Hành động: Quyết định mua vào hoặc bán ra dựa trên kết quả phân tích

Vậy, ChatGPT mà chúng ta quen thuộc có được coi là AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng thuộc về AI Agent theo nghĩa rộng, nhưng nó giống như một thành phần đối thoại thông minh, thiếu khả năng hoạt động trong môi trường đa phương thức hoặc vật lý đầy đủ.

So với đó, AI Agent thực sự thường có các đặc điểm sau:

1. Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể.
2. Có khả năng thu thập và xử lý nhiều dữ liệu hơn từ thế giới vật lý
3. Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"

Sau khi hiểu định nghĩa của AI Agent, hãy cùng xem chúng có thể làm gì. Dưới đây là một vài lĩnh vực ứng dụng chính:

1. Đầu tư AI: Phân tích xu hướng thị trường dựa trên tin tức thời gian thực, tự động đưa ra quyết định mua bán.

2. Bạn ảo AI: Robot trò chuyện có thiết lập nhân cách cụ thể, như Eliza và AVA.

3. Quan điểm đầu ra: Tập trung vào các bình luận và phân tích trong một lĩnh vực cụ thể, như AIXBT về tiền điện tử.

4. Thần tượng ảo: Nghệ sĩ số được tạo ra dựa trên công nghệ AI, như ca sĩ Luna.

5. Thị trường dự đoán: Hệ thống AI chuyên về dự đoán thị trường.

6. Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp mô hình sử dụng theo lượt trả phí.

7. Tạo ra ý tưởng: bao gồm vẽ tranh, tạo hình ảnh động, sáng tác âm nhạc và các nội dung đa phương tiện khác.

Ngoài những ứng dụng này, sự phát triển của AI Agent còn tạo ra một loạt các khung AI, chẳng hạn như AI16Z, Virtual và AVA. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn giúp các nhà phát triển phát hành token một cách nhanh chóng, hình thành một hệ sinh thái độc đáo.

Cần lưu ý rằng sự phát triển của lĩnh vực AI Agent đang diễn ra với tốc độ đáng kinh ngạc, mức độ quan tâm của thị trường đang tăng cao, một số dự án thậm chí đã đạt giá trị thị trường trên 1 tỷ USD mà chưa lên sàn giao dịch chính. Hiện tượng này đã gây ra một số tranh cãi, có người nghi ngờ về hàm lượng công nghệ, nhưng cũng có người cho rằng đây là sự thể hiện của thị trường trong việc phát hiện giá trị nhanh chóng.

Mặc dù lĩnh vực AI Agent hiện nay có thể có bong bóng, nhưng nó cung cấp cơ hội để các sản phẩm và đội ngũ đổi mới được phơi bày và xác thực nhanh chóng. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt này, có lẽ sẽ nảy sinh những thành quả đổi mới khiến các nhà phát triển AI truyền thống phải kinh ngạc.

Theo thời gian, sự phát triển của công nghệ AI sẽ tiếp tục vượt qua trí tưởng tượng của chúng ta. Mặc dù hiện tại không thể dự đoán AI sẽ như thế nào sau 20 năm, 30 năm nữa, nhưng có thể chắc chắn rằng nó sẽ tiếp tục ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống và cách làm việc của chúng ta.