Tài sản tiền điện tử thảo luận độ nóng và phân tích động thái giá

Đến thời điểm gần đây, số liệu thống kê của ba loại tài sản tiền điện tử chính cho thấy:

Nhiệt độ thảo luận về Bitcoin tuần trước là 12.52K lần, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 đô la, tăng 1.62% so với tuần trước.

Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 2530 USD, giảm 4% so với tuần trước.

Cuộc thảo luận về TON tuần trước đạt 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 5.26 đô la, giảm nhẹ 0.25%.

Tiềm năng và thách thức của công nghệ mã hóa đồng hình

Mã hóa đồng nhất ( FHE ) là công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, với lợi thế cốt lõi là có thể thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần quá trình giải mã. Đặc tính này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. Phạm vi ứng dụng của FHE rất rộng, bao gồm tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư trong blockchain. Tuy nhiên, FHE vẫn đối mặt với nhiều thách thức trên con đường thương mại hóa.

Ứng dụng và lợi thế của FHE

Lợi thế lớn nhất của FHE nằm ở việc bảo vệ quyền riêng tư. Chẳng hạn, khi một công ty cần tận dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên thứ hai tiếp xúc với nội dung cụ thể, FHE có thể đóng vai trò quan trọng. Bên sở hữu dữ liệu có thể truyền dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ trạng thái mã hóa, bên sở hữu dữ liệu sau khi giải mã có thể nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa thực hiện được nhiệm vụ tính toán cần thiết.

Đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư của FHE đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán nhiều bên trong những lĩnh vực này, cho phép các bên hoàn thành hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và các chức năng kiểm tra giao dịch riêng tư, đã nâng cao tính minh bạch và an toàn của quá trình xử lý dữ liệu.

So sánh FHE với các công nghệ mã hóa khác

Trong lĩnh vực Web3, FHE, bằng chứng không biết (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong tình huống dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư với nhau. TEE cung cấp tính toán trong một môi trường an toàn, nhưng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu tương đối hạn chế.

Những công nghệ mã hóa này đều có lợi thế riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE nổi bật hơn cả. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.

Hạn chế và thách thức của FHE

Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng mạnh mẽ, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tế trong ứng dụng thương mại:

1. Chi phí tính toán lớn: FHE cần nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí của nó tăng đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo bậc đa thức, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Giảm chi phí cần phụ thuộc vào phần cứng tăng tốc chuyên dụng, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.

2. Khả năng vận hành hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp thì bị hạn chế, điều này tạo thành một nút thắt cho các ứng dụng AI liên quan đến mạng nơ-ron sâu. Hiện nay, các giải pháp FHE chủ yếu phù hợp với các phép tính tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng của các mô hình phi tuyến bị hạn chế rõ rệt.

3. Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống người dùng đơn, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng cao một cách đáng kể khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng. Mặc dù có các nghiên cứu đề xuất khung FHE đa khóa, cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau hoạt động, nhưng việc quản lý khóa và độ phức tạp của kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.

Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo

Trong thời đại dữ liệu, AI được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, FHE cho phép dữ liệu của người dùng được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư.

Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì các quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đầu cuối của FHE cung cấp sự đảm bảo cho tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.

Ứng dụng của FHE trong blockchain

Ứng dụng của FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư:

• Giải pháp FHE được xây dựng bởi một dự án đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư. Dự án này dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào các phép toán Boolean và các phép toán số nguyên độ dài thấp, và đã xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI.

• Một dự án khác đã phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện HyperghraphFHE, phù hợp với mạng blockchain.

• Có dự án sử dụng FHE để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư trong mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau.

• Một dự án kết hợp FHE và trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.

• Còn có dự án như một giải pháp Layer 2 của Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.

Kết luận

FHE như một công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, mang lại lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Mặc dù hiện tại việc ứng dụng thương mại FHE vẫn gặp phải thách thức về chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể dần được giải quyết. Với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại bước đột phá cách mạng cho an toàn dữ liệu.