MCP: Cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Giống như những khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP( có tên đầy đủ là Model Context Protocol), xuất phát từ Web2 AI, và hiện đang được định nghĩa lại trong môi trường Web3.

Giới thiệu MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại gặp phải bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư.
• Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài

MCP thông qua việc đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp những thiếu sót về khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể coi MCP như tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả khách hàng AI Agent( và nhà phát triển công cụ) máy chủ(:

• AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
• Nhà phát triển công cụ chỉ cần kết nối một lần, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI cởi mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

![Giải thích MCP: động cơ cốt lõi cho các tác nhân AI Web3 thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

) Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng API.

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, loại bỏ những phần không có cấu trúc, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Hệ sinh thái Web3 AI và MCP

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu bối cảnh" và "đảo dữ liệu", nghĩa là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực hiện logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản.

Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "tạo ra bánh xe một lần nữa" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Để giải quyết nút thắt này, các tác nhân AI thế hệ tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba.

Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho cảnh Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.

![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của thế hệ tiếp theo Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) dự án mẫu

DeMCP là một thị trường cho Server MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Các ưu điểm của nó bao gồm:

• Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy TEE### đảm bảo công cụ MCP không bị giả mạo.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
• Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa, và mở rộng hơn nữa tới giao thức A2A(Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp, hợp tác và điều phối nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nói một cách ngắn gọn:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Đại lý

Máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thực hiện thu thập dữ liệu dài đuôi thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa, khuyến khích cộng đồng đóng góp vào bộ dữ liệu hiếm.
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm nhiễm công cụ", tức là công cụ độc hại giả mạo thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent
3. Nhập cơ chế staking/khắc phục, kết hợp hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh điểm lỗi đơn trong hệ thống tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.

Hiện tại, hầu hết cơ sở hạ tầng MCP Server vẫn thực hiện việc khớp công cụ thông qua việc phân tích các từ gợi ý ngôn ngữ tự nhiên của người dùng. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được trao quyền bởi công nghệ mã hóa và blockchain.

MCP bản thân là một lớp giao thức nền tảng, giá trị và tiềm năng thực sự của nó chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành những ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.