InfoFi: Mô hình kinh tế chú ý mới được thúc đẩy bởi AI

Trong thời đại thông tin quá tải hiện nay, sự chú ý của con người đã trở thành tài nguyên khan hiếm nhất. Các dự án InfoFi xuất hiện trong thế giới Web3 đang cố gắng làm cho quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch thông qua blockchain, động lực token và công nghệ AI, đồng thời trả lại giá trị cho những người tham gia. Bài viết này sẽ đi sâu vào phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó đối mặt và xu hướng phát triển trong tương lai.

Tóm tắt InfoFi

InfoFi là sự kết hợp giữa Thông tin và Tài chính, cốt lõi nằm ở việc chuyển đổi thông tin trừu tượng thành các phương tiện giá trị có thể định lượng. Nó không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống, mà còn bao trùm việc phân phối, đầu cơ và giao dịch các thông tin hoặc khái niệm như sự chú ý, uy tín, dữ liệu trên chuỗi.

Các lợi thế chính của InfoFi bao gồm:

• Phân phối lại giá trị, để người sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin chia sẻ lợi ích
• Chuyển đổi sự chú ý, cái nhìn, v.v. trừu tượng thành tài sản có thể giao dịch.
• Giảm bớt rào cản tham gia, người dùng có thể tham gia phân chia giá trị thông qua việc sáng tạo nội dung
• Cơ chế khuyến khích đổi mới, thưởng cho việc sáng tạo nội dung, truyền bá, tương tác và nhiều khía cạnh khác
• Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực, như đánh giá chất lượng nội dung hỗ trợ bởi AI, v.v.

Phân loại dự án InfoFi

Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là thành phần cốt lõi của InfoFi, thông qua trí tuệ tập thể để dự đoán các sự kiện trong tương lai. Các nền tảng đại diện bao gồm:

• Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, dựa trên mạng Polygon
• Kalshi: Thị trường dự đoán được quản lý bởi CFTC, hỗ trợ tiền gửi tiền điện tử

kiểu miệng InfoFi

Kiếm thưởng bằng cách chia sẻ quan điểm, nội dung. Các dự án chính bao gồm:

• Kaito AI: Hợp tác với nhiều dự án, đánh giá nội dung liên quan đến tiền điện tử của người dùng trên các nền tảng xã hội
• Cookie.fun: Theo dõi tỷ lệ sở hữu tâm trí và tình trạng tương tác của AI agent.
• Virtuals: Nền tảng khởi động AI đại lý, cơ chế phóng bao gồm yếu tố miệng lộc
• Loud: Thí nghiệm giá trị chú ý trong hệ sinh thái Kaito
• Wallchain Quacks: Dự án AttentionFi dựa trên Solana

Giá trị hóa đóng góp đa chiều

Dự án kết hợp giữa đóng góp nội dung và hành vi trên chuỗi:

• Galxe Starboard: Phần thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hoạt động ngoại tuyến và trực tuyến.
• Mirra: Mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc từ cộng đồng

Thông tin loại danh tiếng InfoFi

• Ethos: giao thức danh tiếng trên chuỗi, tạo điểm tin cậy
• GiveRep: Chuyển đổi ảnh hưởng xã hội thành danh tiếng trên chuỗi có thể đo lường được

Thị trường chú ý/Dự đoán

• Noise: Nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH
• Upside: Thị trường dự đoán xã hội, phần thưởng cho việc phát hiện và dự đoán nội dung có giá trị
• YAPYO: Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý của hệ sinh thái Arbitrum
• Xu hướng: Bài đăng trên nền tảng xã hội có thể được mã hóa

Nội dung truy cập kiểm soát token

• Backroom: Người sáng tạo ra không gian token hóa cung cấp nội dung được chọn lọc
• Xeet: Giao thức mới trên mạng, nhằm giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu

Thông tin phân tích dữ liệu InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Công cụ tra cứu dữ liệu trên chuỗi và nền tảng giao dịch thông tin

Thách thức mà InfoFi phải đối mặt

Thị trường dự đoán

• Áp lực về quản lý và tuân thủ
• Vấn đề giao dịch nội bộ và tính công bằng
• Thiếu tính thanh khoản và mức độ tham gia
• An toàn của thiết kế oracle

Dự án Zui Lu

• Tăng cường tiếng ồn thông tin, sự bùng nổ nội dung AI
• Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán không minh bạch
• Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận
• Thiếu sự chú ý kéo dài
• Sự tách biệt giữa sự chú ý và giá trị thực tế

Hệ thống danh tiếng

• Hệ thống mời hạn chế sự tăng trưởng của người dùng
• Rủi ro thao tác ác ý
• Khó khăn trong việc công nhận lẫn nhau trên nhiều nền tảng

Xu hướng phát triển của InfoFi

Thị trường dự đoán

• Công nghệ AI tích hợp sâu
• Kết hợp với nền tảng truyền thông xã hội
• Áp dụng cho quản trị phi tập trung
• Phát triển thành công cụ nội dung hướng tới đại chúng

Miệng lùa và InfoFi kiểu danh tiếng

• Áp dụng công nghệ tiên tiến để nâng cao độ chính xác trong đánh giá nội dung
• Tối ưu hóa cơ chế khuyến khích
• Phát triển mô hình LLM chuyên dụng
• Đánh giá đóng góp của người dùng theo nhiều chiều
• Kết hợp với các lĩnh vực như DeFi
• Mở rộng sang nhiều nền tảng xã hội hơn

Dữ liệu thông tin loại InfoFi

• Kết hợp giữa hiểu biết của người sáng tạo và cơ chế khuyến khích
• Tích hợp khả năng phân tích AI

Kết luận

InfoFi nhằm giải quyết mâu thuẫn giữa những người sáng tạo nội dung trong thời đại số và những người sở hữu giá trị. Chìa khóa nằm ở việc thiết lập cơ chế cân bằng giữa khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và việc hoàn trả giá trị, tạo ra cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức tốt hơn và quyết định tập thể. Tuy nhiên, InfoFi vẫn cần phải vượt qua thách thức về phân phối thu nhập không đồng đều, tránh trở thành trò chơi kiếm tiền của một số ít người, thực sự đạt được sự công bằng và hiệu quả trong nền kinh tế chú ý.