Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ xây dựng mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh sang tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ tiềm ẩn bên trong vẫn chưa được con người khai thác triệt để.

Thực tế của Web3 là bị chia rẽ: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trong các DApp cô lập, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi ra một cách thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng tái định hình toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội bên ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, làm cho dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa được tích hợp thực sự.

Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, chiến lược công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng đến AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng triệu tỷ tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội xuyên chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và bổ sung bằng động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một chuỗi khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài trợ

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.

Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao đồng thời và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "nền tảng dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng khép kín dòng chảy dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi của Port3

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối đường đi hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 phổ biến như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng crypto. Đã tạo ra một khối lượng lớn các hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Vào năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, nó là điểm khởi đầu của vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được tích lũy vào mô-đun cốt lõi của Mạng Port3------Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng cơ bản để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".

Khác với các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., ) với tư duy thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, tầng dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.

AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Khả năng của Rankit và đổi mới khuôn mẫu:

• Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tổng hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình hóa điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các yếu tố như trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro vay mượn, giao dịch trên chuỗi và các bối cảnh khác.

• Mô hình ứng dụng trong các tình huống cụ thể: chẳng hạn như động cơ dữ liệu USD1 sinh thái mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ hoạt động cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Tầng ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với chỉ thị giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực hiện tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ các thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, đặt cọc, thêm thanh khoản ) xử lý tự động một cú nhấp chuột, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).

Với BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép các hành vi trên chuỗi từ "cấp mã" nâng lên "cấp ý định" ------ máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.

Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh cho trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều kịch bản như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác các tài sản trên chuỗi.

3.2 Hào thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ việc tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với chiều sâu và chiều rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi đạt cấp độ triệu

Dựa vào việc vận hành nền tảng nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực.

Port3 không phải là một nền tảng chỉ hướng tới sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm các lĩnh vực như phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi, và nhiều cảnh khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục thu thập các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh chụp tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp một "bể tài liệu huấn luyện" cho mô hình AI để liên tục tiến hóa.

3.2.3 Hình thành tập dữ liệu đào tạo mô hình AI riêng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.

So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, đường đi giao tiếp và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khó có thể thích ứng với mô hình truyền thống. Trong khi đó, Port3 chính xác đã thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, mở ra con đường ánh xạ giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + phát