Sau rất nhiều cuộc thảo luận, xã hội đã dần hình thành sự đồng thuận về vấn đề "mất việc làm do trí tuệ nhân tạo". Chưa bao giờ trong vài trăm năm qua, chúng ta lại chứng kiến một công nghệ mới dẫn đến hoạt động kinh doanh nhanh như vậy ở cấp độ vĩ mô. Do đó, về lâu dài, AI khó có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt, đặc biệt là khi tỷ lệ dân số trong độ tuổi lao động trên tổng dân số đang giảm ở hầu hết các nước phát triển. Tuy nhiên, do tốc độ rất nhanh mà các công ty áp dụng ChatGPT và AI tổng quát khác, chúng ta có thể thấy một số lượng lớn công việc bị thay thế bởi AI trong thời gian ngắn.
Nếu chúng ta so sánh sự phát triển của công nghệ AI với sự phát triển của điện vào đầu thế kỷ 20, chúng ta thấy rằng các nhà máy phải mất hàng thập kỷ để chuyển đổi trục truyền động trung tâm chạy bằng hơi nước thành động cơ điện cho các máy đơn lẻ. Đối với các chủ doanh nghiệp vào thời điểm đó, cần phải cấu hình lại ngành nếu họ muốn tận dụng lợi thế của công nghệ điện mới nổi. Tuy nhiên, quá trình tái cơ cấu của thế kỷ trước diễn ra rất chậm, khiến nền kinh tế có đủ thời gian để thích ứng. Khi bắt đầu xen kẽ hai công nghệ mới là điện và hơi nước, chỉ có các nhà máy mới sử dụng động cơ điện nên không có tình trạng mất việc làm đáng kể. Ngoài ra, điện tạo ra việc làm mới và công nhân bị sa thải khỏi các nhà máy hơi nước có thể được chuyển sang ngành điện. Sự giàu có hơn tạo ra các ngành công nghiệp hoàn toàn mới để thu hút nhân lực, từ đó nâng cao kỳ vọng của người lao động về cuộc sống.
Điều gì đó tương tự đã xảy ra vào giữa thế kỷ 20 với việc sử dụng rộng rãi máy tính. Mặc dù công nghệ đang phát triển nhanh hơn điện khí hóa, nhưng nó vẫn mang lại cho nền kinh tế đủ thời gian đệm để tránh thất nghiệp hàng loạt.
Sự khác biệt với AI là các công ty hiện đang áp dụng công nghệ AI trong hoạt động hàng ngày của họ nhanh đến mức làn sóng mất việc làm xảy ra trước khi lợi ích đến. Trong ngắn hạn, những người lao động văn phòng có thể bị ảnh hưởng nhiều nhất. Trên thực tế, các nhà phê bình tin rằng xã hội đang hướng đến một "cơn sốt tìm vàng AI" được kích hoạt bởi các nhà sản xuất chip tiên tiến như Nvidia, chứ không phải bong bóng. Goldman Sachs gần đây đã dự đoán rằng các công ty châu Âu và Mỹ sẽ sử dụng công nghệ này để thay thế một phần tư lao động con người trong các hoạt động kinh doanh hiện tại, đặc biệt là những người lao động trước đây nghĩ rằng họ có thể dựa vào chuyên môn của mình để tránh thất nghiệp.
Để giảm thiểu rủi ro này, chúng tôi có hai lựa chọn khả thi. Đầu tiên là để chính phủ can thiệp, hoặc làm chậm quá trình áp dụng thương mại AI (điều khó xảy ra), hoặc cung cấp các chương trình phúc lợi đặc biệt để hỗ trợ và đào tạo lại những người thất nghiệp.
Tuy nhiên, có một lựa chọn khả thi khác, thường bị bỏ qua, không gây ra hậu quả ngoài ý muốn từ sự can thiệp của chính phủ. Một số công ty đang nhanh chóng tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo sáng tạo vào các hệ thống kế thừa của họ, không chỉ đơn giản là theo đuổi tự động hóa nhiệm vụ mà còn giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn. Thông qua việc thiết lập lại hoàn toàn các quy trình kinh doanh, các nhà quản lý có thể giải phóng tiềm năng tạo ra giá trị hoàn toàn mới. Nếu nhiều công ty làm được điều này, thì với tư cách là một toàn xã hội, chúng ta sẽ tạo ra đủ việc làm mới để tránh tình trạng mất việc làm trong thời gian ngắn.
Nhưng họ sẽ làm điều đó? Ngay cả những công ty "Phật giáo" nhất cũng thường có thể làm tốt công việc kiểm soát, nhưng sự đổi mới lại là một vấn đề khác. Trong quá khứ, chúng ta không cần phải lo lắng về vấn đề này, bởi vì có đủ thời gian để một số công ty đổi mới dần dần thay đổi ngành. Khi họ đổi mới theo thời gian, xã hội có thể tạo ra việc làm mới để bù đắp cho việc một số công việc bị mất dần trong ngành, giữ cho tỷ lệ thất nghiệp ở mức thấp. Nhưng ở góc độ kinh tế vĩ mô, chúng ta không có đủ thời gian để thích ứng với những thay đổi cấu trúc trong ngành do trí tuệ nhân tạo mang lại.
Do đó, nếu không muốn trông chờ vào các chính sách can thiệp của chính phủ, hầu hết các công ty trên thị trường hiện nay phải đẩy nhanh tốc độ đổi mới để tỷ lệ mất việc làm trong toàn bộ nền kinh tế phù hợp với tốc độ tạo việc làm mới. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang nhanh chóng chuyển sang các hệ thống kinh doanh và xã hội, nhưng nó cũng tạo cơ hội cho các công ty đổi mới nhanh hơn. Nếu đủ các công ty có thể đổi mới một cách tự nhiên và chủ động, thì chúng ta không phải lo lắng về thất nghiệp do AI gây ra.
Tất nhiên, các công ty sẽ không và không nên tham gia vào lĩnh vực AI để giải quyết các vấn đề ở cấp độ kinh tế vĩ mô. Nhưng may mắn thay, họ có đủ động lực thương mại để sử dụng AI. Nếu nắm bắt được làn sóng AI và tạo ra những cơ hội mới, doanh nghiệp càng có cơ hội phát triển lâu dài.
Sử dụng AI để chủ động tấn công
Giờ đây, một số công ty đã tích cực giương cao biểu ngữ thúc đẩy đổi mới AI. Là người tiên phong về tên lửa tái sử dụng và ô tô điện, Elon Musk đã hứa sẽ đưa Twitter trở thành người dẫn đầu về AI như Microsoft và Google. Nhưng Musk luôn được biết đến với những hành vi ngang ngược và Twitter vẫn chưa đưa ra kết luận về cam kết này trong nội bộ công ty. Vậy, việc doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa như thế nào?
Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta cần xem xét những yếu tố nào giúp các công ty có thể đáp ứng với những thay đổi một cách dễ dàng. Tabrizi, với tư cách là một phần trong nhóm nghiên cứu của chúng tôi, đã triệu tập một nhóm nghiên cứu để nghiên cứu 26 công ty lớn có dữ liệu tài chính tốt trong giai đoạn 2006-2022. Dựa trên dữ liệu so sánh và nghiên cứu điển hình của từng công ty, nhóm đã chia các công ty này thành ba nhóm: cao, trung bình và thấp từ hai khía cạnh là sự nhanh nhẹn và đổi mới.
Yếu tố nào tách biệt các công ty nhanh nhẹn, sáng tạo với những công ty lỗi thời, tầm thường? Nhóm đã thu hẹp các mục tiêu xuống còn 8 động lực ảnh hưởng đến đổi mới nhanh, đó là mục đích tồn tại, sự ám ảnh với nhu cầu của khách hàng, gợi ý tâm lý tích cực cho đồng nghiệp, duy trì tinh thần kinh doanh sau khi công ty mở rộng quy mô, can đảm đi tiên phong và hợp tác cao. khả năng kiểm soát nhịp điệu, và hoạt động hai chế độ. Hầu hết các nhà lãnh đạo đều ca ngợi những phẩm chất này, nhưng chúng đã được chứng minh là rất khó để các công ty lớn duy trì trong thời gian dài.
Tabrizzi cũng đã viết một bài báo giải thích cách Microsoft đã trở thành người dẫn đầu ngành bằng cách đại tu hệ thống phân cấp và thiết lập quan hệ đối tác với các công ty như Open AI. Tuy nhiên, bị ảnh hưởng bởi các yếu tố thúc đẩy nêu trên, các công ty khác đã thực hiện những cải tiến và điều chỉnh tương tự trong lĩnh vực AI. Trong bài viết này, chúng tôi tập trung vào hai động lực chính—tinh thần tiên phong và tư duy kinh doanh. Nếu những động lực này có thể được tận dụng triệt để, doanh nghiệp sẽ tiến xa hơn trong đổi mới nhanh, bởi vì những yếu tố này sẽ thúc đẩy toàn bộ tổ chức thay đổi.
Dũng cảm tiên phong
Bất kỳ doanh nghiệp nào đầu tư vào AI gần đây đều có khả năng thu được lợi nhuận từ nó. Vì đầu tư vào AI có đóng góp rõ ràng trong việc cắt giảm chi phí nên công ty có thể cảm thấy tốt từ dữ liệu báo cáo tài chính, nhưng khoản đầu tư thuần túy sẽ chỉ mang lại một khoản tăng lợi nhuận duy nhất. Các công ty chỉ tập trung vào thay đổi chi phí có thể bỏ lỡ cơ hội tạo ra giá trị lớn hơn đáng kể.Việc sử dụng tốt hơn công nghệ AI sẽ giúp các công ty thiết lập các rào cản ngành vững chắc hơn. Về lâu dài, đầu tư thận trọng không thể đảm bảo một công ty khỏi cạnh tranh, và chắc chắn nó không giúp công ty thoát khỏi những thách thức kinh tế vĩ mô mà nó đang phải đối mặt.
"Cẩn thận triển khai các công nghệ mới, nhưng vẫn làm như vậy" có thể là một vấn đề mà tất cả các công nghệ mới sẽ gặp phải. Các công ty lớn rất sợ rủi ro, đó là lý do tại sao họ luôn có thể giống như một cỗ máy được bôi dầu tốt, giữ chi phí sản xuất một sản phẩm trong một phạm vi nhất định. Chính vì lý do này mà các công ty lớn sẵn sàng "thuê ngoài" công việc đổi mới bằng cách mua lại các công ty khởi nghiệp, ngay cả khi phương pháp này đôi khi không có nhiều tác dụng. Tất cả các doanh nghiệp thành công, đặc biệt là những doanh nghiệp có quy mô nhất định, đều có xu hướng giảm thiểu rủi ro và chi phí thử và sai. Tuy nhiên, như Brené Brown đã chỉ ra: “Bạn có thể chọn dũng cảm hoặc ở trong vùng an toàn của mình, nhưng không thể chọn cả hai”.
"Hãy táo bạo" đã trở thành một câu nói sáo rỗng đối với các doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo phản đối điều đó quá nhiều. Nhưng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các nhà quản lý cần thực sự “tích hợp tri thức và hành động” và đón nhận công nghệ thay vì giảm thiểu rủi ro. Lấy Adobe làm ví dụ, Photoshop do nó phát triển đã chiếm thị phần lớn nhất trên thị trường thiết kế nhiếp ảnh trong một thời gian dài. Sau khi trí tuệ nhân tạo sáng tạo xuất hiện, Adobe có thể áp dụng một chiến lược ổn định và ổn định, trước tiên áp dụng thực tiễn trong một khu vực nhỏ, sau đó chờ xem các thay đổi. Giống như những gì Kodak đã làm khi máy ảnh kỹ thuật số xuất hiện; những gì Motorola đã làm khi điện thoại thông minh xuất hiện. Tuy nhiên, Adobe đã chọn một chiến lược khác với những người tiền nhiệm trong thế giới công nghệ và công ty đã nhanh chóng tích hợp sâu trí tuệ nhân tạo tổng quát vào phần mềm Photoshop. Khi làm như vậy, ngay cả người dùng bình thường nhất cũng có thể tạo tất cả các loại video mà trước đây họ không thể làm được và Adobe có thể coi AI là mối đe dọa hoặc sự phân tâm. Và trước khi công nghệ AI được phát minh, công ty cũng đang tiếp tục tối ưu hóa Photoshop. Nhưng trước những công nghệ mới, ban lãnh đạo Adobe vẫn can đảm tích cực đầu tư vào AI để tiếp tục trao quyền cho các sản phẩm.
Ở cấp độ công nghệ, nhà sản xuất chip Nvidia từng là cái tên quen thuộc trong việc cung cấp chip bán dẫn tốt nhất cho trí tuệ nhân tạo. Đối với người ngoài cuộc, công ty có thể đã gặp may mắn và có công nghệ phù hợp vào đúng thời điểm. Nhưng những thành tựu hiện tại của Nvidia không phải là ngẫu nhiên, trong thập kỷ qua, công ty đã tích cực mua lại các công ty sáng tạo để phát triển năng lực chuyên môn trong lĩnh vực AI. Thông qua việc mua lại và nghiên cứu và phát triển độc lập, Nvidia đã mở rộng một số lượng lớn các hoạt động kinh doanh bao gồm cả việc phát triển chip và phần mềm tùy chỉnh. Chúng tôi kỳ vọng Nvidia sẽ tiếp tục chiến lược đổi mới tích cực của mình, điều này sẽ không chỉ cung cấp cho công ty những sản phẩm có giá trị cao hơn mà còn tận dụng AI tốt hơn, thay vì chỉ đơn giản là cắt giảm chi phí.
Không phải sự đổi mới táo bạo nào cũng dẫn đến thành công. Nhưng một tư duy tiên phong là điều cần thiết để vượt qua ác cảm rủi ro ăn sâu trong quản lý doanh nghiệp.
Tư duy kinh doanh
Để thành công trong lĩnh vực AI, việc duy trì tư duy kinh doanh cũng quan trọng như sự táo bạo và đổi mới, bất kể quy mô của doanh nghiệp hay doanh nghiệp đã hoạt động được bao lâu. Các công ty khởi nghiệp rất giỏi trong việc tìm kiếm các cơ hội trên thị trường và nhanh chóng đáp ứng những gì khách hàng muốn ngay bây giờ. Các công ty lớn có nguồn lực để nhìn thấy những cơ hội này, nhưng thường chậm đáp ứng nhu cầu của khách hàng do những trở ngại và thiếu động lực, trong khi các công ty mới thành lập có thể tiếp cận thị trường nhanh hơn trong những trường hợp tương tự. AI mở đã đánh bại Google bằng ChatGPT, vốn có hai lợi thế dường như không tương thích: nó có tinh thần kinh doanh, không bị kéo xuống bởi sự thiếu quyết đoán như Google và nó có đủ Microsoft và các nhà đầu tư khác để cung cấp tài nguyên.
Cái gọi là tâm lý doanh nhân không chỉ đề cập đến sự dũng cảm và linh hoạt của doanh nghiệp, mà còn bao gồm khát vọng mãnh liệt đạt được mục đích lớn, giống như một hành trình anh hùng đối mặt với những thử thách lớn. Sứ mệnh của một công ty khởi nghiệp phải là tạo ra một thứ gì đó phi thường, chứ không phải sản xuất hàng loạt một sản phẩm tốt có thể đoán trước được, mặc dù một doanh nghiệp có thể hướng tới mục tiêu đó. Do đó, các công ty khởi nghiệp đang tích cực tìm kiếm cơ hội, thực hiện một cách tiếp cận hợp tác nhanh chóng. Để đạt được những gì họ cần đạt được, họ từ chối các cấu trúc tổ chức và định kiến đã được thiết lập, dù cổ xưa và được đánh giá cao đến đâu.
Gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon (AMZN) đang thể hiện tâm lý khởi nghiệp trong việc nắm bắt trí tuệ nhân tạo. Một thập kỷ trước, khi công nghệ phát triển, công ty đã nhìn thấy cơ hội tạo ra "loa thông minh" như một loại giao diện web mới. Vào thời điểm đó, Amazon không có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, nhưng họ đã có được các nguồn lực cần thiết thông qua tuyển dụng, mua lại và phát triển nội bộ để phát triển thành công loa Echo và trợ lý kỹ thuật số Alexa. Hiệu quả thu được không chỉ đơn giản là cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn sản phẩm hơn mà còn mở ra các kênh mới để tạo ra giá trị và việc làm trong nhiều lĩnh vực. Ngoài Alexa, Amazon cũng đang tích cực đầu tư vào các dự án AI khác, Giám đốc điều hành Andy Jassy (Andy Jassy) của công ty cho biết công nghệ AI được kỳ vọng sẽ “cải thiện trải nghiệm người dùng về mọi mặt”.
Trình điều khiển khác
Các công ty không thể áp dụng tất cả các trình điều khiển trên chỉ trong một đêm, nhưng những gì họ có thể làm là bắt đầu làm việc theo hướng này và nghiêm túc khám phá những khả năng mới. Hầu hết các trình điều khiển ở trên cũng hoạt động ở cấp độ cá nhân cho những người muốn tìm mục đích nghề nghiệp và tạo ra sự khác biệt. Họ có thể thích phiêu lưu, duy trì tư duy kinh doanh tại nơi làm việc và các yếu tố cần thiết khác. Cũng giống như các doanh nghiệp, nhân viên có thể tích cực tham gia vào ngành công nghiệp AI bằng cách có được các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết, điều này không chỉ bảo vệ sự nghiệp của họ mà còn trao quyền cho nhân viên ở cấp độ cao hơn.
Hầu hết năng lượng trong quá trình điều hành một doanh nghiệp là làm thế nào để sản xuất các sản phẩm đáng tin cậy với chi phí thấp hơn. Để ngăn chặn tình trạng thất nghiệp hàng loạt, điều chúng ta cần bây giờ là có nhiều công ty thoát ra khỏi thói quen này và đẩy nhanh sự phát triển của AI. Mối nguy hiểm lớn nhất hiện nay là hầu hết các công ty sẽ theo đuổi sự ổn định và chỉ thực hiện một khoản đầu tư duy nhất để đáp ứng những lợi ích ngắn hạn.
Không có đổi mới, xã hội loài người không thể thịnh vượng và phát triển. Giả sử con người thời cổ đại sợ lửa, sợ bị lửa đốt và không dám sử dụng sức mạnh của lửa, thì loài người có lẽ đã tuyệt chủng từ lâu. Chúng tôi tin rằng thái độ đối với sự mới mẻ này cũng áp dụng cho công nghệ AI. Chúng ta cần khai thác sức mạnh của AI hơn là sợ hãi. Chúng ta phải trang bị cho mọi người công nghệ này để cùng nhau đạt được mức sống cao hơn.
Giới thiệu về tác giả:
Behnam Tabrizzi đã giảng dạy về Chuyển đổi Tổ chức Hàng đầu tại Khoa Khoa học Quản lý và Kỹ thuật của Đại học Stanford trong hơn 25 năm. Là một chuyên gia về chuyển đổi tổ chức và lãnh đạo, ông đã giúp hàng nghìn CEO và nhà lãnh đạo lập kế hoạch, huy động và thực hiện các sáng kiến chuyển đổi mới. Anh ấy là tác giả của mười cuốn sách, gần đây nhất là cuốn sách Tấn công: Sổ tay của nhà lãnh đạo để đổi mới bền vững (IdeaPress, tháng 8 năm 2023).
Babak Palawan đã làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo từ năm 2008. Anh thành lập công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo CleverSense, được Google mua lại vào năm 2011. Kể từ đó, anh đã làm việc tại Google 11 năm với tư cách là giám đốc cấp cao về quản lý sản phẩm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Doanh nghiệp thay thế con người bằng AI sẽ bị thời đại bỏ rơi
Nguồn gốc: Harvard Business Review
Sau rất nhiều cuộc thảo luận, xã hội đã dần hình thành sự đồng thuận về vấn đề "mất việc làm do trí tuệ nhân tạo". Chưa bao giờ trong vài trăm năm qua, chúng ta lại chứng kiến một công nghệ mới dẫn đến hoạt động kinh doanh nhanh như vậy ở cấp độ vĩ mô. Do đó, về lâu dài, AI khó có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt, đặc biệt là khi tỷ lệ dân số trong độ tuổi lao động trên tổng dân số đang giảm ở hầu hết các nước phát triển. Tuy nhiên, do tốc độ rất nhanh mà các công ty áp dụng ChatGPT và AI tổng quát khác, chúng ta có thể thấy một số lượng lớn công việc bị thay thế bởi AI trong thời gian ngắn.
Nếu chúng ta so sánh sự phát triển của công nghệ AI với sự phát triển của điện vào đầu thế kỷ 20, chúng ta thấy rằng các nhà máy phải mất hàng thập kỷ để chuyển đổi trục truyền động trung tâm chạy bằng hơi nước thành động cơ điện cho các máy đơn lẻ. Đối với các chủ doanh nghiệp vào thời điểm đó, cần phải cấu hình lại ngành nếu họ muốn tận dụng lợi thế của công nghệ điện mới nổi. Tuy nhiên, quá trình tái cơ cấu của thế kỷ trước diễn ra rất chậm, khiến nền kinh tế có đủ thời gian để thích ứng. Khi bắt đầu xen kẽ hai công nghệ mới là điện và hơi nước, chỉ có các nhà máy mới sử dụng động cơ điện nên không có tình trạng mất việc làm đáng kể. Ngoài ra, điện tạo ra việc làm mới và công nhân bị sa thải khỏi các nhà máy hơi nước có thể được chuyển sang ngành điện. Sự giàu có hơn tạo ra các ngành công nghiệp hoàn toàn mới để thu hút nhân lực, từ đó nâng cao kỳ vọng của người lao động về cuộc sống.
Điều gì đó tương tự đã xảy ra vào giữa thế kỷ 20 với việc sử dụng rộng rãi máy tính. Mặc dù công nghệ đang phát triển nhanh hơn điện khí hóa, nhưng nó vẫn mang lại cho nền kinh tế đủ thời gian đệm để tránh thất nghiệp hàng loạt.
Sự khác biệt với AI là các công ty hiện đang áp dụng công nghệ AI trong hoạt động hàng ngày của họ nhanh đến mức làn sóng mất việc làm xảy ra trước khi lợi ích đến. Trong ngắn hạn, những người lao động văn phòng có thể bị ảnh hưởng nhiều nhất. Trên thực tế, các nhà phê bình tin rằng xã hội đang hướng đến một "cơn sốt tìm vàng AI" được kích hoạt bởi các nhà sản xuất chip tiên tiến như Nvidia, chứ không phải bong bóng. Goldman Sachs gần đây đã dự đoán rằng các công ty châu Âu và Mỹ sẽ sử dụng công nghệ này để thay thế một phần tư lao động con người trong các hoạt động kinh doanh hiện tại, đặc biệt là những người lao động trước đây nghĩ rằng họ có thể dựa vào chuyên môn của mình để tránh thất nghiệp.
Để giảm thiểu rủi ro này, chúng tôi có hai lựa chọn khả thi. Đầu tiên là để chính phủ can thiệp, hoặc làm chậm quá trình áp dụng thương mại AI (điều khó xảy ra), hoặc cung cấp các chương trình phúc lợi đặc biệt để hỗ trợ và đào tạo lại những người thất nghiệp.
Tuy nhiên, có một lựa chọn khả thi khác, thường bị bỏ qua, không gây ra hậu quả ngoài ý muốn từ sự can thiệp của chính phủ. Một số công ty đang nhanh chóng tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo sáng tạo vào các hệ thống kế thừa của họ, không chỉ đơn giản là theo đuổi tự động hóa nhiệm vụ mà còn giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn. Thông qua việc thiết lập lại hoàn toàn các quy trình kinh doanh, các nhà quản lý có thể giải phóng tiềm năng tạo ra giá trị hoàn toàn mới. Nếu nhiều công ty làm được điều này, thì với tư cách là một toàn xã hội, chúng ta sẽ tạo ra đủ việc làm mới để tránh tình trạng mất việc làm trong thời gian ngắn.
Nhưng họ sẽ làm điều đó? Ngay cả những công ty "Phật giáo" nhất cũng thường có thể làm tốt công việc kiểm soát, nhưng sự đổi mới lại là một vấn đề khác. Trong quá khứ, chúng ta không cần phải lo lắng về vấn đề này, bởi vì có đủ thời gian để một số công ty đổi mới dần dần thay đổi ngành. Khi họ đổi mới theo thời gian, xã hội có thể tạo ra việc làm mới để bù đắp cho việc một số công việc bị mất dần trong ngành, giữ cho tỷ lệ thất nghiệp ở mức thấp. Nhưng ở góc độ kinh tế vĩ mô, chúng ta không có đủ thời gian để thích ứng với những thay đổi cấu trúc trong ngành do trí tuệ nhân tạo mang lại.
Do đó, nếu không muốn trông chờ vào các chính sách can thiệp của chính phủ, hầu hết các công ty trên thị trường hiện nay phải đẩy nhanh tốc độ đổi mới để tỷ lệ mất việc làm trong toàn bộ nền kinh tế phù hợp với tốc độ tạo việc làm mới. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang nhanh chóng chuyển sang các hệ thống kinh doanh và xã hội, nhưng nó cũng tạo cơ hội cho các công ty đổi mới nhanh hơn. Nếu đủ các công ty có thể đổi mới một cách tự nhiên và chủ động, thì chúng ta không phải lo lắng về thất nghiệp do AI gây ra.
Tất nhiên, các công ty sẽ không và không nên tham gia vào lĩnh vực AI để giải quyết các vấn đề ở cấp độ kinh tế vĩ mô. Nhưng may mắn thay, họ có đủ động lực thương mại để sử dụng AI. Nếu nắm bắt được làn sóng AI và tạo ra những cơ hội mới, doanh nghiệp càng có cơ hội phát triển lâu dài.
Sử dụng AI để chủ động tấn công
Giờ đây, một số công ty đã tích cực giương cao biểu ngữ thúc đẩy đổi mới AI. Là người tiên phong về tên lửa tái sử dụng và ô tô điện, Elon Musk đã hứa sẽ đưa Twitter trở thành người dẫn đầu về AI như Microsoft và Google. Nhưng Musk luôn được biết đến với những hành vi ngang ngược và Twitter vẫn chưa đưa ra kết luận về cam kết này trong nội bộ công ty. Vậy, việc doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa như thế nào?
Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta cần xem xét những yếu tố nào giúp các công ty có thể đáp ứng với những thay đổi một cách dễ dàng. Tabrizi, với tư cách là một phần trong nhóm nghiên cứu của chúng tôi, đã triệu tập một nhóm nghiên cứu để nghiên cứu 26 công ty lớn có dữ liệu tài chính tốt trong giai đoạn 2006-2022. Dựa trên dữ liệu so sánh và nghiên cứu điển hình của từng công ty, nhóm đã chia các công ty này thành ba nhóm: cao, trung bình và thấp từ hai khía cạnh là sự nhanh nhẹn và đổi mới.
Yếu tố nào tách biệt các công ty nhanh nhẹn, sáng tạo với những công ty lỗi thời, tầm thường? Nhóm đã thu hẹp các mục tiêu xuống còn 8 động lực ảnh hưởng đến đổi mới nhanh, đó là mục đích tồn tại, sự ám ảnh với nhu cầu của khách hàng, gợi ý tâm lý tích cực cho đồng nghiệp, duy trì tinh thần kinh doanh sau khi công ty mở rộng quy mô, can đảm đi tiên phong và hợp tác cao. khả năng kiểm soát nhịp điệu, và hoạt động hai chế độ. Hầu hết các nhà lãnh đạo đều ca ngợi những phẩm chất này, nhưng chúng đã được chứng minh là rất khó để các công ty lớn duy trì trong thời gian dài.
Tabrizzi cũng đã viết một bài báo giải thích cách Microsoft đã trở thành người dẫn đầu ngành bằng cách đại tu hệ thống phân cấp và thiết lập quan hệ đối tác với các công ty như Open AI. Tuy nhiên, bị ảnh hưởng bởi các yếu tố thúc đẩy nêu trên, các công ty khác đã thực hiện những cải tiến và điều chỉnh tương tự trong lĩnh vực AI. Trong bài viết này, chúng tôi tập trung vào hai động lực chính—tinh thần tiên phong và tư duy kinh doanh. Nếu những động lực này có thể được tận dụng triệt để, doanh nghiệp sẽ tiến xa hơn trong đổi mới nhanh, bởi vì những yếu tố này sẽ thúc đẩy toàn bộ tổ chức thay đổi.
Dũng cảm tiên phong
Bất kỳ doanh nghiệp nào đầu tư vào AI gần đây đều có khả năng thu được lợi nhuận từ nó. Vì đầu tư vào AI có đóng góp rõ ràng trong việc cắt giảm chi phí nên công ty có thể cảm thấy tốt từ dữ liệu báo cáo tài chính, nhưng khoản đầu tư thuần túy sẽ chỉ mang lại một khoản tăng lợi nhuận duy nhất. Các công ty chỉ tập trung vào thay đổi chi phí có thể bỏ lỡ cơ hội tạo ra giá trị lớn hơn đáng kể.Việc sử dụng tốt hơn công nghệ AI sẽ giúp các công ty thiết lập các rào cản ngành vững chắc hơn. Về lâu dài, đầu tư thận trọng không thể đảm bảo một công ty khỏi cạnh tranh, và chắc chắn nó không giúp công ty thoát khỏi những thách thức kinh tế vĩ mô mà nó đang phải đối mặt.
"Cẩn thận triển khai các công nghệ mới, nhưng vẫn làm như vậy" có thể là một vấn đề mà tất cả các công nghệ mới sẽ gặp phải. Các công ty lớn rất sợ rủi ro, đó là lý do tại sao họ luôn có thể giống như một cỗ máy được bôi dầu tốt, giữ chi phí sản xuất một sản phẩm trong một phạm vi nhất định. Chính vì lý do này mà các công ty lớn sẵn sàng "thuê ngoài" công việc đổi mới bằng cách mua lại các công ty khởi nghiệp, ngay cả khi phương pháp này đôi khi không có nhiều tác dụng. Tất cả các doanh nghiệp thành công, đặc biệt là những doanh nghiệp có quy mô nhất định, đều có xu hướng giảm thiểu rủi ro và chi phí thử và sai. Tuy nhiên, như Brené Brown đã chỉ ra: “Bạn có thể chọn dũng cảm hoặc ở trong vùng an toàn của mình, nhưng không thể chọn cả hai”.
"Hãy táo bạo" đã trở thành một câu nói sáo rỗng đối với các doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo phản đối điều đó quá nhiều. Nhưng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các nhà quản lý cần thực sự “tích hợp tri thức và hành động” và đón nhận công nghệ thay vì giảm thiểu rủi ro. Lấy Adobe làm ví dụ, Photoshop do nó phát triển đã chiếm thị phần lớn nhất trên thị trường thiết kế nhiếp ảnh trong một thời gian dài. Sau khi trí tuệ nhân tạo sáng tạo xuất hiện, Adobe có thể áp dụng một chiến lược ổn định và ổn định, trước tiên áp dụng thực tiễn trong một khu vực nhỏ, sau đó chờ xem các thay đổi. Giống như những gì Kodak đã làm khi máy ảnh kỹ thuật số xuất hiện; những gì Motorola đã làm khi điện thoại thông minh xuất hiện. Tuy nhiên, Adobe đã chọn một chiến lược khác với những người tiền nhiệm trong thế giới công nghệ và công ty đã nhanh chóng tích hợp sâu trí tuệ nhân tạo tổng quát vào phần mềm Photoshop. Khi làm như vậy, ngay cả người dùng bình thường nhất cũng có thể tạo tất cả các loại video mà trước đây họ không thể làm được và Adobe có thể coi AI là mối đe dọa hoặc sự phân tâm. Và trước khi công nghệ AI được phát minh, công ty cũng đang tiếp tục tối ưu hóa Photoshop. Nhưng trước những công nghệ mới, ban lãnh đạo Adobe vẫn can đảm tích cực đầu tư vào AI để tiếp tục trao quyền cho các sản phẩm.
Ở cấp độ công nghệ, nhà sản xuất chip Nvidia từng là cái tên quen thuộc trong việc cung cấp chip bán dẫn tốt nhất cho trí tuệ nhân tạo. Đối với người ngoài cuộc, công ty có thể đã gặp may mắn và có công nghệ phù hợp vào đúng thời điểm. Nhưng những thành tựu hiện tại của Nvidia không phải là ngẫu nhiên, trong thập kỷ qua, công ty đã tích cực mua lại các công ty sáng tạo để phát triển năng lực chuyên môn trong lĩnh vực AI. Thông qua việc mua lại và nghiên cứu và phát triển độc lập, Nvidia đã mở rộng một số lượng lớn các hoạt động kinh doanh bao gồm cả việc phát triển chip và phần mềm tùy chỉnh. Chúng tôi kỳ vọng Nvidia sẽ tiếp tục chiến lược đổi mới tích cực của mình, điều này sẽ không chỉ cung cấp cho công ty những sản phẩm có giá trị cao hơn mà còn tận dụng AI tốt hơn, thay vì chỉ đơn giản là cắt giảm chi phí.
Không phải sự đổi mới táo bạo nào cũng dẫn đến thành công. Nhưng một tư duy tiên phong là điều cần thiết để vượt qua ác cảm rủi ro ăn sâu trong quản lý doanh nghiệp.
Tư duy kinh doanh
Để thành công trong lĩnh vực AI, việc duy trì tư duy kinh doanh cũng quan trọng như sự táo bạo và đổi mới, bất kể quy mô của doanh nghiệp hay doanh nghiệp đã hoạt động được bao lâu. Các công ty khởi nghiệp rất giỏi trong việc tìm kiếm các cơ hội trên thị trường và nhanh chóng đáp ứng những gì khách hàng muốn ngay bây giờ. Các công ty lớn có nguồn lực để nhìn thấy những cơ hội này, nhưng thường chậm đáp ứng nhu cầu của khách hàng do những trở ngại và thiếu động lực, trong khi các công ty mới thành lập có thể tiếp cận thị trường nhanh hơn trong những trường hợp tương tự. AI mở đã đánh bại Google bằng ChatGPT, vốn có hai lợi thế dường như không tương thích: nó có tinh thần kinh doanh, không bị kéo xuống bởi sự thiếu quyết đoán như Google và nó có đủ Microsoft và các nhà đầu tư khác để cung cấp tài nguyên.
Cái gọi là tâm lý doanh nhân không chỉ đề cập đến sự dũng cảm và linh hoạt của doanh nghiệp, mà còn bao gồm khát vọng mãnh liệt đạt được mục đích lớn, giống như một hành trình anh hùng đối mặt với những thử thách lớn. Sứ mệnh của một công ty khởi nghiệp phải là tạo ra một thứ gì đó phi thường, chứ không phải sản xuất hàng loạt một sản phẩm tốt có thể đoán trước được, mặc dù một doanh nghiệp có thể hướng tới mục tiêu đó. Do đó, các công ty khởi nghiệp đang tích cực tìm kiếm cơ hội, thực hiện một cách tiếp cận hợp tác nhanh chóng. Để đạt được những gì họ cần đạt được, họ từ chối các cấu trúc tổ chức và định kiến đã được thiết lập, dù cổ xưa và được đánh giá cao đến đâu.
Gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon (AMZN) đang thể hiện tâm lý khởi nghiệp trong việc nắm bắt trí tuệ nhân tạo. Một thập kỷ trước, khi công nghệ phát triển, công ty đã nhìn thấy cơ hội tạo ra "loa thông minh" như một loại giao diện web mới. Vào thời điểm đó, Amazon không có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, nhưng họ đã có được các nguồn lực cần thiết thông qua tuyển dụng, mua lại và phát triển nội bộ để phát triển thành công loa Echo và trợ lý kỹ thuật số Alexa. Hiệu quả thu được không chỉ đơn giản là cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn sản phẩm hơn mà còn mở ra các kênh mới để tạo ra giá trị và việc làm trong nhiều lĩnh vực. Ngoài Alexa, Amazon cũng đang tích cực đầu tư vào các dự án AI khác, Giám đốc điều hành Andy Jassy (Andy Jassy) của công ty cho biết công nghệ AI được kỳ vọng sẽ “cải thiện trải nghiệm người dùng về mọi mặt”.
Trình điều khiển khác
Các công ty không thể áp dụng tất cả các trình điều khiển trên chỉ trong một đêm, nhưng những gì họ có thể làm là bắt đầu làm việc theo hướng này và nghiêm túc khám phá những khả năng mới. Hầu hết các trình điều khiển ở trên cũng hoạt động ở cấp độ cá nhân cho những người muốn tìm mục đích nghề nghiệp và tạo ra sự khác biệt. Họ có thể thích phiêu lưu, duy trì tư duy kinh doanh tại nơi làm việc và các yếu tố cần thiết khác. Cũng giống như các doanh nghiệp, nhân viên có thể tích cực tham gia vào ngành công nghiệp AI bằng cách có được các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết, điều này không chỉ bảo vệ sự nghiệp của họ mà còn trao quyền cho nhân viên ở cấp độ cao hơn.
Hầu hết năng lượng trong quá trình điều hành một doanh nghiệp là làm thế nào để sản xuất các sản phẩm đáng tin cậy với chi phí thấp hơn. Để ngăn chặn tình trạng thất nghiệp hàng loạt, điều chúng ta cần bây giờ là có nhiều công ty thoát ra khỏi thói quen này và đẩy nhanh sự phát triển của AI. Mối nguy hiểm lớn nhất hiện nay là hầu hết các công ty sẽ theo đuổi sự ổn định và chỉ thực hiện một khoản đầu tư duy nhất để đáp ứng những lợi ích ngắn hạn.
Không có đổi mới, xã hội loài người không thể thịnh vượng và phát triển. Giả sử con người thời cổ đại sợ lửa, sợ bị lửa đốt và không dám sử dụng sức mạnh của lửa, thì loài người có lẽ đã tuyệt chủng từ lâu. Chúng tôi tin rằng thái độ đối với sự mới mẻ này cũng áp dụng cho công nghệ AI. Chúng ta cần khai thác sức mạnh của AI hơn là sợ hãi. Chúng ta phải trang bị cho mọi người công nghệ này để cùng nhau đạt được mức sống cao hơn.
Giới thiệu về tác giả:
Behnam Tabrizzi đã giảng dạy về Chuyển đổi Tổ chức Hàng đầu tại Khoa Khoa học Quản lý và Kỹ thuật của Đại học Stanford trong hơn 25 năm. Là một chuyên gia về chuyển đổi tổ chức và lãnh đạo, ông đã giúp hàng nghìn CEO và nhà lãnh đạo lập kế hoạch, huy động và thực hiện các sáng kiến chuyển đổi mới. Anh ấy là tác giả của mười cuốn sách, gần đây nhất là cuốn sách Tấn công: Sổ tay của nhà lãnh đạo để đổi mới bền vững (IdeaPress, tháng 8 năm 2023).
Babak Palawan đã làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo từ năm 2008. Anh thành lập công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo CleverSense, được Google mua lại vào năm 2011. Kể từ đó, anh đã làm việc tại Google 11 năm với tư cách là giám đốc cấp cao về quản lý sản phẩm.