轉發原文標題：《Web3 人工智能應用程序的興起》

自從最初專注於個性化的代理以來，人工智能代理行業已經取得了長足的進步。一開始，我們被那些可以娛樂我們、開玩笑或只是在 CT 上“營造氛圍”的代理所吸引。這些代理商吸引了注意力並進行了炒作，但隨著市場的發展，一件事變得清晰起來： 價值和實用性遠比個性化更為重要。

我們見證了無數以個性化為導向的代理帶著巨大的初始熱度推出，但由於無法提供超越表面互動的價值而逐漸淡出。這個趨勢突顯了一個關鍵教訓——Web3優先考慮實質而非表象，重視實用性而非新奇性。

這種演變反映了 Web2 AI 中發生的類似轉變。專業化的大語言模型正在不斷髮展，以應對從金融到法律、房地產等各種細分領域的使用場景。這些模型注重準確性和可靠性，解決通用AI的不足。

通用人工智能面臨的挑戰是，它通常會提供“足夠好”的答案，但這並不總是可以接受的。例如，對於特定的利基問題，流行的模型可能有 70% 的正確率。這對於休閒使用來說很好，但在高風險的情況下卻是災難性的——比如是否能贏得訴訟或在金融決策中損失數百萬。這就是為什麼經過微調以達到98-99%準確率的專業化大語言模型變得至關重要。

這就引出了一個關鍵問題：為什麼是Web3？為什麼不讓Web2主導專業化AI領域？

Web3 提供了傳統 Web2 AI 難以匹敵的幾個優勢：

全球流動性

Web3 允許團隊更有效地引導資金。通過代幣發行，人工智能項目可以繞過數月的風險投資會議和談判，獲得全球流動性。它使資金民主化，為開發商提供更快建設所需的資源。

代幣經濟學與價值積累

代幣使團隊能夠獎勵早期採用者、激勵持有者並維持其生態系統。例如， @virtuals_io 分配 1% 的交易費用來支付推理成本，確保其代理在不依賴外部資金的情況下保持功能和競爭力。

去中心化人工智能基礎設施

Web3 提供開源模型、去中心化計算（如@hyperbolic_labs“”> @hyperbolic_labs 和 @AethirCloud），以及大規模開放數據管道（如@cookiedotfun、@withvana）。這些元素共同構成了一個協作且高性價比的基礎設施，這是Web2難以複製的。

更重要的是，它培養了一個充滿熱情的開發人員社區，共同推動創新

Web3人工智能生態系統

在Web3 AI代理領域，我們正目睹生態系統通過集成功能來解鎖全新用例的能力不斷提升。從Bittensor Subnets到Olas、Pond和Flock，這些生態系統正在創造更多可互操作且強大的代理。同時，易於使用的工具也在湧現，例如@sendaifun的Solana代理工具包或@coinbase的CDP SDK。

以下生態系統正在構建以實用性為主的AI應用：

像這樣的生態系統正在構建實用優先的人工智能應用程序：

• @alchemistAIapp：一個無需代碼即可構建AI應用的平臺。
• @myshell_ai：一個專注於圖像生成、視覺小說和虛擬角色模擬的AI應用商店。

• @questflow：一個多代理編排協議（MAOP），支持生產力提升的用例。Questflow與Virtuals的集成創造了Santa代理，能夠將空投遊戲化並管理激勵。

• @0xCapx：一個基於Telegram的實用性人工智能應用商店。

專門研究現實世界用例的獨立代理

除了生態系統之外，專注於特定領域的獨立代理也在興起：

@corpauditai：金融分析師人工智能代理，負責審查報告並識別市場機會。

• $CPA 代理: 由 @RealTjDunham 開發的代理，為用戶計算加密稅務並生成報告。

這一從“社交媒體上閒聊的聊天機器人”到“分享見解的專業代理”的轉變將持續下去。

未來的AI代理並不在於隨機閒聊，而是成為各自領域的專業專家，以引人入勝的方式提供價值和洞察。這些代理將繼續為用戶引流至實際產品，例如交易終端、稅務計算器或生產力工具。

價值將流向何處？

最大的受益者將是代理型 L1（Agentic L1） 和 協調層。

• 代理型L1：如@virtuals_io和@ai16zdao等平臺正在不斷提高標準，確保其生態系統優先關注質量。Virtuals仍然是代理的頂級L1，而@ai16zdao的啟動平臺即將加入戰局。個性化代理逐漸消亡，留下的是既實用又有吸引力的代理。
• 協調層：這些層（如@TheoriqAI）將協調多個代理的協作，結合其優勢，為用戶提供無縫且強大的體驗。想象一下，將aixbt、gekko和CPA等代理整合在一起，完成信息蒐集、交易執行和稅務處理的工作流。Theoriq的基於任務的發現框架是解鎖這種集體智能的一個重要步驟。

最後的想法

以實用性為主的AI應用的敘事才剛剛開始。Web3在創造AI代理的過程中具有獨特的優勢，不僅限於娛樂，而是解決實際問題、自動化複雜任務，併為用戶創造價值。

2025 年我們將看到從聊天機器人過渡到副駕駛轉變的一年。專用大語言模型和多代理編排將重新定義我們對AI的看法。Web2和Web3將逐步融合，但Web3的開放性和協作性將為一些最具創新性的突破奠定基礎。

AI代理的未來不再只是“有個性”，而是能夠提供實用性併產生深遠影響的代理。

請密切關注 Agentic L1、協調層和新興人工智能應用程序的動態。代理時代的誕生已經來臨，而且這僅僅是開始。

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