加密經濟中的自動程序正逐漸成爲主要參與者

要看到這一趨勢的證據併不難。例如，一些搜索者已經開始部署自動程序（例如Jaredfromsubway.eth），利用人們對便捷性的需求，提前參與DEX交易。在以太坊上，Banana Gun和Maestro等項目允許人們通過Telegram方便地穫得自動程序支持，成爲最常見的gas消耗者之一。現在，新興的即時社交應用如Friendtech，也開始引入自動程序競爭，一旦這些應用穫得初步人類用戶採用，自動程序還可能進一步推動投機飛輪的啟動。

所有這些都錶明，無論是以盈利爲目的（例如MEV自動程序）還是以消費者爲驅動（例如Telegram自動程序套件），自動程序在區塊鏈上越來越頻繁地成爲優先用戶。

雖然迄今爲止加密領域的自動程序相當基礎，但在加密領域之外的自動程序已開始髮展成爲強大的AI代理，這要歸功於大型語言模型（LLMs）的興起，其最終目標是自主處理覆雜任務併做出明智的決策。

在加密軌道上構建這些人工智能代理産生了幾個重要的增強功能：

• 原生支付軌道：AI代理可以存在於加密之外，但如果我們希望AI代理執行覆雜的操作，他們將需要資金的訪問權限。相對於讓AI代理穫取銀行賬戶或支付處理器（例如Stripe）的訪問權限，或者處理我們非鏈上世界中存在的大多數其他低效問題，加密軌道爲AI代理提供資金訪問權限呈現了有意義的改進。
• AI代理錢包所有權： 連接到錢包的AI代理將有能力擁有資産（例如NFTs、收益等），賦予代理與所有加密資産固有的數字財産權。這對代理與代理之間的交易尤其重要。
• 可驗證的、確定性的行動： 當行動是可證明的（他們能確保某個行動已完成）時，AI代理將是最有效的。鏈上交易本質上是確定性的——它們要麽髮生了，要麽沒有——這意味著AI代理將能夠更準確地在鏈上完成任務，而非鏈下。

當然，鏈上AI代理也有局限性。

一個限製是，AI代理需要在鏈下執行邏輯才能保持高效錶現。這意味著鏈上AI代理將在鏈下托管他們的邏輯/計算以優化效率，但代理決策將在鏈上執行，允許可驗證的行動。重要的是，AI代理還可以使用像Modulus這樣的zkML提供商來確保他們的鏈下數據輸入得到驗證。

AI代理的另一個關鍵限製是，它們的有用性僅取決於提供給它們的工具。例如，如果你讓一個代理總結一個實時新聞事件，該代理需要在其工具箱中有一個網絡爬蟲來梳理互聯網以執行給定任務。需要代理將響應保存爲PDF？在工具箱中添加一個文件繫統。想要代理覆製交易你最喜歡的加密推特影響者？代理需要訪問一個錢包，併對該錢包具有密鑰簽名權限。

看看當前的景觀，在確定性到非確定性的光譜上，大多數加密AI代理執行確定性任務。也就是説，人類編程了任務的參數以及如何完成任務（例如代幣交換）。

縱觀當前從確定性到非確定性的情況，大多數加密人工智能代理都執行確定性任務。也就是説，人類對任務的參數以及如何完成任務（例如代幣交換）進行編程。

加密貨幣AI代理已從早期的保管自動程序（目前仍被廣泛應用於DeFi和預言機應用中）髮展到如今更爲覆雜的代理，這些代理利用了大型語言模型（LLM），包括自主藝術家如Botto；使用Syndicate的交易雲自行銀行化的AI代理；以及像Autonolas這樣的早期AI代理服務市場。

目前，已有多種令人興奮的前沿應用：

• AI代理啟用的“智能錢包”：Dawn利用DawnAI提供了一個AI代理，可以協助用戶髮送交易、執行交易以及提供其他實時的鏈上洞察（例如，流行的NFT）。
• 加密游戲代理：Parallel Alpha的最新游戲Colony旨在創建可以擁有錢包併相互交易的AI角色。
• AI代理的增強工具包：AI代理的能力取決於其工具包，與區塊鏈交互目前仍是一個新興領域。加密AI代理需要錢包、資金來源、權限能力、集成AI模型以及與其他代理互動的能力。更具體地説，Gnosis已經展示了這種早期基礎設施的樣子，它的AI機械將AI腳本與智能合約結合起來，這樣任何人——包括另一個自動程序——都可以調用智能合約來執行代理操作（例如，在預測市場上下註），衕時也能夠支付給代理。
• 增強的AI交易者：提供給交易者和投機者更高級操作的DeFi超級應用，包括：如果條件滿足則分批進入某個位置；當氣體價格低於某個價格時執行交易；監控新的模因代幣合約；以及在用戶不需要知道如何上手的情況下確定訂單路由等。
• 激勵AI代理的長尾效應：雖然像ChatGPT這樣的大型應用適用於某些通用聊天目的，但AI代理需要爲衆多行業、主題和細分市場進行微調。像Bittensor這樣的市場爲“礦工”創造了激勵，讓他們針對特定任務（例如，圖像生成、預訓練、預測建模）培訓模型，這些任務圍繞目標行業（例如，加密貨幣、生物技術、學術界）。盡管Bittensor還處於初期階段，但開髮者已經在利用Bittensor構建基於長尾開源LLM的應用程序/代理。
• NPC消費者應用代理：在游戲中，例如MMORPG中，非玩家控製角色很常見，但在多人消費者應用中則不太常見。然而，加密消費者應用的金融化特性使AI代理成爲引入新型游戲機製的絶佳參與者。開放AI基礎設施公司Ritual最近髮布了Frenrug，這是一個基於LLM的代理，運行在Friend.tech內部，能夠根據用戶消息執行交易（買賣鑰匙）。Friend.tech的用戶可以嘗試説服代理買下他們的鑰匙，賣掉其他人的鑰匙，或嘗試讓Frenrug代理以其他創造性的方式使用其資金。

隨著越來越多的應用程序和協議利用AI代理，人類將通過它們來訪問加密經濟。雖然今天的AI代理看起來像是玩具，但在未來，它們將增強日常消費者體驗，成爲協議中的關鍵利益相關者，併在它們之間創造完整的經濟體繫。

AI代理仍處於起步階段，但這些鏈上經濟的主要參與者才剛剛開始展示它們的潛力。如果你正在測試AI代理如何增強鏈上體驗的界限，請聯繫：mason@variant.fund。

特別感謝Tom Waite和Sami Kassab對這篇文章中的想法進行交談和反饋。感謝Dan Roberts的編輯，讓這篇文章讀起來更加流暢。

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