在 AI 時代，數據的重要性日益凸顯。數據不僅是 AI 模型的基石，更是決定模型上限的關鍵資源。而 Tagger 的出現，正是爲了解決 AI 數據生態中存在的效率低下、認證混亂與中心化壟斷等問題。

什麼是 Tagger？

圖：https://www.tagger.pro/

Tagger 是一個基於區塊鏈構建的全棧式 AI 數據解決方案平台，具備數據採集、數據標注、數據管理和數據交易四大核心功能。平台依托 Web3 技術，實現了去中心化數據共享與驗證，打造一個無國界、無需許可的數據市場。

爲什麼數據才是 AI 的核心？

正如 Andrew Ng 所言，“數據就像 AI 的血液。”超過 80% 的 AI 開發資源實際上都投入到了數據收集與清洗中。Tagger 正是從這個痛點出發，圍繞數據認證與高效標注，提供一站式解決方案。

Tagger 如何解決當前 AI 數據的問題？

目前的 AI 數據市場面臨三個關鍵挑戰：

1. 數據孤島嚴重：數據資源分散，難以共享。

2. 認證標準混亂：數據真假難辨，可信度差。

3. 標注效率低：缺乏專業標注員，質量難保障。

Tagger 借助鏈上數據認證協議，結合 AI Copilot 工具，爲數據工作者提供安全、高效、專業的工作環境。

去中心化數據標注與交易機制

Tagger 提供 AI Copilot 輔助的標注工具，適用於文本、圖像、音頻等多種類型的數據。用戶可以參與任務，完成標注後獲得 $TAG 獎勵。通過智能合約確保成果公開、數據確權透明，避免中心化平台壓榨數據勞動者。

數據交易方面，Tagger 的 Marketplace 支持數據授權、出售與租賃，交易過程鏈上確認，確保所有權與收益的匹配。

$TAG 代幣的角色和分配機制

圖：https://tagger.gitbook.io/tagger-documentation/tokenomics/token-distribution

$TAG 是 Tagger 平台的原生代幣，用於：

• 發布與接取任務

• 購買與授權數據

• 訂閱工具服務

• 獎勵數據勞動者

74% 的代幣通過“Proof-of-Human-Work”模型產出，即通過真實工作獲得，而非預挖。這種機制公平且透明，鼓勵更多人參與 AI 構建。

Tagger 對 AI 行業的意義

Tagger 的出現，不僅提升了 AI 數據處理效率，還打破了 Web2 世界中大型公司對數據的壟斷，真正實現數據的民主化。每一位 Web3 用戶都可以在 Tagger 上創造價值，推動 AI 走向更公平、更透明、更強大的未來。

Gate 將上線 TAG 並開啓 HODLer Airdrop

Gate 將於 2025 年 7 月 8 日 18:00（UTC+8）非首發上線 Tagger (TAG) 並開啓限時 HODLer Airdrop 活動，空投總量爲 52,910,053 枚 TAG，100% 解鎖，無鎖倉期。凡持倉不低於 1 枚 GT 的用戶，完成身分認證後可通過 Launchpool 頁面參與瓜分空投，按 GT 持倉快照佔比分配，每人最高按 1000 GT 計算。活動無需凍結 GT，空投將於 7 月 8 日 16:00 前自動發放完畢，空投結束後 TAG/USDT 交易對正式上線。

點擊連結了解詳情：https://www.gate.com/announcements/article/45982