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以太坊對規模的需求導致了Layer 2解決方案的發展，ZK/OP rollups成為關鍵參與者，形成了空期OP和多期ZK共識，突出了ARB，OP，zkSync和StarkNet作為主要競爭者。Web3 使用者只有在提供經濟價值時才優先考慮隱私。FHE 的加密成本進一步加重了已經很低的鏈上效率的負擔，只有當顯著的收益證明成本合理時，大規模採用才是可行的。對於需要公共區塊鏈但不願意披露所有資訊的機構客戶，FHE 的顯示和交易密文能力比 ZKP 更合適。

全同態加密（FHE）代表隱私保護技術的尖端。它提供了卓越的隱私保護措施，可用於Web3以保護交易隱私、保護AI數據並增強共處理單元的隱私。

全衕態加密（FHE）是一種新型加密技術，解決了零知識證明在隱私保護和可擴展性方麵的限製。它允許在不需要第三方信任的情況下共享和保護私有狀態，併支持直接對加密數據進行計算，適用於各種應用。

gate 研究每日報告（10月29日）：過去24小時，BTC上漲了2.84％，接近72000美元的阻力水平。Solana去中心化交易所Jupiter上的總鎖定價值(TVL)已達到新高，流動鎖定代幣（LSTs）的市值已超過50億美元。基礎協議費用已超過2300萬美元。Phantom錢包因Grass空投而暫時中斷，Circle已為ERC-20代幣發布了隱私框架。此外，埃隆·馬斯克的PAC活動現在正面臨訴訟。

FHE（Fully Homomorphic Encryption）允許第三方在不解密的情況下對加密數據進行無限的計算和操作，從而實現可組合的鏈上隱私計算。ArkStream Capital撰寫了一篇文章，介紹了FHE的概念、應用場景和生態系統，以及Fhenix正在構建的FHE-Rollup型Layer2解決方案。

以太坊的隱私問題日益受到關注，尤其是交易透明度可能暴露用戶的財務信息和活動。為解決此問題，隱匿地址（Stealth Addresses）被提出，旨在通過為每筆交易生成唯一的臨時地址，確保接收者的身份和交易細節保持私密。這種方法無需依賴第三方隱私協議，直接在協議層面增強隱私性。然而，隱匿地址的實施仍面臨挑戰。

AI+加密貨幣是最近加密貨幣市場中最值得注意的前沿領域之一。這包括去中心化的人工智能訓練、GPU DePINs和抗審查的人工智能模型。人工智能訓練的主要問題在於需要高速通信和GPU之間的協調，因為神經網絡在訓練過程中需要反向傳播。引入去中心化網絡可能會顯著減慢過程，因為網絡延遲和帶寬增加。本文還整理了對當前挑戰的解決方案，並提供了整合加密貨幣和人工智能可以增加顯著價值的示例。

Equilibrium Research發布了其年度預測報告，概述了預計在明年底之前可能發生的事件和行業趨勢。該報告涵蓋了 Scaling、ZK Proving、Privacy、Consensus & P2P Networking 和 User Experience 等領域。