人工智能與去中心化金融和真實世界資產相結合的新前沿

簡要

GAIB，一個連接人工智能和去中心化金融的平台，將GPU基礎設施轉變爲代幣化的、產生收益的金融產品，旨在爲AI驅動的未來解鎖訪問、流動性和收益。

什麼是GAIB，它在人工智能和計算市場中扮演什麼角色？平台是如何運作的，你的工作爲什麼在現在特別重要？

GAIB是人工智能和計算的經濟層，旨在將人工智能基礎設施經濟上鏈。由於高計算需求，資本市場目前面臨瓶頸。爲了解決這個問題，我們正在建立金融基礎設施，以擴展人工智能經濟。

我們將GPU及其收益進行代幣化，將其轉變爲鏈上收益資產。這爲數據中心開闢了資金，允許它們在需求增加時擴展。同時，它爲零售和機構投資者提供了直接進入不斷增長的人工智能經濟的機會。通過將計算轉變爲真實世界資產，任何人都可以擁有並從人工智能經濟中獲益。

您如何設想計算和計算資產在金融系統中的未來？GAIB以什麼方式將計算轉變爲可交易的金融產品？

計算是最新的資產類別。隨着人工智能的不斷發展並成爲日常生活的一部分，對計算的需求也將增加。金融化這一需求是不可避免的。

正如石油推動了工業時代，計算能力推動了人工智能經濟。然而，與其他商品不同，計算能力是流動性差的、被低估的，並且受到限制。爲了使其可獲得，它需要被代幣化。這就是GAIB的作用。我們將計算資產轉變爲代幣化、可交易和產生收益的資產。通過這樣做，我們爲用戶提供了直接進入人工智能經濟的機會。

該系統的核心是AID，GAIB的合成美元，由真實的GPU現金流支持。有了AID，計算資產變得流動、可支出並產生收益。它使計算成爲AI驅動未來的真正金融原語。

在金融化計算中面臨的主要挑戰是什麼，GAIB如何積極應對這些挑戰？

將計算金融化最大的挑戰是確保基礎資產的信任和透明度，以及創建標準化、可擴展的交易結構。

爲了增加信任和透明度，我們直接與雲服務提供商和數據中心合作，並實施獨立的第三方審計。在交易結構方面，我們對交易條款進行抵押，並建立針對GPU支持的現金流的風險模型。GAIB還擁有一個節點網路，可以持續監控鏈上基礎GPU。在這一切之後，我們確保所有內容都被代幣化並不可變地呈現在鏈上。

GAIB如何將現實世界的計算資產進行代幣化，並將其轉化爲鏈上收益-bearing工具？

GAIB通過與雲服務提供商和數據中心的結構化交易爲GPU基礎設施提供資金。這些交易以高需求的企業級GPU作爲抵押，如H200s、GB200s等。來自協議的現金流被打包並上鏈。

GAIB 引入了 AID，一種由此 AI 生成的收益支持的合成美元。用戶可以存入穩定幣，接收 AID，並在 DeFi 中進行部署。結果是一個收益產生、可支配的資產，直接與真實的 AI 基礎設施和收益掛鉤。

如果計算是“新貨幣”，這對日常用戶和機構在實際意義上意味着什麼？

這意味着對人工智能的訪問將與對金錢的訪問一樣基本。對於普通用戶而言，這意味着能夠在與人工智能代理、工具和服務的交互中使用穩定幣或合成美元，如 AID。它還爲用戶打開了人工智能經濟的大門，使他們能夠通過持有由人工智能基礎設施（如 GPU）支持的資產來賺取真實收益。

對於機構而言，計算成爲了一種新的金融原語：一種可以持有、交易或用作抵押的收益生成資產類別。資本現在可以直接流入支持人工智能的基礎設施，而不是通過股票間接暴露。GAIB 正在推動這一轉變，將計算資產轉變爲流動的鏈上金融產品。

你如何評估當前人工智能和計算基礎設施行業的狀況？

我們仍然處於非常早期的階段。現在，巨額資本正流入人工智能，這種情況不太可能在短時間內平息。到2030年，預計將有近7萬億美元投資於人工智能數據中心。

隨着人工智能需求激增，中型市場的計算供應卻落後了。超大規模雲服務商位於頂端，而區域GPU供應商則缺乏資金。這一差距正是GAIB運作的地方。我們將一個分散的、離線的市場上鏈，並將其轉變爲一個機會。

您預期未來幾年將塑造該行業發展的關鍵趨勢或變化是什麼？

原生AI金融系統將成爲下一個重大趨勢。自主代理將很快管理資本，支付計算費用，並在無需人類輸入的情況下賺取收益。隨着更多地區雲服務提供商的出現，加密貨幣將成爲它們的資金來源。資本將直接流入基礎設施，而不是通過股票流動。

你如何看待GAIB對不斷發展的AI生態系統和更廣泛的芯片基礎設施格局的貢獻？

通過爲雲服務提供商提供靈活的資本，GAIB 幫助他們加速擴展基礎設施。我們專注於中型層級，目前這一層級被忽視。這個中層是至關重要的，資助它確保隨着行業的發展，人工智能經濟不會集中在少數幾家大型公司手中。

GAIB旨在通過結合人工智能、去中心化金融和真實世界資產創造什麼樣的未來？

我們正在創建一個無權限的人工智能經濟。我們希望任何人、在任何地方，都能夠資助基礎設施，獲得真實收益，並在沒有守門人的情況下參與人工智能的上行潛力。通過去中心化人工智能經濟的金融層，我們正在實現這一目標。

從您的角度來看，目前在這一融合中面臨的最大挑戰和機遇是什麼？

最難的部分是連接兩個截然不同的世界。一方面，我們有物理基礎設施，包括GPU、數據中心和真實合同。另一方面，我們有加密貨幣，它是快速、流動和無需信任的。將現實世界的計算資產轉化爲鏈上可用的東西需要付出努力。這意味着建立標準、管理風險，並使一切透明。

然而，潛力巨大。人工智能需要資本，而加密貨幣具備這些資本。通過對計算進行代幣化，我們可以解鎖一個新市場，建立一個全新的經濟體，讓任何人都可以資助真實的基礎設施並從人工智能的增長中獲利。這是我們在GAIB的使命——將人工智能基礎設施經濟上鏈。