解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事迅速演變,市場關注點轉向了技術主導的"框架類"項目。這個細分賽道在短短幾周內就出現了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出一種新的資產發行模式 - 以Github代碼庫發幣,基於框架開發的Agent也可再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種類似資產發行平台的獨特AI時代基礎設施模式。本文將從框架簡介開始,探討AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了一套預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統,如桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但其發展歷程已近14年。傳統AI領域已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目則是針對當前AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他賽道衍生,形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,具有良好的兼容性和API集成能力。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理方面支持PDF文檔分析、連結內容提取、音視頻處理等功能。

Eliza支持的用例主要包括:

1. AI助手類應用
2. 社交媒體角色
3. 知識工作者
4. 互動角色

支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。該框架的特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用,僅需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E的核心設計是多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,除遊戲外也適用於元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,簡化了大型語言模型應用程序的開發。它提供統一操作界面,便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的特點包括:

• 統一接口
• 模塊化架構
• 類型安全
• 高效性能

適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它提供命令行界面,支持模塊化設計,可靈活集成不同功能模塊。

主要功能包括:

• LLM集成
• X平台集成
• 模塊化連接系統
• 內存系統(規劃中)

ZerePy專注於簡化在X平台部署AI Agent的過程,更偏向實際應用。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2等階段。AI Agent在成熟技術棧基礎上發展更快,可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類 - AI Agent框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下階段主旋律。

與BTC生態不同,AI Agent敘事並非重現智能合約鏈歷史。現有AI框架項目提供了新的基建發展思路。相比Memecoin發行平台,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。未來可能從EVM與異構鏈的爭論轉向框架之爭,關注點將是如何去中心化以及在區塊鏈上的意義。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與AI結合需要解決的核心問題是其意義何在。DeFi成功的關鍵在於更高的可及性、更好的效率和更低的成本、無需信任中心化的安全性。據此,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 實現更低使用成本,提高可及性與選擇性,讓普通用戶參與AI"出租權"
2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的需求
3. 創造獨特的區塊鏈金融玩法,如基於Agent的新型流動性提供
4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

與GPT Store相比,Web3領域存在更多待填補的需求,可以使經濟體系更公平化,引入社區經濟使Agent更完善。這將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。