# 去中心化網路的新嘗試:AO 網路的技術解析去中心化網路一直致力於實現無需信任執行任意代碼並與全世界共享的"世界計算機"夢想。繼以太坊之後,多個基礎設施項目都在這個方向上努力,Arweave 即將推出的 AO 網路就是其中之一。"世界計算機"大致可分爲數據計算、訪問和存儲三個部分。Arweave 過去主要擔任"世界硬盤"的角色,而 AO 網路(Actor Oriented)則引入了通用計算能力和智能合約功能。## AO:基於 Actor 的通用計算網路當前主流的去中心化計算平台分爲兩類:智能合約平台和通用計算平台。智能合約平台以以太坊爲代表,共享全局狀態內存,對狀態變更進行共識,但高成本限制了其應用範圍。通用計算網路則不對運算過程本身達成共識,而是驗證計算結果和處理請求順序,沒有共享狀態內存,從而降低成本並擴大應用領域。還有一些項目嘗試融合通用計算與智能合約,僅對交易順序和計算結果進行共識,多個狀態變化在網路節點中並行處理。這類網路擴容成本低,多任務可並行計算且互不幹擾,通常基於 Actor 編程模型設計,如 ICP 和 AO。AO 網路標準化了 Actor 的消息傳遞,實現了去中心化計算網路。與傳統智能合約不同,AO 支持通過固定時間循環觸發的"cron"方式主動運行智能合約,如持續監控套利機會的交易程序。AO 網路的快速擴容能力、Arweave 的大容量存儲、Actor 編程模型和主動觸發交易的特性,使其非常適合托管 AI Agent,並支持在智能合約中運行 AI 大模型。## AO 網路特性AO 網路採用模塊化設計,包含三種基本單元:調度單元(SU)、計算單元(CU)和信使單元(MU)。交易首先由 MU 接收並驗證,然後傳給 SU 進行排序和上傳至 AR 鏈完成共識。共識完成後,任務分配給 CU 進行計算,結果通過 MU 返回給用戶。CU 集合可視爲去中心化算力網路。在完整的經濟模型下,CU 節點需質押資產,通過性能和價格等因素競爭提供算力並獲取收益。計算錯誤將導致資產被罰沒,這是一種標準的經濟學保障機制。## AO 與其他網路的比較相比以太坊等智能合約平台,AO 作爲通用計算平台有明顯區別。與 FIL 的 FVM 相比,AO 保留了更強的智能合約能力。相較於 Akash、io.net 等去中心化計算網路,AO 在 AR 存儲上維護了全局狀態。AO 在架構上與 ICP 最爲相似,都採用異步計算區塊鏈網路設計。主要區別在於,ICP 基於容器維護狀態,而 AO 具備共享的狀態層(AR),增強了去中心化能力,但可能限制了某些特殊隱私業務的實現。在經濟和設計層面,AO 採用更開放的參與模式,降低了準入門檻。其模塊化設計也提高了靈活性,允許用戶自選虛擬機實現方式。然而,AO 也面臨一些挑戰,如 Actor 異步模型下跨合約交易缺乏原子性,可能影響 DeFi 應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。雖然 AO 在 AI Agent 方面有優勢,但在市值上與 ICP 仍有差距。在 AI 快速發展的背景下,AO 網路仍有較大發展潛力,其技術特性使其在 AI Agent 托管和大模型運行方面具有獨特優勢。
AO網路: 基於Actor模型的新一代去中心化計算平台
去中心化網路的新嘗試:AO 網路的技術解析
去中心化網路一直致力於實現無需信任執行任意代碼並與全世界共享的"世界計算機"夢想。繼以太坊之後,多個基礎設施項目都在這個方向上努力,Arweave 即將推出的 AO 網路就是其中之一。
"世界計算機"大致可分爲數據計算、訪問和存儲三個部分。Arweave 過去主要擔任"世界硬盤"的角色,而 AO 網路(Actor Oriented)則引入了通用計算能力和智能合約功能。
AO:基於 Actor 的通用計算網路
當前主流的去中心化計算平台分爲兩類:智能合約平台和通用計算平台。智能合約平台以以太坊爲代表,共享全局狀態內存,對狀態變更進行共識,但高成本限制了其應用範圍。通用計算網路則不對運算過程本身達成共識,而是驗證計算結果和處理請求順序,沒有共享狀態內存,從而降低成本並擴大應用領域。
還有一些項目嘗試融合通用計算與智能合約,僅對交易順序和計算結果進行共識,多個狀態變化在網路節點中並行處理。這類網路擴容成本低,多任務可並行計算且互不幹擾,通常基於 Actor 編程模型設計,如 ICP 和 AO。
AO 網路標準化了 Actor 的消息傳遞,實現了去中心化計算網路。與傳統智能合約不同,AO 支持通過固定時間循環觸發的"cron"方式主動運行智能合約,如持續監控套利機會的交易程序。
AO 網路的快速擴容能力、Arweave 的大容量存儲、Actor 編程模型和主動觸發交易的特性,使其非常適合托管 AI Agent,並支持在智能合約中運行 AI 大模型。
AO 網路特性
AO 網路採用模塊化設計,包含三種基本單元:調度單元(SU)、計算單元(CU)和信使單元(MU)。交易首先由 MU 接收並驗證,然後傳給 SU 進行排序和上傳至 AR 鏈完成共識。共識完成後,任務分配給 CU 進行計算,結果通過 MU 返回給用戶。
CU 集合可視爲去中心化算力網路。在完整的經濟模型下,CU 節點需質押資產,通過性能和價格等因素競爭提供算力並獲取收益。計算錯誤將導致資產被罰沒,這是一種標準的經濟學保障機制。
AO 與其他網路的比較
相比以太坊等智能合約平台,AO 作爲通用計算平台有明顯區別。與 FIL 的 FVM 相比,AO 保留了更強的智能合約能力。相較於 Akash、io.net 等去中心化計算網路,AO 在 AR 存儲上維護了全局狀態。
AO 在架構上與 ICP 最爲相似,都採用異步計算區塊鏈網路設計。主要區別在於,ICP 基於容器維護狀態,而 AO 具備共享的狀態層(AR),增強了去中心化能力,但可能限制了某些特殊隱私業務的實現。
在經濟和設計層面,AO 採用更開放的參與模式,降低了準入門檻。其模塊化設計也提高了靈活性,允許用戶自選虛擬機實現方式。
然而,AO 也面臨一些挑戰,如 Actor 異步模型下跨合約交易缺乏原子性,可能影響 DeFi 應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。雖然 AO 在 AI Agent 方面有優勢,但在市值上與 ICP 仍有差距。
在 AI 快速發展的背景下,AO 網路仍有較大發展潛力,其技術特性使其在 AI Agent 托管和大模型運行方面具有獨特優勢。