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TG Bot與Anoma: 意圖交易開啓Web3智能交互新時代
TG Bot火爆背後:意圖交易正在開啓Web3智能交互大門
摘要
(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot
(2) 深入意圖:AI成爲新的UI - 復雜命令VS簡單意圖
(3) 導航意圖:Intent概念演化、交互範式、現狀和趨勢
(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望
6月Paradigm網站發布文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》,首次將意圖概念帶到大衆視野。相關協議和基礎設施快速發展,7月ETHCC大會成爲加密界的熱點話題。
意圖並非新概念。幣圈一直在極致抽象和自動化各種操作,從聚合器到CEX、合約錢包、跨鏈DeFi等都在做這些工作,還有Chainlink和最近的自動化中間件,以及Telegram bot。
意圖卻也帶來新變化。過去以產品交互爲核心,AGI時代則以人機交互爲核心,AI/LLM蘊含着增強加密交互的巨大潛力。
01、自上而下的Anoma與自下而上的Unibot
近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續走紅。這裏不再照本宣科解釋概念,而是通過兩個典型案例管中窺豹。
意圖相關項目雖多,但最耀眼的當屬2023年5月底完成2500萬美元第三輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma Foundation憑藉intent-centric架構Anoma(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1)三輪共獲得5780萬美元投資,位列未發幣Layer1/Layer2融資額第7位。
回顧Anoma在EthCC的公開演講,創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達的意圖經過Anoma黑箱架構(也稱魔盒)處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:
用戶交互:用戶可向Anoma黑箱架構(意圖gossip層)發送透明、私密或受保護的意圖。
意圖收集與匹配:黑箱架構的solver(解析器)收集意圖,進行狀態平衡轉換,實現交易對手匹配。
交易處理:匹配後的交易提交到加密mempool,驗證者將proposer打包的區塊發送到執行層,完成執行並驗證有效性,最終更新狀態根。
Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層的痛點,回顧從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算,當前應用協議架構限制導致至少需要一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。他們認爲以意圖爲中心的Anoma架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義期望的結果狀態,在意圖層面實現高效和可定制的隱私交易,開啓新時代。
雖融資高、技術架構新穎,但Anoma目前由Heliax開發團隊37名跨學科成員構建,2年來進展緩慢,但已形成完整創新生態:
Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構,可模塊化部署到L1、L1.5、L2,以模塊化組件嵌入各種EVM框架中調用
Namada:Anoma生態的隱私結算Layer1,採用PoS機制,用於與資產無關的鏈間隱私,未來將兼容以太坊和IBC鏈
AnomaVM:簡化Anoma上DApp開發,使用Juvix(基於intent-centric的編程語言)和VampIR(電路編程語言)
Typhon:基於Cosmos的Tendermint改進共識
Taiga:提供可組合隱私的統一執行環境,定義透明意圖、屏蔽意圖和隱私意圖三種類型
雖然CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等機構熱捧Anoma,表示以意圖爲中心的架構未來潛力無限,但目前自上而下的Anoma僅打下良好技術基礎,尚未看到令人興奮的落地應用。另一邊,TG Bot卻用鏈上自動化交易工具展現Intent細分場景的落地想象力。
Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent取代Uniswap繁瑣的交互,提供便捷的DeFi交互體驗。Unibot也催生一批TG Bot仿盤,當前TG Bot賽道總市值接近2億美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot雖爲用戶帶來全新鏈上交互界面,但並不智能且存在諸多安全風險。
殊途同歸的兩者有同一目的 - 簡化用戶交互體驗,引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - User Intent Layer(用戶意圖層),允許用戶跳過復雜的鏈上交互,基於意圖定義交易狀態。
02、AI成爲新的UI:命令交互VS意圖交互
AI範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向新的交互機制,用戶告訴計算機他們想要什麼,而不是如何做。
歷史上每次交互模式的革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,直接將原有與各種軟件UI的人機交互變成與Chatgpt聊天窗口交互,這是前所未有的體驗。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,LLM也將通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互有潛力變得更智能。
03、Intent的概念演化、交互範式、現狀和趨勢
深度理解意圖背後的AI智能化趨勢後,我們進一步探究意圖的概念演化。意圖並非新概念,Web2時代就已存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可輸入意圖,搜索引擎提供相關結果滿足該意圖。
隨着亞馬遜和eBay等電商平台興起,基於意圖的架構發生重大轉變,用戶可表達購買產品的意圖,平台負責物流。2017年初Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基於意圖的網路)概念,關鍵是向用戶呈現一個界面,他們只需表達想要的內容,平台會處理業務細節。
基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。
Web2到Web3演化過程中,Web3中意圖的概念並不清晰,但存在一些共識:
Paradigm定義:意圖是一組聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給專門的第三方參與者網路,同時保留對過程的完全控制。
基於意圖的底層Dapp架構Anoma定義:意圖是用戶發送的消息,用於表達自定義偏好,意圖是用戶定義系統可以做什麼的約束,而非具體執行路徑。
基於意圖的交易基礎設施Propellerheads定義:意圖是需要他人幫助的部分交易,意圖通過將困難部分外包給第三方來簡化復雜交易。
Web3基於意圖的交易實例中,用戶鏈下創建意圖,鏈下外包給Solver(解析器),封裝區塊鏈交互的復雜性,同時保留用戶鏈上對過程的完全控制,降低鏈上交互門檻。
意圖同時帶來LLM架構理念 - intent centric(以用戶意圖爲中心的架構)。目前與intent centric相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和Crypto中間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。
LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶僅需像使用Apple的Siri表達意圖,機器人/AI Agent/第三方解析器幫助完成復雜的鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化,有潛力大大降低用戶鏈上交互復雜度。
AI成爲新的UI,當下越來越多Web3項目正在探索意圖的魔力。不管是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖的潛力。我們試圖整理這個快速發展領域,並從交互角度將其分爲四大類別,跟蹤最新現狀和趨勢:
基礎架構(以意圖爲中心的意圖架構層):
DappOS:首個以意圖爲中心的Web3操作協議,在用戶和公鏈、跨鏈橋等加密基礎設施之間搭建中間層,讓Web3用戶無縫無感知地進行產品交互。最近DappOS發布V2版本。
Flash 2.0 SUAVE:SUAVE是獨立的即插即用模塊化MEV全鏈排序層,Preferences(SUAVE核心概念)與Intent概念類似,都爲普通用戶提供自定義交易方式,最終幫用戶完成最佳執行。Flashbots計劃在2023Q4推出SUAVE Centauri。
Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構,可模塊化部署到L1、L1.5、L2,以模塊化組件嵌入各種EVM框架中調用。Anoma生態最新動態是隱私結算Layer1 Namada即將退出v0.22.0測試網。
Cow Protocol:爲交易者和解析器構建底層結算網路,7月發布Cow Hooks全新意圖系統以實現自定義DeFi操作。8月最新數據顯示處理了10.5億美元總交易量,產生530萬美元盈利。
配套設施(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施):
ERC 4337:User Operation就是用戶的intent,包括支付gas的代幣、支付選擇、登入方式,取代當前交易內存池,從而實現帳戶抽象,改善錢包交互體驗。
與帳戶抽象相關的配套設施:打包器基礎設施(StackUp、Blocknative、Alchemy Rundler、AA-Bundler、infinitism Bundler)、錢包SDK(Safe、ZeroDev、Biconomy)。
與意圖相關的配套設施:Juvix(基於意圖的編程語言)、Seaport(開源NFT交易協議)、Gelato(智能合約提供自動化服務的Web3自動執行層)、okcontract(低級意圖自動化工具)、Delegatable(智能合約授權代理工具)、Hyper Oracle(鏈下自動化服務)、symmio(基於意圖的鏈上衍生品交易框架)。
企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施,API、模塊化意圖層,特定領域的解析器):
消費者應用(用戶交互的智能界面如錢包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):
基於意圖的架構、配套設施、企業端應用試圖解決基於意圖實現的底層難題,但基建並非一蹴而就。意圖消費者應用層的趨勢才是真正令人興奮