AI如何改變穩定幣生態?

穩定幣作爲加密貨幣領域的關鍵基礎設施,正迎來快速普及期。2023至2025年間,穩定幣的總供應量、交易量和周轉速度均呈現激增態勢,尤其在支付和跨境交易等領域表現突出。

與此同時,監管法規日益明晰,機構對穩定幣的採用進一步深入。多家支付公司和銀行正在推出或計劃發行穩定幣產品,一些大型企業也在探索使用穩定幣支付以降低傳統支付網絡的交易費用。

隨着傳統金融的深入應用,人工智能領域的穩定幣創新也在推進,旨在解決Web3人工智能生態中面臨的挑戰。

第一重挑戰:AI代幣設計與生態建設的矛盾

盡管AI團隊通常將AI代幣設計爲生態系統的核心組成部分,但他們更傾向於將資源集中在AI產品研發上,而非去中心化金融領域。這導致一些問題:

• 流動性池設計可能造成無常損失,使團隊和LP難以提供流動性
• 使用波動性較大的代幣作爲支付方式,帶來價格不穩定問題
• 向參與者支付波動性代幣,迫使他們不得不頻繁兌換穩定幣維持運營

這些設計雖然有利於代幣價值累積,但也阻礙了關鍵參與者的參與,引發市場波動。

應對方案:Maitrix

Maitrix推出了針對各AI生態系統的超額抵押原生穩定幣(AI USD),旨在將波動但高產出的AI經濟轉變爲可預測、可組合和充滿活力的經濟體系。

Maitrix的主要組成部分包括:

• 穩定幣發射平台:AI項目可使用原生代幣及其衍生品創建專屬AI穩定幣
• Curve ve(3,3)模式激勵:採用投票托管機制進行治理和代幣排放
• 穩定幣自動做市模型:支持各類AI USDs代幣間兌換

目前支持的AI美元穩定幣資產包括Aethir USD、Vana USD、Virtual USD等多個項目的穩定幣。Maitrix已與多家頂級AI生態系統建立了合作關係,測試網反響熱烈,主網上線在即。

第二重挑戰:AI計算資源融資需求

隨着AI的普及應用,市場對計算資源的需求與日俱增。數據中心和雲服務運營商需要提前規劃資源擴展戰略,但高端GPU價格昂貴且需要大規模融資。傳統融資方式流程冗長復雜,難以滿足快速擴容需求。

應對方案1:Gaib

Gaib通過將GPU未來現金流代幣化,幫助數據中心高效融資,同時爲投資者提供由實物資產(GPU)支持的收益型資產。其工作原理如下:

1. 雲服務商與數據中心將GPU收益現金流打包爲證券化產品
2. 這些現金流被代幣化處理,期限6-12個月
3. 投資者購買代幣,並定期獲得獎勵

Gaib稱這種人工智能合成美元爲"AID"。每個AID代幣以顯卡融資交易組合作爲支撐,並配置國債等流動資產作爲儲備金。預計浮動收益率約爲年化40%。

目前該項目已積累約2200萬美元的總鎖定價值,並與Aethir合作開展了首個GPU代幣化試點項目。

應對方案2:USDAI

USDAI是一種由硬件資產(如顯卡、電信設備、太陽能電池板等)作爲貸款抵押品支撐的穩定幣。借款人從USDAI獲得貸款並支付利息,這些利息收益歸USDAI代幣持有者所有。

USDAI目標收益率爲15-25%年化,資產配置將分三階段調整,從100%美國國債逐步過渡至100%實體硬件資產。USDAI採用CALIBER技術,簡化貸款發行流程並確保合規性。

USDAI私人測試版已啓動,初始鎖倉價值達1000萬美元。

其他AI相關穩定幣產品

• Almanak:推出alUSD,一種代幣化的AI收益優化策略,通過在多個DeFi平台投資穩定幣來最大化風險調整後收益。

• AixFi、interstable:自動部署USDC資產的DeFi協議金庫,初期採用規則驅動,後續引入AI決策機制。

未來展望

未來可能會出現更多代幣化的AI策略,利用AI在優化收益方面的能力。這些策略代幣化後可作爲抵押品使用,或通過高槓杆循環獲取收益,爲DeFi生態帶來更多可能性。

隨着像Maitrix這樣的項目爲AI生態系統構建穩定幣基礎設施,更多AI創造的價值將變得更具可組合性,加速流向DeFi領域,提升整個Web3生態系統的價值捕獲能力。

然而,在穩定幣領域,風險管理、錨定機制、贖回和清算機制至關重要。投資者在參與前應充分了解所有風險要素。